讓人沒想到的是,春節(jié)復(fù)工后的一個禮拜里,OpenClaw的熱度就不再局限于極客圈,幾乎所有“互聯(lián)網(wǎng)打工人”都關(guān)注到了這只“小龍蝦”,在新一輪的FOMO情緒下,各種“龍蝦討論會”人滿為患、OpenClaw的部署教程動輒10萬+、甚至在線下排起了安裝OpenClaw的長隊......

AI原生的時代,以一種出人意料的方式降臨了。

影響最大的,除了幾十億紅包可能打水漂的互聯(lián)網(wǎng)巨頭,可能就是在百模大戰(zhàn)中幸存的智譜、MiniMax和Kimi,終于從大廠圍獵的流量游戲中撕開了一道口子,不再為“活下去”煩惱。

01 OpenClaw狂飆:“天下苦對話框久矣”

在討論Kimi們的“生機”前,先簡單了解下什么是OpenClaw。

如果你在過去半個月里沒有關(guān)注AI新聞,可能很難想象OpenClaw在開發(fā)者群體中引發(fā)的狂熱。它的前身是Moltbot,最初只是開發(fā)者Peter Steinberger的一個周末黑客客棧項目,但短短幾個月,就進化成了當(dāng)前全球最炙手干熱的“個人AI助理運行時”。

與ChatGPT、千問、智譜清言App等“對話框”不同,OpenClaw是一個采用無頭架構(gòu)的自動化智能體框架。

它的核心產(chǎn)品邏輯非常硬核:

1、本地化與掌控權(quán): 你的AI助理不必運行在云端,可以直接部署到自己的設(shè)備上,一臺陳舊的Mac電腦、在書房里吃灰的Windows主機,甚至是幾十塊錢的VPS,都可以是OpenClaw的載體。

2、全渠道滲透: 不需要打開特定的App,OpenClaw作為一個網(wǎng)關(guān)(Gateway),可以接入飛書、釘釘、企微、iMessage等等,平時在哪里聊天,你的AI就在哪里待命。

3、靈魂注入(SOUL.md): 拋棄了繁瑣的System Prompt調(diào)試,用一個極其極客的 SOUL.md 文件來定義AI的身份、性格、記憶和權(quán)限邊界。

4、工具調(diào)用(Tool Use): 可以靜默地讀取本地文件、執(zhí)行Shell腳本、控制瀏覽器渲染,甚至自己決定在凌晨3點幫你定時抓取指定的新聞并生成簡報。

為什么OpenClaw會在節(jié)后復(fù)工的半個月里徹底引爆?

因為“天下苦對話框久矣”。

從2023年到2025年,我們使用AI的方式是被動的——必須坐在屏幕前,打開網(wǎng)頁,輸入指令,等待生成,然后再復(fù)制粘貼。這種“一問一答”的模式,極大地限制了AI作為生產(chǎn)力工具的想象力,像是一個被鎖在籠子里的超級大腦,沒有手腳,沒有耳朵,只有一張嘴。

OpenClaw給了這個超級大腦“手腳”。

過去半個月里,千萬打工人帶著節(jié)后綜合征重返工位時,無數(shù)個部署在云端或本地的OpenClaw實例已經(jīng)悄無聲息地運轉(zhuǎn)起來。它們自動處理上傳的文檔、在后臺監(jiān)控著大盤波動、自動生成并分發(fā)著各類簡報......

OpenClaw的爆紅證明了一點:真正的AI原生應(yīng)用,不是一個更好的聊天軟件,而是一個隱形的、全天候運行的基礎(chǔ)設(shè)施。

02 告別“買量游戲”:大模型創(chuàng)業(yè)公司的“逃生艙”

讓我們把視角拉回到國內(nèi)的大模型廠商。

在OpenClaw爆火之前,智譜、MiniMax、Kimi們其實度過了相當(dāng)長一段痛苦的“身份焦慮期”。在移動互聯(lián)網(wǎng)時代的慣性思維下,幾乎所有中國科技巨頭和VC都篤信一個鐵律:“得流量者得天下”。

正如我們所看到的:過去三年時間里,大模型創(chuàng)業(yè)者陷入了一場慘烈的“百模大戰(zhàn)”和“買量戰(zhàn)爭”。為了打造出AI時代的“微信”或“抖音”,各家都在瘋狂地?zé)X做2C的超級App。電梯廣告、抖音信息流、B站UP主商單,鋪天蓋地都是各種AI助手的推廣。

對初創(chuàng)公司而言,這種模式一開始就是致命的。論財力,他們發(fā)不起動輒幾億的紅包;論生態(tài),他們沒有微信、抖音等國民級App的天然流量池。

在巨頭流量絞肉機的碾壓下,曾經(jīng)風(fēng)光無限的“大模型六小虎”,已經(jīng)被逼到了墻角,并在2025年下半年悄然洗牌成了當(dāng)前的“三小虎”。百川智能退守垂直B端醫(yī)療與金融,零一萬物將重心全面轉(zhuǎn)向海外市場,階躍星辰也失去了前兩年的巨大聲量。

如果繼續(xù)沿用Web2.0時代的“買量邏輯”,剩下的“三小虎”,所面臨的注定是死局:

一是極高的獲客成本與極低的留存率: 花費上百元買來的一個App下載用戶,往往只是為了薅一波紅包羊毛,用完即走。

二是可怕的邊際成本: 傳統(tǒng)App多一個用戶只是多一點帶寬;但AI大模型多一個免費的C端用戶,就意味著實打?qū)嵉乃懔ο摹S脩粼蕉?,如果不能轉(zhuǎn)化為付費訂閱,公司虧得就越慘,屬于典型的“流血狂奔”。

三是脆弱的護城河: 今天用戶覺得Kimi的長文本好用,明天智譜清言更新了功能,后天千萬發(fā)出了十幾億紅包......用戶立馬切換陣營,毫無忠誠度可言。

OpenClaw的出現(xiàn),以及它所代表的Agentic生態(tài)的爆發(fā),為“三小虎”提供了一個完美的“逃生艙”。

OpenClaw的設(shè)計機制是 BYOK (Bring Your Own Key)。用戶或開發(fā)者自己在本地運行框架,然后需要配置底層模型的API。而且OpenClaw對中國的大模型企業(yè)相當(dāng)友好,智譜、Kimi、MiniMax的模型都在第一時間支持,并被官方在X上多次推薦。

意味著智譜、MiniMax、Kimi們不需要親自下場做那個又臟又累、還要跟大廠拼刺刀的2C應(yīng)用了,廣大的開源社區(qū)、極客、中小企業(yè),會利用OpenClaw這樣的框架,去打造千奇百怪、適應(yīng)無數(shù)垂直場景的個人助理和自動化工作流。

03 AI的底層邏輯:做“水電煤”而不是“游樂場”

其實OpenClaw在國內(nèi)大紅大紫前,“三小虎”就已經(jīng)嘗到了甜頭。

來自全球最大AI模型API聚合平臺OpenRouter的數(shù)據(jù)顯示,截至2026年2月28日,前十模型總Token消耗量已突破28.7萬億,其中中國模型貢獻超過14.69萬億,單月Token調(diào)用占比首次過半。

特別是2月16日到22日的一周內(nèi),中國模型周調(diào)用量達5.16萬億Token,同期美國模型跌至2.7萬億,調(diào)用量排名前五的模型中,中國占據(jù)了四席,分別是MiniMax M2.5、月之暗面 Kimi K2.5、DeepSeek V3.2和智譜GLM-5。

彼時的中文互聯(lián)網(wǎng)上,OpenClaw還是一個小眾詞匯,“小龍蝦”的熱度主要集中在X等海外社交平臺上。

也就是說,在國內(nèi)的“互聯(lián)網(wǎng)打工人”涌入前,MiniMax們已經(jīng)征服了海外的開發(fā)者。

原因并不難解釋——性價比。

在輸入價格上,MiniMax M2.5和智譜GLM-5都是0.3美元/百萬Token,同一時間的Claude Opus 4.6,百萬Token的價格高達5美元;在輸出價格上,MiniMax-M2.5為1.1美元/百萬Token,智譜GLM-5為2.55美元/百萬Token,Claude Opus4.6高達25美元/百萬Token。

而OpenClaw代表的Agent生態(tài),可以說是名副其實的“Token吞噬機”。

傳統(tǒng)的人機對話,一天能在對話框里刷掉幾萬個Token,就已經(jīng)算是重度用戶了。單單給OpenClaw安排一個“監(jiān)控全網(wǎng)關(guān)于‘AI 2026趨勢’的長篇研報,提取核心觀點,交叉對比后生成一份十萬字的中英文雙語行業(yè)洞察,并自動配圖排版發(fā)送到飛書”的任務(wù),每次就將消耗幾百萬Token。

因為在執(zhí)行這個任務(wù)的過程中,OpenClaw會在后臺瘋狂地進行:

同時也印證了一個底層邏輯:在AI原生時代,生產(chǎn)力的提升是實打?qū)嵉?,不需要買量來變現(xiàn)。

大模型公司最健康的商業(yè)模式,就是回歸技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施的本質(zhì)——做“水電煤”。而非照搬Web2.0時代是“注意力經(jīng)濟”,以“搶占入口”為名,拼命打造一個封閉的“游樂場”(App),然后把注意力賣給廣告商。

OpenClaw只是第一槍。

只要生態(tài)在繁榮,只要機器還在思考,底層模型的Token計費表就會一直飛轉(zhuǎn),源源不斷地向底層的模型廠商發(fā)送API請求。

AI時代的Killer App,或許根本不是App,而是無處不在的API。

04 狂歡背后的“泡沫”,Agent還有很長的路

折射到資本市場上,同樣上演了瘋狂的一幕。

智譜的股價在2月20日單日大漲42.72%,總市值突破3200億港元,較招股價上漲超4.6倍;MiniMax在3月2日晚交出了巨虧18.7億美元的年報后,股價卻逆勢大漲了19%。

不可否認(rèn)OpenClaw的價值,卻也可能上演一場混合著極客自嗨與大眾跟風(fēng)的“非理性繁榮”。

首先,OpenClaw的場景依然有限,大眾存在跟風(fēng)嫌疑。

絕大多數(shù)人費盡心思部署OpenClaw,不過是讓它充當(dāng)一個高級版“自動機器人”,在后臺跑跑簡單的信息抓取。目前解決的痛點依然偏向極客玩具,距離真正規(guī)模化接管復(fù)雜企業(yè)級工作流、實現(xiàn)完全的“自動駕駛”,還有很長的路要走。

用一句話總結(jié),很多人只是在“為了用AI而用AI”。

其次,安全形同“裸奔”,本質(zhì)是個半成品。

從工程落地來看,目前的OpenClaw是一個極其危險的半成品。

賦予一個“無頭AI”直接讀取本地文件、執(zhí)行Shell腳本的最高權(quán)限,在缺乏完善沙盒(Sandbox)隔離機制的情況下,一旦遭遇惡意的提示詞注入(Prompt Injection),讓AI執(zhí)行了錯誤的代碼,用戶的私鑰、API Key乃至整個硬盤的數(shù)據(jù),都可能面臨滅頂之災(zāi)。

需要承認(rèn)的是,即使漏洞百出、場景初級,并不妨礙外界給予OpenClaw極高的評價。

它的粗糙和越界,用最野蠻的方式驗證了一個正確的產(chǎn)品方向:大模型不需要自己長出漂亮的臉蛋(App界面),只需要提供最強勁的大腦(API),開源生態(tài)自然會為它拼湊出無數(shù)雙不知疲憊的手腳。

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