驗(yàn)室躍進(jìn)產(chǎn)業(yè)，騰訊AI是如何向to B進(jìn)化的？】在技術(shù)產(chǎn)業(yè)深度融合的大勢中，一所人工智能實(shí)驗(yàn)室的躍遷，成為騰訊向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)邁進(jìn)的典型縮影。&appkey=1898705929&pic=https://images.tmtpost.com/uploads/images/2023/04/20230411173815367.jpeg)
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2018年9月30日，隨著騰訊地震式架構(gòu)調(diào)整、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群（下稱：CSIG）成立，騰訊AI不僅跑出了實(shí)驗(yàn)室，更開始加速向產(chǎn)業(yè)縱深。
“架構(gòu)調(diào)整之后，將使騰訊的技術(shù)力量更聚焦，能為產(chǎn)業(yè)客戶提供更完整的解決方案。未來騰訊AI將更加面向場景和產(chǎn)業(yè)，專注技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的結(jié)合。”騰訊高級執(zhí)行副總裁、CSIG總裁湯道生對騰訊的AI戰(zhàn)略曾如此描述。
騰訊日前公布了的AI全景布局：包括“技術(shù)-平臺-場景”三層AI結(jié)構(gòu)布局，以及“雙引擎+雙輪”驅(qū)動AI場景落地。其中，雙引擎指的是騰訊兩大科技實(shí)驗(yàn)室矩陣，雙輪指的是“消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)+產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”。
據(jù)此前鈦媒體梳理，騰訊兩大實(shí)驗(yàn)室矩陣其一為人工智能實(shí)驗(yàn)室矩陣，包括騰訊AI Lab、優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室、Robotics X（機(jī)器人）等四大實(shí)驗(yàn)室；其二為基于前沿科技的實(shí)驗(yàn)室矩陣，包括量子計(jì)算、5G技術(shù)等。（詳見：2020年了，BAT都組建了哪些超強(qiáng)科技實(shí)驗(yàn)室？）
其中人工智能矩陣會更多服務(wù)于公司內(nèi)部或行業(yè)業(yè)務(wù)，而前沿科技矩陣則著眼于稍遠(yuǎn)的技術(shù)展望。
“騰訊是既要在近期能落地的科技上有布局，又要在稍遠(yuǎn)的科技上有探索。”優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室總經(jīng)理吳運(yùn)聲介紹道。
因?yàn)榫劢褂?jì)算機(jī)視覺（下稱：CV）這一AI應(yīng)用最廣的領(lǐng)域，在諸多實(shí)驗(yàn)室中，優(yōu)圖成為騰訊AI深入產(chǎn)業(yè)的排頭兵。在技術(shù)產(chǎn)業(yè)深度融合的大勢中，一所人工智能實(shí)驗(yàn)室的躍遷，成為騰訊向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)邁進(jìn)的典型縮影。
一座AI實(shí)驗(yàn)室的to B進(jìn)化
“930”是優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人們最常提及的標(biāo)志性節(jié)點(diǎn)。
在930騰訊架構(gòu)調(diào)整前，優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室更多面向消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)。為騰訊業(yè)務(wù)線上的QQ、天天P圖、騰訊視頻、微視等消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品做技術(shù)支撐。
而930以后，騰訊優(yōu)圖被劃分至騰訊CSIG。CSIG是騰訊產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的主陣地和to B的主窗口，這也意味著優(yōu)圖開始從騰訊的內(nèi)部實(shí)驗(yàn)室走向前臺，更多面向產(chǎn)業(yè)和客戶的考驗(yàn)。
實(shí)際上，930之前優(yōu)圖已經(jīng)有了to B案例。
2018年5月，騰訊優(yōu)圖就和微信支付合作推出了刷臉支付系統(tǒng)，結(jié)合優(yōu)圖的活體識別和1:1核身技術(shù)，在上海家樂福落地。只是架構(gòu)調(diào)整后，優(yōu)圖技術(shù)將統(tǒng)一通過CSIG窗口輸出。（詳見：從癌癥檢測到刷臉支付，騰訊 AI “跑”出實(shí)驗(yàn)室）
另據(jù)鈦媒體了解，此前湯道生曾明言對優(yōu)圖不設(shè)KPI，而現(xiàn)在優(yōu)圖也開始承擔(dān)起一部分CSIG的KPI。
為什么優(yōu)圖成為了騰訊AI深入產(chǎn)業(yè)的排頭兵？
除了上述提及的CV應(yīng)用廣泛外，另一方面，雖然同處于人工智能矩陣，但AI Lab和機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室被劃分在了騰訊技術(shù)工程事業(yè)群（TEG）中，TEG更重視基礎(chǔ)研究。在不同事業(yè)群的思路下，優(yōu)圖向產(chǎn)業(yè)更進(jìn)一步，AI Lab和機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室則專注在前沿科技上。
被劃分至CSIG后，優(yōu)圖主要負(fù)責(zé)技術(shù)研究和產(chǎn)品解決方案的打造，CSIG則更多面向客戶、反饋客戶需求。
“優(yōu)圖的特點(diǎn)在于研究和業(yè)務(wù)落地'兩條腿走路'，二者有比較好的協(xié)同。這只是騰訊AI落地的一個環(huán)節(jié)，實(shí)際操作中還會有大量業(yè)務(wù)人員參與。”優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室副總經(jīng)理黃飛躍介紹道。
優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室已經(jīng)有15種行業(yè)解決方案
從消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)邁進(jìn)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，優(yōu)圖不僅延續(xù)了to C的方法論，還通過自身的進(jìn)化去適應(yīng)to B的新規(guī)則。
這種適應(yīng)一方面體現(xiàn)在架構(gòu)和思路的調(diào)整上，另一方面則體現(xiàn)在了技術(shù)儲備上。
“消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)上更多是通用需求，最重要的是有爆點(diǎn)的產(chǎn)品創(chuàng)新，所以人們要去想idea。而產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)不同，像CSIG的宗旨是'客戶服務(wù)'，所以優(yōu)圖很多流程和導(dǎo)向都會在這一思路下進(jìn)行。在人員配置、組織架構(gòu)和對接中就會把'客戶服務(wù)'作為一個很重要的指標(biāo)。”吳運(yùn)聲對鈦媒體解釋道。
與to C的通用需求不同，to B往往面臨著更多來自客戶的定制化需求。“以內(nèi)容審核為例，電商和社區(qū)對于色情和性感的定義就不同，比如在電商中不屬于色情的內(nèi)容，在社區(qū)內(nèi)容的判定中就會屬于色情。”黃飛躍補(bǔ)充道。
針對B端頻繁的定制需求，優(yōu)圖也做了相應(yīng)的研發(fā)儲備。例如，優(yōu)圖內(nèi)部有一個全自動的在線訓(xùn)練平臺和客戶運(yùn)營平臺。該平臺可以針對特定需求進(jìn)行快速定制、訓(xùn)練和優(yōu)化，在2-3天內(nèi)完成定制化模型的訓(xùn)練。優(yōu)圖也有運(yùn)營類平臺供客戶查看效果，實(shí)時(shí)的反饋能不斷優(yōu)化其定制化能力。
在服務(wù)B端客戶的過程中，騰訊AI也實(shí)現(xiàn)了從單點(diǎn)突破到通用平臺的演進(jìn)。這是從大量定制化服務(wù)經(jīng)驗(yàn)中抽象出的通用法則。
“幾年前更多是利用單點(diǎn)AI技術(shù)去解決單點(diǎn)問題，但隨著時(shí)間發(fā)展和需求激增，一個單項(xiàng)的技術(shù)和單點(diǎn)解決方案，已經(jīng)很難滿足一個行業(yè)或產(chǎn)業(yè)的需求，這個時(shí)候往往需要通過一個平臺或通用型解決方案去解決更多的通用場景。”吳運(yùn)聲說道。
騰訊推出的工業(yè)AI平臺
日前，優(yōu)圖推出了泛娛樂、廣電傳媒、內(nèi)容審核和工業(yè)等四大領(lǐng)域的AI平臺。
“整個行業(yè)都在向這一方向演進(jìn)，畢竟定制化的成本太高了。”吳運(yùn)聲對鈦媒體解釋道，“以鋼鐵行業(yè)為例，原來的方式需要100個人日，AI通用平臺推出后只需要3、5個人零星做些支持就好，節(jié)省的是后續(xù)部署等各種溝通成本。”
C2B的實(shí)戰(zhàn)課
“產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)不僅僅是to B、to G，最終還是to C的，C2B是騰訊面向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的一個優(yōu)勢。”湯道生曾如此闡釋騰訊to B的路徑。
所謂的C2B方式，指的是騰訊利用在C端積累的數(shù)據(jù)與流量進(jìn)入產(chǎn)業(yè)。用在C端積累的數(shù)據(jù)和技術(shù)不斷打磨to B的解決方案，也利用其流量優(yōu)勢為客戶觸達(dá)消費(fèi)者提供聯(lián)結(jié)。
“通過QQ、微信、小程序、公眾號及微信支付等產(chǎn)品，騰訊能從十多億用戶中積累相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，并將C端服務(wù)能力輸出給合作伙伴，為其提供公眾號、小程序、支付、企業(yè)微信等一系列連接的能力。”黃飛躍對鈦媒體解釋道。
騰訊有很多to B方案都來自于C端積累。比如微信刷臉支付，就把to C的經(jīng)驗(yàn)提煉成了面向銀行的to B解決方案。除此以外，通過在健康碼、隨申碼等to C應(yīng)用中不斷打磨遠(yuǎn)程核身技術(shù)，優(yōu)圖解決了大量活體檢測的問題。而這一經(jīng)驗(yàn)則被提煉成面向運(yùn)營商遠(yuǎn)程開卡、面向銀行遠(yuǎn)程開戶的系統(tǒng)。
微信刷臉支付系統(tǒng)（圖片來源：微信支付官方）
“是否有C段鏈條，是騰訊在選擇進(jìn)入產(chǎn)業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)中，一個重要的參考因素。”騰訊云副總裁王帥曾對鈦媒體指出。但隨著騰訊向產(chǎn)業(yè)縱深，更多場景并無C端經(jīng)驗(yàn)可以參照，騰訊AI便開始在一些“純to B”的領(lǐng)域拓荒。
比如物流行業(yè)，其痛點(diǎn)在于如何將多渠道的物流單據(jù)進(jìn)行智能化整理。騰訊云為中國外運(yùn)股份有限公司提供了OCR（即光學(xué)字符識別）解決方案代替人工錄入。以汽車進(jìn)口的零部件單據(jù)錄入為例，此前需要4個人花一周時(shí)間完成的工作量，現(xiàn)在只需一個人花40分鐘。
再比如保險(xiǎn)，傳統(tǒng)的健康險(xiǎn)核保包括上傳體檢報(bào)告、分析、核保等多個流程，需要核保師人工完成。但問題在于人工核保效率低，且行業(yè)缺乏醫(yī)學(xué)知識豐富的核保師。騰訊云為泰康人壽提供的AI智能核保系統(tǒng)，能夠?qū)崿F(xiàn)全流程的自動化。以往保單審核平均需花費(fèi)40分鐘，現(xiàn)在降至15分鐘，每年約能節(jié)約人力成本400萬元。
比起物流、保險(xiǎn)等行業(yè)，工業(yè)是一塊“更難啃的骨頭”。在“AI+工業(yè)”領(lǐng)域，騰訊云為主營液晶顯示屏的華星光電提供了技術(shù)支持。
在液晶面板行業(yè)，傳統(tǒng)的檢測方式是AOI掃描基板圖片，然后用人工檢測方式檢測基板圖片。隨著工業(yè)檢測越發(fā)需要精準(zhǔn)，傳統(tǒng)的視覺缺陷檢測和分揀設(shè)備很難滿足要求。而實(shí)際產(chǎn)線上，人工肉眼復(fù)檢也很難降本提效。
華星光電的產(chǎn)線每天會產(chǎn)生一兩百萬張圖片，每個質(zhì)檢員要看1萬多張圖片，對每張產(chǎn)品圖進(jìn)行缺陷分類平均需要2秒。而現(xiàn)在基于優(yōu)圖CV技術(shù)，騰訊云推出了AI自動缺陷分類系統(tǒng)。識別單張圖片只需500-600毫秒。對比人工判片，AI識別速度提升了5-10倍，每年可以為華星光電節(jié)省超千萬元的成本。
對于這種傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，騰訊并不能提煉C端經(jīng)驗(yàn)，“走進(jìn)產(chǎn)業(yè)”便成為重要課題。
在華星光電的案例里，光從當(dāng)前圖像的特征無法正確判斷缺陷分類，不僅要借鑒前一個工藝環(huán)節(jié)的圖片一起判斷，甚至還要結(jié)合業(yè)務(wù)上的知識。在這些問題上算法可能是有局限的，不了解背景未必能解決這些問題。同時(shí)算法也不能像產(chǎn)線工人一樣隨時(shí)跟其他人溝通尋求幫助。因此，AI項(xiàng)目落地不是最簡單的訓(xùn)練和推理過程，需要持續(xù)結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)知識，通過行業(yè)專家系統(tǒng)結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)，才能給企業(yè)提供有價(jià)值的服務(wù)。黃飛躍向鈦媒體解釋道。
除優(yōu)圖外，“騰訊覓影”背后的技術(shù)提供方之一、專注醫(yī)療的天衍實(shí)驗(yàn)室也在加速技術(shù)產(chǎn)業(yè)融合。
疫情期間，騰訊覓影推出了AI輔助診斷新冠肺炎的方案，于武漢大學(xué)中南醫(yī)院落地。該方案能在患者CT檢查后最快2秒內(nèi)完成AI模式識別，1分鐘內(nèi)為醫(yī)生提供輔助診斷參考，2個月內(nèi)為湖北多家醫(yī)院共2萬4000多名患者進(jìn)行了肺部CT診斷。
此前，有觀點(diǎn)認(rèn)為騰訊缺乏to B基因，黃飛躍向鈦媒體說道，“如果大家相信基因，也會相信進(jìn)化，作為企業(yè)最重要的就是學(xué)習(xí)、以及適應(yīng)市場的能力。”
（本文首發(fā)鈦媒體App，作者/蘆依，編輯/趙宇航）
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