場景描述
小鵬汽車是全球智能汽車的引領者，一直致力于用飽和式研發(fā)和結構創(chuàng)新，給大家?guī)砀悄?、更多維、更低碳的出行體驗。隨著小鵬自研深度視覺神經網絡XNET不斷深入，對于算力，規(guī)模和性能的要求出現指數級增長。
解決方案
阿里云自研的高性能網絡、通信協議和存儲技術，進一步提升了算力的釋放效率，降低了網絡時延和IO瓶頸的影響。這使得小鵬汽車的自動駕駛模型訓練更加高效，研發(fā)周期大幅縮短。
而在降低成本方面，阿里云同樣為小鵬汽車做出了重要貢獻。通過利用西部綠色能源和阿里云的基礎設施，小鵬智算中心的年PUE低于1.2，有效降低了智駕研發(fā)過程中的碳排放和能源成本。同時，智算中心的快速上線也幫助小鵬實現了研發(fā)降本增效。以小鵬自動駕駛模型訓練的效率為例，以前需要一個星期完成的大模型訓練，現在只需要一個小時。
總的來說，阿里云通過其規(guī)模優(yōu)勢和領先技術，不僅助力車企實現智能化轉型和降本增效，也為其在新能源汽車行業(yè)的競爭中提供了有力的支持。
成效
智算中心的大規(guī)模、高性能特點，使得算力可達2.5EFLOPS。這為小鵬汽車自動駕駛的大模型訓練提供了堅實的支撐，使得其能夠應對日益復雜的駕駛場景和數據處理需求。
在降低成本方面，阿里云同樣為小鵬汽車做出了重要貢獻。通過利用西部綠色能源和阿里云的基礎設施，小鵬智算中心的年PUE低于1.2，有效降低了智駕研發(fā)過程中的碳排放和能源成本。同時，智算中心的快速上線也幫助小鵬實現了研發(fā)降本增效。以小鵬自動駕駛模型訓練的效率為例，以前需要一個星期完成的大模型訓練，現在只需要一個小時。
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