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ToB產(chǎn)業(yè)觀察

企業(yè)級應(yīng)用領(lǐng)域前沿思考與洞見

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AI PC蛻變，端側(cè)AI場景涌現(xiàn)，生態(tài)建設(shè)成“決勝手”丨ToB產(chǎn)業(yè)觀察

AI PC蛻變，端側(cè)AI場景涌現(xiàn)，生態(tài)建設(shè)成“決勝手”丨ToB產(chǎn)業(yè)觀察邊緣AI的未來不是孤立的技術(shù)演進，而是“端-邊-云”協(xié)同的生態(tài)系統(tǒng)。

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AI“沖擊”下的存儲行業(yè)，需要高性能與綠色化“并行”丨ToB產(chǎn)業(yè)觀察

AI“沖擊”下的存儲行業(yè)，需要高性能與綠色化“并行”丨ToB產(chǎn)業(yè)觀察《2025存力發(fā)展報告》顯示，全球數(shù)據(jù)總量將在2025年突破200ZB，其中AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)年增速達67%，這種增長不僅體現(xiàn)在容量維度，更催生了性能、架構(gòu)、協(xié)同的全方位變革。

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AI落地加速中，底層架構(gòu)卻成最大絆腳石？丨ToB產(chǎn)業(yè)觀察

AI落地加速中，底層架構(gòu)卻成最大絆腳石？丨ToB產(chǎn)業(yè)觀察 AI落地失敗的根源并非單一技術(shù)缺陷，而是“算力供給、數(shù)據(jù)治理、系統(tǒng)協(xié)同、安全合規(guī)”構(gòu)成的系統(tǒng)性架構(gòu)失衡。

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增長超200%，MaaS能讓企業(yè)級AI“照進現(xiàn)實”么？丨ToB產(chǎn)業(yè)觀察

增長超200%，MaaS能讓企業(yè)級AI“照進現(xiàn)實”么？丨ToB產(chǎn)業(yè)觀察 IDC數(shù)據(jù)顯示，2024年中國AI大模型解決方案市場規(guī)模達34.9億元，同比增長126.4%，而MaaS（模型即服務(wù)）市場更是實現(xiàn)215.7%的爆發(fā)式增長。

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成為具身智能“大腦”，多模態(tài)世界模型需要具備哪些能力？丨ToB產(chǎn)業(yè)觀察

成為具身智能“大腦”，多模態(tài)世界模型需要具備哪些能力？丨ToB產(chǎn)業(yè)觀察 2025年全球多模態(tài)大模型市場規(guī)模預(yù)計突破4200億元人民幣，中國市場占比達35%，成為全球第二大單體市場。

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效率提升VS安全暴露，企業(yè)級AI落地如何應(yīng)對“雙刃劍”丨ToB產(chǎn)業(yè)觀察

效率提升VS安全暴露，企業(yè)級AI落地如何應(yīng)對“雙刃劍”丨ToB產(chǎn)業(yè)觀察提示詞注入攻擊在金融行業(yè)的發(fā)生率已從2024年的12% 飆升至2025年三季度的47%。

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從“項目交付”到“價值交付”，AI步入“工業(yè)化”時代 | ToB產(chǎn)業(yè)觀察

從“項目交付”到“價值交付”，AI步入“工業(yè)化”時代 | ToB產(chǎn)業(yè)觀察真正要實現(xiàn)從“手工作坊”到“現(xiàn)代工廠”的轉(zhuǎn)變，最直接的改變要體現(xiàn)在效率、成本和質(zhì)量這三個“制造業(yè)”永恒的命題上。

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AI應(yīng)用落地也需要“去中心化”丨ToB產(chǎn)業(yè)觀察

AI應(yīng)用落地也需要“去中心化”丨ToB產(chǎn)業(yè)觀察據(jù)了解，37%已部署GenAI的企業(yè)中，超60%反饋“實時交互類應(yīng)用響應(yīng)延遲超預(yù)期”。

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成本不該是企業(yè)AI落地關(guān)注焦點，價值才是丨ToB產(chǎn)業(yè)觀察

成本不該是企業(yè)AI落地關(guān)注焦點，價值才是丨ToB產(chǎn)業(yè)觀察 AI時代，中小企業(yè)的AI痛點很明確：成本高、適配差、落地難。

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數(shù)據(jù)共享，AI開放計算架構(gòu)不可或缺的“拼圖”丨ToB產(chǎn)業(yè)觀察

數(shù)據(jù)共享，AI開放計算架構(gòu)不可或缺的“拼圖”丨ToB產(chǎn)業(yè)觀察歐洲中期天氣預(yù)報中心與中國企業(yè)不約而同地共享與開放數(shù)據(jù)，正引發(fā)整個氣象數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)的價值共振。

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