(圖源:X)

雖然騰訊不怕燒錢,雖然 Steinberger 公開喊話討伐騰訊 QClaw,但是 Agent 更高度的自動(dòng)化征服一眾用戶后,傳統(tǒng)對(duì)話式 AI 的使用邏輯可能就此終結(jié)。 

屆時(shí)混元模型會(huì)不會(huì)在調(diào)用名單上留有一席之地,就要看騰訊的動(dòng)作和魄力了。

“蝦鉗”之下,眾生平等

當(dāng)大廠們的撒錢攻勢(shì)緩緩平靜后,AI 行業(yè)并沒有因?yàn)橘Y本端的休戰(zhàn)而沉默。3 月初,經(jīng)過近數(shù)月的醞釀,OpenClaw 徹底火爆全網(wǎng)。 

OpenClaw 是一款開源 AI Agent 框架,由奧地利開發(fā)者 Peter Steinberger 于 2025 年 11 月以 Clawdbot 名義發(fā)布。發(fā)布 Clawdbot 的初衷,根據(jù) Steinberger 自己的原話,是因?yàn)樽约涸谕诵葜笙胍厥皩懘a,但是厭倦了每次打開網(wǎng)頁(yè)問 AI 問題,最初只是簡(jiǎn)單的想要將 WhatsApp 與 Claude 連接起來。 

(圖源:steipete.me)

在認(rèn)識(shí)到自己產(chǎn)品的巨大潛力后,這位年僅 39 歲,在上一家公司賺了一億美元功成身退的 AI 大拿,在個(gè)人網(wǎng)站 steipete.me 上興奮的寫道:“Agent 能直接把活干完并驗(yàn)證產(chǎn)出——真正的完成閉環(huán)”

這也點(diǎn)出了以 OpenClaw 為代表的 Agent 和對(duì)話式 AI 的最直接差別。簡(jiǎn)單來說,相比于傳統(tǒng)對(duì)話式 AI,Agent 的自主性決定了它可以完成全鏈路工作。 

以 Steinberger 自己舉例,他此前的工作流是打開 Claude 讓其生成代碼,自己測(cè)試運(yùn)行,最后發(fā)送到自己的 WhatsApp 或郵箱中。 

在發(fā)明最初版的 Clawbot 之后,他可以向其下命令,要求生成某代碼、試運(yùn)營(yíng)并發(fā)送至 WhatsApp。此時(shí) Clawbot 就可以調(diào)用 Claude 大模型生成代碼,調(diào)用部分電腦軟件完成試運(yùn)行,并最后調(diào)用 WhatsApp 的 API 將結(jié)果發(fā)送。 

也就是說,用戶將直接面對(duì) Agent,而不是某個(gè)大模型對(duì)話軟件。

這對(duì)于剛剛經(jīng)歷了紅包大戰(zhàn)的國(guó)內(nèi) AI 大廠而已并不是個(gè)好消息。

騰訊“賣蝦”,元寶缺席

隨著 Steinberger 加入 OpenAI,Clawbot 也最終轉(zhuǎn)為開源項(xiàng)目 OpenClaw。 

此后,OpenClaw 的遠(yuǎn)超對(duì)話式大模型的自動(dòng)化程度和便利性,在用戶端展示出強(qiáng)大的統(tǒng)治力。鑒于此,騰訊宣布推出 QClaw,號(hào)稱可以直鏈微信、QQ,引發(fā)業(yè)內(nèi)關(guān)注。 

要知道,OpenClaw 并不強(qiáng)行綁定 OpenAI,Steinberger 坦言不想把 OpenClaw 做成“大公司軟件”。因此,用戶可以通過編輯配置文件或 CLI 命令設(shè)置主模型和備選模型,并可根據(jù)任務(wù)自動(dòng)選擇模型。國(guó)外有網(wǎng)友將 DeepSeek、OpenAI、Gemini、Claude 等模型排列組合玩出了花。 

(圖源:QClaw)

當(dāng)然 QClaw 也有同樣的功能,但是有意思的是,QClaw 的模型調(diào)用名單上并沒有自家的混元大模型。根據(jù)多家科技媒體報(bào)道,QClaw 默認(rèn)接入了 Kimi-K2.5、MiniMax-M2.5、GLM-5 和 DeepSeek-V3.2,用戶也可以自定義添加其他大模型。 

首發(fā)新品不給自家大模型引流,騰訊這波操作打出極強(qiáng)的割裂感。

雖然電腦管家和混元同屬 CSIG 事業(yè)群,但不一樣的團(tuán)隊(duì)有著不一樣的績(jī)效任務(wù)。OpenClaw 代碼開源,上面四個(gè)大模型也開源,迅速?gòu)?fù)刻代碼,打著“國(guó)產(chǎn)大模型”+“國(guó)產(chǎn)小龍蝦”第一時(shí)間推出去,勢(shì)必能帶給電腦管家一些不錯(cuò)的曝光和下載量。 

不過至少目前還是測(cè)試版,用戶麻煩一點(diǎn)也是能上混元的。并且更重要的是,微信至少愿意點(diǎn)頭了。 

今年 2 月初,騰訊元寶推出“上元寶,分 10 億”春節(jié)紅包活動(dòng),鼓勵(lì)用戶更新 App、做任務(wù)、分享鏈接到微信。騰訊不差錢,用戶也確實(shí)薅到了羊毛,于是活動(dòng)迅速刷屏。但是 2 月 4 日微信突然出手,元寶紅包鏈接在微信內(nèi)無法直接打開。隨后元寶改成“口令紅包”形式,但微信后來也對(duì)類似口令進(jìn)行限制,包括阿里千問、百度文心等競(jìng)品的紅包活動(dòng)也被一并屏蔽。 

微信是國(guó)民級(jí)應(yīng)用,但能力越大,責(zé)任越大,國(guó)民級(jí)應(yīng)用需要的是極度嚴(yán)格的安全保障體系。更重要的是任何影響體驗(yàn)的營(yíng)銷行為,負(fù)面效應(yīng)都將會(huì)無限放大。并且微信與 AI 隸屬兩個(gè)不同的事業(yè)群,有著不同的 KPI、工作重點(diǎn)和部門利益。

這也導(dǎo)致了元寶本可以與微信合作“查缺補(bǔ)漏”,補(bǔ)上騰訊自己在 AI 入口上流量的短板,但現(xiàn)實(shí)中只能被降級(jí)成微信和 QQ 的功能插件。 

反觀阿里、字節(jié)甚至曾經(jīng)同為 BAT 的百度,無不將 AI 放在集團(tuán)工作的重點(diǎn)。集團(tuán)最高級(jí)別負(fù)責(zé)人甚至經(jīng)常親自下場(chǎng)協(xié)調(diào)、調(diào)配資源。 

這也導(dǎo)致了騰訊 AI 在技術(shù)水平上的問題。

2026 年 2 月騰訊混元與復(fù)旦大學(xué)聯(lián)合發(fā)布了專門評(píng)估大語(yǔ)言模型上下文學(xué)習(xí)能力的基準(zhǔn)測(cè)試 CL-Bench。但就是這個(gè)由騰訊參與設(shè)計(jì)的測(cè)試,騰訊自己最新的大模型混元 2.0 Thinking 僅獲得 17.2% 的得分位列榜單第 11 位,不僅顯著低于 GPT 5.1 等國(guó)外明星產(chǎn)品,也弱于 Kimi K2.5。測(cè)試中,混元 2.0 Thinking 雖然比 Qwen 3.0 和豆包 1.8 更強(qiáng),但阿里與字節(jié)的最新版本 Qwen 3.5 與豆包 2.0 并未參與測(cè)試 

所以,就連馬化騰自己也承認(rèn),騰訊在AI的進(jìn)度上“慢了 9 個(gè)月到 1 年”。

安樂與憂患

AI 方面的落后,正是騰訊在上個(gè)時(shí)代種下的因。 

如果論業(yè)務(wù)安全度來說,騰訊面臨的挑戰(zhàn)要比同為 BAT 的阿里和百度,甚至是后起之秀字節(jié)都小得多。

根據(jù)騰訊去年 12 月公布的第三季度財(cái)報(bào)顯示,本土游戲?yàn)轵v訊帶來了 428 億人民幣的營(yíng)收,同比增長(zhǎng) 15%;國(guó)際游戲收入 208 億元,暴漲 43%;視頻號(hào)直播、音樂會(huì)員、小游戲等社交網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)上,騰訊狂賺 323 億元。營(yíng)銷服務(wù)上,騰訊去年收入 362 億,幾乎是百度去年全年的三倍。金融科技和企業(yè)服務(wù)也有 582 億元的營(yíng)收。 

騰訊業(yè)績(jī)好嗎?好,但是沒有想象力。

對(duì)于 AI 帶來的日新月異,留在科技洼地的公司必然失去資本市場(chǎng)的青睞。今年以來騰訊港股跌去近 10%,較去年的高點(diǎn)更是下挫近 20%。在騰訊近期推出 QClaw 后,股價(jià)才有所反彈。 

所以,面對(duì)其他 AI 大廠的咄咄逼人,騰訊并非赤手空拳。 

騰訊的基本盤是熟人關(guān)系的沉淀和因此而來的私域流量。只要人類社會(huì)組織還在,只要騰訊不“作大死”,那么人與人之間的交流最終有極大概率會(huì)回落到微信或 QQ。 

從歷史角度來看,AI 也好,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)也罷,任何技術(shù)想要遍及普羅大眾,必然需要對(duì)用戶友好的封裝。也因此,騰訊作為私域流量、熟人網(wǎng)絡(luò)的入口,依然有在下個(gè)時(shí)代“收門票”的權(quán)利。 

然而這又回到了 Agent。 

無論阿里、豆包、還是元寶砸了多少紅包,傳統(tǒng)的對(duì)話式大模型 APP 想要達(dá)到 OpenClaw 的便利性和自動(dòng)化程度,無疑是癡人說夢(mèng)。 

這只殺死比賽的龍蝦,將所有大模型摁回后臺(tái),也將 AI 大廠之間的競(jìng)爭(zhēng)限定在更直接、更野蠻、也更結(jié)果導(dǎo)向的模型性能上。

所有,對(duì)騰訊來說,要抓緊時(shí)間了。 

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