來源：吉利官方
在智能汽車時代，AI正在加速重塑傳統(tǒng)汽車工業(yè)的每一個模塊，而如今，這股風潮已經(jīng)席卷到動力系統(tǒng)的深水區(qū)。
近日，吉利發(fā)布了“星睿AI云動力2.0”——一個號稱行業(yè)首個基于AI場景引擎的動力域智能體。這個聽起來有些科幻的名稱，背后代表著吉利試圖用AI“接管”動力管理，從過去的“駕駛者調(diào)教動力”，走向“動力系統(tǒng)讀懂駕駛者”。
“星睿AI云動力2.0”不只是一個升級版的混動系統(tǒng)那么簡單。它將AI算力、算法和數(shù)據(jù)全面嵌入到動力域的感知-決策-執(zhí)行鏈條中，目標是讓電混汽車變得更聰明：不僅省油、快跑，而且能感知駕駛者習慣、預判使用場景，并做出個性化的響應。
比如全路況實測中，銀河A7的饋電油耗低至2.49L/100km，這一成績背后，不僅是熱效率提升，更是AI系統(tǒng)對場景的理解與響應能力在發(fā)揮作用。
這套系統(tǒng)的核心是所謂的“AI場景引擎”——一個數(shù)字孿生數(shù)據(jù)庫，覆蓋了全國四季1000多個細分用車場景。通過車端傳感器與云端大數(shù)據(jù)協(xié)同，它能夠在駕駛前、中、后實時調(diào)整策略，給出動力系統(tǒng)最優(yōu)解。過去，動力系統(tǒng)像個“執(zhí)行者”；現(xiàn)在，它更像是個“合作者”。吉利強調(diào)，這種“功能找人”的模式，才是AI時代的正確打開方式。
來源：吉利官方
當然，“聰明”不等于無短板。AI對動力系統(tǒng)的介入雖然提升了智能水平，但也對硬件的穩(wěn)定性、系統(tǒng)的響應速度以及數(shù)據(jù)的安全性提出更高要求。比如，用戶是否愿意讓自己的駕駛數(shù)據(jù)長期上傳云端、是否能夠適應AI介入后的駕駛風格變化，這些都仍需時間驗證。
同時，吉利現(xiàn)階段的算法訓練和策略庫主要基于自有品牌和用戶數(shù)據(jù)，如何實現(xiàn)跨品牌、跨用戶偏好的泛化能力，也將是星睿系統(tǒng)要面對的技術(shù)難題。
從產(chǎn)業(yè)視角看，吉利此舉有著清晰的戰(zhàn)略考量。一方面，在純電邏輯尚未統(tǒng)一、插混紅利繼續(xù)釋放的大背景下，動力技術(shù)智能化成了新的差異化窗口；另一方面，從雷神EM-i、EM-P再到醇氫EF，吉利正試圖以多路徑混動技術(shù)形成全場景覆蓋，配合星睿AI統(tǒng)一底座，實現(xiàn)從技術(shù)多樣化到智能統(tǒng)一性的躍遷。這也是為什么它將這套系統(tǒng)描述為“電混的AI時代”。
更深一層的是，這標志著中國車企在動力系統(tǒng)的核心競爭力構(gòu)建上，從硬件制造走向軟件定義。和傳統(tǒng)的發(fā)動機調(diào)校不同，AI驅(qū)動的動力系統(tǒng)本質(zhì)上是一種可成長的系統(tǒng)，其性能邊界不再由出廠設(shè)定所決定，而是能通過OTA等方式不斷進化。這種技術(shù)范式的轉(zhuǎn)變，不僅可能改變動力系統(tǒng)的生命周期，也可能倒逼整個汽車工業(yè)的工程流程重構(gòu)。
來源：吉利官方
不過，盡管發(fā)布會上的數(shù)據(jù)和技術(shù)展示令人印象深刻，最終決定這套系統(tǒng)能否真正站穩(wěn)腳跟的，仍是用戶是否愿意為其“聰明”買單。
目前來看，率先搭載系統(tǒng)的銀河A7和銀河M9都主打家庭向中端市場，在AI還未成為動力系統(tǒng)標配之前，用戶的接受程度和場景表現(xiàn)的真實反饋，才是這場技術(shù)變革的“真實試煉場”。（本文首發(fā)于鈦媒體App，編輯｜李玉鵬）
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