文 | 穆勝
2026年2月28日，美國發(fā)動代號“史詩憤怒行動”的突襲，德黑蘭上空響起爆炸聲，伊朗最高領(lǐng)袖哈梅內(nèi)伊的生命走到了終點(diǎn)。這次的行動，沒有大規(guī)模的硝煙炮火，而是依靠AI實(shí)施精準(zhǔn)打擊，據(jù)國內(nèi)媒體、自媒體的描述，Palantir的“戰(zhàn)場大腦”與Claude的智能分析，再與以色列的薰衣草系統(tǒng)相結(jié)合的那一刻，哈梅內(nèi)伊的行動軌跡已經(jīng)被精準(zhǔn)鎖死，一切已經(jīng)塵埃落定。
美以聯(lián)合對伊朗發(fā)動軍事行動，一時(shí)間，輿論嘩然，各種觀點(diǎn)沖突。但拋開政治、軍事上的熱點(diǎn)，我更想談?wù)劥舜问录τ谏虡I(yè)中組織設(shè)計(jì)的影響：
1、有沒有發(fā)現(xiàn)美軍的作戰(zhàn)模式一直在進(jìn)化？二戰(zhàn)時(shí)，美軍以軍為單位作戰(zhàn)；到了越戰(zhàn)，就減少到以營為單位作戰(zhàn)；到了中東戰(zhàn)爭，則進(jìn)一步減少到7人或11人的小班排。這些小班排會快速深入敵軍防區(qū)，并傳送回精準(zhǔn)的目標(biāo)信息，而后召喚中后臺龐大的火力（導(dǎo)彈、無人機(jī)等）配合，進(jìn)行精準(zhǔn)打擊。效率屬實(shí)高到離譜，不信可以問問薩達(dá)姆。
2、過去，我們說小班排看似編制極小，但卻近似擁有一個(gè)軍的火力。由此得出的結(jié)論是，企業(yè)應(yīng)該轉(zhuǎn)型“平臺型組織（Platform-based Organization）”，讓小團(tuán)隊(duì)作戰(zhàn)打市場，調(diào)動中后臺的強(qiáng)大火力。這次的斬殺行動里，美軍甚至都沒有派出小班排，直接通過數(shù)據(jù)分析后匹配精準(zhǔn)火力。由此又可以得出什么結(jié)論呢？
3、顯然，企業(yè)應(yīng)該轉(zhuǎn)型“智能體組織（Agentic Organization）”，讓算法鎖定客戶需求，由算法主導(dǎo)資源配置，選擇最大化經(jīng)營結(jié)果的行動。這次的斬首行動中，美以聯(lián)軍通過海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練的人工智能，鎖定了哈梅內(nèi)伊的行動軌跡，甚至提前算出了哈梅內(nèi)伊在遭遇空襲時(shí)的本能反應(yīng)——躲進(jìn)他認(rèn)為最安全的地下加固掩體，然后，為這位敵方領(lǐng)導(dǎo)人備好了專門為摧毀這類掩體而設(shè)計(jì)的巨型鉆地彈。
4、我們過去說“小前臺，大中臺”，現(xiàn)在前臺似乎已經(jīng)不需要人了，在具身智能和各種形式的機(jī)器人越來越成熟后更會如此。那么，組織里那些前臺業(yè)務(wù)單元的意義何在呢？這顯然又是一個(gè)誤解，AI不是神，不可能全知全能，要讓大模型發(fā)揮作用，數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)至關(guān)重要，尤其對于這種不能有半分容錯(cuò)的斬首行動。
5、《紐約時(shí)報(bào)》報(bào)道，中情局對哈梅內(nèi)伊進(jìn)行了“數(shù)月的精密追蹤”，精準(zhǔn)獲悉他將于周六上午出席一場高級別會議。正是基于這份精確情報(bào)，美軍才決定臨時(shí)調(diào)整空襲時(shí)間。AI的介入，是在這份精準(zhǔn)情報(bào)之后，AI發(fā)揮精確的算法作用，需要被限制在一個(gè)數(shù)據(jù)范圍內(nèi)。“大模型”，實(shí)際上都是在垂直的標(biāo)準(zhǔn)化領(lǐng)域才能發(fā)揮威力。當(dāng)下，對于“大模型”的誤解，和多年前對于“大數(shù)據(jù)”的誤解如出一轍，屬于很多吃瓜群眾通過臆想，編造出來的“爽文”。有意思的是，大量老板也在這些吃瓜群眾中，他們腦袋一熱，就向大模型或大數(shù)據(jù)許愿。
6、所以，并不是Claude和薰衣草系統(tǒng)這樣的AI算死了哈梅內(nèi)伊，而是前線情報(bào)人員的人力滲透、情報(bào)收集、跨領(lǐng)域分析……這才為AI發(fā)揮威力搭建了舞臺。想通這個(gè)道理，就會明白企業(yè)里的前臺業(yè)務(wù)單元依然有存在的重要意義，但他們不能僅僅是做業(yè)務(wù)，而是要負(fù)責(zé)建立客戶的數(shù)據(jù)連接、收集客戶有效數(shù)據(jù)、對客戶進(jìn)行分類分級、各種手段維護(hù)客戶池活躍……剩下的，交給算法、具身智能、其他形態(tài)的機(jī)器人，前臺的確還是“小前臺”。那種埋頭做業(yè)務(wù)，把苦勞當(dāng)成功勞的老登派業(yè)務(wù)骨干，必然被淘汰。
7、中后臺職能部門也需要進(jìn)化。一方面，我提到的“陣型前壓”是必然趨勢，即中臺派出BP（業(yè)務(wù)伙伴）進(jìn)入前臺，與前臺組成經(jīng)營單元，一起協(xié)同作戰(zhàn)。從平臺型組織開始，我就主張采購、生產(chǎn)、研發(fā)、營銷等各大職能部門，派出BP參與前線作戰(zhàn)。而現(xiàn)在的智能體組織里，這種陣型前壓似乎更有必要，因?yàn)橹挥兄泻笈_的BP才能進(jìn)行AI級別的專業(yè)操作。這次的斬首行動中，Palantir派出了“戰(zhàn)場程序員”，即“前線部署工程師”，他們身穿戰(zhàn)術(shù)背心嵌入美軍作戰(zhàn)單元。行動當(dāng)天，正是這些工程師在后臺快速調(diào)整衛(wèi)星調(diào)度邏輯，確保哈梅內(nèi)伊一離開地堡，就有三顆衛(wèi)星同步鎖定，不給任何逃生余地。
8、另一方面，中后臺要專注于Lesson & Learn的工作，把自己對于市場的、專業(yè)的認(rèn)知變成算法（或簡單模型），而且要不斷去推動算法的進(jìn)化。換言之，只做事務(wù)性工作，只圍繞領(lǐng)導(dǎo)、伺候領(lǐng)導(dǎo)，沒有模型產(chǎn)出的職能部門，都是浪費(fèi)人工成本。
9、AI時(shí)代，智能體組織里，低水平折騰根本就不應(yīng)該存在。以前的職能部門，不停給老板、高管們寫方案、做PPT、做匯報(bào)，會議開了一輪又一輪，老板、高管們改幾個(gè)錯(cuò)字、幾張圖片，又是一個(gè)新版本，又可以來一輪的折騰，顯得大家都有事做。但現(xiàn)在，Claude這類的AI能快速閱讀數(shù)千小時(shí)的波斯語通信，然后截獲內(nèi)容，找出伊朗革命衛(wèi)隊(duì)指揮鏈里的裂縫，給美軍指揮官生成幾十種模擬打擊方案。據(jù)說，特朗普在禁止了和Anthropic的合作后，軍隊(duì)內(nèi)依然有人在用它。為啥？真心好用呀！想想，在企業(yè)里，如果職能部門有算法加持，哪里用得著讓員工去折騰方案和PPT？
10、分析下來，“智能體組織”的趨勢，不是企業(yè)選不選擇的問題，而是不選擇就會被時(shí)代所淘汰的問題。但讓人扼腕的是，過去的十年間，盡管我們一再大聲疾呼要建設(shè)“平臺型組織”，但企業(yè)大多都是“口號大，行動小”，不愿意面對組織變革的艱難?，F(xiàn)在好了，金字塔組織是沒法“下跳棋”轉(zhuǎn)型為“智能體組織”的，因?yàn)榻鹱炙M織里，已經(jīng)形成利益固定的格局，為了保住自己的飯碗，大多數(shù)人都會自然而然地抵制AI。過去，工業(yè)革命時(shí)，工人“怒砸珍妮紡紗機(jī)”的故事會再一次上演。
11、過去繞過去的，還得還回來，不信可以試試。
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