而在技術(shù)端，單車智能的進(jìn)化本身就存在著瓶頸。這就導(dǎo)致，盡管模型經(jīng)歷過(guò)多次的迭代，大模型加持下的單車智能在上路時(shí)仍然會(huì)面臨各種各樣的安全長(zhǎng)尾問(wèn)題。即使現(xiàn)有模型能夠解決行駛過(guò)程中99%的問(wèn)題，但剩余1%的問(wèn)題仍然無(wú)法解決。1%的事故率聽(tīng)上去很低，但是對(duì)于人命關(guān)天的道路安全來(lái)說(shuō)已經(jīng)足夠致命。
2.中國(guó)的機(jī)會(huì)：既然單車智能存在上限，馬斯克也開始考慮車與道路的交互，在數(shù)千個(gè)美國(guó)復(fù)雜路口進(jìn)行有針對(duì)性地測(cè)試。而這一點(diǎn)在中國(guó)有個(gè)更概括的名字--“車路云”
相比于單車智能“點(diǎn)”的提升，車路云更像是“面”的統(tǒng)籌，是為了彌補(bǔ)單車智能在復(fù)雜場(chǎng)景下的感知不足，通過(guò)整合交通關(guān)鍵要素、超視距感知、實(shí)時(shí)信息共享等方式，從而提高自動(dòng)駕駛的可靠性和安全性的一種解決方案。
而目前，中國(guó)龐大的公路網(wǎng)絡(luò)以及機(jī)動(dòng)車保有量已經(jīng)成為了車路云體系進(jìn)化的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。據(jù)《車路云產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值預(yù)測(cè)》報(bào)告，2025年/2030年我國(guó)車路云一體化智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值增量分別為7295億元/25825億元，年均復(fù)合增長(zhǎng)率將會(huì)達(dá)到28.8%。
從這個(gè)角度來(lái)看，國(guó)內(nèi)車企如果能夠把握住機(jī)會(huì)，將單車智能與車路云充分融合，既能解決模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)問(wèn)題，還能解決車端計(jì)算能力存在上限的問(wèn)題。在將來(lái)，我國(guó)的無(wú)人駕駛行業(yè)或?qū)⑿纬膳c美國(guó)不同的差異化方案，從而進(jìn)一步提高無(wú)人駕駛的安全性，實(shí)現(xiàn)1+1>2的效果。
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