隨后的圓桌論壇環(huán)節(jié)，劉湘明與深圳雷賽智能控制股份有限公司總經(jīng)理田天勝、比亞迪仰望汽車總經(jīng)理胡曉慶、北京精雕科技集團有限公司執(zhí)行總裁張保全以及廣州市昊志機電股份有限公司總經(jīng)理雷群一起，就《AI時代下，制造企業(yè)面臨的生態(tài)變革和戰(zhàn)略創(chuàng)新》這一主題展開了全面探討。
“整個汽車行業(yè)正在經(jīng)歷智能化變革，仰望是最早宣布在車機接入GPT的品牌之一。”胡曉慶表示，通過軟件升級，車輛可以常用常新，這是傳統(tǒng)燃油車做不到的。隨著大模型的應用，未來汽車會有更多場景等待開發(fā)。
北京精雕執(zhí)行總裁張保全則表示，2025年AI與工業(yè)應用會走向更加深度的融合，并將給B端客戶帶來更加高效、更加穩(wěn)定的整體解決方案。
作為人形機器人的核心零部件廠商，昊志機電總經(jīng)理雷群則認為，從短期來看，現(xiàn)在人形機器人的熱度非常高，甚至有點過熱。隨著技術的向前發(fā)展，未來相關企業(yè)會出現(xiàn)分化，一部分本土企業(yè)會去解決核心部件的問題，另一部分企業(yè)會向著集成的路線前進。
“人工智能的應用才剛剛開始。隨著人工智能與產(chǎn)業(yè)的深度融合，未來整個生產(chǎn)線的自動化程度，包括設備的可預測性維護、故障診斷等，都可能實現(xiàn)提前預知。”雷賽智能總經(jīng)理田天勝表示。
劉湘明：在圓桌開始之前，我們先簡單暖場。
今天其實大家談了很多AI對制造業(yè)的影響，但我想先分享一下我的行業(yè)感受。之前我們在國外展會上看到的中國制造產(chǎn)品只是冰山一角，今天在深圳的展會上，才真正接觸到中國制造業(yè)的硬核實力。
我們現(xiàn)在也身處一個新的大時代，比如AI的出現(xiàn)——就像投資人說的，蒸汽機替代的是簡單體力勞動，而這一輪AI沖擊的不僅是藍領，甚至是復雜的腦力勞動。未來如何應對這樣的挑戰(zhàn)？
今天我們會談很多人形機器人的話題。我覺得人形機器人可能就是連接現(xiàn)在和未來的橋梁。
我們做了一些數(shù)據(jù)梳理：人形機器人產(chǎn)業(yè)正在爆發(fā)式增長，目前有二十多萬家相關企業(yè)，2024年就注冊了19萬家。這個產(chǎn)業(yè)主要集中在深圳、廣州、上海、蘇州這些制造業(yè)發(fā)達地區(qū)。注冊資本200萬以上的企業(yè)超過五成，專利數(shù)量年增長率達到200%以上。
不過坦率地說，我對一些預測數(shù)字持保留態(tài)度。人類有個特點：總是高估短期收益，低估長期發(fā)展。因為我們的思維是線性的，但產(chǎn)業(yè)發(fā)展往往是指數(shù)級的。我們現(xiàn)在要做的，就是努力用線性思維去擬合指數(shù)級的發(fā)展曲線。
中國的產(chǎn)業(yè)布局也很有意思。北方在人工智能領域有很多布局，比如北京已有115個大模型產(chǎn)品。而華南特別是珠三角是汽車和制造業(yè)重鎮(zhèn)，比如深圳在具身智能供應鏈中占了55%的份額。人工智能和制造業(yè)的結合是個巨大機會，但也面臨很多挑戰(zhàn)。
鈦媒體發(fā)起了"人形機器人創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)鏈榜單"，希望通過這個榜單讓優(yōu)秀企業(yè)相互對標、找到合作機會?，F(xiàn)在，我很榮幸地邀請今天的對話嘉賓：深圳雷賽智能控制股份有限公司總經(jīng)理田天勝、比亞迪仰望汽車總經(jīng)理胡曉慶、北京精雕科技集團有限公司執(zhí)行總裁張保全以及廣州昊志機電有限公司總經(jīng)理雷群。
劉湘明：我想請教各位，能不能用簡短的話語給大家總結一下，未來AI將會在工業(yè)領域產(chǎn)生哪些影響？請各位談談自己的感受。
田天勝 ：AI發(fā)展速度太快，稍不注意就可能跟不上時代。對我們來說，不僅是學習知識，更重要的是提升獲取和管理知識的能力。
胡曉慶：剛開始GPT火爆時，我只是個吃瓜群眾。但我們很快反應過來：汽車什么時候能接入GPT？仰望是最早宣布在車機接入GPT的品牌之一。車載場景比手機更有想象空間，比如我家孩子用這個功能寫作文，老師都表揚。我開玩笑說，我們可能是最后一批親手寫作文的人類了。
劉湘明：要小心孩子直接用AI寫作業(yè)。我有個有趣的判斷：我們這代人可能是人類歷史上最后一批從零開始寫作文的人。
胡曉慶：但AI寫得確實很好，我都輔導不了了。這就是科技給生活帶來的幫助。
劉湘明：確實，杜甫說"讀書破萬卷，下筆如有神"，AI可不止破萬卷。張總，您怎么看？
張保全 ：今年DeepSeek更新后，我一開始不相信它能解決專業(yè)問題。作為有二十多年經(jīng)驗的技術人員，我特意問了它一個加工表面出現(xiàn)橫紋的問題，結果它回答得比我還專業(yè)。這讓我這個技術控都感到壓力。
雷群：GPT在美國出現(xiàn)時我就關注了，但在國內(nèi)使用受限。去年國內(nèi)大模型如DeepSeek等突然爆發(fā)，發(fā)展速度超出預期。國內(nèi)開源確實走了些捷徑，降低了訓練成本。作為制造業(yè)從業(yè)者，我們一直在思考如何利用AI優(yōu)化生產(chǎn)。AI確實很強大，我們應該積極擁抱它。
劉湘明：我們留意到仰望的車型近期已經(jīng)全部接入DeepSeek，您覺得“AI+新能源汽車”未來可能給我們的用車場景及行業(yè)帶來哪些變化呢？
胡曉慶：其實整個汽車行業(yè)正在經(jīng)歷智能化變革。前幾年我們關注新能源滲透率，現(xiàn)在更關注智能駕駛滲透率。中國新能源滲透率已超過50%，意味著每年兩千多萬輛新車中，一半以上是新能源車。新能源車的技術迭代更快，帶動了激光雷達、攝像頭等產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展。
我認為未來的汽車是"移動智能終端"。以我自己為例：每天上車第一件事就是打開導航和自動駕駛，20年駕齡的我發(fā)現(xiàn)這讓我輕松很多。在深圳坪山通勤的路上，我可以在車上處理很多工作。智能車不只是交通工具，這是最大的驚喜。而且通過軟件升級，車輛可以常用常新，這是傳統(tǒng)燃油車做不到的。去年我們幾乎每月都有OTA升級。
安全才是核心技術價值。比如四電機設計的初衷是安全，爆胎時仍能穩(wěn)定行駛，原地掉頭只是衍生功能。隨著大模型的應用，未來汽車會有更多場景等待開發(fā)。
劉湘明：除此之外，人形機器人和企業(yè)的合作也已經(jīng)開始了。作為人形機器人的核心零部件廠商，未來您覺得人形機器人市場會呈現(xiàn)什么樣的發(fā)展趨勢？
雷群：人形機器人作為一個產(chǎn)業(yè)，特別是從未來來看，它也會像汽車一樣，成為一個非常大的產(chǎn)業(yè)。但從短期來看，現(xiàn)在人形機器人這個熱度非常高，有點過熱。任何產(chǎn)業(yè)的發(fā)展前期，都會經(jīng)歷誕生、發(fā)展、成熟，以及最后逐步衰退的過程，我想人形機器人產(chǎn)業(yè)也是一樣的。
現(xiàn)在熱度這么高，會吸引非常多的企業(yè)和資金進來，推動這個產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。所以在前期，一定是百花齊放，非常多的企業(yè)，剛才講到幾萬家甚至幾十萬家，一點都不為過，因為這個產(chǎn)業(yè)太大。
發(fā)展到未來，我想任何一個產(chǎn)業(yè)都不可能有這么多頭部企業(yè)存在。它一定會逐步到成熟階段之后，有可能會集中，也有可能會分散。但我更傾向于會有不少大企業(yè)，然后接下來會有一堆上下游企業(yè)，形成一個生態(tài)。我想未來應該會是這樣的一個發(fā)展過程。
劉湘明：數(shù)控機床一直是制造業(yè)里非常重要的一個環(huán)節(jié)。但我認為人工智能出現(xiàn)之后，可能會對機床的生產(chǎn)研發(fā)產(chǎn)生一些影響。您覺得未來會有哪些革命性的變化？另外，北京精雕在這個領域的研發(fā)技術突破會往哪個方向去呢？
張保全：當時DeepSeek流行以后，我們公司內(nèi)部的研發(fā)體系也出現(xiàn)了很大的震動。因為這可能把我們以前很多技術性的東西都變得透明了。研發(fā)體系到底要怎么去做？生產(chǎn)體系的關鍵技術到底怎么做？
大家在經(jīng)過一番思考后發(fā)現(xiàn)，對于一些簡單的制造來說，人工智能確實會對它產(chǎn)生很大的變動，也就是說低端制造可能會受到更大的影響。但對于高端的工業(yè)母機產(chǎn)品來說，人工智能的貢獻量是有一定局限性的。
比如說機床的研發(fā)、制造和應用三個層面。實際上，機床企業(yè)的研發(fā)核心技術、制造核心技術一般都保密很嚴，你在網(wǎng)上基本上查不到這些內(nèi)容。而且公開的技術，很多都是虛假的。如果用那些技術去做產(chǎn)品，可能會被誤導。我們真正的核心技術，比如機床精度的幾何精度、動態(tài)精度和熱誤差補償?shù)龋@些內(nèi)容如果去問，他們可能會給你說一些看似很有道理但實際上很虛假的東西。對于不懂的人來說，可能覺得很有道理，但懂的人就會發(fā)現(xiàn)其中的問題。
如果到制造環(huán)節(jié)，會更加細節(jié)化。這些制造的工程技術，基本上都不是人工智能所擅長的地方。因為它們是在過程中非常細節(jié)的誤差匹配過程，這些本身已經(jīng)超出了人工智能的技術范疇。那么人工智能真正給我們帶來的變化來自于哪里呢？實際上是在機床的制造現(xiàn)場，有大量的需要人參與的工作去做，比如編程的工作、工藝研發(fā)的工作。這些工作其實是可以固化的，但同一個機床，不同的人使用時會有不同的結果。這時候人工智能就可以發(fā)揮作用了。
所以最后，我們可以在應用端發(fā)力。我們北京精雕今年可以將AI技術融入到我們的軟件里面，給它做自動化的編程工作。
我們目前看到，通過AI輔助軟件編程以后，讓編程的效率能達到倍增。以前可能一個人干五個零件，現(xiàn)在十個零件就比較輕松地完成了。另外，通過AI編程的程序，它通過內(nèi)部檢查以后，它的質(zhì)量確實要比人工編程要穩(wěn)定。它可能不是最好的，但絕對是最穩(wěn)定的。
第二個是我們數(shù)控系統(tǒng)的功能參數(shù)，其實每次到生產(chǎn)線上都需要大量的人工經(jīng)驗去匹配。現(xiàn)在有了AI技術以后，它可以自動地與數(shù)控系統(tǒng)的軟件結合起來，自己進行匹配。
目前我們還在調(diào)試階段，但對于我們的整個機床的運行效率有非常顯著的變化。其實我們?nèi)ツ旮蛻糇鎏豳|(zhì)增效和降本增效的過程中，我們通過人工的方法讓效率能夠提高20%多。現(xiàn)在還有5%的差距，人工很難再提升。最近我們用AI技術以后，終于把那5%的差距給彌補了。確實AI能夠讓工作做得特別精細，人可能做不到那么細，這就是我們后來發(fā)現(xiàn)的。所以可能我們今年會在AI與我們的工業(yè)應用端大大結合，以及這些東西為我們客戶帶來更加高效、更加穩(wěn)定的整體解決方案。
劉湘明：胡總，剛才您也談到了比亞迪這段時間發(fā)布了全民智駕，您覺得這個動作會給行業(yè)帶來哪些革命性的變化？
胡曉慶：全民智駕提出來的時候，其實行業(yè)震動很大。
因為我們把智駕不僅僅搭載在了像仰望這樣的高價位車型上，比亞迪的8萬塊錢的海豚也有智駕。這個普及的意義帶來的是汽車行業(yè)很多都在跟進。智駕所帶動的周邊產(chǎn)業(yè)，包括高端裝備或者是制造產(chǎn)業(yè)，應該都會有一輪更新迭代的機會。這是我們從這個主機場看到的機會?？蛻粢埠芟矚g，因為它很好用，所以有需求就有市場，有市場就應該有產(chǎn)業(yè)。
劉湘明：田總。這是一個很敏感的問題，您覺得未來人工智能對制造業(yè)的影響有多大？哪些崗位可能會被替代？
田天勝：實際上現(xiàn)在很多比較高端的無人工廠，這個工廠實際上已經(jīng)沒有人工了。實際上很多場合下，雖然智能化還沒這么高，但實際上很多人工工作已經(jīng)被替代掉了。
我相信隨著人工智能的深度應用，未來生產(chǎn)線的整個自動化程度，包括設備的可預測性維護、故障診斷等，這些東西都可能會提前預知。也就是說就像給人看病一樣，在他沒有生病之前，就提前給你干預了。這樣的話，它避免了整個設備可能因為臨時在運行中出現(xiàn)故障而造成的相關損失。
劉湘明：雷總，人形機器人領域，您覺得留給核心功能部件企業(yè)的機會有哪些？
雷群：在人形機器人領域，比如像我們昊志機電，我們布局這個領域大概已經(jīng)有11年的時間了，并不是說去年或者這兩年人形機器人熱點出來之后，我們才去進入這個產(chǎn)業(yè)，才去研發(fā)，這個時間就遠遠來不及。所以我想其實這個產(chǎn)業(yè)也是一樣的，它需要的是一個生態(tài)，不會是說只有一家企業(yè)就把這個生態(tài)建立起來。
所以我想本體企業(yè)，就是剛才最開始咱們展示的機器人，它需要有幾個基礎。第一個就是大腦，這個就是AI模型，正是人形機器人也正是因為在這個AI的快速發(fā)展下，這兩年才帶動了他的快速發(fā)展。
另外一個就是他的小腦，主要是運動控制這一塊。還有一個就是本體以及他的這些核心功能部件，從控制系統(tǒng)到減速器、關節(jié)模組，驅(qū)動器、編碼器等等類似這樣的一些核心部件。所以我想未來一定也會出現(xiàn)，一些本土企業(yè)會去解決核心部件的問題。但也會有非常多的本土企業(yè)，他們會去做集成，更多精力放到這個小腦的管理和大腦的研發(fā)上面。所以我不擔心未來核心部件企業(yè)沒有生存空間。
劉湘明：這是一個含金量非常高的分享。張總剛才你也談到了現(xiàn)在北京精雕的機床的核心部件已經(jīng)是完全自主可控了。然后您這邊其實也發(fā)布了數(shù)字化的制造軟件平臺，工業(yè)母機的數(shù)控系統(tǒng)也做了全新的發(fā)布。我就很好奇為什么要做這么大的一個市場策略的轉(zhuǎn)變。未來您覺得北京精雕會是一個什么樣的企業(yè)，是一個機床企業(yè)還是軟件企業(yè)？
張保全：好多人會問北京精雕在數(shù)控機床里面干得風生水起，日子過得這么好，你怎么要把你們的數(shù)控系統(tǒng)和軟件單獨賣出來呢？這不是培養(yǎng)競爭對手嗎？其實看這個事情的時候，我們要看中國未來的制造工廠應該長成什么樣，就能理解我們今天要干的事情。
其實我們大家看到中國現(xiàn)在面臨著大的問題，就是馬上就面臨著勞動力短缺，各個行業(yè)都會面臨人手不足。要支持這么大的制造業(yè)的產(chǎn)能，必須要改變我們現(xiàn)有的裝備生產(chǎn)方式。不是客戶需要的一個機床，甚至不是一個產(chǎn)線，而是一個成套的整體解決方案。
在這種解決方案里面，可能包括技術方案，也包括軟件，包括我們精雕的五軸技術，包括別人的五軸技術，還有電加工機床，還有其他的集成技術。所以客戶需要我們提供一個整體的解決方案，這樣才能滿足客戶真實的需求。換句話說，以后的工廠可能沒有精力去養(yǎng)大量的懂機床、懂工藝的人，他就希望我們廠家能夠提供整套的解決方案。
北京精雕想成為一個行業(yè)的整體解決方案提供商。這時候我們會發(fā)現(xiàn)我們要建一個生態(tài)圈。因為我不可能把所有的東西都做完，我也不可能把所有的機床和自動化都做完。我要建一個以北京精雕為核心的生態(tài)圈。這樣我們要把我們生態(tài)圈里面有一些共性的東西分享出來。
我們會發(fā)現(xiàn)機床行業(yè)最大的問題就是說數(shù)控系統(tǒng)不一致，他們的軟件不一致。如果我把數(shù)控系統(tǒng)和軟件分享給我的伙伴的話，那我們的合作就會越來越緊密。實際上在合作的過程中，我們好多合作伙伴也特別希望用我們的數(shù)控系統(tǒng)。
劉湘明：講得特別好。我覺得其實體現(xiàn)了這個行業(yè)的擔當，非常了不起。還有三分鐘的時間，那就請每位嘉賓用一句話來總結在人工智能時代制造企業(yè)將怎么去發(fā)揮自己的優(yōu)勢，主動擁抱嶄新的生態(tài)服務變革的未來。
胡曉慶：作為一個C端品牌來講，我們可能看的不僅僅是制造，還要看應用場景。汽車是一個有100多年工業(yè)歷史的行業(yè)，也是一個快速迭代、AI賦能加快的產(chǎn)業(yè)，我們覺得未來的競爭一定要對AI擁抱得快，擁抱得緊。這是一個大魚吃小魚，快魚吃慢魚的時代。
田天勝：人工智能的到來，我們肯定都要有積極的心態(tài)去擁抱。其實我們都分別在各自領域里面，將AI和我們的應用場景結合起來。我相信未來整自動化行業(yè)的發(fā)展會超乎我們的想象。
雷群：現(xiàn)在AI正在賦能千行百業(yè)，制造業(yè)可能也是離不開AI。我們要在人工智能發(fā)展的大背景下，進一步在自身制造業(yè)原有的優(yōu)勢基礎上，進一步去發(fā)揮效能。我相信AI在未來的制造業(yè)里面，提質(zhì)增效肯定是其中的重頭戲。
張保全：沒有機械本身的底座做支撐，所有的任何先進的概念都是一場空談。我們最重要的事情還是，把底座機械的東西給做穩(wěn)定了，然后讓AI 踏踏實實賦能。（本文首發(fā)于鈦媒體APP，作者 | 饒翔宇，編輯 | 鐘毅）
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