2020年，新冠疫情在全球蔓延，全球教育界同此涼熱。
疫情最為嚴重之時，全球數(shù)十億學生被迫停課，歷史上從未見過教育面臨如此大規(guī)模地中斷，對教育領域而言，學校關停規(guī)模和速度空前，也是一項從未有過的嚴峻挑戰(zhàn)。
各個國家分別采取了積極的行動，嘗試多元化的遠程學習方案，不僅包括利用互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)實時線上直播和視頻教學，還有依靠廣播和電視等傳統(tǒng)媒介手段開展遠程教育。「在線」成為教育產(chǎn)業(yè)新常態(tài)，而云計算、大數(shù)據(jù)及AI等技術在教育領域的應用也空間的加速起來。
這場由教師、課堂、學生到教育產(chǎn)業(yè)的決策者們集體掀起的「在線」革命，讓新興技術大展身手。同時，我們也對技術與教育的融合有了不斷的反思、驗證和全新的探索。
這也是鈦媒體今年發(fā)起的 T-EDGE X 全球科技月人工智能峰會持續(xù)關注的議題。從來沒有哪個時期會像今年一樣，教育領域重新再一次審視和重視科技，尤其是新興技術人工智能，在教育領域的力量與挑戰(zhàn)。AI如何首先在教育產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)“普惠人類”？教育產(chǎn)業(yè)呼喚全球合作，但如何展開、誰將受益？在教育的AI應用和評估體系上，斯坦福大學到底有哪些獨家經(jīng)驗？
由鈦媒體 T-EDGE X 與中國領先的AI教育公司松鼠Ai聯(lián)合舉辦的人工智能全球峰會，將持續(xù)四天，我們邀請到了人工智能領域的全球頂尖級科學家，共話人工智能的發(fā)展趨勢。峰會的幾大亮點不容錯過：
7月25日，峰會第一天的開幕對話將由鈦媒體國際事務合伙人楊銳擔綱主持，他將與兩位硬核嘉賓開啟關于「人工智能普惠人類」主題的對話，為接下來連續(xù)舉辦4天的 T-EDGE X 全球科技月人工智能全球峰會拉開序幕。
硬核嘉賓的其中之一是被譽為機器學習“教父”、前CMU計算機學院院長兼松鼠Ai首席人工智能科學家的 Tom Mitchell 教授，另一位則是松鼠Ai首席架構師、IEEE教育技術標準委員會主席 Richard Tong。鎖定鈦媒體 T-EDGE X 全球科技月直播間（https://m.tmtpost.com/watch/bCN1vy），敬請期待三位嘉賓的高峰對話。
數(shù)十年前以《機器學習》奠定人工智能領域教父地位的Tom Mitchell，還將發(fā)表開幕演講，分享他在機器學習之于人工智能教育（Machine Learning for AI Education）的議題上的最新思考成果。
第一天的議程將圍繞“算法、模型以及學習相關的人工智能研究”主題展開。來自孟菲斯大學教授、“機器作文自動測評算法之父” Art Graesser，經(jīng)濟合作與發(fā)展組織研究員Haiying Li，以及美國教育考試服務中心開發(fā)研究負責人Tanner Jackson，將以圓桌會議的方式，探討對話式人工智能（Conversational AI）中最值得關注的核心內(nèi)容。
人工智能落地教育的過程的過程中，難免會遇見許多困難和挑戰(zhàn)。比如說，AI在落地評估語言水平上。據(jù)聯(lián)合國統(tǒng)計，世界上約有6000多種語言，而教育系統(tǒng)和公共領域中占重要地位的語言，也有多達幾百種。
那么，如何合理評估尤其是在不同國家、地區(qū)，以及種族群體之間的語言水平？來自哈佛大學教育學院教授，自適應學習專家David Dockterman，Soapbox Labs聯(lián)合創(chuàng)始人Patricia Scanlon，佛羅里達州立大學教授Yaacov Petscher將會就這一話題進行深入討論。
作為一場以“全球”為關鍵詞的科技峰會，在第二天（7月26日）的議程中，我們重點將討論的話題是，教育技術的規(guī)范化與全球合作。
嘉賓們將共同探討教育技術如何在全球合作中的規(guī)范化和互通性問題。在討論的過程中，我們可以進一步理解，人工智能如何可以在提高教育質量，對傳統(tǒng)的教育學習方法進行補充的同時，減少采用人工智能教育產(chǎn)品所帶來的風險，有助于避免重復的無用功。
該話題將以圓桌論壇的形式展開。參與對話的嘉賓有：IEEE電子和電器工程協(xié)會學習活動理事會成員Avron Barr，IEEE電氣和電子工程協(xié)會、標準協(xié)會理事會成員、Eduworks Corporation聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Robby Robson，IEEE電子和電器工程協(xié)會、學習技術標準委員會副主席、Quality Information Partners公司高級分析師Jim Goodell，MatchMaker Education Labs首席科技官、EdMatrix學習標準負責人Brandt Redd，IEEE 電氣和電子工程協(xié)會、學習工程行業(yè)聯(lián)系會主席、MatchMaker Education Labs首席執(zhí)行官Michael Jay。
同時，來自IEEE LTSC, ISO/IEC及其他標準化機構共同合作的主要代表還將進一步討論，「為何國際標準組織協(xié)作在人工智能教育中勢在必行？」此外，松鼠AI聯(lián)合創(chuàng)始人、首席科學家； 《麻省理工科技評論》“35 歲以下科技創(chuàng)新者 35 人” 崔煒，好未來AI解決方案負責人劉子韜，也將展示他們AI在教育領域實際落地的不同經(jīng)驗和最新成果。
在第三天（7月27日），我們將回到2020年上半年最熱話題：Covid-19。在面臨新冠疫情如此長時間在全球肆虐之時，人工智能究竟可以做什么？當人類面臨危機之時，人工智能又如何造福人類？
在這一話題上，AAAI（人工智能促進協(xié)會）主席，美國人工智能路線圖主作者Bart Selman將闡述他對于AI研究路線展望，國際人工智能聯(lián)合會議主席；香港科技大學講座教授楊強將討論“聯(lián)邦機器學習與XAI”， 美國麻省理工學院計算機科學與人工智能實驗室主任Daniela Rus將探討AI在新冠病毒中的作用。
而在疫情期間，中國率先提出“停課不停學”的理念，并且以極高的效率開啟了網(wǎng)上教學的模式，為世界各國教育界提供了一種科學的解決方案。在中國疫情已被控制，學校全面復課之際，中國教育在抗擊疫情中又有哪些經(jīng)驗和教訓可以值得總結和分享的？
來自松鼠AI聯(lián)合創(chuàng)始人崔煒、美國硅谷知名線上教育機構7EDU創(chuàng)始人劉君、北師大高精尖中心人工智能實驗室主任盧宇、北師大智慧學習研究院長黃榮懷、好未來AI解決方案負責人劉子韜將參與討論，主持嘉賓是美國孟菲斯大學終身教授、華中師范大學心理學院院長胡祥恩。
在人工智能全球峰會最后一天，7月28日，我們將探討「人類與人工智能進行互動的方法」。
人工智能和機器學習的進展為眾多領域應對挑戰(zhàn)時提供了新的機遇與方法，其中就包括教育領域。多種案例表明，成功應用人工智能的關鍵因素在于，與現(xiàn)有的人類結構、互動方式和期待結果進行整合。
斯坦福大學的 MediaX 項目組的學者們，在教育及評估、與人工智能助手建立聯(lián)系等領域均有長期和深入的研究，他們將圍繞這些議題發(fā)表自己的獨到見解。當天的主持人是斯坦福大學執(zhí)行董事 Martha G Russell 博士。
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