*圖源騰訊QClaw官網(wǎng)
OpenClaw為何全民火？因為這只AI“龍蝦”能夠7×24小時接管電腦，或部署在云端，普通用戶部署后，通過聊天也能讓它不間斷執(zhí)行編程、整理文件等任務。
不過有一點值得注意，大規(guī)模持續(xù)型任務意味著運行它會消耗天量Token。目前，關于OpenClaw是不是白費資源的討論已經(jīng)出現(xiàn)。
Token消耗指數(shù)級增長，讓全球開發(fā)者普遍陷入“用不起”的算力焦慮。他們不約而同地用腳投票，將目光投向了擁有極致性價比優(yōu)勢的中國AI模型。這場意外引爆的大遷徙，竟然與全球AI產(chǎn)業(yè)的深度分工悄然掛鉤，開啟出人意料的“西數(shù)東算”新格局。
以OpenClaw為代表的Agent工具，正從根本上顛覆人與AI的交互模式。
雖然從形態(tài)上看，它還是聊天窗口，但對普通人而言，它將自主規(guī)劃、調(diào)用工具、持續(xù)執(zhí)行并進行多輪自我修正的工作流門檻大幅降低。之前，這些任務往往要找垂直的工具，現(xiàn)在不但執(zhí)行更簡單，還能直連飛書、釘釘甚至微信通知。
*圖源APPSO
比如用戶下達一個“整理報告”的指令，Agent可能在后臺自動執(zhí)行數(shù)十個步驟：搜索資料、讀取文件、編寫代碼、運行測試、修正錯誤……這個循環(huán)過程中的每一步，都是一次完整的模型調(diào)用。
而這也導致OpenClaw做一個看似簡單的任務，背后可能觸發(fā)成百上千萬Token的劇烈消耗。有用戶僅僅用平價國產(chǎn)模型讓它整理網(wǎng)絡資料，一天的花費就超過100元，產(chǎn)出根本覆蓋不了成本。而編程之類的Token消耗大戶更加離譜，僅僅是跑半天的OpenClaw，就有用戶花掉了5000萬Token，每日花費可達數(shù)百美元。
*圖源小紅書
而就像圖片中所展示的，面對Agent帶來的恐怖吞吐量，率先感受到商業(yè)模式崩塌的還是西方AI巨頭。大量開發(fā)者利用編程接口，讓OpenClaw去“白嫖”谷歌、Anthropic、OpenAI等公司每月僅20美元的個人訂閱服務。很快，因算力資源被“薅禿”，巨頭們被迫緊急出手。
他們不僅嚴禁第三方工具接入訂閱服務通道，谷歌甚至對部分高頻調(diào)用的賬戶祭出了“永久封禁”的雷霆手段。
*圖源Reddit用戶動態(tài)
事實上，Token貴的問題已經(jīng)滲透到AI應用的幾乎所有方面。
以去年以來爆火的AI漫劇為例，3月6日，一則“3人團隊用AI做出AI短劇《霍去病》，5億播放成本僅3000元”的消息登上熱搜，隨后引發(fā)行業(yè)震動——因為大多數(shù)從業(yè)者知道，當前AI根本不可能這么便宜。隨后，這則消息果然被辟謠。
但它帶來的行業(yè)影響并沒有消除，越來越多短劇投資人追問：為什么AI生成劇會這么貴？據(jù)行業(yè)媒體短劇黑馬報道，當前主流類型之一的仿真人劇成本最低在3000元/分鐘上下，漫劇制作方雪寶一部80分鐘的仿真人劇《長恨朱門月半明》，需要的算力成本是8.5萬元左右。
今年AI視頻圈最火模型Seedance2.0發(fā)布后，官方在3月4日公布的價格顯示，其包含視頻輸入是28元/百萬Tokens，不含視頻輸入的價格是46元/百萬Tokens。15秒視頻需要消耗30.888萬Tokens，1秒就要1塊錢，而這僅僅是最基礎的費用。
雪寶坦言，Seedance2.0是降低了制作難度，但抽卡率一樣存在問題。這也意味著制作精品依然要消耗大量Token。
這樣對比來看，不管是配置Agent、編程還是做視頻，Token都在成為最花錢的資源。有沒有一種方法，替代掉這種花費？
完全替代很難，但對只是大量執(zhí)行常規(guī)任務的用戶來說，將占據(jù)工作量90%的海量、繁瑣、容錯率高的基礎任務，全部交給性價比卓越的中國模型處理，正在成為趨勢。
全球最大的AI模型API聚合平臺OpenRouter數(shù)據(jù)顯示，2026年2月，中國模型的周調(diào)用量歷史性地首次反超美國；在短短一年內(nèi)，中國模型在該平臺的份額從不足2%飆升至近30%，并在調(diào)用量Top 5榜單中占據(jù)四席。
而在國內(nèi)，MiniMax、月之暗面、智譜等國內(nèi)廠商圍繞Agent場景火速布局，前兩家已經(jīng)推出了云端部署的Claw助手，智譜則在一檔套餐中附贈了嘗鮮體驗權。
*圖源Kimi官網(wǎng)
月之暗面此前透露，得益于海外API調(diào)用量的激增，其旗艦模型Kimi2.5在發(fā)布后不到一個月的收入，就已經(jīng)超過了公司去年全年的總和。形勢，就這么突然發(fā)生了變化。
中國的大模型之所以能在全球市場“屠榜”，其核心競爭力在于提供了80%的能力，20%的價格。
一個簡單的問題：在真實的商業(yè)和開發(fā)場景中，絕大多數(shù)AI任務真的需要“愛因斯坦級別”的頂尖智力嗎？
答案是否定的。整理日報、定時發(fā)送新聞、從幾十份財報中提取規(guī)范數(shù)據(jù)做出展示頁面，這些任務的共同點是邏輯深度一般，但文本吞吐量巨大。對于這類“藍領型”的認知工作，中國頭部模型不僅表現(xiàn)出色，其API價格更是只有美國頂尖模型的1/5到1/12。
舉例來說，目前公認領先的Claude 4.6 Sonnet 的輸出價格為15美元/百萬 Token，GPT-5.2的輸出價格為14美元/百萬 Token，谷歌Gemini最新模型的輸出價格與之相當。而MiniMax M2.5的典型輸出價格約為1.2美元/百萬Token，智譜GLM-5輸出價格約為3.2美元/百萬Token。
*圖源Gemini官方文檔
折算下來，文本方面的國產(chǎn)AI是當之無愧的性價比之王，完美承接了Agent時代爆發(fā)的海量、低密度認知工作需求。
和一些領域的純粹的燒錢補貼不同，中國模型的性價比很大程度上來自深厚的工程優(yōu)化功力。在無法輕易獲得最頂尖硬件的背景下，中國工程師們在技術架構上做到了極致“摳門”。
他們通過純熟的MoE（混合專家模型）架構選擇、像素級的KV Cache（鍵值緩存）工程微操，以及像MiniMax的Forge框架、Kimi的Agent集群這樣從一開始就為Agent場景進行原生適配的設計，實現(xiàn)了對算力成本近乎變態(tài)的壓榨，追求的是最短路徑和最高效率。
不過必須承認，由于AI尚未全面進入規(guī)模化階段，短期內(nèi)高強度的研發(fā)投入與激烈的市場競爭，目前仍給國內(nèi)廠商帶來了明顯的成本壓力。
MiniMax日前發(fā)布的2025年業(yè)績報告顯示，公司去年總收入達7903.8萬美元，同比增長158.9%，M2系列文本模型在今年前兩個月的平均單日Token消耗量已是2025年12月的6倍以上。不過，其經(jīng)調(diào)整凈虧損達2.51億美元，雖同比收窄，但仍反映了AI龐大的支出壓力。
*圖源MiniMax
即便如此，大部分用戶乃至廠商仍舊看好國產(chǎn)AI大模型的長期表現(xiàn)，因為一個更深層次的、結構性的優(yōu)勢將一直為中國AI產(chǎn)業(yè)護航：高盛等機構指出，AI運營成本的60%—70%都源于電力。這是中國的強項。
據(jù)中國經(jīng)濟周刊報道，美國電力現(xiàn)貨批發(fā)價約每兆瓦時200美元，合1-1.5元/度。其電網(wǎng)老舊，高壓變壓器等基礎設施短時間內(nèi)難以補齊，最終都將以沉沒成本的形式，攤銷在每一次API調(diào)用中。
反觀中國，僅以綠電為例，據(jù)天眼查，電力市場交易服務商飔合科技的統(tǒng)計顯示，2025年，國內(nèi)省間電力交易平均價格為336.9元/兆瓦時，部分省份的光伏、風電項目電價低至一百多元，合人民幣0.11~0.42元/度，且能通過特高壓線路順利外輸。
*圖源飔合科技
基礎設施的代差優(yōu)勢，正在讓國產(chǎn)AI的性價比基礎越發(fā)堅實。
Token是一種獨特的商品。它在AI芯片中由電能轉(zhuǎn)化而來，卻徹底脫離了物理形態(tài)的束縛，沒有海運、倉儲和物流成本，能以光速通過海底光纜，在毫秒之間觸達全球。
比如3月4日，“AI六小龍”之一的階躍星辰宣布其Step 3.5 Flash模型全面開源，隨后該模型一天內(nèi)就登頂OpenClaw調(diào)用量榜首，并在OpenRouter上持續(xù)位居調(diào)用榜前列。這說明Token經(jīng)濟時代，大模型出海效率可以非常驚人。
*圖源OpenRouter
今天，中國正憑借“廉價綠電 + 極致工程能力”的組合拳，將本土的電力資源高效轉(zhuǎn)化為全球通用的數(shù)字商品，悄然扮演起AI時代“水電煤”供應商的角色。
與其說是全球開發(fā)者在“薅羊毛”，不如說是國產(chǎn)AI正在憑借其基礎要素優(yōu)勢，逐步接管全球AI應用時代的底層需求。
雖然硅谷的巨頭們可以繼續(xù)不計成本地投入，追逐通用人工智能（AGI）的終極王冠，但在將AI能力轉(zhuǎn)化為大規(guī)模生產(chǎn)力的“干活”層面，中國的大模型企業(yè)正憑借無與倫比的成本優(yōu)勢和工程落地能力，化身新時代的“基建狂魔”，為全球智能革命鋪設最堅實的道路。
一個重要的信號是，行業(yè)正在從“價格戰(zhàn)”走向“需求戰(zhàn)”，逐漸擴大Token生產(chǎn)者的利潤空間。
別看當前阿里云、騰訊云、火山云等平臺都在用首月優(yōu)惠的套餐吸引新用戶使用OpenClaw等服務，它們實際上只是為了擴大流量基礎。真正的Token生產(chǎn)者其實已經(jīng)在逆轉(zhuǎn)其商業(yè)表現(xiàn)。
*圖源騰訊云
除了前面提到的收入大增的月之暗面、虧損收窄的MiniMax，智譜也是一個代表案例。
今年2月，智譜在發(fā)布新一代旗艦模型GLM-5的同日宣布漲價，整體漲幅超30%，首購優(yōu)惠被取消，海外版漲幅甚至達到60%—100%。但即便如此，在Reddit等海外社媒上，依然有不少用戶在以性價比的視角推薦它——這說明國產(chǎn)AI即便是漲價，依然遠比Claude等廠商更親民，也有更強的掙錢預期。
*圖源智譜官網(wǎng)
此外，正在漫劇行業(yè)被普及的Seedance2.0也確認，暫不會對工具方開放，僅限于自用。其意愿顯然是希望暫時將盈利能力留在自己的體系內(nèi)，而非推廣分發(fā)。
全球真實需求的反復驗證，意味著新階段的Token貿(mào)易會走向更大的規(guī)模，產(chǎn)生更大的利潤。新京報貝殼財經(jīng)在相關報道中援引專家觀點指出，OpenClaw這種AI智能體將是Token的主要消耗者，未來每個人都是AI的重度用戶，每日可能會消耗千萬級的Token。
字節(jié)跳動、月之暗面Kimi、智譜等在內(nèi)的廠商，仍在持續(xù)培育和優(yōu)化能讓普通人真正用起來的AI產(chǎn)品。
這場由“龍蝦”引爆的Token東遷，或許最終會證明一個樸素的真理：普通人用得上的AI最有價值。當Token經(jīng)濟的高潮真正來臨，才是國產(chǎn)AI迎來巔峰的時刻。
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