左：鈦媒體集團(tuán)創(chuàng)始人&CEO趙何娟 中：時代智能執(zhí)行總裁胡國亮 右：智腦競速基金會秘書長唐敏勤
當(dāng)AI自動駕駛與賽道競速相結(jié)合，能迸發(fā)出怎樣的火花？
2025年1月8日，在2025年全球消費者電子展（CES）鈦媒體“對話世界”論壇上，智腦競速基金會（Intelligent Racing Foundation）與寧德時代智能科技全球首發(fā)戰(zhàn)略合作。
智腦競速基金會將于2025年率先在中國標(biāo)志性地標(biāo)景區(qū)舉辦亞洲首個在電動領(lǐng)域的AI競速賽事。寧德時代（上海）智能科技（以下簡稱“時代智能”）將為該電動領(lǐng)域的AI競速賽事獨家提供CIIC一體化智能底盤，各賽隊將基于該底盤進(jìn)行自動駕駛技術(shù)開發(fā)和競技。
智腦競速基金會與寧德時代智能科技全球首發(fā)戰(zhàn)略合作
在AI技術(shù)變革與新能源轉(zhuǎn)型兩個宏大背景下，這次合作提供了一個觀察AI技術(shù)落地的全新截面。作為大賽的全球戰(zhàn)略官方合作媒體，鈦媒體將全程參與整個賽事，見證AI范式下的“速度和激情”。
同時，鈦媒體集團(tuán)創(chuàng)始人&CEO趙何娟也在現(xiàn)場與智腦競速基金會秘書長唐敏勤、時代智能執(zhí)行總裁胡國亮圍繞這次大賽以及AI與新能源出行的發(fā)展和愿景進(jìn)行了深入探討。
寧德時代最為外界熟知的是其動力電池巨頭的形象，這與滑板底盤分屬不同領(lǐng)域，之所以跨界，胡國亮解釋說，寧德時代一直專注于電池化學(xué)體系的開發(fā)和電池系統(tǒng)集成的發(fā)展。電池工業(yè)的發(fā)展曾經(jīng)過分聚焦于電化學(xué)和能量密度提升，但隨著技術(shù)的發(fā)展，化學(xué)體系幾乎達(dá)到了極限。如何進(jìn)一步改善電動汽車的性能和安全？答案肯定不能僅僅依賴于化學(xué)體系，很重要的是要找到系統(tǒng)集成的更好的解決方案。
產(chǎn)品開發(fā)出來后，如何獲得更極限、可持續(xù)迭代的測試數(shù)據(jù)來不斷提高能力，賽道無疑是最好的選擇之一。“通過賽車將車輛推向動力學(xué)極限，并獲得更多的數(shù)據(jù)來支持調(diào)整滑板底盤系統(tǒng)的極限，這是只依賴普通駕駛員無法做到的。”胡國亮表示。
唐敏勤也認(rèn)為，“AI競速賽事”這一概念，不僅拓寬了人們對百年歷史的賽車運動的傳統(tǒng)認(rèn)知，更是通過極限競速環(huán)境中的技術(shù)挑戰(zhàn)，推動自動駕駛技術(shù)在處理極端數(shù)據(jù)方面的突破性發(fā)展，展示了未來移動技術(shù)的無限可能。
傳統(tǒng)的賽車活動雖然展示了車輛技術(shù)的巔峰，但主要依賴于人類的操控與決策。而在AI競速中，自動駕駛汽車的精確駕駛與高頻決策能力，依靠的是多傳感器系統(tǒng)持續(xù)收集和處理大量實時數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)包括賽道環(huán)境、車輛動態(tài)和其他競賽車輛的狀態(tài)信息，為自動駕駛系統(tǒng)提供了實時感知與路徑規(guī)劃的基礎(chǔ)。正是通過對這些高維數(shù)據(jù)的快速分析與決策，自動駕駛汽車才能在極限速度下精準(zhǔn)完成轉(zhuǎn)向、剎車、加速等操作，實現(xiàn)對物理極限的逼近與突破。
但是，如何快速收集高質(zhì)量的真實數(shù)據(jù)并且高效迭代自動駕駛的算法是目前行業(yè)的主要挑戰(zhàn)。“現(xiàn)在整個自動駕駛市場的挑戰(zhàn)是——它是一個高度分散的市場。除了特斯拉不僅能夠提供硬件和軟件，還能夠提供過去10年的真實駕駛數(shù)據(jù)，用來幫助他們訓(xùn)練人工智能算法之外，對其他汽車公司來說，把這些整合在一起是非常非常有挑戰(zhàn)的。”唐敏勤說道。
與此同時，胡國亮觀察說，在中國整個汽車行業(yè)是非常割裂的。一些傳統(tǒng)的汽車制造商不想失去“靈魂”，所以自己大量投資智能化技術(shù)。而那些第三方和不同公司之間的數(shù)據(jù)，總是被作為他們各自的私有財產(chǎn)，不互相分享，同時，這些企業(yè)會一次又一次地重復(fù)造“輪子（底盤硬件）”。然而，所有這些企業(yè)里面，只有少數(shù)頭部公司能夠盈利，甚至即使是頭部的公司，都可能很難盈利，現(xiàn)在也在盡最大努力實現(xiàn)收支平衡，其它的企業(yè)都是虧損的。在他看來，應(yīng)該有人在汽車行業(yè)做一個類似“安卓“的開放生態(tài)系統(tǒng)。
只是，寧王橫切入局，又會對產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)生怎樣的影響？他表示，現(xiàn)在的行業(yè)格局，不同于傳統(tǒng)的金字塔結(jié)構(gòu)，更趨向于網(wǎng)狀，這可能是未來的趨勢。因此，要認(rèn)真考慮分層的橫向整合。這種供應(yīng)鏈網(wǎng)狀格局正在發(fā)生，正在改變架構(gòu)，改變不同供應(yīng)之間的差異關(guān)系。
趙何娟：這是一個特別的時刻，首先祝賀雙方的合作，還有亞洲首個世界級AI電動賽車錦標(biāo)賽的誕生。在開始對話前，請兩位先介紹一下自己。
唐敏勤：大家好，我是智腦競速基金會的秘書長唐敏勤。我們正在亞洲推出世界上首個在EV領(lǐng)域AI競速賽事。過去五年里，我們已經(jīng)形成了一個完整的賽學(xué)玩生態(tài)系統(tǒng)，通過游戲化的方式為顛覆性科技學(xué)習(xí)以及標(biāo)準(zhǔn)制定賦能，通過寓教于樂的方式讓人們體驗以AI為主導(dǎo)的下一代汽摩賽事。我們希望將這種體驗和激情帶到亞洲，今天也很榮幸能在這里發(fā)布與寧德時代智能科技的合作。
胡國亮：我是寧德時代（上海）智能科技有限公司執(zhí)行總裁胡國亮。公司名字有點長，正如我們的產(chǎn)品也很復(fù)雜。我們很榮幸能與智腦競速基金會合作，同時也非常興奮，因為我們帶來了一種新的產(chǎn)品形式，就是將電池技術(shù)融入到實體底盤的形式中，這將成為下一步人工智能和控制技術(shù)的載體。這是機(jī)械動力學(xué)的控制功能與人工智能的結(jié)合，是前沿交叉技術(shù)，也是行業(yè)的主要發(fā)展趨勢，所以我們非常高興能與智腦競速基金會一起嘗試這種推動。而且，我們很期待能將這種結(jié)合了人工智能的滑板底盤進(jìn)行迭代測試后推向市場。
趙何娟：在亞洲有這樣一個AI賽車錦標(biāo)賽非常了不起。第一個問題我想先交給胡國亮胡總，先介紹下你的公司，為何會做滑板底盤？
胡國亮：實際上，這是一個很自然的技術(shù)發(fā)展趨勢。寧德時代一直專注于電池化學(xué)體系的開發(fā)和電池系統(tǒng)集成的發(fā)展。電池工業(yè)的發(fā)展曾經(jīng)過分聚焦于電化學(xué)和能量密度提升，但隨著技術(shù)的發(fā)展，化學(xué)體系幾乎達(dá)到了極限。如何進(jìn)一步改善電動汽車的性能和安全？答案肯定不能僅僅依賴于化學(xué)體系，很重要的是要找到系統(tǒng)集成的更好的解決方案。
當(dāng)我們試圖做出越來越大的電池能量時，為了提高體積效率，在相同的幾何尺寸內(nèi)放置更多的電池，第一性的解決方案是盡量消除不必要的中間環(huán)節(jié)，如模組。我們提出了CTP（Cell to Pack），并于2019年推出。CTP能夠減少模組環(huán)節(jié)，電芯直接集成到電池包，在這種情況下，可以大幅提高電池成組效率。之后在此基礎(chǔ)上更進(jìn)一步開發(fā)的CTC（Cell to chassis）方案，相較于CTP，進(jìn)一步提升了大約13%的成組效率，但問題是，Chassis底盤在哪里呢？
趙何娟：如何理解底盤？
胡國亮：在傳統(tǒng)汽車結(jié)構(gòu)中底盤是一個虛擬系統(tǒng)，底盤與車身是一體化設(shè)計，也就是汽車底盤與車身構(gòu)造融合為一個完整的整體不能獨立存在。
現(xiàn)在我們嘗試創(chuàng)造一個新的方式，這將會改變傳統(tǒng)的整車結(jié)構(gòu)。通過這項研究，我們看到了上下車體解耦的優(yōu)勢，滑板底盤使許多軟件工作，場景定義汽車或軟件定義汽車成為可能。所以我們把概念樣車拿給董事會之后，他們認(rèn)為這是未來的技術(shù)趨勢，并決定將這種產(chǎn)品真正產(chǎn)業(yè)化。時代智能就是一個專門為完成這個目的所設(shè)立的公司。
趙何娟：傳統(tǒng)底盤和滑板底盤的區(qū)別在哪里？
胡國亮：兩個區(qū)別。第一個區(qū)別是滑板底盤是解耦的，是將懸架、轉(zhuǎn)向、制動等部件，與電池、電控和電驅(qū)等三電系統(tǒng)都集成在底盤上，實現(xiàn)上下車身分離，底盤可以獨立行駛，是滑板形式的。第二個區(qū)別是我們的智能滑板底盤所有子系統(tǒng)都是智能控制的。我們開發(fā)了SICC智能底盤域控，并將所有底盤控制功能和屬性放在一起，以拉通所有子系統(tǒng)工作。
此外，我們將所有的機(jī)電設(shè)備都轉(zhuǎn)換成數(shù)字虛擬設(shè)備，比如將機(jī)械測試轉(zhuǎn)換為數(shù)字測試，這也是將它與人工智能結(jié)合在一起的基礎(chǔ)。
趙何娟：這是一個新的趨勢，也讓我們看到一切都在改變。下一個問題是問唐敏勤女士，我們對FE和F1都很了解，但我們從來不知道AI賽車。什么是AI賽車呢？你們?yōu)槭裁匆M織這樣的賽車錦標(biāo)賽？
唐敏勤：2024在拉斯維加斯舉辦的F1賽事吸引了30萬人現(xiàn)場觀賽，這也顯示了人們對賽車賽事有多么的熱情。
然而，現(xiàn)在是人工智能時代。想想看，如果把劉易斯·漢密爾頓換成AI賽車手，會發(fā)生什么？實際上，我們在過去的5年里一直在這樣做。因此，通過讓AI完成所有的極端任務(wù)，我們在世界各地最困難、最具挑戰(zhàn)性的情況下進(jìn)行比賽，不僅能夠為世界帶去F1賽車的樂趣，還可以推動下一代自動駕駛賽車的標(biāo)準(zhǔn)。我們也在推動AI領(lǐng)域多個方向的標(biāo)準(zhǔn)化。許多人常問，面對全球眾多人工智能公司，如何判斷誰的技術(shù)更優(yōu)？目前行業(yè)內(nèi)缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。因此，AI賽車將引入一個全新的評估標(biāo)準(zhǔn)，針對參與的公司、贊助商、頂尖大學(xué)和人才，客觀衡量他們在這場AI領(lǐng)域“珠穆朗瑪峰”級別賽事中的表現(xiàn)，助力發(fā)現(xiàn)和認(rèn)可在極限挑戰(zhàn)中表現(xiàn)出色的技術(shù)與人才。
這也是為什么我們有機(jī)會與寧德時代智能合作，與世界上最好的公司合作將這項賽事帶到亞洲的原因。
趙何娟：是什么讓你們雙方最終選擇要在一起合作？
胡國亮：當(dāng)我們第一次見面，唐敏勤秘書長向我解釋AI賽車的概念時，我就覺得這非常有趣。當(dāng)時我們還回顧了游戲行業(yè)的發(fā)展，以及一些賽車賽事的情況。
我們意識到一件事：對于汽車運動來說，中國沒有那種玩車的文化傳統(tǒng)。缺乏好的資源。你負(fù)擔(dān)不起，或者沒有那么多的機(jī)會，沒有來自中國的產(chǎn)品來支持這種比賽。專業(yè)賽車通常依賴于賽車量身定做的專用平臺，因為這是一種方式，不能使用和常規(guī)車輛一樣的平臺。
當(dāng)我們討論這個的時候，我意識到：我們正在做物理的滑板底盤，有最好的電池技術(shù)，知道如何最好地整合電池、驅(qū)動和整個能量輸出的方式，我們只需要一個大腦，一個真司機(jī)或虛擬司機(jī)，就可以支持這樣一種運動以很經(jīng)濟(jì)的方式開展。
唐敏勤：我們的第一次談話發(fā)生在2024年8月，進(jìn)行對話的那一刻，我很快意識到，滑板底盤是如此的靈活，它可以變成一輛公共汽車，一輛汽車，或者一輛賽車。
對于我們智腦競速基金會來說，過去五年，我們一直致力于打造AI領(lǐng)域最高規(guī)格的賽事標(biāo)準(zhǔn)，并通過“賽、學(xué)、玩”相結(jié)合的完善生態(tài)體系，系統(tǒng)化培養(yǎng)顛覆性科技的未來人才。因此，當(dāng)我們了解到寧德時代智能科技打造的CIIC滑板底盤，以及它在電動領(lǐng)域具備創(chuàng)造類似于F1官方賽事底盤的速度奇跡時，我們深感其潛力非凡。而通過與我們在智能化領(lǐng)域的AI技術(shù)相結(jié)合，共同支持全球首個EV AI賽事的偉大愿景，這不僅是一項合作，更是推動電動化與智能化深度融合的重要舉措。因此，當(dāng)我們攜手時，便深知這是一次完美的匹配。我們期待通過EV AI賽事的落地，共同推動下一代電動汽車智能化技術(shù)的發(fā)展，引領(lǐng)行業(yè)邁向新的高度。
趙何娟：在這次合作中，時代智能是否希望借助AI賽車賽事的數(shù)據(jù)與算法來優(yōu)化和提升底盤的響應(yīng)性能？
胡國亮：實際上，寧德時代在能源管理和電池方面做得很好，但在車輛控制、車輛運動等方面，我們目前可能不是世界上最好的。
回答你的問題，可能你有一點誤解。在車輛的運動控制方面，傳統(tǒng)ICE汽車并不會好于EV。因為對于傳統(tǒng)的ICE車來說，傳動系統(tǒng)都是基于機(jī)械驅(qū)動的。你一發(fā)出指令，發(fā)動機(jī)的轉(zhuǎn)數(shù)就增加，但是存在一定的延時。但電動汽車更敏捷，更精準(zhǔn)，反應(yīng)更快。這就是為什么電動汽車在中國通常被稱為智能電動汽車。智能汽車清楚地表明，由于電動汽車的性質(zhì)，它的反應(yīng)速度更快。像自動駕駛這樣的先進(jìn)智能系統(tǒng)更容易應(yīng)用于（電動車的）控制系統(tǒng)，而控制系統(tǒng)是建立在動力系統(tǒng)的基礎(chǔ)上的。
另一個原因是你智能化功能越多，可能就會消耗更多的能量。因為消耗電量不僅僅是在你開車的時候，你的軟件必須不斷刷新，不斷獲取數(shù)據(jù)。計算時是耗電的。我們可以支持更長的用電時間，這就是為什么電動汽車本質(zhì)上更適合智能的原因之一。
對于寧德時代智能，我們真的希望我們不僅僅是在建造一個概念樣車POC，也不僅僅是制造一輛只在街上行駛的汽車，我們正在努力確保通過創(chuàng)新的方式盡快提高我們產(chǎn)品的技術(shù)水平，當(dāng)然我們需要雇用上海地區(qū)最好的工程師，但這還不夠，我們認(rèn)為，在今天的情況下，我們應(yīng)該走兩條腿走路的路線，我們不但從我們的工程師那里學(xué)習(xí)經(jīng)驗；與此同時，還應(yīng)該嘗試采用最新的技術(shù)和最新的概念，嘗試將人工智能整合到我們的開發(fā)和研究中，利用這些數(shù)據(jù)去真正優(yōu)化車輛的運動控制，也優(yōu)化系統(tǒng)。
我們現(xiàn)在正在開發(fā)一個完整的數(shù)字底盤系統(tǒng)來支持所有這些東西，這在傳統(tǒng)的賽車?yán)锟赡芎茈y做到。這就是為什么我們可以在高速賽車比賽中使用這款滑板底盤的關(guān)鍵原因之一。你不一定能從開在路上的真實駕駛員身上進(jìn)行這種數(shù)據(jù)采集，所以為什么不在這樣的比賽中做呢？為什么不采集一些激進(jìn)的駕駛行為，試著將車輛推向動力學(xué)極限，并獲得更多的數(shù)據(jù)來調(diào)整我們的系統(tǒng)到極限，這是我們通常通過普通駕駛員無法做到的。我們可以用測試賽道上的測試車手來做這件事，現(xiàn)在也可以用從賽道上積累的AI數(shù)據(jù)來做。
趙何娟：按照胡總所說的，在AI賽車的基礎(chǔ)上建立一個數(shù)據(jù)平臺，我認(rèn)為這是一個更大的目標(biāo)，而不僅僅是一場比賽。
唐敏勤：AI賽車的美妙之處在于，它能夠在極端條件下展開激烈競爭，車輛以每小時200英里的速度飛馳。這種極限競速不僅帶來了令人興奮的挑戰(zhàn)，更重要的是，它在持續(xù)收集對整個行業(yè)至關(guān)重要的極端數(shù)據(jù)。而當(dāng)前汽車行業(yè)的主要難題在于——這是一個高度分散的市場。除了特斯拉憑借十多年真實駕駛數(shù)據(jù)優(yōu)勢，實現(xiàn)軟硬件一體化并高效訓(xùn)練AI模型外，其他汽車公司在數(shù)據(jù)整合和應(yīng)用方面面臨巨大困難。
我們計劃在2025年推出在EV領(lǐng)域的AI賽車賽事，不僅將匯聚上下游產(chǎn)業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者，還將吸引城市管理者、頂尖大學(xué)和全球最優(yōu)秀的AI人才共同參與，打造一個跨行業(yè)、跨領(lǐng)域的創(chuàng)新平臺。同時，賽事將不斷積累寶貴的極端數(shù)據(jù)，助力整個行業(yè)的技術(shù)突破與發(fā)展。我們希望這些數(shù)據(jù)不僅能推動學(xué)術(shù)研究，更能加速未來智能交通和自動駕駛技術(shù)的進(jìn)化。
這正是我們堅持推動AI賽車賽事落地亞洲的真正原因。
趙何娟：為何選擇在中國做亞洲首個AI競速賽事？以及為何會選擇電動領(lǐng)域做這個賽事？
唐敏勤：這是一個很好的問題。首先，大家可能都知道加州將在2035年前禁止銷售所有的汽油車。這是一個非常明確的信號，未來的自動駕駛將出現(xiàn)在電動汽車領(lǐng)域。在過去的大約100年里，亞洲人喜歡賽車，喜歡比賽，參加各種各樣的比賽，無論是機(jī)器人還是其他比賽。
然而，在過去的100年里，從來沒有發(fā)生過以亞洲為核心的世界級賽車錦標(biāo)賽。我們喜歡參與其中，但我們從來沒有機(jī)會真正領(lǐng)導(dǎo)它。現(xiàn)在，機(jī)會終于來了。去年，亞洲首次引領(lǐng)全球電動汽車市場，成為全球最大的電動汽車出口地區(qū)。這為我們提供了一個絕佳契機(jī)，能夠?qū)⒍嗄陙矸e累的專業(yè)知識與對智能化的深刻理解，重新應(yīng)用于電動汽車市場，并與未來智能出行緊密結(jié)合。
正如胡總剛才提到的，人工智能與電動汽車的結(jié)合是一個順理成章的方向，因為AI賦予了電動汽車更高的靈活性與智能化潛力。我們的愿景，是讓亞洲第一次成為世界上首個電動汽車錦標(biāo)賽的發(fā)源地。通過這樣的賽事，不僅能夠推動亞洲在全球電動汽車行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)地位，還能結(jié)合人工智能技術(shù)，向世界展示亞洲在未來智能出行領(lǐng)域的創(chuàng)新與引領(lǐng)能力。
胡國亮：中國現(xiàn)在是世界上銷售電動汽車最多的國家。如果要做一個真正的電動汽車相關(guān)的比賽，讓人們欣賞賽車賽事，并建立起這種文化，我認(rèn)為沒有比去這個最大的電動汽車市場更好的地方了。與此同時，中國在游戲領(lǐng)域的市場也非常龐大，這種人工智能AI賽車本身就可以是一種虛擬現(xiàn)實的游戲走進(jìn)現(xiàn)實的方式。
順便說一下，我自己在1998、1999年就是一名游戲設(shè)計師，開發(fā)了一級方程式賽車游戲。游戲粉絲在中國有很龐大的基礎(chǔ)，我們只是沒有賽車的文化，沒有賽車賽事。面對一個巨大的電動汽車市場，一大群粉絲，最大的潛在市場，中國肯定是AI競速賽事最應(yīng)該開始的地方。
趙何娟：你認(rèn)為這次比賽對整個中國電動汽車行業(yè)的發(fā)展有什么貢獻(xiàn)？
唐敏勤：首先，正如我之前提到的，這是一個高度分散的市場。目前，除了特斯拉之外，沒有其他公司能夠真正將硬件、軟件與有價值的真實場景數(shù)據(jù)結(jié)合起來，以有效地訓(xùn)練他們的模型。
如今，我的孩子們已經(jīng)認(rèn)為，汽車如果不是自動駕駛的，就是不正常的。這正是科技給下一代消費者帶來的全新期待。當(dāng)我們在亞洲發(fā)起這項競賽時，我們的目標(biāo)是為所有參與的公司、利益相關(guān)者和贊助商提供一個明確的路線圖，吸引更多企業(yè)、頂尖大學(xué)和優(yōu)秀人才共同參與，通過競賽生成那些極端且真實的場景數(shù)據(jù)。這種數(shù)據(jù)對于推動行業(yè)發(fā)展至關(guān)重要，而通過共享機(jī)制，不僅能夠促進(jìn)學(xué)術(shù)研究，更能加速整個行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步。
即使是特斯拉，也無法獲取這樣的數(shù)據(jù)，因為這種極端場景和極限速度下的數(shù)據(jù)是當(dāng)前市場所缺乏的，而這些數(shù)據(jù)正是所有希望實現(xiàn)全自動駕駛（FSD）的公司最需要的。這正是AI賽車的獨特魅力所在。
胡國亮：我從行業(yè)角度補(bǔ)充下。在中國，我認(rèn)為汽車行業(yè)是非常割割裂的。每個車企都在做所有領(lǐng)域開發(fā)的事情，每個人都有自己的機(jī)械設(shè)計，和智能化方向的投資。如果你想做Level2或Level3的自動駕駛，你必須投資，或者必須與一些非常強(qiáng)大的第三方合作。
一些傳統(tǒng)的汽車制造商，他們不想失去汽車的“靈魂”，所以自己大量投入資源去做。而那些第三方和不同公司之間的數(shù)據(jù)，又總是被視為他們自己的資產(chǎn)，不互相分享，并且他們會一次又一次地重復(fù)發(fā)明”輪子”（底盤硬件）。如果100家公司自己做同樣的事情，他們將不得不做100次。然而，做這些，只有少數(shù)頭部公司能夠盈利，甚至即使是頭部的也可能無法盈利，也在盡最大努力實現(xiàn)收支平衡，剩下的都是虧錢的。
我覺得應(yīng)該有人做一個類似安卓的生態(tài)系統(tǒng)，理念就是共享。我們可以用AI賽車做什么？我們內(nèi)部非常堅定地認(rèn)為，在這個場景下，我們想要使接口標(biāo)準(zhǔn)，我們想讓它開放，我們想讓產(chǎn)品易于使用，易于被行業(yè)接受。
我們達(dá)成一致的一個關(guān)鍵條件是，我們應(yīng)該讓所有想?yún)⒓颖荣惖娜硕寄塬@得比賽數(shù)據(jù)。我們應(yīng)該讓所有大學(xué)都能獲得比賽數(shù)據(jù)和預(yù)掃描數(shù)據(jù)。對于所有的研究機(jī)構(gòu)來說，這是我們建立伙伴關(guān)系的基礎(chǔ)。否則，這只是我們自己的利益。我們希望至少讓中國、或者亞洲的大學(xué)都能使用它，訪問數(shù)據(jù)。我們也將提供我們的滑板底盤MPC模型作為開放共享的模型，每個人都可以以此為基礎(chǔ)開始建造自己的人工智能車輛。即使不同的大學(xué)有不同的優(yōu)勢，有些大學(xué)在汽車工程方面非常好，但在人工智能方面不是很好，有些大學(xué)在計算機(jī)科學(xué)和人工智能算法方面非常好，但在車輛物理（機(jī)械）模型方面不是很好。有了這種共享的平臺，他們就能有一個很好的基礎(chǔ)。
這個開放的團(tuán)體，開放的社區(qū)可以相互貢獻(xiàn)和幫助，理解技術(shù)，理解機(jī)械原理，理解算法，可以共享數(shù)據(jù)。這將把整個行業(yè)推向基礎(chǔ)技術(shù)的下一個水平。我們認(rèn)為這不僅僅是為了我們自己，它是一個真正的開源生態(tài)，是為每個人準(zhǔn)備的，任何參與的人都可以享受到好處。
唐敏勤：我們是兩個不同的合作主體，但我們擁有一個共同的愿景。正因為有了這個共同的愿景，今天我們才能坐在這里簽署這份協(xié)議。這不僅是為了推動整個行業(yè)的發(fā)展，更是為了促進(jìn)極限人工智能技術(shù)和安全標(biāo)準(zhǔn)的提升。這種共同的目標(biāo)讓我們攜手走到了一起。
通過這次合作，我們希望為社會帶來積極的影響，不僅推動自動駕駛行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步，還能創(chuàng)造一個更安全、更智能的未來出行生態(tài)。我們相信，這種伙伴關(guān)系將成為一個強(qiáng)有力的引擎，加速行業(yè)創(chuàng)新與變革，真正為社會帶來長遠(yuǎn)的價值與回饋。
趙何娟：寧德時代是一家電池制造企業(yè)，這和滑板底盤是不同的領(lǐng)域，為什么選擇做滑板底盤？人工智能在其中的作用是什么？
胡國亮：這是一個非常有趣的問題。如果你問我真正的答案，我會告訴你我們是被迫這么做的。
為什么這么說？技術(shù)競爭實際上非常激烈，特別是在電動汽車領(lǐng)域。
在電動汽車領(lǐng)域，過去的競爭主要圍繞電池展開。在過去的幾年里，我們與所有歐洲、北美、主流汽車制造商進(jìn)行了討論。一開始，我們從歐洲和北美獲得需求是需要高能量密度，需要輕量化汽車，但它們并沒有真正有效的推動汽車行業(yè)發(fā)展，比如讓人們買得起電動汽車。
在我們繪制產(chǎn)品路線圖的時候，不僅要提高化學(xué)能量密度，還要試圖提高體積成組效率。效率意味著有多少百分比的空間被電池的化學(xué)成分所占據(jù)。最初幾年，我們在化學(xué)和能量密度方面發(fā)展得非?？?。然后，大家都意識到在過去的幾年里，因為使用了過高能量密度導(dǎo)致在熱管理中有更大的風(fēng)險，引發(fā)安全問題，出現(xiàn)了很多熱失控事件。所以我們試圖平衡安全性和能量密度，這不僅關(guān)乎成本，也與電動汽車的性能有關(guān)。
當(dāng)我們在2019年推出CTP（Cell to Pack）時，歐洲和北美認(rèn)為這不是一個好主意，他們認(rèn)為這不是制造前沿主流汽車的正確方式。然而，在隨后2到3年的時間里，我們證明了CTP降低了電池的成本，降低了電動汽車的成本，使其在沒有補(bǔ)貼的情況下用戶也能負(fù)擔(dān)得起，這在中國已經(jīng)持續(xù)了幾年。在中國生產(chǎn)沒有補(bǔ)貼的電動汽車比在歐洲生產(chǎn)同樣的電動汽車更便宜。
這是一個很好的例子說明技術(shù)是如何帶來優(yōu)勢的，這也推動我們進(jìn)入下一步——做些什么來進(jìn)一步提高電動汽車領(lǐng)域的能力？如果我們不想在滑板底盤技術(shù)上落后于我們的競爭對手，我們就被迫追趕這項技術(shù)，必須創(chuàng)造機(jī)會將概念真正轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品。
當(dāng)然，做滑板底盤并不容易，很有挑戰(zhàn)性。這項工作并不是有電池工程師就能做到的，我們必須尋求額外的專業(yè)支持。這就是為什么我們建立了寧德時代智能科技這家公司，我們雇用了大約700人，他們中的大多數(shù)是經(jīng)驗豐富的汽車工程師。我們的目的是：滑板底盤的技術(shù)要好，穩(wěn)定性要好，可靠性也要好。
我們必須建立一個機(jī)械與數(shù)字相結(jié)合的機(jī)會，有了它，我們可以在把它放到為OEM提供的額外服務(wù)和利益中，我們也可以把它應(yīng)用于游戲，像AI這樣的賽車，這就是我們進(jìn)行這種組合的原因。
趙何娟：就像你說的，你正在做的事情會改變整個產(chǎn)業(yè)鏈條，你認(rèn)為這項技術(shù)和滑板底盤系統(tǒng)會對整個行業(yè)的鏈條產(chǎn)生什么影響？
胡國亮：這款產(chǎn)品本身并不新鮮。這個概念甚至不是我們提出的，它由通用汽車公司在2002年提出的，但它并沒有真正實現(xiàn)。
現(xiàn)在的行業(yè)更趨向于矩陣式架構(gòu)，這可能是未來的趨勢。不只是我們這樣想，比如像長安那樣的車企也將車輛結(jié)構(gòu)分層為6或7層結(jié)構(gòu)。因此，要認(rèn)真考慮分層的橫向整合。他們正在建立組織。這種矩陣供應(yīng)鏈正在發(fā)生，正在改變架構(gòu)，改變不同供應(yīng)之間的差異關(guān)系。
（本文首發(fā)于鈦媒體App，作者｜韓敬嫻，編輯｜張敏）
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