免费看在线a黄视频|99爽99操日韩毛片儿|91停婷在线无码观看|日韩三级片小视频|一级黄片免费播放|欧美成人视频网站导航|亚洲日韩欧美七区|国产视频在线观看91|人成视频免费在线播放|国产精品成人在线免费观看

小欣：本期課程的最后一節(jié)，羅恒老師會(huì)為我們講解深度學(xué)習(xí)可能會(huì)出現(xiàn)的新門(mén)檻。

羅恒：我認(rèn)為深度學(xué)習(xí)在將來(lái)可能出現(xiàn)的新門(mén)檻有幾個(gè)方面：

第一個(gè)就是現(xiàn)在所有的模型的行為基本依賴背后的數(shù)據(jù)，基本上是你給他什么樣的數(shù)據(jù)，他就記住什么樣的規(guī)則。也就是說(shuō)如果數(shù)據(jù)中有問(wèn)題，模型也會(huì)把這些問(wèn)題都記住。所以如何使用模型來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)做Debug，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的偏差能夠糾正數(shù)據(jù)，這可能是一個(gè)新的門(mén)檻，也可能是大家新的努力的方向。

其次和過(guò)去不一樣，過(guò)去可能我們只是讓模型跑在GPU上或者跑在CPU上就很好，在未來(lái)可能需要把模型跑在各種各樣非常不同的計(jì)算平臺(tái)上。如何針對(duì)這些平臺(tái)來(lái)優(yōu)化模型，可能就會(huì)有很多新的方向出現(xiàn)，這也可能會(huì)形成一些門(mén)檻。

還有一個(gè)，其實(shí)這些年隨著AI公司的出現(xiàn)，這些大公司使用深度學(xué)習(xí)需要大量的標(biāo)注數(shù)據(jù)，從而出現(xiàn)了一批數(shù)據(jù)標(biāo)注公司。那么實(shí)際上人工標(biāo)注，如果要標(biāo)注非常多的樣本其實(shí)還是很貴的。如何使用模型提升標(biāo)注效率？甚至比如說(shuō)未來(lái)能夠和Active learning結(jié)合，如何讓模型去選擇最需要標(biāo)注的那部分?jǐn)?shù)據(jù)來(lái)標(biāo)注？這當(dāng)然也是一個(gè)問(wèn)題。此外現(xiàn)在也有一些利用GAN來(lái)能簡(jiǎn)化標(biāo)注過(guò)程，可能也是一個(gè)新的方向。

最后一個(gè)就是，隨著深度學(xué)習(xí)使用的越來(lái)越多，未來(lái)可能我們會(huì)面臨一些復(fù)雜系統(tǒng)。比如像現(xiàn)在的一些搜索系統(tǒng)、廣告系統(tǒng)，甚至未來(lái)的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)、輔助駕駛系統(tǒng)。這里面都可能包含了大量的基于規(guī)則的決策過(guò)程，也包含了大量的深度學(xué)習(xí)的模型。模型的行為模式實(shí)際上都是依賴于他背后的數(shù)據(jù)，這個(gè)里面實(shí)際上就存在一些問(wèn)題。也就是說(shuō)理想情況下，我們?nèi)プ鲆粋€(gè)復(fù)雜系統(tǒng)需要每個(gè)模塊之間的耦合比較小，每個(gè)單一的模塊我們都能夠?qū)λM(jìn)行抽象、能夠方便的測(cè)試它。而現(xiàn)在每一個(gè)模塊背后可能是非常多的數(shù)據(jù)也可能是很多訓(xùn)練的超參數(shù)，如何能夠去測(cè)試、評(píng)估、優(yōu)化這樣一個(gè)復(fù)雜系統(tǒng)？這可能也會(huì)帶來(lái)新的門(mén)檻。

此外一個(gè)新的復(fù)雜系統(tǒng)，這個(gè)系統(tǒng)的組件依賴于數(shù)據(jù)，這個(gè)系統(tǒng)當(dāng)投入到使用之中他會(huì)改變用戶、外界環(huán)境的行為模式，從而改變數(shù)據(jù)。而這個(gè)系統(tǒng)又是建立在數(shù)據(jù)之上的，所以會(huì)產(chǎn)生各種各樣的反饋的形式出現(xiàn)。那么如何能夠在這種情況下，持續(xù)優(yōu)化這個(gè)復(fù)雜系統(tǒng)？可能也會(huì)形成新的門(mén)檻。

小欣：非常感謝羅恒老師的講解，這期課程就到這里了。如果您喜歡這期課程就請(qǐng)大力點(diǎn)贊收藏或轉(zhuǎn)發(fā)~還可以在下方評(píng)論中留下您想要交流的想法和對(duì)本課程的建議~當(dāng)然也歡迎嘉賓推薦或自薦，咱們下期再見(jiàn)！

【版權(quán)歸鈦媒體所有，未經(jīng)許可不得轉(zhuǎn)載】