以ChatGPT為代表的人工智能大模型領火遍全球，國內越來越多的企業(yè)、創(chuàng)業(yè)者競相加入“戰(zhàn)局”。
華楠直播間第101期《大廠業(yè)務流尋路GPT》，連線鈦媒體技術與產業(yè)組資深作者聰慧、國際知名科技作家陳根，一起探討“大模型能否重塑商業(yè)模式”。
在直播中，兩位嘉賓就國產大模型的落地情況及大廠業(yè)務流的引入展開討論，并對未來國產大模型的發(fā)展表達了看法。
國產大模型落地出于早期階段 01:49
現在的大模型相當于20年前的互聯(lián)網 08:00
獨立創(chuàng)業(yè)者做通用大模型成功率不高？16:37
國產大模型在PPT的超越中花費太多時間 34:40
人類即將進入通用人工智能時代 48:42
華楠：目前國產大模型的落地情況如何？
秦聰慧（鈦媒體技術與產業(yè)組資深作者）：大模型的落地還處于一個非常早期的階段，目前國內關于數據還是相對敏感的，像百度的大模型、阿里的通義千問，都還在審查階段。
雖然已經官宣了很多先行接入的企業(yè)，但是目前還沒有正式啟動接入，可能還要等待官方更多的審查，避免風險之后，才會有進一步的落地。
但是像OpenAI的GPT4.0，已經有很多企業(yè)開始接入和嘗試了，不排除下一步如果國內的ChatGPT的審查進一步放開，會有很多企業(yè)會接入多家的大模型。
華楠：有哪些企業(yè)是“最早吃螃蟹的人”？
秦聰慧（鈦媒體技術與產業(yè)組資深作者）：最早的話，我有觀察到彩云科技，它們旗下有一個“彩云小夢”，是專門用 AI 寫小說的一個應用，實際上在兩年前它們已經開始用了，但真正用到它的大模型可能還要訂閱付費。
再往后推，今年年初的時候，有贊、金山辦公、釘釘、飛書、彩云科技、科大訊飛等都在嘗試將大模型落地到業(yè)務當中，但有些只是官宣，還沒真正推出相關應用，可能還要在有一段時間才能廣泛鋪開。
華楠：很多企業(yè)很早就在做大模型，為什么到現在才會被廣泛地提及？
秦聰慧（鈦媒體技術與產業(yè)組資深作者）：在前期跟很多GPT搞研發(fā)的人接觸的過程中，他們認為ChatGPT會火爆出圈一個很大的原因是，過去大家認為通用大模型它的成本會比較高，不管是耗費、算力、精力，包括它的商業(yè)化可能前景不太明朗。
但是 ChatGPT 告訴大家，這件事情它已經跑通了，而且它有了一個質的飛躍，在語義理解上有了一個非常大的突破，我們可以理解為原先我們在跟人工智能互動的時候，人工智能它可能是一個“聾子”，它不太能聽懂你到底在跟它說什么，比如說告訴它要開燈，然后它會開燈，但是如果你沒有提前輸入這些，它可能就不知道自己要干什么。
但是因為現在的 ChatGPT 使用了大量的數據，讓它有了一個奇跡的變化，就是你不管跟它說什么、有沒有給它提前設置任何的框架，它都能理解你在說什么，然后進一步的執(zhí)行，這就使得人類跟人工智能的互動變得更順暢了。
華楠：為什么大廠都熱衷投身大模型？
陳根（著名財經科技作家）：大模型就相當于是前一個階段的互聯(lián)網時期一樣，它是一項新的技術變革。
任何一項新的技術變革，最后都會競爭出來幾個巨頭，這些巨頭形成之后，它就會形成新的壟斷，這一次可能會更類似于上一個階段搜索端的模式。比如谷歌在Web 2. 0 的階段里成為了龍頭，谷歌獨占 97% 的搜索份額，剩下 3% 給大家玩一玩；比如百度占據了搜索的端口，別人就進不去。
現在大模型也是這樣一個機會，誰率先切入，相當于構建了一個新的操作系統(tǒng)一樣的底層架構。誰要是率先把這個做出來，參照蘋果的模式，構建一個閉環(huán)生態(tài)圈，開放生態(tài)應用圈給大家，然后一批一批接進來。生態(tài)圈形成，我就閉環(huán)了，那別人就再也進不來了。
當前大廠都很焦慮，如果你不能率先成功跑出來的話，那可能在接下來這個時代就會被淘汰。
華楠：目前有哪些大廠開始投身于大模型？
秦聰慧（鈦媒體技術與產業(yè)組資深作者）：除了我們國際上耳熟能詳的谷歌、微軟，國內大部分的大廠，像阿里、華為、百度、京東、騰訊，還有一些小的垂直應用領域的一些明星企業(yè)都推出了自己的大模型。只要它是一家就是特別大的互聯(lián)網企業(yè)，它有數據，基本上它都會有一個快速的嘗試和行動。
金融領域的 360 數科，它現在改名叫奇富科技，它推出了一個金融領域的大模型；5月15日，我愛我家將和第四范式合作，推出一個經紀人可以使用的房產領域的大模型。
它已經從通用人工智能，影響到了垂直應用領域，各行各業(yè)都有非常大的想象力，企業(yè)方面的心態(tài)是只要能做，就會推出自己的一個基于大模型的應用。
華楠：除了大廠，也涌現了一些獨立創(chuàng)業(yè)者，你認為這次的AI創(chuàng)業(yè)潮能比過大廠嗎？
陳根（著名財經科技作家）：我認為創(chuàng)業(yè)者做通用大模型成功概率不高。這是一件非常燒錢的事情，連谷歌燒到現在它也還沒有搞出來。這么多的大廠，他們既有云服務，又有算力優(yōu)勢，也可以付比較高的薪酬去尋找優(yōu)秀團隊，實在不行還可以打個持久仗。
對于獨立創(chuàng)業(yè)者的話，如果選擇在通用大模型這一條路上走的話，風險相當高。如果他們選擇垂直領域，可能成功概率會高。比如跟醫(yī)院合作，搞專科智能醫(yī)生，專門搞一個訓練，看肺片，或者專門看腫瘤指標檢測的可能會率先獲得成功。但如果說獨立創(chuàng)業(yè)者，去做這種大的通用大模型的話，我個人還是持保留意見，我覺得風險太大。
華楠：哪個領域會最先將大模型真正地引入到業(yè)務流？
秦聰慧（鈦媒體技術與產業(yè)組資深作者）：目前引入業(yè)務流比較多的是 AI 創(chuàng)作、語義理解以及客服體驗。
大家都有網上購物的經歷，但是網購客服實際上體驗是非常差的，在大部分情況下，上一代客服是聽不懂人說話，你只能說它設定好的問題，它知道怎么做，但是在其他情況下它又聽不懂了。但是 GPT4.0 ，它能夠流暢地跟人類去做對話和互動，所以在客服領域潛力比較大。
在一些技術特別“專”的領域，比如網絡安全領域，ChatGPT雖然能正常對話，但是深入到業(yè)務也還是用不了的。
之前跟一位網絡安全領域訓練 GPT 的人了解過，他們自己從 0 到 1 的訓練了一個網絡安全領域的GPT 大模型，但他們也利用了 GPT 4. 0 的語義理解這一個突破，但是網絡安全門檻太高，如果你不能完全信任的話，他們是沒辦法做的，因為它跟你的業(yè)務是有強關聯(lián)，它的容錯率會比較低，所以他們一定要把這個垂直做到特別的精確。
前幾天我們跟弘璣的賈巋博士和湘明老師有過一個交流，中間有一個觀點就是說，未來的大模型發(fā)揮比較大的可能就是人人都會有一個 AI 助手。
華楠：大模型和小模型之間有哪些區(qū)別？之前有很多的觀點認為大模型是走不通的，你怎么看待這個事情？
秦聰慧（鈦媒體技術與產業(yè)組資深作者）：垂直小模型比如說客服、工業(yè)AI，它有缺陷監(jiān)測，它實際上就屬于一個小模型，因為它參數會比較小。我們之前跟云計算的技術人員有過交流，比如說像一家披薩店，它輸入幾 張披薩照片，就可以檢測這條產線上的披薩是不是符合標準，像這種非常小的一些應用場景就是小模型的應用。
大模型和小模型的區(qū)別實際上是在垂直門檻高的領域，它需要有一套自己的邏輯。像有贊，它為什么能夠最快地應用到它的業(yè)務里面，就是因為這套小模型它之前已經有了，它有自己的人工智能引擎，它在自己的業(yè)務上已經訓練得比較好了之后，再結合大模型，那么這個結果的可信度是會比較高的，為此這個小模型給的 AI 建議也能夠被商家直接采用。
大模型和小模型是互相配合的關系。第一，大模型的知識量和數據會比較多。第二，它可以聽懂人說話，類似于一個翻譯官，可以直接指令給到小模型，然后小模型去執(zhí)行。這也就是說為什么前段時間，賈巋博士會覺得 GPT 是 RPA 的一個機會，也是在于這一點，因為像 RPA 它是屬于人工智能自動化，就是自動化機器人，這個機器人它只是做動作，就是我讓你去干什么，你就去干什么；比如說每天發(fā)一條金融領域的快報，它只會去做，但是它聽不懂你說話。但是在未來小模型和大模型結合的時候，這個動作它是可以自動地去觸發(fā)的，等于說是被激活了。
華楠：大模型變現的方式未來將會有幾種？
秦聰慧（鈦媒體技術與產業(yè)組資深作者）： ToC 端的變現更多還是應用。
舉幾個例子，比如說像美團這兩年在進行 AI 驅動的業(yè)務轉型，在做 SaaS 的訂閱， 這部分有兩點：第一就是賣用戶喜歡的濾鏡，這個由AI 生成的濾鏡賣給單購的用戶；另外一個就是 SaaS 訂閱，比如說我的美圖的使用頻率比較高，那我可能就會買會員，包括像騰訊會議，他們也推出了會員版本，這個也是屬于付費的。
之前金山辦公的章總也提過一個想法，可能到一年之后，他們會推出帶 AI 助手的版本，這個版本可能每個月收費有 100 多塊錢；然后另外一些功能沒有那么多的，比如說像彩云小夢，只用來寫小說，可能它針對的是一些小說作家群體，那它的費用就相對會低一點，可能一個月 25 塊錢這樣的。
在 ToB 端的話，在中國可能還是解決方案式、私有部署的形式。這種客單價會相對更高一些，但是目前這一塊到底是賣多少錢，還沒有更多公開的一些信息。比如說像有贊，因為它是純 ToB 的，就是我的個人賬號實際上還看不到它的付費信息，目前可能是在一個試用階段，還沒有付費，可能你只有買了它的某一個服務，然后它作為增值的給你；包括像釘釘也宣布說自己的釘釘斜杠的 AI 功能是可以使用了，但是目前個人的話還是用不到，可能只有企業(yè)買了這個服務，才會用到這個功能。所以定價方面現在都還沒有特別公開的數據。
華楠：很多大模型的從業(yè)者認為中國和美國在知識大模型領域的競爭不是非常接近，而是距離不斷拉遠，您怎么認為？
陳根（著名財經科技作家）：我們的一些大小廠在 PPT 的超越中花費的時間太多，沒有實事求是的從客觀的技術層面去看待、去解決問題。
ChatGPT 的三大核心要素就是算法、算力和數據。目前來看，OpenAI 構成的兩大核心，或者說它的兩大黑箱子至今沒有公開，一個就是它的算法，也就是模型參數的優(yōu)化。
第一它的參數量其實很少的，1750億，我們國產的很多參數都比它高。在參數數量這么少的情況下，能夠把它優(yōu)化到類人邏輯。
第二就是數據，我可以非常肯定地說，一定不是維基百科上那一點數據了，那他的數據到底哪里來？不知道，也沒有公開。
這樣來看，我們的差距是不斷地拉大。它現在唯一的制約就是算力，一旦打通、突破了，它后面都可以迭代上去。
華楠：國產大模型未來會具備哪些優(yōu)勢？
陳根（著名財經科技作家）：中國也具備獨特的優(yōu)勢，一方面國產大模型應用規(guī)模非常龐大，另一方面我們有人海戰(zhàn)術、百花齊放的優(yōu)勢，這個可能也會構成亂世出英雄的局面，也就是現在大家一窩蜂大小廠都上去了，可能亂拳打死很多人，也有從中活下來的，這個可能會是我們接下來的優(yōu)勢，一旦勝出，那么也就自然吸引了各種資本人才往里面去擠，我們用人才戰(zhàn)術可能還是能夠有勝出的機會。
勝出了之后，由于我們的應用規(guī)模市場是比較龐大的，比如說 ChatGPT 它推出來開放給全世界來使用的時候，可能它的注冊用戶才滿足 1 個億，或者再多一點 2 個億，但我們不是，我們基數就 14 億，假如我們有一個“跑”出來了給大家公測，預計注冊量一下子就會上億。在應用過程中就可以迅速發(fā)現技術上的BUG 盡快優(yōu)化。
華楠：您認為我們現在是否正在從這個互聯(lián)網時代進入到智能時代？
陳根（著名財經科技作家）：目前我們正在從互聯(lián)網時代進入到人工智能時代，只不過之前人工智能就比較“傻”一點，還有點“智障”，但這一次就真的智能了。
下一步我們會進入到通用人工智能時代，那就意味著我們各行各業(yè)都會基于這個人工智能進行塑造，包括我們每一個人的工作都可以定制化的培養(yǎng)一個自己的人工智能的助手，所以這一個時代正在開啟，非常值得期待，對于所有人來說都是非常美好的機會。
以上就是本期華楠直播間的部分內容，想看完整內容，可觀看華楠直播間第101期《大廠業(yè)務流尋路GPT》直播回放。
華楠直播間每周四17點開播，直播將在鈦媒體APP、鈦媒體PC、鈦媒體微博、鈦媒體視頻號、鈦媒體百家號同步直播。（主理人：張華楠；策劃：棉簽 ；編導：棉簽；導播：羽鶴；實錄編輯：華楠）
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