微軟CEO薩提亞·納德拉在微軟Build2025
“公司內(nèi)部不搞AI的公司，要么已經(jīng)消亡，要么已經(jīng)轉(zhuǎn)型了。”微軟大中華區(qū)首席運營官陶然在近期一次小范圍交流中表示。
根據(jù)微軟最新發(fā)布的《2025工作趨勢指數(shù)》，84%的中國市場領(lǐng)導(dǎo)者表示今年是重新思考核心戰(zhàn)略和運營的關(guān)鍵一年，57%的領(lǐng)導(dǎo)者表示，其組織正在使用“智能體”來完全自動化整個團(tuán)隊或部門的工作/業(yè)務(wù)流程。而對比全球，中國企業(yè)在智能體應(yīng)用方面展現(xiàn)出了積極的態(tài)勢，阿里、騰訊、字節(jié)等各大巨頭也相繼押注智能體，近期動作不斷。
作為全球辦公巨頭，微軟在這一趨勢下也做出了戰(zhàn)略選擇。在今年的微軟Build2025大會上，作為唯一重磅發(fā)布，微軟CEO薩提亞提出了開放智能體網(wǎng)絡(luò)（Open Agentic Web），旨在構(gòu)建一個全新的人機協(xié)作范式。
那么，橫向來看，與各大布局智能體的廠商相比，薩提亞提出的開放智能體網(wǎng)絡(luò)究竟是什么，有何高明之處？
開放智能體網(wǎng)絡(luò)的愿景在于“人機協(xié)作”。
從協(xié)議上看，與中國智能體廠商的選擇一樣，微軟的智能體網(wǎng)絡(luò)也以MCP（模型上下文協(xié)議）和A2A（智能體互聯(lián)協(xié)議）為基礎(chǔ)，通過“智能體工廠”Azure AI Foundry構(gòu)建開放生態(tài)。
具體來看，MCP協(xié)議，由Anthropic2024年提出，該協(xié)議負(fù)責(zé)實現(xiàn)數(shù)據(jù) - 模型的垂直整合。就如同搭建一座高樓大廈，MCP協(xié)議為數(shù)據(jù)和模型之間搭建了穩(wěn)固的橋梁，使得數(shù)據(jù)能夠準(zhǔn)確地流向模型，模型也能根據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)的分析和決策。例如，在企業(yè)的客戶關(guān)系管理系統(tǒng)中，MCP協(xié)議可以將客戶的各種數(shù)據(jù)，如購買記錄、溝通歷史等，與分析模型進(jìn)行深度整合，從而為企業(yè)提供更精準(zhǔn)的客戶畫像和營銷策略。
A2A協(xié)議，由谷歌2025年4月提出，該協(xié)議負(fù)責(zé)實現(xiàn)跨智能體任務(wù)分配。在一個復(fù)雜的任務(wù)場景中，不同的智能體可以根據(jù)自身的能力和特點，承擔(dān)不同的任務(wù)，并通過A2A協(xié)議進(jìn)行高效的協(xié)作。這就好比一場交響樂演出，每個樂手都有自己的角色和任務(wù)，通過默契的配合完成演奏。
類比HTTP協(xié)議對互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)作用，MCP和A2A協(xié)議為AI世界的發(fā)展奠定基礎(chǔ)。微軟大中華區(qū)首席運營官陶然判斷，未來將實現(xiàn)億級智能體互聯(lián)，這一愿景的實現(xiàn)離不開這兩大協(xié)議的支撐。
據(jù)筆者了解，在智能體網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)略中，微軟將自己定位為“能力轉(zhuǎn)化平臺”。Copilot Studio低代碼平臺、Azure AI Foundry是該平臺重要組成部分，前者以低代碼無代碼的方式，讓企業(yè)用戶可以輕松打造智能體；后者則支持1900 + 模型的開放架構(gòu)，不僅兼容開源模型，還對本土模型如DeepSeek等持開放態(tài)度。
綜合來看，對比行業(yè)，OpenAI、谷歌、Meta等科技巨頭在智能體路線上存在明顯差異：
OpenAI以強大的語言模型為基礎(chǔ)，注重模型的通用性和創(chuàng)新性。例如其開發(fā)的GPT系列模型；
谷歌憑借其在搜索引擎和云計算領(lǐng)域的優(yōu)勢，致力于將智能體技術(shù)融入到各種應(yīng)用場景中。谷歌云平臺為開發(fā)者提供了豐富的工具和服務(wù)，借助谷歌的機器學(xué)習(xí)框架和API，開發(fā)者可以快速構(gòu)建具備智能交互能力的應(yīng)用，像智能客服、智能助手等，應(yīng)用場景覆蓋了電商、金融、醫(yī)療等多個行業(yè)；
Meta則側(cè)重于社交領(lǐng)域的智能體應(yīng)用，通過增強用戶之間的互動和體驗來提升競爭力。以Facebook Messenger為例，Meta在其中引入智能體技術(shù)，開發(fā)出聊天機器人等功能。此外，在Meta旗下的虛擬現(xiàn)實社交平臺Horizon Worlds中，智能體技術(shù)用于創(chuàng)建更加生動和互動性強的虛擬角色，這些角色可以與用戶進(jìn)行自然交互，帶來沉浸式的社交體驗。
相比之下，微軟通過開源協(xié)議構(gòu)建開放的智能體網(wǎng)絡(luò)，旨在形成一個龐大的開放生態(tài)系統(tǒng)，以供開發(fā)者更敏捷地構(gòu)建智能體。在這方面，微軟CEO薩提亞·納德拉的一個觀點是，智能體是開發(fā)者能力的延伸，微軟在智能體開放網(wǎng)絡(luò)中提供的多智能體編排等工具，使得智能體之間可以通過協(xié)作完成更復(fù)雜的任務(wù)。
此外，微軟也強調(diào)，微軟的企業(yè)級安全合規(guī)體系是其在智能體市場競爭中的重要護(hù)城河。微軟承諾禁用訓(xùn)練數(shù)據(jù)采集，保障企業(yè)數(shù)據(jù)隱私。這意味著企業(yè)的數(shù)據(jù)不會被用于模型訓(xùn)練，避免了數(shù)據(jù)泄露和濫用的風(fēng)險。同時，微軟提供生成內(nèi)容版權(quán)保護(hù)，通過CCC法律兜底，確保企業(yè)使用智能體生成的內(nèi)容具有合法的版權(quán)。
據(jù)統(tǒng)計，目前財富500強企業(yè)中，有70%采用了微軟的智能體解決方案。
對于微軟來說，其在智能體未來市場格局中的最大優(yōu)勢，或是早已奠定好的龐大的辦公用戶基礎(chǔ)。在微軟的規(guī)劃中，開放智能體網(wǎng)絡(luò)的終極形態(tài)將使人類從執(zhí)行者轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄荏w管理者。
在這個新的生產(chǎn)力關(guān)系中，每個人都可以成為智能體的“CEO”，通過設(shè)定目標(biāo)和規(guī)則，讓智能體自主完成各種任務(wù)。以微軟CSS客服為例，智能體的應(yīng)用使客服效率提升了31%，大大減輕了客服人員的工作負(fù)擔(dān)。
微軟認(rèn)為，智能體對企業(yè)核心業(yè)務(wù)場景的重構(gòu)將具有顯著的效果。以HR入職流程為例，傳統(tǒng)的入職流程往往繁瑣且耗時，需要人工處理大量的文件和信息。而引入智能體后，整個流程的效率提升了10倍。智能體可以自動處理入職申請、審核文件、安排培訓(xùn)等任務(wù)，大大減輕了HR的工作負(fù)擔(dān)，同時也提高了入職流程的準(zhǔn)確性和效率。這一過程體現(xiàn)了端到端AI系統(tǒng)藍(lán)圖的實現(xiàn)。從數(shù)據(jù)的收集、處理，到模型的分析、決策，再到任務(wù)的執(zhí)行和反饋，形成了一個完整的閉環(huán)。
微軟大中華區(qū)首席運營官陶然提出了智能體應(yīng)用的三階段進(jìn)化模型：
當(dāng)前智能體發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)，是向3.0階段更絲滑地進(jìn)化，這或許是微軟決定構(gòu)建開放智能體網(wǎng)絡(luò)的一個重要原因。
在智能體的具體應(yīng)用中，微軟大中華區(qū)現(xiàn)代化辦公事業(yè)部總經(jīng)理繆臻穎也指出，中國企業(yè)智能體應(yīng)用具有三大趨勢，即交互模態(tài)多元化、模型選擇多樣化以及應(yīng)用層級躍遷。她舉例表示，許多本土企業(yè)已經(jīng)在這方面進(jìn)行了實踐，比如某汽車零件制造企業(yè)運用工廠運營智能體可實時分析生產(chǎn)線異常原因，自動調(diào)取維修手冊，替代傳統(tǒng)人工排查流程，提高了企業(yè)的運營效率。她認(rèn)為，從中國市場的趨勢來看，中國企業(yè)在智能體應(yīng)用方面正展現(xiàn)出強大的發(fā)展動力，有望實現(xiàn)跨代發(fā)展。
在全球科技競爭日益激烈的當(dāng)下，智能體領(lǐng)域成為各大科技巨頭競相角逐的新戰(zhàn)場。不同巨頭在智能體布局上，大多依托自身現(xiàn)有生態(tài)優(yōu)勢進(jìn)行跑馬圈地。同時，智能體網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展也在重塑著生產(chǎn)力關(guān)系，為未來的人機協(xié)作帶來了新的可能。
正如納德拉所說：“我們正步入又一輪平臺變革的中場階段。這讓我想起了 1991 年的 Win32，96年的網(wǎng)絡(luò)堆棧，以及2008年爆發(fā)的云計算和移動互聯(lián)網(wǎng)?，F(xiàn)在我們來到了 2025 年，大規(guī)模地構(gòu)建開放的智能體網(wǎng)絡(luò)，從而賦予地球上每個人和每個組織力量。”（本文首發(fā)鈦媒體APP 作者 |秦聰慧）
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