想象一下，在完全沒有人工干預的前提下，突然有一天，游戲中的由程序設定的NPC，它開始自行選擇暗戀對象約會，競選虛擬小鎮(zhèn)鎮(zhèn)長，邀請朋友聚會，對鎮(zhèn)上大小事件發(fā)表不同的看法。
這不是科幻小說或者電影里才有的場景。現(xiàn)在，隨著生成式人工智能（Generative AI）和大語言模型（LLM）的進化，NPC真的可以“活”過來了。
今年4月，斯坦福大學和谷歌的研究團隊發(fā)表論文《生成式行為體：人際行為的交互式互動》（Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior）發(fā)現(xiàn)，在嘗試落地游戲《模擬人生》（The Sims）NPC智能體的過程中，研究者通過普通編程，NPC的行為由ChatGPT和一種擴展的大語言模型架構，使用自然語言存儲智能體，并將這些存儲數(shù)據(jù)合成進入更深層次的反思，可以檢索和規(guī)劃這些智能體的行為。
也就是說，多名NPC在每一次互相接觸的過程中，會將與人物設定、虛擬環(huán)境互動等方面的數(shù)據(jù)以自然語言的形式，通過程序接口輸入給ChatGPT，再由GPT生成的答案指導NPC的下一步行為。在這個過程中，完全無人工干預，智能體之間開啟自行互動。
研究人員以《模擬人生》為研究對象，最終最終用戶可以使用自然語言與一個由25個代理組成的小鎮(zhèn)進行交互，截圖來自Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior
這篇論文火速出圈。盡管面臨著所用的ChatGPT和自制NPC程序，并不是真正的自主人類意識的爭議，但研究員的這一發(fā)現(xiàn)，還是迅速驚艷了整個產(chǎn)業(yè)界。
在某種程度上，這意味著，生成式AI可以通過大語言模型驅動更多的游戲行為，并且，不只讓NPC更豐富、顯得更加聰明和智能，甚至還可以使NPC“活過來”。
這也為游戲產(chǎn)業(yè)走向下一個時代，規(guī)劃了一條較為清晰的路徑——用大語言模型，讓沙盒模擬游戲里的NPC擁有自己的生命。
站歲末回望，2023年，生成式AI絕對能夠配得上是年度話題。
生成式AI的魅力在于，它能夠創(chuàng)造出一種超現(xiàn)實、令人驚嘆的原創(chuàng)且富有想象力的內(nèi)容，直接媲美甚至超越人類的奇思妙想本身。
但是，在過去幾年時間里，這項新的AI技術，始終難以真正落地在生產(chǎn)實踐中。
游戲產(chǎn)品重度追求美術場景和創(chuàng)意設計，在生成式AI和大語言模型興起之前，業(yè)界一般僅將AI運用在改善游戲NPC等環(huán)節(jié)。
上一個讓行業(yè)感到興奮的事情，還是2019年，在DOTA 2人機大決戰(zhàn)中，由5個AI組成的團隊，成功擊敗了人類世界冠軍OG團隊，而前者，正是來自于今年炙手可熱又處于風口浪尖的OpenAI。
不同于傳統(tǒng)人工智能對于游戲產(chǎn)業(yè)的改造，主要集中于替代簡單重復勞作，以及提升游戲開發(fā)者的工作效率等環(huán)節(jié)，新一代人工智能的出現(xiàn)和進化，讓越來越多的游戲開發(fā)者意識到，人工智能不僅能重塑游戲產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)環(huán)節(jié)，甚至能夠改變最開始游戲產(chǎn)品的本質(zhì)。
沙盒游戲品類或許會成為這方面的先行者。這是因為通常而言，沙盒游戲的游戲設定，與NPC或環(huán)境的互動性強、內(nèi)容多，不強迫玩家完成指定的任務或者目標，擁有極高的自由度，玩家可以較為自由地探索、創(chuàng)造和改變游戲中的內(nèi)容。
最經(jīng)典的沙盒游戲，就是上述研究團隊選擇的《模擬人生》。這款在1989年由馬西斯（Maxis）開發(fā)，藝電（Electronic Arts）發(fā)行的生活模擬類電子游戲，被認為是生成式智能游戲的鼻祖。游戲中，玩家創(chuàng)建一個“模擬市民（Sims）”的虛擬角色，將其放入到一個房屋內(nèi)，通過引導玩家的情緒，滿足他們的需求，來完成游戲。
《模擬人生》風靡全球，成為一款經(jīng)久不衰的IP，后續(xù)開發(fā)了模擬人生系列游戲，迄今為止，在全球累計已經(jīng)售出超過2億份，是有史以來最暢銷的電子游戲系列之一。
《模擬人生》系列，驗證了沙盒游戲的穿越周期的生命力，以及極強的商業(yè)化能力，許多公司也率先將新一代人工智能應用于類似的游戲品類。
今年3月，游戲巨頭公司育碧（Ubisoft）發(fā)布了一款由大語言模型支持的AI對話工具Ubisoft Ghostwriter。游戲開發(fā)者可以使用Ubisoft Ghostwriter，創(chuàng)造游戲角色時輸入角色描述，就能夠生成NPC臺詞的初稿。它主要是幫助編劇們完成重復性任務，節(jié)省時間，提升效果，確保NPC做到足夠的健談與幽默。
開放敘事游戲的初創(chuàng)公司Hidden Door則更往前走了一步。這家公司利用特定的材料集，比如《綠野仙蹤》《傲慢與偏見》等，訓練機器學習模型，讓玩家在IP宇宙中探索。所有玩法都由AI敘述者引導，每次都能根據(jù)玩家的選擇創(chuàng)造個性化的體驗。
通過與知名IP所有者合作，Hidden Door也成功探索出了IP商業(yè)化的一種新模式。Hidden Door更像是搭建了一個平臺，只要與IP版權方達成協(xié)議，就可以將游戲模式拓展到任何現(xiàn)有的小說中。
Hidden Door設定了一種新的AI敘事游戲玩法機制，截圖來自Hidden Door官網(wǎng)
在圍繞新興人工智能構筑的神奇空間中，這家公司想做的事情是，將任何現(xiàn)有的小說作品改編成在線社交角色扮演游戲，并以它構建全新的產(chǎn)品和游戲體驗。
事實上，Hidden Door成立于2020年，由AI專家和游戲開發(fā)者組成團隊。才短短三年時間不到，這家公司已經(jīng)成為了AIGC游戲領域的翹楚，其第一個作品《綠野仙蹤》（Wizard of Oz），已經(jīng)被AIGC游戲關注者和愛好者頻頻提及。
Hidden Door創(chuàng)始人、CEO希拉里·梅森（Hilary Mason），在機器學習和人工智能領域已經(jīng)深耕多年。
梅森曾擔任Cloudera機器學習業(yè)務部總經(jīng)理，并創(chuàng)立Fast Forward Labs，這是一家專注于應用機器學習研究和咨詢的初創(chuàng)公司，后來于2017年被Cloudera收購。
此外，她曾擔任Accel Partners的數(shù)據(jù)科學家，在bitly擔任首席科學家。此外，梅森還與另外兩名同伴在2010年創(chuàng)建著名的非營利組織HackNY，后者以組織24小時“黑客馬拉松”大賽聞名。
梅森獲得過多項獎項，熱衷活躍于臺前，為初創(chuàng)公司、企業(yè)和政府提供建議。在邁克爾·布隆伯格（Michael Bloomberg）擔任紐約市市長期間，梅森還是其技術與創(chuàng)新咨詢委員會的成員。她認為，這是一種了解政府和行業(yè)如何合作的有趣的方式。
12月1日，梅森將抵達鈦媒體2023 T-EDGE全球創(chuàng)新大會北京會場現(xiàn)場，與我們分享她眼中的人工智能在游戲中的當下與未來，探尋前沿的技術賦予創(chuàng)作者的超能力。
我們和希拉里·梅森邀你，來發(fā)現(xiàn)下一代游戲的奇妙世界，不見不散！
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