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端側(cè)AI如何破解智能座艙的三大難題?| 創(chuàng)新場(chǎng)景

基于MiniCPM,在車規(guī)級(jí)SoC上本地完成語(yǔ)音、視覺、車控推理,帶來(lái)與云端全面對(duì)齊的“原生端側(cè)體驗(yàn)”。

場(chǎng)景描述

一、準(zhǔn)確性與專業(yè)性(高風(fēng)險(xiǎn)域例如健康/醫(yī)療相關(guān)功能)

問題要點(diǎn):AI輸出可能出現(xiàn)偏差、幻覺(hallucination)、算法偏見,或與行業(yè)/法規(guī)要求不符,導(dǎo)致誤導(dǎo)性建議甚至安全/法律責(zé)任。尤其是把健康類信息放進(jìn)車內(nèi)場(chǎng)景(駕駛員健康監(jiān)測(cè)、急救建議等)時(shí),容錯(cuò)幾乎為零。

二、響應(yīng)速度與算力(端側(cè)硬約束)

問題要點(diǎn):智能座艙需低延遲(交互、ADAS提示、語(yǔ)音響應(yīng));但車載算力、功耗、散熱、成本受限。把大模型直接云端調(diào)用又會(huì)遇到網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定、帶寬/成本與隱私問題。端側(cè)做推理是趨勢(shì),但要在準(zhǔn)確性與性能間做權(quán)衡。

三、快速開發(fā)與可維護(hù)性(工程能力與合規(guī))

問題要點(diǎn):AI特性(模型+數(shù)據(jù)+版本)導(dǎo)致測(cè)試、驗(yàn)證、上線、回滾復(fù)雜;汽車行業(yè)還需滿足功能安全、合規(guī)與長(zhǎng)期維護(hù)要求。把研究性模型搬進(jìn)車規(guī)級(jí)產(chǎn)品,流程和工具鏈必須成熟化。

四、額外常見挑戰(zhàn)(端側(cè)特有)

  • 數(shù)據(jù)采集與標(biāo)簽:駕駛場(chǎng)景多樣,難以收集覆蓋性數(shù)據(jù)(尤其罕見故障/健康事件)。
  • 隱私與數(shù)據(jù)治理:車內(nèi)生理/位置/語(yǔ)音等數(shù)據(jù)高度敏感,需要合規(guī)存儲(chǔ)與最小化上報(bào)。
  • 安全與魯棒性:對(duì)抗攻擊、傳感器故障、感知退化等風(fēng)險(xiǎn)在車載場(chǎng)景后果嚴(yán)重。
  • OTA/更新與版本管理:如何安全地推送模型/規(guī)則更新并回溯責(zé)任。

解決方案

一、準(zhǔn)確性與專業(yè)性:端側(cè)原生的精準(zhǔn)服務(wù)能力cpmGO在智能座艙中展現(xiàn)出高準(zhǔn)確性與專業(yè)服務(wù)能力,具體體現(xiàn)在以下場(chǎng)景:

  • 指令執(zhí)行精準(zhǔn)性 :cpmGO支持端側(cè)多模態(tài)交互(語(yǔ)音、視覺、圖形 UI),動(dòng)作執(zhí)行準(zhǔn)確率達(dá)91%,意圖完成率89%,參數(shù)識(shí)別準(zhǔn)確率97%,確保用戶指令 “指哪兒打哪兒”。例如,用戶說(shuō) “邊開車邊種樹”,cpmGO可精準(zhǔn)操作屏幕完成澆水、喂雞等任務(wù),動(dòng)作準(zhǔn)確率超 90%
  • 專業(yè)場(chǎng)景關(guān)懷 :基于端側(cè)感知能力,cpmGO能主動(dòng)識(shí)別專業(yè)場(chǎng)景需求。如識(shí)別兒童安全座椅卡扣狀態(tài)并語(yǔ)音提醒,誤操作率低至1.3%;感知疲勞駕駛狀態(tài)時(shí)自動(dòng)提醒;前方遇障礙物時(shí)自動(dòng)減速,保障駕駛安

二、響應(yīng)速度與算力資源:本地處理的高效體驗(yàn)cpmGO通過(guò)端側(cè)部署,解決了傳統(tǒng)云端模型的響應(yīng)延遲與算力依賴問題,核心場(chǎng)景包括:

  • 毫秒級(jí)實(shí)時(shí)響應(yīng) :所有語(yǔ)音、視覺、車控推理均在車規(guī)級(jí)SoC上本地完成,數(shù)據(jù)100%不離車,避免網(wǎng)絡(luò)傳輸延遲,實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)響應(yīng)。如用戶說(shuō)“我想看星星”,cpmGO可立即規(guī)劃遠(yuǎn)離市區(qū)、有水電WiFi的露營(yíng)地,無(wú)需等待云端反饋
  • 弱網(wǎng)/斷網(wǎng)穩(wěn)定運(yùn)行 :突破網(wǎng)絡(luò)限制,在隧道、山區(qū)等弱網(wǎng)環(huán)境下仍能穩(wěn)定提供全功能服務(wù)。例如,行車記錄儀拍照、播放預(yù)存世界杯視頻等操作,均可在斷網(wǎng)狀態(tài)下完成
  • 低功耗高性能適配 :通過(guò)MiniCPM端側(cè)模型與主流車機(jī)芯片的聯(lián)合調(diào)校,優(yōu)化算力占用與功耗,保障長(zhǎng)期穩(wěn)定運(yùn)行

三、快速開發(fā)構(gòu)建:靈活共創(chuàng)的落地效率cpmGO通過(guò)技術(shù)與產(chǎn)品設(shè)計(jì)縮短開發(fā)周期,支持快速商業(yè)化落地,典型場(chǎng)景如下:

  • 短周期量產(chǎn)交付:從技術(shù)突破到長(zhǎng)安馬自達(dá)MAZDA EZ-60量產(chǎn)僅用10個(gè)月,較行業(yè)平均周期縮短40%,2025年4月已實(shí)現(xiàn)全球首秀,標(biāo)志端側(cè)大模型進(jìn)入實(shí)際商業(yè)化階段
  • 貨架級(jí)原子產(chǎn)品適配 :提供全場(chǎng)景原子化產(chǎn)品(如泛化語(yǔ)音車控、GUI Agent、智能哨兵等),支持車企個(gè)性化選配共創(chuàng),降低開發(fā)門檻。例如,合作車企可根據(jù)需求選擇艙內(nèi)手勢(shì)識(shí)別或兒童安全提醒功能模塊

成效

面壁智能發(fā)布的“小鋼炮超級(jí)助手cpmGO”,是全球首個(gè)落地車端的純端側(cè)智能助手,也是面壁智能“模型即Agent”愿景的一次技術(shù)實(shí)踐?;贛iniCPM,在車規(guī)級(jí)SoC上本地完成語(yǔ)音、視覺、車控推理,帶來(lái)與云端全面對(duì)齊的“原生端側(cè)體驗(yàn)”。

2025年4月,首款搭載端側(cè)模型的量產(chǎn)車型——長(zhǎng)安馬自達(dá)MAZDA EZ-60全球首秀,標(biāo)志著端側(cè)大模型在汽車座艙領(lǐng)域的商業(yè)化落地邁入新階段。

面壁智能同時(shí)與長(zhǎng)安汽車、上汽大眾、長(zhǎng)城汽車等頂級(jí)車企完成多款車型定點(diǎn),并與高通、英特爾、聯(lián)發(fā)科技、梧桐車聯(lián)、德賽西威、中科創(chuàng)達(dá)、安波福等標(biāo)桿企業(yè)深度合作,攜手推動(dòng)端側(cè)原生智能座艙廣泛落地。

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