林俊旸的離職第一次在國(guó)內(nèi)將頂級(jí)AI人才與公司的博弈直接呈現(xiàn)在聚光燈下,此前諸多AI人才的職位變動(dòng)都未引發(fā)如此廣泛的關(guān)注和討論。在海外,AI行業(yè)早已對(duì)頭部AI公司內(nèi)的團(tuán)隊(duì)分裂和人才出走司空見(jiàn)慣,頂尖人才始終處于一種高頻的「布朗運(yùn)動(dòng)」?fàn)顟B(tài)。

2026年1月,OpenAI研究副總裁Jerry Tworek宣布離職。此前OpenAI的人才出走造就了競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手Anthropic、SSI,2023年的「宮斗」事件更是成為當(dāng)年的大熱門(mén)。

2026年2月,xAI的兩位聯(lián)合創(chuàng)始人Tony Wu和Jimmy Ba在48小時(shí)內(nèi)先后宣布辭職。Meta內(nèi)部,Llama團(tuán)隊(duì)初始14位核心作者中已有11人離開(kāi),圖靈獎(jiǎng)得主Yann LeCun也在2025年底離開(kāi)。

與這些人才變動(dòng)相對(duì)應(yīng)的是阿里、OpenAI、xAI和Meta在業(yè)務(wù)和組織上的調(diào)整。

阿里的通義實(shí)驗(yàn)室計(jì)劃將千問(wèn)大模型團(tuán)隊(duì)分拆成多個(gè)水平團(tuán)隊(duì)。OpenAI拉響紅色警報(bào)之后,奧特曼將公司內(nèi)部的資源都傾斜向ChatGPT,探索性研究團(tuán)隊(duì)被邊緣化。馬斯克則宣稱(chēng)要重組xAI以提升執(zhí)行速度,并拿出了具體的重組方案。Meta也在一份內(nèi)部備忘錄中宣布了新的AI團(tuán)隊(duì)架構(gòu)。

表面上看,這種企業(yè)內(nèi)部以尋求在AI競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)優(yōu)勢(shì)為目標(biāo)的組織和業(yè)務(wù)調(diào)整,與公司內(nèi)部頂級(jí)人才追求的技術(shù)愿景產(chǎn)生了錯(cuò)位,最終造成了林俊旸們的高調(diào)出走。但究其根源,則是源自移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代以中臺(tái)、系統(tǒng)為基礎(chǔ)的業(yè)務(wù)迭代方式,不再適配于AI時(shí)代由技術(shù)強(qiáng)人主導(dǎo)的技術(shù)突破路徑。

當(dāng)AI行業(yè)處于一個(gè)技術(shù)強(qiáng)人主導(dǎo)的發(fā)展周期中,就需要與其相適配的組織形態(tài)。尤其是大廠更需要更新其與頂尖人才的合作方式。

頂尖人才成為超級(jí)杠桿

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,能超越企業(yè)成為行業(yè)明星的人,往往是優(yōu)秀的產(chǎn)品經(jīng)理,比如做出微信的張小龍。但在AI時(shí)代,幾名頂尖的技術(shù)人才往往就能影響和決定模型研究的走向,影響到企業(yè)和行業(yè)的發(fā)展,進(jìn)而在企業(yè)和行業(yè)中快速獲得巨大的聲望和更高的話(huà)語(yǔ)權(quán)。

其核心原因在于,互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代是產(chǎn)品經(jīng)歷洞察需求之后,由大量工程師堆疊代碼實(shí)現(xiàn)的工程化的勝利,而AI時(shí)代,大模型技術(shù)還在發(fā)展和探索過(guò)程中,技術(shù)的突破往往能給企業(yè)帶來(lái)階段性的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。而技術(shù)的突破,往往依賴(lài)于頂尖研究員的技術(shù)直覺(jué),是典型的智力密集型產(chǎn)業(yè)。

這就決定了,AI行業(yè)中的頂尖技術(shù)人才會(huì)被企業(yè)和行業(yè)賦予更高的價(jià)值和戰(zhàn)略意義,是一種影響競(jìng)爭(zhēng)走勢(shì)的核心資產(chǎn)。這也是為什么,Meta會(huì)花費(fèi)巨資在硅谷進(jìn)行一場(chǎng)AI人才爭(zhēng)奪戰(zhàn)。也能夠說(shuō)明,為什么林俊旸的驟然離職,能給阿里和行業(yè)帶來(lái)如此大的震動(dòng)。

引發(fā)震動(dòng)的另一個(gè)原因是,在發(fā)達(dá)的傳播渠道加持下,這些頂尖的技術(shù)人才能夠快速沿著「技術(shù)突破—用戶(hù)認(rèn)可—公司領(lǐng)先—個(gè)人認(rèn)知度提升」的路徑,成長(zhǎng)為企業(yè)內(nèi)部和行業(yè)中的明星,收獲遠(yuǎn)超一般人才的巨大影響力。

AI時(shí)代,一位頂尖人才可以被看作是一個(gè)技術(shù)品牌。

宣布離職之前,林俊旸是阿里最年輕的P10,千問(wèn)大模型的技術(shù)負(fù)責(zé)人以及開(kāi)源社區(qū)中的「明星」。在OpenAI、xAI、Meta、Google和獨(dú)立創(chuàng)業(yè)之間做布朗運(yùn)動(dòng)的頂級(jí)算法人才中,很多都是憑借自身的研究成果在行業(yè)內(nèi)建立了極高的聲望。

企業(yè)的高度依賴(lài)與行業(yè)聲望共同加持,一方面讓頂尖人才成為了現(xiàn)階段撬動(dòng)AI行業(yè)發(fā)展的超級(jí)杠桿,并聚攏起一群高忠誠(chéng)度的追隨者,另一方面也會(huì)讓這些頂尖人才在追求自身的技術(shù)愿景上有超乎尋常的偏執(zhí)。由此,技術(shù)路線的競(jìng)爭(zhēng)會(huì)容易成為這些頂尖人才流動(dòng)的導(dǎo)火索。

算力取代股權(quán)成為鎖定人才的關(guān)鍵

一旦個(gè)人愿景與公司策略產(chǎn)生矛盾,這些頂尖人才和他們的追隨者往往會(huì)很快做出離開(kāi)的決定。

研究資源的削減,是很多頂尖人才選擇離開(kāi)現(xiàn)有公司的主要原因。OpenAI將核心資源傾斜向ChatGPT后,想做「持續(xù)學(xué)習(xí)」的Jerry Tworek因?yàn)闊o(wú)法獲得更多的算力和人員支持而選擇離開(kāi)。Meta內(nèi)部一些參與Llama最初研發(fā)的研究人員,也因與另一支研究團(tuán)隊(duì)的算力分配問(wèn)題而離職。

林俊旸的離職,除了阿里要對(duì)千問(wèn)大模型團(tuán)隊(duì)的組織架構(gòu)進(jìn)行調(diào)整,也涉及到了內(nèi)部算力的分配問(wèn)題。在3月4日下午的溝通會(huì)上,周靖人承認(rèn)了團(tuán)隊(duì)處于「資源緊張狀態(tài)」,并表示,內(nèi)外差異有很多歷史原因,未來(lái)會(huì)進(jìn)一步規(guī)劃。

阿里成立了一個(gè)由吳泳銘、周靖人和餓了么董事長(zhǎng)兼CEO范禹組成的三人小組,負(fù)責(zé)千問(wèn)的資源調(diào)度的問(wèn)題。

算力分配背后,其實(shí)體現(xiàn)得是公司的發(fā)展愿景與頂尖人才的技術(shù)愿景是否一致。雙方一致程度高,頂尖人才獲得的算力支持就多;雙方分歧嚴(yán)重,頂尖人才在算力上的需求也就不能被很好滿(mǎn)足。而將個(gè)人價(jià)值、影響力和話(huà)語(yǔ)權(quán)建立在技術(shù)貢獻(xiàn)上的頂尖人才,自然不愿忍受這些委屈。

這背后的原因也很容易理解,在行業(yè)普遍給予頂尖AI人才高薪的情況下,傳統(tǒng)的股權(quán)、薪資激勵(lì)已經(jīng)不能對(duì)其產(chǎn)生鎖定效果。反倒是算力承諾及其背后代表的技術(shù)愿景的共鳴,對(duì)這些人才更有說(shuō)服力。

更吊詭的是,行業(yè)的普遍高薪給頂尖人才提供了更高的選擇自由度,而不是更高的綁定度。

一個(gè)很典型的案例是,Meta在2025年的搶人大戰(zhàn)中,吸引到了蘋(píng)果基礎(chǔ)模型團(tuán)隊(duì)的負(fù)責(zé)人Ruoming Pang的加盟。據(jù)傳,Meta為此給出了價(jià)值2億美金的薪酬方案。但短短幾個(gè)月后,Ruoming Pang就放棄2億美金的高薪,離開(kāi)Meta去了OpenAI。此外,每一個(gè)傳出離職風(fēng)聲的頂尖人才,也都會(huì)收獲資本慷慨的創(chuàng)業(yè)邀請(qǐng)。

公司需要學(xué)會(huì)與強(qiáng)人共生

這也意味著,企業(yè)現(xiàn)階段與頂尖人才更接近是一種合作關(guān)系,而不是管理與被管理的關(guān)系。這更像是一種「科研共同體」,頂尖人才負(fù)責(zé)貢獻(xiàn)智力,企業(yè)負(fù)責(zé)提供算力支持,最終雙方共同分享技術(shù)突破帶來(lái)的商業(yè)成功。

但現(xiàn)實(shí)中的合作往往不是這樣。當(dāng)下的AI企業(yè)還在以互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的方式來(lái)管理這些頂尖人才,習(xí)慣于以管理者的姿態(tài)來(lái)驅(qū)動(dòng)這些頂尖人才違背自己的技術(shù)愿景,服從于企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的需要。但就像我們前面所分析的,在技術(shù)突破依然能左右AI行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)走向的時(shí)候,頂尖人才就還有足夠的籌碼來(lái)對(duì)抗這種管理需求。

企業(yè)都在探索一種能夠?qū)⒆陨淼纳虡I(yè)訴求與頂尖人才的技術(shù)愿景有效契合的方案。引發(fā)人才動(dòng)蕩的組織調(diào)整,是這種探索帶來(lái)的陣痛。阿里和Meta內(nèi)部人士在談及AI業(yè)務(wù)的新一輪組織調(diào)整時(shí),分別提到了招攬更多技術(shù)大牛,提升人才密度,和賦予每個(gè)團(tuán)隊(duì)更多自主權(quán)。

當(dāng)然,現(xiàn)階段雖然處于一個(gè)技術(shù)強(qiáng)人時(shí)代,但強(qiáng)人們也需要在自己的技術(shù)愿景和商業(yè)成功之間找到一種平衡。因?yàn)殡S著AI技術(shù)應(yīng)用深度和廣度的快速提升,AI技術(shù)研究應(yīng)該在一定程度上從維持理想狀態(tài)的研究向滿(mǎn)足更實(shí)際的應(yīng)用需求偏移。在通向更大成功的過(guò)程中,需要一定的堅(jiān)持,也需要一點(diǎn)妥協(xié)。

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