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為什么選擇二手手機(jī)回收賽道?怎樣在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中生存下來(lái),并快速成長(zhǎng)?
本文有對(duì)淘寶、微信、京東等產(chǎn)品得失的總結(jié),也有對(duì)當(dāng)下風(fēng)頭正盛的摩拜、ofo、oppo、vivo的前景判斷
如何獲得一個(gè)人工智能系統(tǒng)?如何讓一個(gè)人工智能系統(tǒng)在公司內(nèi)部被更廣泛地使用?如何讓一個(gè)人工智能系統(tǒng)有更好的機(jī)制?如何讓人工智能系統(tǒng)進(jìn)入到更多的行業(yè)中?
哪些地方的門(mén)檻在降低?未來(lái)哪些地方可能形成新的門(mén)檻?
PaddlePaddle開(kāi)源了以后,和作為百度內(nèi)部的一個(gè)項(xiàng)目有非常大的差別,其中的轉(zhuǎn)變,他們有哪些思考?
孔夫子舊書(shū)網(wǎng)創(chuàng)始人、回收寶合伙人、轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)公司3C事業(yè)部總經(jīng)理,將分享在二手市場(chǎng)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)
鈦坦白第33期,百度資深工程師、第四范式首席研究科學(xué)家、地平線機(jī)器人技術(shù)資深算法研究員,將分享對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的三個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題的思考
從算法、工程層面,是否可以重現(xiàn)人腦的思考過(guò)程呢?如果可以,這可能是人工智能最極致的狀態(tài)
根據(jù)時(shí)空大數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)是人都很難做到的,反而是機(jī)器學(xué)習(xí)能夠做得更好一點(diǎn)
目前深度學(xué)習(xí)的進(jìn)一步發(fā)展和普及,面臨著哪些挑戰(zhàn)?深度學(xué)習(xí)有哪些前沿領(lǐng)域正在、需要繼續(xù)被攻克?