最終，如同九章云極DataCanvas董事長方磊所說，讓算力像水電、互聯(lián)網(wǎng)——人類史中革新性基礎設施演進規(guī)律一樣，初期門檻高昂后，以普惠資源形態(tài)惠及全社會。
實際上，打通普惠算力“最后一公里”，已有明確時間表。
工業(yè)和信息化部就在近日城域“毫秒用算”專項行動明確提出，到2027年，產(chǎn)業(yè)各方、重點場所接入時延小于1毫秒。這或許是即將全面商業(yè)化的L3自動駕駛的支撐關鍵。
在此背景下，智算云逐漸從邊緣走向中心。憑借靈活調(diào)度、異構兼容、按需計費能力，成為推動普惠算力，賦能AI+時代的“底座”。Forrester數(shù)據(jù)稱，中國智算云產(chǎn)業(yè)進入價值爆發(fā)期，預計2028年攀升至4100億元，年復合增長率高達24.6%。
正因如此，北京兩大AI國資基金聯(lián)合領投九章云極，絕非偶然，而是向外界清晰釋放了中國算力戰(zhàn)略轉(zhuǎn)向的明確信號。
一方面，國資投資體現(xiàn)產(chǎn)業(yè)協(xié)同與戰(zhàn)略使命。根據(jù)Forrester報告，“普惠AI”是九章云極的戰(zhàn)略核心，并探索出了有效降低成本的普惠方案。國資和普惠智算云企業(yè)的牽手，也會影響市場資本選擇，推動算力普惠，帶來各種產(chǎn)業(yè)生態(tài)、應用繁榮。
另一方面，國資投資正更注重投資回報與長期戰(zhàn)略價值的平衡。AI和算力是國資基金近幾年來投資重點，相比智算中心重投入難以回本，GPU、光模塊等還需沉淀，智算云市場爆發(fā)有著更多確定性——其中，九章云極在中國全量市場里是10%份額（Forrester）、在中小企業(yè)中已經(jīng)有24%上了九章云，堪稱最優(yōu)質(zhì)“標的”。
在美國，英偉達、微軟通過投資CoreWeave賺得盆滿缽滿，中國市場也有望復刻這一成功路徑，在普惠智算云黃金賽道，培育出兼具社會價值與商業(yè)回報的領跑者。
中國不缺算力，缺的是能被高效、公平使用的算力。
普惠算力落地并不容易。當前，算力需求高度分層：個人、高校、科研團隊需要靈活租期與低門檻；垂直行業(yè)如自動駕駛、智能制造要求算力“零閑置”；大模型企業(yè)則亟需跨區(qū)域、高敏捷的調(diào)度能力。
為避免前期高昂資本支出，行業(yè)獲得算力主要采用“裸金屬租賃”模式——用戶租用一臺完整的物理服務器硬件，該服務器不與其他租戶共享。
這種模式有系統(tǒng)性缺陷，租期動輒幾月或幾年，比如CoreWeave租用時間就是3-5年。也無法共享給其他企業(yè)，是目前整體算力利用率不足30%主要根源。
從企業(yè)角度看，推高的還有成本。以一臺8卡A100服務器為例，月租約10萬元，每月只有3萬元用在實際生產(chǎn)，近7萬元白白流失。不僅讓大企業(yè)對AI項目望而卻步，更將中小企業(yè)、高校、個人、科研團隊擋在門外。
所以，普惠算力絕非單純降價，而是需要商業(yè)模式、技術架構的雙重革新。
九章云極的破局點，始于一個看似簡單卻顛覆性的定義：“1度算力”。
如同電力行業(yè)將1千瓦時定義為1度電，九章云極將312 TFLOPS（約等于一塊A100算力）運行一小時定義為1度算力，讓用戶能夠像使用水、電一樣便捷獲取，“按需購買、即買即用”。目前“任我選”套餐，每度為7元。
這意味著，算力消費從“包月包年批發(fā)”邁入“按度精細零售”時代。一位研究生為一次實驗支付幾元，一家工廠可臨時調(diào)用百卡算力而無需提前數(shù)月規(guī)劃——解決的不僅是價格問題，更是讓算力資源真正像水電流動起來，實現(xiàn)更多用戶算力平權。
支撐這一模式的技術核心，是九章云極構建的全棧AI原生云基礎設施：
底層，軟件定義AI 基礎設施，統(tǒng)一調(diào)度異構算力（英偉達、昇騰、寒武紀等）；
中層，智算原生操作系統(tǒng)Alaya NeW OS——不走重復堆砌硬件老路，以“打造AI時代的Windows”為思路，用AI原生云重構連接上下游供給邏輯。
上層，智算云Alaya NeW Cloud基于Serverless無服務器+強化學習RL技術架構打造，實現(xiàn)“算力即服務”的完整閉環(huán)。
這套“算力+算法”的全棧式組合拳，共同構建起了九章云極的技術護城河，直擊傳統(tǒng)裸金屬模式痛點。
比如Serverless新型云架構，構建了統(tǒng)一高效的彈性底座，這是突破傳統(tǒng)裸金屬算力使用效率瓶頸的核心。帶給用戶無感異構，無需關心底層是英偉達、昇騰還是寒武紀芯片，系統(tǒng)自動調(diào)度最優(yōu)資源。不僅降低使用復雜度，更為國產(chǎn)GPU提供“真實業(yè)務練兵場”。
更重要的是，九章云極將平臺從“資源管道”升級為“創(chuàng)新基座”。從低代碼模型開發(fā)、強化學習云平臺AgentiCTRL，到ModelOps全生命周期運維，使用和技術門檻降低同時，還提供了端到端的閉環(huán)能力，提升用戶生態(tài)黏性。
上述普惠探索，已得到廣泛驗證。在黃山，九章云極與當?shù)毓步?ldquo;大位”智算中心，48天部署500PFLOPS，預計每年帶動當?shù)貭I利性服務業(yè)增收超2億元。這為全國數(shù)以千計的中小城市，提供了可復制“經(jīng)濟算力”路徑——無需盲目追求頂尖規(guī)模，只需緊扣普惠與產(chǎn)業(yè)耦合，即可激活地方新增長動能。
更廣泛產(chǎn)業(yè)層面，價值也正被量化。某頭部自動駕駛公司借助其彈性調(diào)度，研發(fā)人力節(jié)省30%；北京大學構建統(tǒng)一算力池后，科研訓練效率提升300%，學生人均資源翻倍。
從這個角度看，伴隨算力競爭進入深水區(qū)，國資重注的不僅是九章云極，更是一個能讓國家算力戰(zhàn)略與海量中小企業(yè)真實需求，深度耦合的智能調(diào)度中樞。
九章云極DataCanvas，名稱源于中國古代數(shù)學經(jīng)典《九章算術》。創(chuàng)始人方磊畢業(yè)于清華大學，后赴美獲得博士學位，曾就職于早期微軟Azure和必應團隊。2013年，方磊回國創(chuàng)立了九章云極。
截至目前，九章云極已完成多輪融資。從投資方構成來看，國資早已多次布局，包括中電智慧基金、中關村科學城公司等，都是具備產(chǎn)業(yè)資源的國資背景機構，顯示出國資對其戰(zhàn)略價值的長期認可。
此次兩大北京AI國資聯(lián)合領投，不僅推動九章云極估值攀升，更帶來強大信用背書，有望加速其登陸資本市場進程。
資本市場對九章云極的青睞，背后有著更深層邏輯：九章云極是中國目前唯一專注于“普惠智算”的全棧平臺提供商，有著不可復制的稀缺性。
當前，國內(nèi)智算市場參與者眾多，但發(fā)展重心各異：
傳統(tǒng)云廠商（如阿里云、華為云）以通用IaaS服務為核心，智算僅為業(yè)務分支；
芯片或大模型公司聚焦于垂直技術環(huán)節(jié)，缺乏端到端的算力調(diào)度能力與平臺生態(tài)；
通信運營商重資產(chǎn)投入智算中心等基礎設施，但在軟件平臺、系統(tǒng)層能力及用戶生態(tài)方面仍顯薄弱。
從用戶看，上述路徑大多服務于大型企業(yè)、深耕特定B端場景，或僅作為上游算力提供方，未能實現(xiàn)用戶全覆蓋。
而九章云極自2017年推出AI全生命周期平臺，到提出“一度算力”標準和一棧式解決方案，便深耕中小企業(yè)、高校、科研單位乃至個人開發(fā)者——這是其他路徑，難以觸達的“沉默大多數(shù)”。
放眼全球，美國Lambda雖也倡導“一人一GPU”，但依賴資本驅(qū)動擴張。九章云極則走出一條“技術驅(qū)動+場景適配”的中國路徑，讓算力轉(zhuǎn)化為人人可及的生產(chǎn)力工具。
當算力成為水電一樣的公共服務，商業(yè)價值才剛剛開始釋放。
比如IDC預測，智能體到2030年市場規(guī)模將逼近300億元，其開發(fā)主體，不僅包括企業(yè)，更有大量創(chuàng)業(yè)者、學生、研究機構——他們需要的正是低門檻、高彈性的算力支持。
L3級自動駕駛即將全面商用，其規(guī)模化落地依賴整車、零部件、軟件與基礎設施的協(xié)同升級，每一環(huán)節(jié)都對高質(zhì)量、高利用率算力提出指數(shù)級增長需求。
AI制藥進入臨床驗證，智慧城市與社會治理、制造業(yè)智能化提速……等等高潛力場景，同樣依賴普惠算力支撐，也讓九章云極，找到了“普惠吸引海量用戶—用戶提升算力利用率—規(guī)模效應攤薄成本—產(chǎn)業(yè)生態(tài)愈發(fā)創(chuàng)新”的飛輪增長路徑。
建設數(shù)字中國，離不開堅實而普惠的算力基石。當每一家中小企業(yè)都能輕松調(diào)用算力，每一位學生都能訓練自己的AI應用——或許我們才會真正理解，“一度算力”推動的普惠實踐，承載的算力主權、產(chǎn)業(yè)生態(tài)、創(chuàng)新生態(tài)戰(zhàn)略意義。
這，或許正是九章云極被國資、被時代選中的原因。
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