Q4的AI訂閱銷售額超過1億元,同比增長80%;2025年全年接近4億元,同比增長50%+。相比整體收入增長5%的年份里,AI訂閱業(yè)務(wù)屬于絕對的結(jié)構(gòu)性增量,談幾點看法:
最近AI行業(yè)有一個非常明顯的共識,下一階段拼模型參數(shù)、拼排名不行了,最終是看誰能真正把AI轉(zhuǎn)化為實際的生產(chǎn)力。
最典型的就是前段時間OpenClaw爆火,這玩意把AI從“對話框”推向了執(zhí)行層,讓AI去跑流程、調(diào)工具、完成任務(wù),授權(quán)之后能接管了大量電腦任務(wù),距離電影中“賈維斯”那種感覺越來越近。
我看最近有道也搞了個類似的桌面級Agent“LobsterAI”(中文名:有道龍蝦),看官方介紹說可以自主跨應(yīng)用執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)的能力,還有類似“Claude Cowork”的GUI(圖形化交互)界面,目前已在官網(wǎng)開放內(nèi)測申請。
![]()
現(xiàn)在AI商業(yè)化的方向很清楚:工具、流程、智能體。而且越往后走,越考驗兩件事:產(chǎn)品交付能力與場景邊界/安全治理能力。這也是為什么Cursor、Replit這類“嵌入工作流”的產(chǎn)品,能在很短時間內(nèi)被資本市場用極高的估值體系重新定價。Cursor官方在2025年11月披露其年化收入已超過10億美元,并完成23億美元D輪融資,估值約293億美元。
市場買的AI變成生產(chǎn)力之后的可持續(xù)訂閱關(guān)系。從這些趨勢來看,未來先跑出來的,大概率是深度綁定具體場景、流程高度標(biāo)準(zhǔn)化的垂直應(yīng)用。
我比較認同有道周楓說過的一句話,所有需求都值得用AI來做一遍。對有道來講,AI訂閱服務(wù)就是基于這樣的需求來進行的AI化,落在比如翻譯、比如同傳轉(zhuǎn)寫等,深度融合的垂直產(chǎn)品。
有道的AI訂閱服務(wù)是基于子曰大模型,基于學(xué)習(xí)、工作等場景開發(fā)的一系列應(yīng)用。跟一般意義上我們理解的某個單個產(chǎn)品訂閱是有區(qū)別的。
![]()
很多人低估有道,是因為還把它當(dāng)“查詞App”。
移動互聯(lián)網(wǎng)時代有個產(chǎn)品鄙視鏈,工具型App往往處在鄙視鏈末端,因為用戶解決了問題就走,當(dāng)時行業(yè)固有的盈利思維是免費獲客,后面盡量把用戶留在這個App當(dāng)中,用使用時長去換增長。
這輪AI革命本質(zhì)屬于生產(chǎn)力革命,最先受益的反而是工具型App,而且ChatGPT們起了個好頭,在盈利模式上直接用訂閱幫工具型App打了個翻身仗。
所以現(xiàn)在我更愿意把有道詞典當(dāng)成一個高價值人群入口。
QuestMobile數(shù)據(jù)顯示,有道詞典連續(xù)七年蟬聯(lián)學(xué)習(xí)工具賽道用戶規(guī)模第一,還持續(xù)成為“00后人群首選App”與“都市人群首選App”,在不同人群中形成了穩(wěn)定而廣泛的使用基礎(chǔ)。這部分用戶對AI工具帶來的效率提升有天然的付費滲透優(yōu)勢。下一步有道只要把AI功能做成高頻工作流,自然就會帶來訂閱滲透提升。
現(xiàn)在有道AI訂閱收入來源大致可以歸為以下幾個層級:
![]()
商業(yè)模式上屬于低價擴圈、高價抬客單,靠矩陣把LTV做長。
公司沒有穩(wěn)定披露AI訂閱付費用戶數(shù),但個人感覺滲透率還在“起步階段”。
簡單估算一下,按2025AI訂閱銷售額約4億人民幣計算,訂閱類產(chǎn)品的年ARPPU(每付費用戶年貢獻)如果按120–240元/年(月卡為主/年卡為主+少量高價場景疊加),反推付費用戶規(guī)模大約在167萬–333萬。
這個規(guī)模放回10億級用戶池,百萬級用戶付費滲透率處在千分位?,F(xiàn)在談天花板是偽命題。
另外參考行業(yè)同類型公司,比如同樣是“垂類工具+訂閱”,美圖官方披露2025H1付費訂閱用戶約1540萬,訂閱滲透率大約5.5%。所以從潛在滲透角度看,有道合理的付費用戶起碼應(yīng)該在千萬級,滲透率在百分位才是一個合理區(qū)間。
另外,從這兩年有道AI產(chǎn)品矩陣數(shù)據(jù)也能印證這個邏輯。
過去幾個季度,管理層經(jīng)常出現(xiàn)一個說法,“AI同傳”成為有道詞典核心增長引擎。據(jù)QuestMobile統(tǒng)計,目前有道AI同傳的累計用戶已突破2000萬,這個我理解是包含了一次性體驗、嘗鮮、以及付費用戶,相當(dāng)于千萬級的用戶體驗池,可以理解為階段性付費用戶的上限。
這次財報,公司提了一下“學(xué)術(shù)猹”,這個之前提的比較少。
我簡單看了下,主要是提供AI降重和降A(chǔ)I的服務(wù),幫留學(xué)生改寫文章,降低重復(fù)率和AI創(chuàng)作痕跡。今年初拿下了Turnitin官方合作,相當(dāng)于以后在“學(xué)術(shù)猹”上自查論文重復(fù)率,拿到的報告和學(xué)校審核是一致標(biāo)準(zhǔn)的。
![]()
目前上傳文檔人數(shù)也是在百萬級,財報提到“學(xué)術(shù)猹”推出后季度銷售額環(huán)比增長100%+。
無論是AI同傳,還是學(xué)術(shù)猹,都屬于高頻、復(fù)用、價值可感知業(yè)務(wù),付費意愿極強。而目前千分位的付費滲透率,仍處在業(yè)績釋放早期。
據(jù)說周楓在員工大會預(yù)告,3月份會有全新AI版本的有道詞典發(fā)布,之前AI同傳有預(yù)告過3月會將上線語音轉(zhuǎn)寫、AI筆記以及定制化內(nèi)容總結(jié)等新功能,預(yù)估這是要跟著大版本一起上了,可以期待一下。
從單一工具到工作流,再到智能體這個轉(zhuǎn)變,會直接帶來公司整個估值層面的轉(zhuǎn)變,一個非常好的參照樣本就是美圖。
像字節(jié)的豆包、谷歌的Nano Banana、一系列AI影像全面爆發(fā)的背景下,資本市場擔(dān)憂通用模型能力內(nèi)化,會逐步侵蝕應(yīng)用層價值。但事實是,通用模型能力不斷膨脹的下半年,美圖的產(chǎn)品反而在海外持續(xù)爆發(fā)。AI手辦、AI合照、AI雪景等功能,先后在東南亞、歐洲多個國家登頂應(yīng)用商店榜單,海外收入保持高速增長。公司成功完成向AI應(yīng)用公司的轉(zhuǎn)型,上半年股價一度上漲超過300%,成為港股AI應(yīng)用板塊的明星標(biāo)的。
資本市場的擔(dān)憂,與真實產(chǎn)品表現(xiàn),形成了明顯錯位。通用模型可以不斷降低“能力門檻”,但無法直接解決應(yīng)用層的“最后一公里”。
以高度標(biāo)準(zhǔn)化、強流程、低歧義的編程場景來看,市場給能夠給Cursor高達293億美元估值,本質(zhì)上并不是在算“一個IDE能值多少錢”,而是AI已經(jīng)深度嵌入核心工作流,被視為“智能體雛形”。Replit被當(dāng)作一個可以從零到一完成項目的執(zhí)行平臺,能夠代替人完成“搭建、運行、迭代”這些連續(xù)動作時,估值自然會跳出傳統(tǒng)SaaS的框架。
![]()
回到有道,同樣的邏輯,從真實使用場景看,決定用戶是否愿意長期付費的,歸根結(jié)底還是能不能在專業(yè)場景中穩(wěn)定交付。
想象一下,在一個國際頂級學(xué)術(shù)會議期間,這種對錯誤零容忍的場景,你是否敢用豆包幫你做AI同傳?
無論是AI同傳,還是學(xué)術(shù)猹,本質(zhì)上都屬于學(xué)習(xí)與學(xué)術(shù)場景的“最后一公里”。高頻、可復(fù)用、價值可感知,對準(zhǔn)確性和合規(guī)性高度敏感。這類場景并不會因為模型能力提升而自動消失,反而會隨著使用門檻下降,放大專業(yè)交付的重要性。
誰能把模型能力封裝成穩(wěn)定可用的工作流,誰才有長期收費的資格。
從這個角度看,有道的AI訂閱是一套圍繞學(xué)習(xí)與知識工作場景展開的產(chǎn)品體系:從翻譯、同傳、寫作,到查重、降重、降A(chǔ)I,而且正在逐步形成一個可持續(xù)擴展的付費功能生態(tài)。
快報
根據(jù)《網(wǎng)絡(luò)安全法》實名制要求,請綁定手機號后發(fā)表評論