圖片來源：寶馬官方
2025廣州車展上，BMW新世代技術(shù)集群首次同臺展示，BMW新世代電驅(qū)、BMW駕控超級大腦、BMW首創(chuàng)全景iDrive以及全新智能輔助駕駛系統(tǒng)四大 “王牌技術(shù)”，分別從動力、操控、交互、安全四大維度，全面展示寶馬在電動化、智能化領(lǐng)域的技術(shù)思考與創(chuàng)新突破。
值得注意的是，國產(chǎn)新世代BMW iX3將是首款搭載這四大“王牌技術(shù)”的車型，將于2026年在寶馬沈陽生產(chǎn)基地量產(chǎn)。也因此，寶馬一直強(qiáng)調(diào)，BMW新世代并非只是一款車，而代表著寶馬集團(tuán)、BMW品牌和下一代BMW產(chǎn)品的未來。
那么，問題來了，智能電動時代，BMW依舊是操控之王嗎？如何在新世代車型上延續(xù)寶馬 “終極駕駛機(jī)器” 的品牌基因？新世代車型能否打破傳統(tǒng)豪華車企在智能化領(lǐng)域的刻板印象？
當(dāng)下，全球汽車產(chǎn)業(yè)開始駛?cè)腚妱踊c智能化的深水區(qū)，寶馬并非簡單地堆砌技術(shù)，而是以其獨特的“駕駛至上”理念為核心，打造了一套新世代技術(shù)集群，將純粹駕趣帶入了一個全新維度。
被稱為車輛的“高效骨骼”的BMW第六代eDrive電驅(qū)系統(tǒng)，堪稱“效能王者”。其搭載的46毫米標(biāo)準(zhǔn)直徑大圓柱電池，通過“無模組+電池車身一體化”創(chuàng)新設(shè)計，實現(xiàn)20%的能量密度提升，搭配800V高壓平臺，達(dá)成充電10分鐘續(xù)航增加400公里的補(bǔ)能效率，CLTC工況下超長續(xù)航突破900公里，徹底終結(jié)里程焦慮。同時，鋼殼+底置防爆閥的設(shè)計，讓其更安全。
作為寶馬新世代技術(shù)集群的 “操控靈魂”，BMW駕控超級大腦通過 AI 算法與硬件協(xié)同，復(fù)刻燃油車的駕駛質(zhì)感，解決電動車 “加速快但操控散” 的行業(yè)通病。
BMW駕控超級大腦通過多維度的數(shù)據(jù)融合與實時決策，集成了車輛動態(tài)傳感器（加速度、轉(zhuǎn)向角、輪速等）、路況攝像頭、激光雷達(dá)等 23 個感知單元的數(shù)據(jù)，可以實現(xiàn)每秒進(jìn)行 1000 次動態(tài)計算，實時調(diào)整電機(jī)扭矩分配、懸架阻尼、轉(zhuǎn)向力度。
例如在山路連續(xù)彎道中，系統(tǒng)可預(yù)判車身側(cè)傾趨勢，提前通過電動防傾桿調(diào)整支撐力，將側(cè)傾角度控制在 3° 以內(nèi)，媲美寶馬 M 系列燃油車的操控精準(zhǔn)度。
值得注意的是，BMW駕控超級大腦首次將動力傳動、制動、充電、能量回收及轉(zhuǎn)向等核心子功能高效集成至單一中央控制單元，在BMW動態(tài)性能控制系統(tǒng)協(xié)同下，使新世代BMW iX3能夠在1毫秒內(nèi)感知駕駛者的意圖，車身迅速做出響應(yīng)。
同時，在98%的駕駛場景中，新世代BMW iX3僅通過能量回收產(chǎn)生的制動力即可滿足日常需求。BMW駕控超級大腦強(qiáng)大的擴(kuò)展性讓該技術(shù)可靈活適配1至4個電機(jī)，適用于從日常代步到賽級高性能的不同定位車型。
寶馬始終認(rèn)為，電動化不應(yīng)犧牲 “人車合一” 的駕駛樂趣。駕控超級大腦的核心創(chuàng)新，在于跳出 “純硬件堆料” 的思維，通過軟件算法將電機(jī)、底盤、轉(zhuǎn)向等分散的硬件 “串聯(lián)成有機(jī)整體”，讓電動車不僅有 “電動的快”，更有 “寶馬的韌”，這也是其與特斯拉、新勢力等品牌在操控調(diào)校上的本質(zhì)差異。
當(dāng)國內(nèi)汽車產(chǎn)業(yè)開始駛?cè)腚妱踊⒅悄芑纳钏畢^(qū)，百年造車巨頭們開始發(fā)起進(jìn)攻。對于他們而言，雖然是后來者，但依然能夠借助已經(jīng)成熟的智駕產(chǎn)業(yè)鏈實現(xiàn)逆勢翻盤。
為推進(jìn)電動化、智能化轉(zhuǎn)型，寶馬除了自研，也一直堅持與合作伙伴攜手實現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新與突破，試圖打破傳統(tǒng)豪華車企在智能化領(lǐng)域的刻板印象。
比如在智能座艙方面，與其他品牌 “堆砌屏幕數(shù)量” 的交互邏輯不同，寶馬首創(chuàng)的全新全景 iDrive 系統(tǒng)，其核心是 “以用戶為中心的場景化簡化”，通過 AR 技術(shù)降低信息獲取成本，通過多模態(tài)交互減少操作步驟，最終讓智能交互 “隱形于駕駛過程中”，既提升便利性，又不分散駕駛注意力，完美平衡 “智能體驗” 與 “駕駛安全”。
同時，為了更好地滿足本土用戶的使用習(xí)慣，寶馬中國選擇與華為終端達(dá)成合作，聚焦鴻蒙生態(tài)深度融合。雙方基于HarmonyOS NEXT 開發(fā) BMW 數(shù)字鑰匙、HUAWEI HiCar 等多元化智能應(yīng)用，其中 HUAWEI HiCar 將于 2026 年率先搭載在本土生產(chǎn)的 BMW 新世代車型上。
同時，寶馬與阿里也深化 AI 戰(zhàn)略合作，計劃基于阿里通義大模型技術(shù)聯(lián)合開發(fā)智能座艙系統(tǒng)，并于 2026 年搭載在中國生產(chǎn)的寶馬新世代車型。合作將打造具備擬人化溝通、復(fù)雜語義理解等能力的全新 BMW 智能個人助理，還將推出 “用車專家 Car Genius” 和 “出行伴侶 Travel Companion” 兩大 AI 智能體，同時整合支付寶、高德等本地化生態(tài)應(yīng)用，適配中國用戶的使用習(xí)慣。
在智能駕駛方面，寶馬選擇與本土科技企業(yè)Momenta合作，雙方聯(lián)合開發(fā)全新一代中國專屬智能輔助駕駛解決方案。在這次廣州車展上，也首次對外展示了該方案。
新一代方案的技術(shù)核心在于AI大模型驅(qū)動的“感知－規(guī)劃－控制”一體化架構(gòu)。Momenta的AI算法與數(shù)據(jù)驅(qū)動能力，結(jié)合寶馬在整車集成、安全冗余及駕駛策略上的深厚積累，使車輛能夠以近似人類駕駛員的方式理解復(fù)雜路況并做出決策，提高對動態(tài)環(huán)境的適應(yīng)能力。該方案采用端到端的大模型技術(shù)，融合超大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于環(huán)境感知、路徑規(guī)劃和車輛控制，實現(xiàn)高度智能化的駕駛判斷。
據(jù)了解，該方案是由中德團(tuán)隊精密調(diào)校，專門為中國消費者打造，可覆蓋城區(qū)及高速道路的領(lǐng)航駕駛輔助，將首搭2026年投產(chǎn)并上市的國產(chǎn)新世代BMW iX3，并逐步應(yīng)用于BMW未來車型。
不同于其他品牌，寶馬在開發(fā)階段就綜合考慮智能交互、操控和駕駛輔助的協(xié)同整體性方案，力求達(dá)到智能便利、駕駛樂趣、行車安全三者的完美平衡。寶馬自動駕駛和駕駛輔助的開發(fā)圍繞3S理念，即智能驅(qū) 動（Smart）、共駕思維（Symbiotic）、安全為本（Safe）。
安全始終是寶馬對駕駛輔助技術(shù)的第一要求。新一代系統(tǒng)在設(shè)計上融入了寶馬20余年來在駕駛輔助領(lǐng)域的安全技術(shù)積淀，建立起全方位的安全冗余和風(fēng)險應(yīng)對機(jī)制，寶馬希望讓用戶真正體驗到“放心敢用”的智能駕駛輔助。
寶馬新世代四大 “王牌技術(shù)” 并非孤立存在，而是形成 “1+1>2” 的協(xié)同效應(yīng)：新世代電驅(qū)為駕控超級大腦提供穩(wěn)定的動力輸出基礎(chǔ)，全景 iDrive 讓智能輔助駕駛的信息交互更直觀，智能輔助駕駛又通過實時路況數(shù)據(jù)反哺駕控超級大腦的動態(tài)調(diào)整。
例如在輔助駕駛模式下，系統(tǒng)檢測到濕滑路面，會同步指令駕控超級大腦降低電機(jī)扭矩輸出、增強(qiáng)懸架支撐，同時通過全景iDrive 提醒用戶 “路面濕滑，謹(jǐn)慎駕駛”。
但這套看上去頗為完整的技術(shù)敘事，也并非沒有前提條件：一方面，它仍停留在技術(shù)發(fā)布與樣車階段，真正的體驗效果，需要等到2026年首搭新世代 BMW iX3 以及后續(xù)量產(chǎn)車型在日常通勤、極端工況中的長期驗證；另一方面，在中國這樣一個智能電動車競爭最激烈、軟件和數(shù)據(jù)迭代節(jié)奏遠(yuǎn)超傳統(tǒng)車企開發(fā)周期的市場，僅靠“四張王牌”遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，寶馬還需要回答一個更現(xiàn)實的問題——在算法、數(shù)據(jù)閉環(huán)、本土化生態(tài)運營上，自己的進(jìn)化速度是否足夠“新世代”。
可以肯定的是，新世代技術(shù)集群至少表明了寶馬的態(tài)度：它不打算放棄“駕駛樂趣”的品牌資產(chǎn)，也不再回避智能化補(bǔ)課。
但在電動化與智能化的下半場，豪華品牌拼的已經(jīng)不只是工程實力和單車技術(shù)展示，而是持續(xù)迭代的系統(tǒng)能力和真實用戶口碑。新世代 BMW 能否既守住“寶馬味”，又?jǐn)[脫傳統(tǒng)豪華在智能化領(lǐng)域的刻板印象，這個答案，恐怕要交給市場和時間來寫。（文｜敏行，作者｜張敏，編輯｜李玉鵬）
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