文 | 智械島，作者 | 沈懷錚
不到一個(gè)月前，人們還在為求一個(gè)上門安裝“龍蝦”（開源AI智能體OpenClaw）的名額擠破頭，黃牛代裝費(fèi)用一度炒至上千元。
狂歡的潮水尚未退去，一股逆向潮流已然涌現(xiàn)，有用戶開始付費(fèi)找人卸載這只曾被視為“數(shù)字員工”的AI助手。
“周五求安裝，周一求卸載。”一位兼職做“龍蝦清理”的技術(shù)人員在社交平臺(tái)上曬出了自己的新業(yè)務(wù)。
據(jù)其透露，部分用戶在體驗(yàn)后發(fā)現(xiàn)，這只“龍蝦”非但沒能成為想象中的賽博牛馬，反而成了吞噬Token費(fèi)用、制造系統(tǒng)混亂、甚至泄露隱私的“電子河豚”。
瀏覽社交平臺(tái)，發(fā)現(xiàn)卸載的理由五花八門：有人一覺醒來欠費(fèi)數(shù)百美元，有人因?yàn)锳I失控被迫刪光了郵件，有人發(fā)現(xiàn)自己的API密鑰被惡意技能竊取。
從一“蝦”難求到“蝦”手不及，這場(chǎng)被戲稱為“養(yǎng)龍蝦”的AI熱潮，在極短的時(shí)間內(nèi)完成了從神話到笑話的荒誕輪回。
我們有必要審視：在這場(chǎng)全民狂歡中，究竟是誰在下水，誰在岸上數(shù)錢，而誰又被自己養(yǎng)的龍蝦反咬一口？
一、入局眾生相
“養(yǎng)龍蝦”這場(chǎng)大戲的參與者，遠(yuǎn)比想象中復(fù)雜。他們懷揣著不同的目的涌入，構(gòu)成了這條產(chǎn)業(yè)鏈最底層的“蝦池”。
率先下水的是那些真正意義上的技術(shù)極客與效率追求者。
作為OpenClaw最早的一批用戶，他們看得懂代碼，搞得定環(huán)境配置，對(duì)這只“龍蝦”的定位也最為清醒。一位任職于某大廠的程序員告訴智械島，對(duì)他而言，OpenClaw只是一個(gè)工具，好用就用，不好用就調(diào)，不存在什么狂熱。
這類人數(shù)量雖少，卻是整個(gè)生態(tài)的中堅(jiān)力量，他們的存在印證了OpenClaw作為自動(dòng)化工具的底層價(jià)值。
與這群冷靜的極客形成鮮明對(duì)比的，是被“一人公司”神話點(diǎn)燃的創(chuàng)業(yè)投機(jī)者。
他們大多是小微企業(yè)主、自媒體博主或自由職業(yè)者，被“一個(gè)人+一只龍蝦=一支隊(duì)伍”的敘事深深吸引。
在他們看來，花幾百元裝一只AI助手，就等于擁有了一個(gè)24小時(shí)不睡覺的員工，能夠自動(dòng)寫文案、管賬號(hào)、做客服，從而實(shí)現(xiàn)躺賺。
深圳華強(qiáng)北的一位檔口老板便是其中之一，他花800元請(qǐng)人裝了“龍蝦”，希望能自動(dòng)幫他管理拼多多和淘寶店鋪，結(jié)果AI連“滿199減20”和“第二件半價(jià)”都分不清楚。
“折騰了三天，最后發(fā)現(xiàn)還不如我自己用手機(jī)回復(fù)來得快。”他說，這只“龍蝦”不僅沒能幫他省力，反而讓他損失了三個(gè)晚上的睡眠和800元的安裝費(fèi)。
更令人唏噓的，是那些數(shù)量最為龐大的“FOMO焦慮癥”患者。他們可能根本不懂技術(shù)，甚至分不清API和APP的區(qū)別，卻在鋪天蓋地的“不用AI就要被淘汰”的輿論轟炸下，產(chǎn)生了強(qiáng)烈的錯(cuò)失恐懼。
一位退休大媽在接受采訪時(shí)坦言，自己是在菜市場(chǎng)聽人聊天才知道“龍蝦”的，“他們說這個(gè)東西能幫人炒股賺錢，我就讓我孫子幫我裝了一個(gè)，結(jié)果裝了之后電腦就老是卡，也沒見它幫我賺到錢。”
對(duì)于這類用戶而言，安裝“龍蝦”與其說是生產(chǎn)力投資，不如說是一種心理慰藉，仿佛擁有了它，就拿到了通往未來的船票。
他們的加入，將這場(chǎng)原本屬于極客圈層的技術(shù)實(shí)驗(yàn)，迅速發(fā)酵為一場(chǎng)全民狂歡。
真正值得玩味的，是那些始終隱藏在幕后的“隱形貢獻(xiàn)者”，渾水摸魚的“賣鏟人”。他們不養(yǎng)蝦，只賺養(yǎng)蝦人的錢。
從淘寶上幾百元一次的“一鍵安裝”，到小紅書上標(biāo)價(jià)998元的“七天精通龍蝦課”，再到朋友圈里鋪天蓋地的“龍蝦合伙人”招募，他們精準(zhǔn)地收割著每一波涌入的流量。
甚至有人已經(jīng)開始反向操作，推出了“付費(fèi)卸載+系統(tǒng)清理”的服務(wù)，將信息差的生意做到了極致。
這群人深諳人性的弱點(diǎn)，他們販賣的不是技術(shù)，而是焦慮本身。當(dāng)普通用戶還在為“能不能裝上”而煩惱時(shí)，他們?cè)缫淹瓿闪藢?duì)這場(chǎng)狂歡的第一次收割。
二、誰在岸上數(shù)錢？
在這場(chǎng)看似屬于普通用戶的“養(yǎng)蝦”狂歡背后，財(cái)富的流向卻呈現(xiàn)出截然不同的圖景。
無數(shù)“蝦農(nóng)”還在為幾百元的安裝費(fèi)斤斤計(jì)較、為不斷燃燒的Token費(fèi)用心驚肉跳時(shí)，產(chǎn)業(yè)鏈上游的玩家已經(jīng)完成了對(duì)價(jià)值的收割。
真相或許有些殘酷：真正的贏家，從來不在“蝦池”里。
首當(dāng)其沖的，是那些坐收漁利的大模型廠商。
OpenClaw本身是開源的，但驅(qū)動(dòng)它運(yùn)轉(zhuǎn)的“燃料”，Token，卻是一筆實(shí)打?qū)嵉挠渤杀尽?/p>
每一次任務(wù)拆解、每一步代碼調(diào)試、每一次文件讀取，背后都是真金白銀的API調(diào)用。
Kimi、MiniMax、智譜等國產(chǎn)大模型廠商，成為了這波熱潮最直接的受益者。數(shù)據(jù)最能說明問題：OpenRouter平臺(tái)上中國大模型的周調(diào)用量飆升至數(shù)萬億Token，Kimi近20天的累計(jì)收入甚至超過了2025年全年。
一位業(yè)內(nèi)人士算了這樣一筆賬：一個(gè)重度用戶每月消耗的Token費(fèi)用可達(dá)數(shù)百甚至上千美元，而其中絕大部分流向了模型廠商的口袋。
這就像一個(gè)巨大的虹吸裝置，將普通用戶的資金源源不斷地抽向上游，而用戶們往往在看到賬單的那一刻才猛然驚醒。
如果說模型廠商賺的是“燃料錢”，那么云服務(wù)廠商賺的則是“場(chǎng)地費(fèi)”。
面對(duì)普通用戶難以逾越的部署門檻，騰訊云、阿里云、華為云等紛紛推出“一鍵部署”鏡像和開箱即用的云主機(jī)服務(wù)。
它們精準(zhǔn)地捕捉到了用戶的痛點(diǎn)：不想折騰本地環(huán)境，又渴望擁有一個(gè)7x24小時(shí)在線的AI助手。
于是，云服務(wù)器租賃成了最便捷的入口。騰訊云Lighthouse的開發(fā)者數(shù)量在短時(shí)間內(nèi)突破10萬，阿里云的9.9元搶購活動(dòng)日日秒空。
表面上看，云廠商提供的只是基礎(chǔ)設(shè)施，但實(shí)際上，它們通過這種方式成功地將海量的個(gè)人和企業(yè)用戶鎖定在自己的生態(tài)內(nèi)。
一旦用戶的記憶文件、技能配置、API密鑰全部沉淀在云端，遷移成本便高得令人望而卻步，這才是真正的“放長(zhǎng)線釣大魚”。
然而，當(dāng)我們把目光從這些贏家身上移開，投向那些真正下水“養(yǎng)蝦”的普通用戶時(shí)，看到的卻是另一番景象。
很多人在折騰數(shù)日后發(fā)現(xiàn)，自己辛辛苦苦馴養(yǎng)的“數(shù)字員工”，遠(yuǎn)不如一個(gè)月薪幾千塊的實(shí)習(xí)生來得聽話和能干。
在這場(chǎng)狂歡中，他們既是參與者，也是買單者，更是整個(gè)游戲里最沉默的“蝦米”。
三、政府也開始“養(yǎng)蝦”，需將謹(jǐn)慎前置
如果市場(chǎng)泡沫泛起，監(jiān)管的目光也會(huì)隨之聚焦。這一次，最先做出反應(yīng)的并非傳統(tǒng)的監(jiān)管部門，而是嗅覺敏銳的地方政府。
深圳龍崗率先發(fā)布“龍蝦十條”，對(duì)OpenClaw及OPC項(xiàng)目最高給予200萬元補(bǔ)貼；無錫高新區(qū)緊隨其后，推出“養(yǎng)AI龍蝦12條”，單項(xiàng)支持最高達(dá)500萬元，重點(diǎn)鼓勵(lì)將“龍蝦”與工業(yè)質(zhì)檢、設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)等垂直領(lǐng)域結(jié)合。
從政策內(nèi)容來看，地方政府看中的不是“龍蝦”這個(gè)具體產(chǎn)品，而是其背后可能撬動(dòng)的AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)和人才。
通過補(bǔ)貼算力、獎(jiǎng)勵(lì)技能開發(fā)、扶持“一人公司”，試圖在AI Agent落地的初期搶占先機(jī)，將這一波技術(shù)紅利轉(zhuǎn)化為本地的新質(zhì)生產(chǎn)力。
這種反應(yīng)速度值得肯定。在DeepSeek效應(yīng)之后，沒有城市愿意再錯(cuò)過下一個(gè)風(fēng)口。深圳龍崗本身就擁有完整的人工智能產(chǎn)業(yè)鏈和智能硬件基礎(chǔ)，無錫高新區(qū)則是全國物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)高地，它們都有承接技術(shù)紅利的產(chǎn)業(yè)土壤。
但是，各地爭(zhēng)相“放水養(yǎng)蝦”的同時(shí)，安全絕不容忽視。
工信部網(wǎng)絡(luò)安全威脅和漏洞信息共享平臺(tái)發(fā)布高危風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，明確指出OpenClaw在默認(rèn)或不當(dāng)配置下存在較高安全風(fēng)險(xiǎn)，極易引發(fā)網(wǎng)絡(luò)攻擊、信息泄露。
思科安全團(tuán)隊(duì)更是直言不諱地將OpenClaw形容為“安全噩夢(mèng)”，指出其明文存儲(chǔ)API密鑰、技能市場(chǎng)存在大量惡意插件等問題。
這些安全問題，對(duì)于正在熱情擁抱“龍蝦”的地方政府而言，是一個(gè)嚴(yán)峻的考驗(yàn)。
如果政策扶持僅僅停留在給錢、給地、給算力，而忽視了對(duì)安全底線的把控，那么一旦發(fā)生大規(guī)模的數(shù)據(jù)泄露或系統(tǒng)攻擊事件，不僅會(huì)造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失，更可能對(duì)當(dāng)?shù)氐臄?shù)字治理生態(tài)造成難以挽回的沖擊。
因此，鼓勵(lì)之余，更需將謹(jǐn)慎前置。這意味著，地方政府要通過政策引導(dǎo)，幫助企業(yè)規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)，例如鼓勵(lì)使用隔離環(huán)境部署、補(bǔ)貼安全加固服務(wù)、建立惡意技能黑名單庫等。
對(duì)于普通用戶而言，面對(duì)政府的補(bǔ)貼和市場(chǎng)的狂熱，更需要保持一份清醒。
一位安全專家給出了五條“養(yǎng)蝦守則”：第一，絕不在主力機(jī)上安裝；第二，絕不賦予過高權(quán)限；第三，嚴(yán)格設(shè)定Token消耗上限；第四，只從官方渠道下載技能；第五，時(shí)刻做好“斷網(wǎng)止損”的準(zhǔn)備。如果做不到這五點(diǎn)，那么這只“龍蝦”帶來的可能不是效率，而是災(zāi)難。
四、結(jié)語
從“一蝦難求”到“付費(fèi)卸載”，這場(chǎng)荒誕的反轉(zhuǎn)劇，折射出AI時(shí)代普通人面臨的兩難困境。
一方面，是對(duì)技術(shù)變革的恐懼與向往，生怕被時(shí)代列車甩下；另一方面，又是對(duì)新工具的陌生與無力，在復(fù)雜的配置和隱性的成本面前屢屢碰壁。
我們不妨把OpenClaw比作一只生猛的龍蝦。
對(duì)于真正的老饕來說，他們懂得如何清洗、如何配料、如何掌握火候，最終將其烹飪成一道美味。
但對(duì)于大多數(shù)人而言，直接面對(duì)一只張牙舞爪的活蝦，結(jié)果很可能是被鉗傷手指，或者煮出一鍋夾生飯。
深圳和無錫的政策，可以看作是地方政府在為未來的“龍蝦宴”搭建廚房、儲(chǔ)備廚具。
但在大廚就位、菜譜完善之前，普通人最好的策略，是站在廚房門口多看一會(huì)兒。
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