近日美團(tuán)發(fā)布了2021年財報,財報發(fā)布后的分析師電話會上,美團(tuán)CEO王興也再次強(qiáng)調(diào)了科技對美團(tuán)的意義:科技是美團(tuán)能夠提供各類服務(wù)和商品零售的基礎(chǔ)。
他還提到,未來希望能通過各種新技術(shù)能力實現(xiàn)貨物和服務(wù)與人的連接,幫助商家降本增效以及提升用戶體驗,這其中就包括屬于廣義Robotics(機(jī)器人)范疇的自動配送車。
早在2016年,美團(tuán)就開始介入自動配送車開發(fā)。根據(jù)官方數(shù)據(jù)顯示,截至2022年3月,美團(tuán)自動配送車服務(wù)在北京順義已拓展到20個小區(qū),同時在全國多所高校落地配送,室外全場景配送超150萬訂單,自動駕駛里程超100萬公里,在順義區(qū)買菜站點日均配送1000多單,并已在疫情期間發(fā)揮出了實實在在的作用。
從美團(tuán)自動配送車的落地應(yīng)用可以看到,當(dāng)前自動配送車已經(jīng)開始從Demo、概念逐步走進(jìn)普通老百姓的日常生活之中。
不過,美團(tuán)自動車配送部總經(jīng)理夏華夏在接受鈦媒體App采訪時表示,目前的無人配送還處于探索期,距離大規(guī)模爆發(fā)還需要3-5年的時間。預(yù)計未來3年,美團(tuán)將在北京、深圳等多地區(qū)和城市,實現(xiàn)城市末端即時配送場景全場景、全天候的無人配送服務(wù)。![]()
美團(tuán)自動車配送部總經(jīng)理夏華夏
作為中國最大的線上生活服務(wù)平臺,美團(tuán)在2021年大力推進(jìn)“零售+科技”戰(zhàn)略,讓科技再造一個新美團(tuán)。
從近期發(fā)布的財報數(shù)據(jù)來看,美團(tuán)這兩年的研發(fā)費用在快速增長。2021年達(dá)到45.82億元,同比增長45%,全年研發(fā)投入166.75億元,同比增長53%。
持續(xù)穩(wěn)定的研發(fā)投入,讓美團(tuán)在自動配送車領(lǐng)域取得了較快的發(fā)展和一定的成績。
美團(tuán)從2016年就開始介入自動配送車開發(fā);2017年12月美團(tuán)第一代自動配送車“小袋”正式誕生;2018年3月“小袋”第一次在北京朝陽大悅城落地測試運營,2018年9月美團(tuán)在雄安落地運營,正式在園區(qū)內(nèi)上線,產(chǎn)生第一個實際訂單;2020年初疫情爆發(fā),美團(tuán)自動配送中車在北京順義買菜業(yè)務(wù)落地開始為周邊小區(qū)配送生鮮果蔬;2021年4月,美團(tuán)正式發(fā)布新一代自研車魔袋20。
據(jù)夏華夏介紹,目前美團(tuán)自動配送車還是基于其配送業(yè)務(wù)場景需求來研發(fā),聚焦城市配送,優(yōu)先去解決美團(tuán)外賣、閃送、買菜等業(yè)務(wù)在配送場景里面的痛點,而這些痛點的解決可能就需要花幾年時間。
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所以相對于一些初創(chuàng)公司而言,美團(tuán)在自動配送車方面的研發(fā)上,更聚焦在一些應(yīng)用場景痛點的解決上,因此相對而言,在商業(yè)化落地上會走得更快一些。同時,在研發(fā)投入上,由于美團(tuán)“零售+科技”戰(zhàn)略的支持,其也并沒有資金壓力,糧草充足可以讓團(tuán)隊更專注于自動駕駛技術(shù)的量產(chǎn)實現(xiàn)上。
在團(tuán)隊擴(kuò)張方面,美團(tuán)也并未放慢腳步。
去年6月份,美團(tuán)就發(fā)布了自動配送部門的招聘需求,在規(guī)模300人的基礎(chǔ)上再新增500個崗位。據(jù)夏華夏在接受鈦媒體App采訪時透露,今年美團(tuán)還會繼續(xù)去做團(tuán)隊的大規(guī)模的擴(kuò)張和招聘,除了社招,還會加大校招力度,吸引優(yōu)秀的應(yīng)屆生加入,培養(yǎng)他們快速成長為這個行業(yè)里的精兵強(qiáng)將。
“其實現(xiàn)在自動駕駛領(lǐng)域還處在一個對人才極度饑渴的狀態(tài)。”夏華夏告訴鈦媒體App。
而事實的確如此,隨著小米、百度等互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛下場造車,國內(nèi)對自動駕駛?cè)瞬判枨笠查_始出現(xiàn)了井噴的局面。據(jù)BOSS直聘數(shù)據(jù),2021年以來,自動駕駛研發(fā)、智能座艙設(shè)計、算法工程師等崗位的需求同比增幅已經(jīng)超過1.8倍。
自動駕駛?cè)瞬啪o俏,各類公司都在不斷增加薪酬的砝碼,如今百萬年薪在自動駕駛領(lǐng)域已經(jīng)司空見慣,這種高薪挖人也直接導(dǎo)致該領(lǐng)域人才流動性很大。
在夏華夏看來,該現(xiàn)象一方面對于行業(yè)而言,將會有促進(jìn)作用,能夠吸引更多優(yōu)秀人才的加入,也有利于吸引海外的優(yōu)秀人才;但另一方面也會有一些負(fù)面的作用,會導(dǎo)致人才的分散,人才沒有聚焦在真正能夠發(fā)揮作用的一些公司上,對整個行業(yè)的發(fā)展會帶來一些影響。
而本質(zhì)上,之所以會造成這種現(xiàn)象還是資本的過熱,從而使自動駕駛領(lǐng)域出現(xiàn)了一些泡沫,讓一些人誤認(rèn)為這個行業(yè)可以掙到快錢,或者很快可以融到一筆錢去創(chuàng)業(yè)。
但實際上,夏華夏認(rèn)為,自動駕駛是需要長久的耐心和長周期的投入,不是兩三年就能做好,只做一個Demo很容易,但如果要真正實現(xiàn)落地應(yīng)用,可能要5年起,然后10年才能真正看到一個大規(guī)模的落地。
目前,美團(tuán)自動配送是通過與現(xiàn)有復(fù)雜配送流程結(jié)合,形成無人配送整體解決方案,包括快速分發(fā)訂單的交易平臺,基于大數(shù)據(jù)優(yōu)化的調(diào)度系統(tǒng),利用自動駕駛技術(shù)構(gòu)建的物流路網(wǎng),多種人機(jī)協(xié)同的末端配送模式,形式多樣的智能配送終端等。
其中,美團(tuán)的自動車是自動配送的智能配送終端之一,能夠滿足公開道路場景下即時配送需求,能提升配送效率和用戶體驗,最終實現(xiàn)“用自動配送讓服務(wù)觸達(dá)世界每個角落”的愿景。
愿景很美好,但實現(xiàn)起來也需要足夠的耐心,因為自動駕駛這只吞金獸除了需要大量的資金投入,還需要各種路測驗證。
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但隨著自動駕駛技術(shù)的不斷迭代發(fā)展,當(dāng)機(jī)器開始不斷取代人類去投入工作,業(yè)內(nèi)會有一種擔(dān)憂,技術(shù)的發(fā)展是否會帶來大量失業(yè)?
當(dāng)自動配送車開始實現(xiàn)大規(guī)模商業(yè)化落地,這些外賣小哥、快遞小哥將會何去何從?
夏華夏認(rèn)為,技術(shù)的發(fā)展不會帶來大量的失業(yè),相反未來隨著更多新鮮事物的出現(xiàn),還會帶來更多新的就業(yè)方向,比如遠(yuǎn)程安全員、機(jī)器人維修保養(yǎng)技工等。
從社會效益上來看,自動配送車可以將外賣小哥、快遞小哥從這種特別辛苦又危險的工作環(huán)境中解放出來;同時,自動配送車的的出現(xiàn),也將會改善小哥們的工作環(huán)境。小哥只在配送的兩端來工作,比如在商場里取餐,然后送到自動配送車上,或者是在寫字樓完成最后100米的配送。
此前,美團(tuán)公布的最新款自動配送車魔袋20,可以實現(xiàn)與騎手協(xié)同承擔(dān)外賣等即時配送工作,能適應(yīng)全天24小時運營需求。
另外,自動配送還可以有效彌補運力的不足。目前,外賣和快遞行業(yè)每年都在以百分之二三十的增速增長。2021年,國內(nèi)已經(jīng)達(dá)到日均將近3億單的快遞,外賣單量也在不斷創(chuàng)新高,而我國的勞動人口很難以同樣的速度往上增加。
因此,未來如果要更好的去支撐電商的發(fā)展,就必然需要更多配送的運力。如果勞動人口不足以支撐運力,就需要更多自動配送車來與人協(xié)同補充運力,從而支撐這些電商業(yè)務(wù)能夠沿著需求的增長而不斷的增長,而不是遇到運力的天花板。
總之,末端配送領(lǐng)域還有巨大的潛力去提高效率,降低成本。美團(tuán)有一定的業(yè)務(wù)規(guī)模,對用戶的需求也有更深入的了解,通過前沿科技的探索,一定能讓服務(wù)運行得更加高效。而隨著自動配送車的普及,不僅可以讓小哥的工作更上一個臺階,也讓我們每個人體驗到更好的配送服務(wù)。
以下為鈦媒體與夏華夏的采訪實錄,略經(jīng)摘編:
鈦媒體:相對于Robotaxi或高階自動駕駛,這種低速自動配送的無人駕駛技術(shù)在實現(xiàn)上,難度是否更低?您如何看二者技術(shù)方面的區(qū)別?
夏華夏:我們一般不用高階自動駕駛和低階自動駕駛這個說法。判斷一個技術(shù)的難度,一方面會與速度有關(guān),速度越高,技術(shù)實現(xiàn)的難度肯定會越大,但另一方面,也與其所在應(yīng)用場景的復(fù)雜度有關(guān)。一般而言,至少這兩個維度會非常影響落地的難度。
比如高速公路上,對于自動駕駛技術(shù)而言,雖然速度很高,但應(yīng)用場景比較簡單,因而技術(shù)的實現(xiàn)相對沒有那么難。
而對于自動配送,雖然它的速度的確低一些,但它的場景從簡單到復(fù)雜跨度就很大,因而技術(shù)的實現(xiàn)起來也沒有那么容易。
我們現(xiàn)在的確在低速的自動配送場景下,但因為我們走的公開道路的自動駕駛,所以整個的技術(shù)方案和整個自動駕駛的傳感器的配置,以及底層的算法軟件,都與現(xiàn)在行業(yè)里的Robotaxi公司基本上一致。
所以從技術(shù)的區(qū)分上,應(yīng)該是沒有多大的區(qū)分。當(dāng)然,從落地的節(jié)奏上來看,自動配送由于可以找到比較簡單的落地場景切入,相對Robotaxi,可以實現(xiàn)比較早的商業(yè)落地應(yīng)用。
鈦媒體:您預(yù)計大概幾年的時間自動配送會有一個大規(guī)模的落地?
夏華夏:我給自己定的目標(biāo),我希望是3~5年能夠比較大規(guī)模的展開應(yīng)用,但這個的確是一個挺有挑戰(zhàn)的目標(biāo)了,需要不斷的努力。
鈦媒體:剛才您提到自動配送的自動駕駛解決方案用的一些傳感器,其實與Robotaxi大致一樣,所以是否會直接導(dǎo)致我們的整體成本很高?
夏華夏:倒不會,我們不覺得哪怕是Robotaxi它應(yīng)該很貴。如果現(xiàn)在很貴,主要還是因為整個行業(yè)不夠成熟,尤其是上下游供應(yīng)鏈很多還不夠成熟,比如激光雷達(dá),現(xiàn)在還比較貴,但是我相信等行業(yè)成熟之后,隨著產(chǎn)量上去,價格會大幅下降。
所以,我覺得只是因為現(xiàn)在行業(yè)還處于探索期,所以不管是Robotaxi,還是我們的自動配送車,價格相對來說都還很貴。
鈦媒體:您預(yù)計這個成本大概降到多少是比較合理的?
夏華夏:我們預(yù)計兩三年之內(nèi),至少將成本降到20萬以內(nèi)。從我們跟行業(yè)的上下游的一些供應(yīng)鏈的溝通,包括我們對自己技術(shù)迭代的一些預(yù)判,我們判斷這個還是一個非常大概率可以達(dá)成的目標(biāo)。
鈦媒體:類似造車新勢力,一些友商選擇自建工廠,而我們選擇代工生產(chǎn)我們的自動配送車,我們怎么看這兩條路線的選擇?
夏華夏:我們和造車新勢力還不太一樣,對于很多造車新勢力,它首先是一個車廠,它的核心能力是整個汽車的設(shè)計、生產(chǎn)、銷售,以及售后。
對于美團(tuán)來說,比如自動駕駛的硬件或者車,它只是我們需要去建立的其中一個模塊,另一個非常重要的模塊是自動駕駛的軟件能力,包括整個的感知算法、行為決策規(guī)劃算法,以及底層的操作系統(tǒng)。如果我們的目標(biāo)是瞄準(zhǔn)L4,這是一個非常有挑戰(zhàn)的事情,所以我們很多的精力也會花在自動駕駛的軟件能力的建設(shè)上。
我們這個車做好之后是用在我們各種城區(qū)的配送場景,這些車輛的運營以及整個的維修保養(yǎng),這一套的運營能力也是我們著重去建設(shè)的。
至少目前這個階段,我們不會把所有的精力放到去建一個車廠或者建一個產(chǎn)線這樣的事情上。
鈦媒體:我們?nèi)绾慰串?dāng)下自動駕駛的兩種技術(shù)路線,漸進(jìn)式和跨越式?
夏華夏:漸進(jìn)式或是跨越式,這可能是行業(yè)里有的人把它從表面上做的一個劃分。
有的人認(rèn)為Waymo直接做L4是跨越式的,可能車廠是一個漸進(jìn)式的,先做L2,然后再做L3。
但本質(zhì)上,L4這個技術(shù)非常的難,沒有一家是真的跨越式,其實大家都是在漸進(jìn)式的來發(fā)展技術(shù),然后只不過說我們看漸進(jìn)式的路徑是各自不一樣的。
L4的自動駕駛,其實還有幾個其他的挑戰(zhàn),比如載物和載人相比,載物是要比載人的難度要少一些。
再比如說商用和民用場景,其實是對技術(shù)的要求也是不一樣的。民用場景需要技術(shù)一方面成本比較低,另一方面要很可靠,要不然就需要每天不斷的去維修;但商業(yè)場景因為是B端,客戶數(shù)比較少,然后可以承擔(dān)相對高一點的價格,可靠性一開始可以低一些,可以派專門的維修員在現(xiàn)場維修。
所以它有不同的維度,我們?nèi)タ吹臅r候,你會發(fā)現(xiàn)各家其實都是選擇在不同的維度上做一個漸進(jìn)。所以,我覺得Waymo現(xiàn)在距離L4還很遠(yuǎn),距離復(fù)雜場景的L4就更遠(yuǎn)了,因此,其實大家都在從不同的維度上做漸進(jìn)。
鈦媒體:現(xiàn)在美團(tuán)的自動配送車也配有遠(yuǎn)程安全員,業(yè)內(nèi)有人認(rèn)為遠(yuǎn)程接管會存在很多不安全因素,只有車自身足夠智能,才能達(dá)到足夠的安全。
夏華夏:說得很對,必須車本身要有非常好的智能,之后我們才能夠把安全員挪到遠(yuǎn)端,因為遠(yuǎn)端實際上只是起到一個兜底的作用,絕大部分時間需要這個車有非常好的智能,才敢把進(jìn)場的安全員去掉。
鈦媒體:很多廠商都在拼算法、拼激光雷達(dá),以及一些軟件平臺,我們在技術(shù)方面有哪些是自己在自研?
夏華夏:我覺得算力和傳感器這些方面,它不是一個瓶頸,最難的是自動駕駛算法,因為硬件實際只要花錢,大家可以買到差不多的硬件。
自動駕駛的軟件能力是我們花了特別多資源去建設(shè)的一個能力。比如,每家都會收到同樣的各種激光雷達(dá)的信號,但是怎么更好地對這些信號進(jìn)行分析,怎么更好地去識別里面不同種類的障礙物,怎么去理解每一個障礙物,它的語義就是比如我看到一個人,我不僅看到了這個人,還知道這是一位老人還是小人,還是成年人,因為不同的人他的行為不一樣。因此,只有當(dāng)我們把這些算法做得越來越好的時候,整個車才會越來越智能。
傳感器肯定性能越好,對于軟件越有幫助,但是本質(zhì)上還要看軟件到底做到了多好,算法有多智能,我覺得這才是現(xiàn)在行業(yè)里一線的自動駕駛公司,大家都在花最多的精力在做的事情。
鈦媒體:您認(rèn)為現(xiàn)在自動配送還有哪些亟待解決的問題?
夏華夏:我覺得其實很難說哪一個是最亟待解決的。除了自動駕駛的軟硬件外,我們發(fā)現(xiàn)其實自動駕駛的運營能力是非常難的,當(dāng)你把這個技術(shù)從實驗室拿到商業(yè)場景中落地,你會遇到很多原來想象不到的問題,比如消防的問題,安全的問題,車輛與人調(diào)度的問題,以及整個重資產(chǎn)管理的問題等,有一大堆運營的問題需要解決。
所以我覺得如果大家要真正邁過落地的坎,運營的坎是必須要越過的一個坎。
另外,政策的創(chuàng)新突破,也是需要這幾年去大力解決的一些問題。只有車上沒有安全員,這個車才算真正的自動駕駛,那么對于這樣的自動配送車在法律上應(yīng)該如何來界定,出了事故怎么來擔(dān)責(zé)等,這些在法律上還是空白。當(dāng)然,政府在很積極的去探索,但真正立法的過程還是很難很長的,這個是需要突破的一個事情。
鈦媒體:您認(rèn)為這兩年是不是自動配送或者是自動駕駛領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)的的一個窗口期?
夏華夏:我自己覺得可能它并不是一個創(chuàng)業(yè)的窗口期。
現(xiàn)在可能從一線的自動駕駛公司來看,大家在技術(shù)上都已經(jīng)有非常深厚的一些積累,已經(jīng)處在比拼這種綜合能力的階段,其實對初創(chuàng)公司來說非常有挑戰(zhàn)。
我覺得還處在在一個探索期,但是這個探索期發(fā)展肯定會很快,但還沒有到大規(guī)模爆發(fā)的發(fā)展期,大規(guī)模爆發(fā)期還需要3~5年。
鈦媒體:2022年,對自動駕駛配送領(lǐng)域,我們重點要做的有哪些?我們的戰(zhàn)略規(guī)劃現(xiàn)在是一個什么樣的情況?
夏華夏:如果簡單的說,我們還會圍繞著剛才說的幾個能力去建設(shè)。如果要更具象一些的說,我們希望今年能夠完成一些從0~1的探索,希望在今年就能給大家看到這片區(qū)域的配送全部都由自動配送車來完成,然后它已經(jīng)真的是在這個區(qū)域里跟我們的外賣小哥有非常好的一個銜接的配合,跟業(yè)務(wù)側(cè)有非常好的打通,能夠完全承擔(dān)業(yè)務(wù)中的很多配送。我覺得這是我們今年肯定會努力去達(dá)成的一個目標(biāo)。
鈦媒體:除了美團(tuán),阿里、京東也都開始下場入局該領(lǐng)域,您如何看現(xiàn)在整個自動配送領(lǐng)域的競爭格局?
夏華夏:我覺得這對整個行業(yè)來說是一件好事,我們希望有一些真正有實力的公司入場來做,這樣我們才能更好的一起來推動整個行業(yè)的進(jìn)展。
我覺得現(xiàn)在這個行業(yè)里邊它還不存在競爭,而是大家在一起朝一個方向在發(fā)力,一起努力把這個事情做得更好。
雖然大家都叫無人配送,我們現(xiàn)在自己內(nèi)部叫自動配送,看起來都是在同一個領(lǐng)域,但其實各家也有一些不太一樣的側(cè)重。我們更多的是側(cè)重即時配送,比如以外賣這樣的業(yè)務(wù)為代表的即時配送,這種配送對時效性的要求更高一些,而且它需要我們大量的在公開道路上來行駛。
可能其他的一些公司各自會圍繞各自的一些業(yè)務(wù)場景來做。我們還是非常歡迎這些巨頭公司一起進(jìn)來做這個事情,這個領(lǐng)域的確是需要很多優(yōu)秀的人才一起努力才能推動。
(本文首發(fā)鈦媒體App,作者/張敏)
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