截圖來(lái)自社交平臺(tái)X
自發(fā)布之初，這個(gè)項(xiàng)目就獲贊“讓AI的內(nèi)幕走向普及”，最近每次更新，都會(huì)因時(shí)間和成本的降幅的因素，在開(kāi)發(fā)者群體中引發(fā)討論。
目前，該項(xiàng)目在GitHub上已有超過(guò)5.2萬(wàn)顆星，另一個(gè)類似項(xiàng)目“nanochat”也有4.2萬(wàn)顆星。
卡帕西本人也完成了角色轉(zhuǎn)換，目前，他以“原生AI教育”為己任，創(chuàng)辦Eureka Labs，免費(fèi)提供AI教學(xué)視頻，強(qiáng)調(diào)“從零構(gòu)建”和“與細(xì)節(jié)斗爭(zhēng)”，力圖讓人們既能熟練使用AI，又具備脫離AI獨(dú)立工作的能力。
很多開(kāi)發(fā)者、愛(ài)好者甚至普通人，都曾在Youtube上追更學(xué)習(xí)他的“Zero to Hero”教學(xué)視頻。
截圖來(lái)自GitHub
不過(guò)，他的另一重身份，讓事情顯得有些吊詭。
去年2月3日，卡帕西發(fā)帖稱自己找到了一種新的編程方式——vibe coding（氛圍編程），可以沉浸在靈感之中，忘記代碼的存在，甚至不用鍵盤，只是向大模型提出要求，之后就全部接受它給出的結(jié)果。
他發(fā)現(xiàn)，即使不再看差異對(duì)比，遇到錯(cuò)誤信息直接復(fù)制粘貼，對(duì)一些臨時(shí)小型項(xiàng)目來(lái)說(shuō)也能交付成果。
這一概念隨即在開(kāi)發(fā)者社區(qū)引發(fā)共鳴。隨著性能更強(qiáng)的大模型的涌現(xiàn)、Cursor等工具的流行，vibe coding的門檻越來(lái)越低、實(shí)現(xiàn)效果越來(lái)越好，吸引了大批實(shí)踐者，也成為當(dāng)年度AI領(lǐng)域的重要趨勢(shì)，還入選了《柯林斯詞典》年度詞匯。
2月初，人們紛紛紀(jì)念起“vibe coding一周年”，討論中有關(guān)于個(gè)人生產(chǎn)力的解放、編程門檻的消解等積極論調(diào)，也有程序員面臨失業(yè)、“鍵盤長(zhǎng)草，編程已死”等憂慮。
而對(duì)活躍于時(shí)代前端的開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō)，一邊從基礎(chǔ)開(kāi)始了解AI，興奮或疲憊地跟上時(shí)代之輪，一邊又不無(wú)擔(dān)憂地沉迷于vibe coding，心事重重地解放雙手，這略顯矛盾的景象，好像已經(jīng)成了一種日常。
Anthropic推出的編程助手Claude code是開(kāi)發(fā)者目前最常用的工具。
與此同時(shí)，這家公司也是“AI替代論”的濫觴地之一。其發(fā)布的《經(jīng)濟(jì)指數(shù)報(bào)告》一直在分析、追蹤AI對(duì)人類就業(yè)的影響。
今年1月的報(bào)告提出，高學(xué)歷、高復(fù)雜度任務(wù)被替代風(fēng)險(xiǎn)更大， AI的“去技能化”（Deskilling）效應(yīng)已經(jīng)彰顯。Anthropic CEO達(dá)里奧·阿莫代（Dario Amodei）曾預(yù)測(cè)，5年內(nèi)AI可能讓一半的初級(jí)白領(lǐng)崗位消失，導(dǎo)致整體失業(yè)率上升至10%-20%。
數(shù)據(jù)顯示，Claude傾向于涵蓋需要較高教育水平的任務(wù)。圖片來(lái)源：Anthropic Economic Index report: economic primitives，2026.01.15
而這家滿布開(kāi)發(fā)者的公司，也在此前的一份內(nèi)部調(diào)研中提及，員工已將20%的繁瑣工作完全委托給Claude，并普遍感到生產(chǎn)力提升，但同時(shí)擔(dān)心自身深度編程能力的退化。
阿莫代還在今年的達(dá)沃斯經(jīng)濟(jì)論壇期間直言，在Anthropic內(nèi)部，已經(jīng)能看到未來(lái)的趨勢(shì)：實(shí)際上需要的開(kāi)發(fā)者會(huì)越來(lái)越少，而不是越來(lái)越多。
“我們正在思考如何在公司內(nèi)部以合理的方式應(yīng)對(duì)這個(gè)問(wèn)題。”他稱。
這似乎又是一個(gè)有些矛盾又充滿象征意味的圖景：開(kāi)發(fā)者可能會(huì)用自己開(kāi)發(fā)的工具替代自己。
這些話題在網(wǎng)絡(luò)上很有討論度，這樣的境遇看來(lái)令不少人焦慮。有的程序員以“不學(xué)AI，不明不白就失業(yè)了。學(xué)了AI就好了，就能明白自己為什么失業(yè)了”來(lái)總結(jié)當(dāng)前的境況。
但實(shí)際上，就像卡帕西每次更新課程都能吸引數(shù)百萬(wàn)次點(diǎn)擊一樣，仍有很多人樂(lè)此不疲地對(duì)AI追根溯源，即使新的大模型、編程工具、vibe coding好像已經(jīng)讓“成果”可以繞過(guò)“理解”，自動(dòng)完成操作環(huán)節(jié)。
一位資深極客對(duì)作者表示，他對(duì)現(xiàn)實(shí)和未來(lái)充滿樂(lè)觀。
很大程度上，在他看來(lái)，“vibe coding包括更牛的agent，能讓想法更快原型化，最大程度實(shí)現(xiàn)我的想法”。由此，最關(guān)鍵的就變成了“想法”本身，或者說(shuō)“為什么寫代碼”“寫什么代碼”，而這需要穿透AI的系統(tǒng)本質(zhì)，預(yù)判技術(shù)更迭。
“AI時(shí)代，理解AI就是理解時(shí)代，想法決定未來(lái)。”他稱，真正理解AI，能夠用一切方法最大效率使用AI工具的人，不僅不會(huì)失業(yè)，還會(huì)得到重用，而未來(lái)更是可能會(huì)成為明星級(jí)的超級(jí)開(kāi)發(fā)者。
但也不是所有人想被“卷”進(jìn)時(shí)代洪流。
有程序員對(duì)作者表示，“碼農(nóng)的工作本來(lái)大多就是重復(fù)完成既定任務(wù)，學(xué)習(xí)AI也是被公司逼的”。
也有程序員認(rèn)為，自己只是“被動(dòng)學(xué)習(xí)”，而且邊學(xué)邊感到沮喪和焦慮。一方面，好像之前的學(xué)習(xí)經(jīng)歷、工作經(jīng)驗(yàn)迅速貶值，另一方面，AI的編程能力突飛猛進(jìn)，讓他們感受到很可能工作不保，“本來(lái)35歲就容易失業(yè)，現(xiàn)在看起來(lái)都不是年齡問(wèn)題了”。
也有開(kāi)發(fā)者提示，AI編程離普通人仍有距離，能用其開(kāi)發(fā)滿足自己需求的程序的人其實(shí)不多。
還有人表示，目前大部分AI編程、自迭代的成果有劣化傾向，消費(fèi)級(jí)的產(chǎn)品仍需大量人力，以此證明，就業(yè)市場(chǎng)至少短期不會(huì)發(fā)生劇烈動(dòng)蕩。
不同的看法和感受，只是時(shí)代癥候的某種折射。
在這背后，正是技術(shù)極速向前飛奔時(shí)拽出的“裂谷”，有些人已看到了另一側(cè)的風(fēng)景，有些人則終究會(huì)留在這一邊。而很多開(kāi)發(fā)者，可能只是恰好活在了二者的縫隙之中。
正當(dāng)人們?yōu)関ibe coding一年來(lái)的戰(zhàn)績(jī)興奮不已時(shí)，卡帕西又提到了一個(gè)新的概念：agentic engineering。
他稱，雖然監(jiān)管和審查更加嚴(yán)格，但事實(shí)上如今AI編程已日益成為開(kāi)發(fā)者的默認(rèn)工作流程。而在不犧牲軟件質(zhì)量的前提下，充分利用agent的優(yōu)勢(shì)，成為了新的趨勢(shì)和目標(biāo)。
為此，他建議以agentic engineering的名稱來(lái)區(qū)別于vibe coding，而在新的范式下，agent已是默認(rèn)設(shè)置，99%的情況下開(kāi)發(fā)者不會(huì)直接編寫代碼，而是協(xié)調(diào)代理來(lái)編寫代碼并進(jìn)行監(jiān)督。
截圖來(lái)自社交平臺(tái)X
卡帕西的看法，想必與近期爆火的agent明星開(kāi)源項(xiàng)目Openclaw（原名Clawdbot）不無(wú)關(guān)聯(lián)，他在該項(xiàng)目早期即予以贊許，還通過(guò)其生成了自己的agent，甚至派去參與另一個(gè)爆火項(xiàng)目——agent版“貼吧”Moltbook。
接連走紅的新項(xiàng)目和新名詞，已經(jīng)讓agent出圈，甚至普通人都對(duì)此有了fomo感（錯(cuò)失恐懼癥）。而開(kāi)發(fā)者，更是迅速走向了agent。
目前，不少資深開(kāi)發(fā)者已經(jīng)過(guò)上了“雙面人生”。每天仍按時(shí)上下班為公司打工，但通過(guò)早中晚及工作間歇與家中agents的簡(jiǎn)短交流發(fā)布指令，指示它們?yōu)樽约和瓿杉媛毠ぷ魃踔潦沁\(yùn)作“一人公司”，扮演起了老板的角色。
小紅書上的一則帖文稱，訂閱了200美元的Codex、Claude和69美元的Githu Copilot，1-2天完成老板布置的weekly sprint，剩下的時(shí)間全部搞副業(yè)、陪家人，在社區(qū)引發(fā)熱議，圍觀、艷羨的普通人不在少數(shù)。
不過(guò)，作為新工具的使用者、一眾agents的領(lǐng)導(dǎo)者，就更需要再制定任務(wù)、監(jiān)督執(zhí)行、驗(yàn)收成果等方面具備更強(qiáng)的綜合能力，包括不斷學(xué)習(xí)借鑒或自己開(kāi)發(fā)skills，讓agents更好地完成工作。
這實(shí)際上要求，開(kāi)發(fā)者對(duì)AI架構(gòu)有更深入、系統(tǒng)化地認(rèn)知，而從預(yù)控風(fēng)險(xiǎn)的角度來(lái)講，不懂底層邏輯就更難面對(duì)風(fēng)險(xiǎn)。
行業(yè)的生態(tài)也在悄然變化。
《硅谷101》曾在節(jié)目中提到，硅谷招聘新員工時(shí)的能力評(píng)價(jià)體系已經(jīng)發(fā)生了改變，會(huì)要求面試者利用AI工具完成此前僅憑個(gè)人無(wú)法完成的任務(wù)，以此評(píng)估其綜合生產(chǎn)力。國(guó)內(nèi)也有大廠會(huì)在面試前端時(shí)直接給出PRD（產(chǎn)品需求文檔），要求利用最熟悉的AI編程工具完成。
對(duì)于存在“就業(yè)焦慮”的開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō)，這或許會(huì)演變成行業(yè)內(nèi)的“賽馬”。有開(kāi)發(fā)者警惕，“AI解放勞動(dòng)力的理想變成倒卷勞動(dòng)力的現(xiàn)實(shí)”。
而所謂“一人公司”，在某種意義上似乎顯示了“個(gè)體”在技術(shù)平權(quán)的AI時(shí)代成為“主體”的前景，但也可能，只是讓“集團(tuán)”“公司”的組成從“員工個(gè)體”變成了一個(gè)個(gè)體內(nèi)的“一人公司”（甚至“零人公司”）。
無(wú)論如何，這都對(duì)從業(yè)者提出了更高的要求，也解釋了卡帕西的“從零開(kāi)始”AI教學(xué)，為何在“編程已死”之際仍有如此吸引力。
“使用engineering一詞是為了強(qiáng)調(diào)它既是一門藝術(shù)，又是一門科學(xué)，還需要專業(yè)知識(shí)。這是一門可以學(xué)習(xí)和精進(jìn)的學(xué)科，它有著自身獨(dú)特的深度。”
卡帕西寫道，他還表示，自己對(duì)接下來(lái)模型和agent的進(jìn)一步精進(jìn)、結(jié)合感到興奮。
在被視為“Agent規(guī)?；占霸?rdquo;的2026年，Openclaw的出圈已讓這項(xiàng)技術(shù)為人所熟知。
Moltbook和RentAHuman.ai（一個(gè)agent雇傭人類完成線下任務(wù)的網(wǎng)站）引發(fā)的熱議，正在重塑人們對(duì)于人與AI的關(guān)系的認(rèn)知。
而Anthropic一次常規(guī)的法律類AI代理插件發(fā)布，則直接帶崩了美股軟件板塊，將商業(yè)模式面臨的巨大變革硬生生懟在市場(chǎng)面前。
2月6日，OpenAI和Anthropic又同時(shí)進(jìn)行重磅更新，發(fā)布GPT-5.3 Codex和Claude Opus 4.6，AI自主完成任務(wù)甚至管理任務(wù)的時(shí)代已經(jīng)加速成為現(xiàn)實(shí)。尤其是Claude推出的Agent Teams功能，直接提供自動(dòng)運(yùn)行的agent項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)，目前正持續(xù)引發(fā)熱議。
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在這種加速度中，緊趕慢趕的公司和開(kāi)發(fā)者，都要尋找新的定位。
微軟CEO薩提亞·納德拉（Satya Nadella）此前提到，企業(yè)必須捍衛(wèi)自身的“AI主權(quán)”，將公司獨(dú)特的隱性知識(shí)和專有數(shù)據(jù)嵌入并控制在自己擁有的模型之中，而非僅僅依賴外部通用模型，從而防止核心企業(yè)價(jià)值的流失。
企業(yè)尚需要尋找新的護(hù)城河，掌控自己的命運(yùn)，避免被AI替代。第一線的開(kāi)發(fā)者，顯然要面臨更嚴(yán)峻的考驗(yàn)。
Google Cloud AI總監(jiān)艾迪·奧斯馬尼（Addy Osmani）在個(gè)人博客中寫道，軟件行業(yè)正處于一個(gè)奇特的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，AI編程已從輔助工具演變?yōu)槟茏灾鲌?zhí)行任務(wù)的智能代理，這正在動(dòng)搖“從初級(jí)到高級(jí)”的傳統(tǒng)職業(yè)路徑，并從根本上改變開(kāi)發(fā)者的技能要求、角色定義和成長(zhǎng)模式。
截圖來(lái)自?shī)W斯馬尼個(gè)人博客
他據(jù)此提出建議，提示初級(jí)開(kāi)發(fā)者應(yīng)使自己精通AI并成為多面手，使用AI編碼代理構(gòu)建功能，但必須能理解并解釋大部分代碼行，聚焦溝通、問(wèn)題分解等不易被替代的技能，并通過(guò)構(gòu)建項(xiàng)目集證明自己能立即發(fā)揮作用。
而高級(jí)開(kāi)發(fā)者應(yīng)成為質(zhì)量和復(fù)雜性的守護(hù)者，聚焦架構(gòu)、安全等AI難以解決的“最難的20%”問(wèn)題，同時(shí)將自己定位為導(dǎo)師和協(xié)調(diào)者，拓展為“T型人才”并推動(dòng)以技能為先的實(shí)踐。
“預(yù)測(cè)未來(lái)的最佳方式就是積極地塑造它。”奧斯馬尼寫道。
無(wú)論前景是否樂(lè)觀，開(kāi)發(fā)者都正面臨著“必須進(jìn)步”的時(shí)代課題。而這條路，總是比“進(jìn)步”一詞本身的線性暗示要更曲折。（作者｜胡珈萌，編輯｜李程程）
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