題圖為福建省立醫(yī)院的醫(yī)生進行語音錄入病歷
人工智能獨角獸們正相繼扎入醫(yī)療深海。
2016年最為集中，這一年，依圖科技宣布進入醫(yī)療領(lǐng)域，將AI應(yīng)用于醫(yī)學(xué)影像；云知聲落地北京協(xié)和醫(yī)院，率先從語音錄入病歷做起；科大訊飛則鎖定語音錄入病歷、影像輔助診斷和輔助診療三個方向。
商湯科技入場稍晚，2019年5月，商湯推出SenseCare智慧診療平臺，將醫(yī)療影像數(shù)據(jù)用三維可視化的方式呈現(xiàn)給醫(yī)生。
當人工智能獨角獸們進入中場戰(zhàn)事，醫(yī)療場景成了打造差異化的途徑，也為人工智能獨角獸們帶來反哺。
2017年5月，依圖完成來自云鋒、紅杉等機構(gòu)的3.8億美元C輪融資，一位業(yè)內(nèi)投資人曾對鈦媒體直言：“依圖是靠醫(yī)療拿下了C輪。”2018年5月，云知聲宣布完成1億美金C輪融資，這輪融資由“健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)國家隊”中電健康基金領(lǐng)投。
作為計算機視覺四小巨頭（商湯科技、曠視科技、依圖科技、云從科技），商湯和依圖延續(xù)其計算機視覺優(yōu)勢，布局醫(yī)療影像AI，走進了放射科；而科大訊飛、云知聲則發(fā)揮語音特長，從語音錄入病歷入手，進入門診。前者試圖切入輔助診療環(huán)節(jié)，后者則基于臨床流程提高效率和醫(yī)院管理。
“雖然大家都在做醫(yī)療，其實每個人所做的路徑和方式有很大差別。”云知聲IoT事業(yè)部總裁謝冠超告訴鈦媒體，就目前行業(yè)發(fā)展水平，如果讓AI系統(tǒng)做獨立判斷，對此謝冠超有些擔心，云知聲有這方面技術(shù)積累，但沒有做產(chǎn)品化嘗試，目前仍專注在感知方向，比如病歷質(zhì)控、病歷自動生成、預(yù)問診等，“云知聲選擇的是一個比較艱難的路徑。”
“核對患者及手術(shù)標記無誤。麻醉成功后，清潔手術(shù)區(qū)域皮膚，給予靜脈預(yù)防抗生素。”三年前，北京協(xié)和醫(yī)院的骨科醫(yī)生對著手里的麥克風說完這句話后，患者病程就記錄在電子病歷上。
2016年8月，北京協(xié)和醫(yī)院宣布在全院病房和醫(yī)技科室上線“醫(yī)療智能語音錄入系統(tǒng)”，成為首家支持語音識別的公立三甲醫(yī)院，該錄入系統(tǒng)由北京協(xié)和醫(yī)院與云知聲共同研發(fā)。
有了這套錄入系統(tǒng)，醫(yī)生可以通過說話的方式，與電腦、iPad、移動查房設(shè)備進行錄入，說的內(nèi)容會被轉(zhuǎn)錄成文字并顯示在HIS系統(tǒng)、PACS系統(tǒng)、CIS系統(tǒng)等希望輸入文字的位置。
為什么云知聲要做這樣一款產(chǎn)品？云知聲產(chǎn)品經(jīng)理郭崇亮提到了兩組數(shù)據(jù)：
2018年HIMSS調(diào)查過醫(yī)療行業(yè)發(fā)展趨勢，其中醫(yī)生使用語音錄入及鍵盤錄入的情況分別為37%和33%；同時，語音識別的應(yīng)用提高了醫(yī)生錄入工作的20%-40%的效率。
根據(jù)美國醫(yī)學(xué)會的統(tǒng)計，醫(yī)生職業(yè)生涯中約有35%—40%都在完成病歷錄入。實習(xí)醫(yī)生在病歷上花費的時間高達40%，一個主任醫(yī)師如果按照價格來算的話，錄入占用的費用高達65500歐元。
錄入病歷占用醫(yī)生大部分時間和精力，這又會導(dǎo)致另一個隱患，醫(yī)生為解決病歷工作量繁重的問題，大部分都用模板或是復(fù)制粘貼來完成病歷錄入，病歷內(nèi)容篇一律，或由于復(fù)制粘貼造成病歷缺陷。
從2010年開始，國內(nèi)開展了“電子病歷系統(tǒng)應(yīng)用水平分級評價”工作，根據(jù)相關(guān)標準，電子病歷系統(tǒng)應(yīng)用水平劃分為8個等級。2019年4月17日，國家衛(wèi)健委發(fā)布通知，將電子病歷應(yīng)用功能水平評價納入三級公立醫(yī)院績效考核。
但在推電子病歷過程中，千佛山醫(yī)院遇到了非常大的阻力，醫(yī)院信息中心李峰坦言，“門診阻力非常大，醫(yī)生很反感，根本推不動。”
福建省立醫(yī)院也遇到了同樣的問題，在圍繞著電子病歷核心建設(shè)過程中，遇到的第一個問題便是醫(yī)生不認可，王晟坦言，“因為門診患者非常多，很多醫(yī)生每天要花大量時間用于錄入，不能準點下班，導(dǎo)致超負荷工作，醫(yī)生的抵觸情緒非常大。”
為減輕醫(yī)生們的工作量，千佛山醫(yī)院引入了智能候診系統(tǒng)，與傳統(tǒng)候診患者單純等候的方式不同，智能候診是填寫問卷，系統(tǒng)整理病史。醫(yī)生見到病人刷卡后，會自動調(diào)用病人在候診時進行填寫的內(nèi)容到電子病歷當中。
福建省立醫(yī)院則實施了“語音錄入”項目，在推動落地時則有幾個關(guān)鍵點，第一關(guān)是選擇麥克風硬件，能夠屏蔽噪音，讓不應(yīng)該輸入的語音屏蔽掉；接下來是科室語音模型的優(yōu)化、地方口音的優(yōu)化，軟件的降噪。
“我們院有一個科研大數(shù)據(jù)平臺，整合了我們醫(yī)院十幾年以來所有的臨床數(shù)據(jù)，經(jīng)過處理取了一年多的數(shù)據(jù)導(dǎo)給云知聲進行機器學(xué)習(xí)。每一家醫(yī)院醫(yī)生在對病歷的描述上有一定的習(xí)慣性表達。”王晟直言，經(jīng)過機器學(xué)習(xí)以后，整個識別準確率有了非常大的提升。
“云知聲這套系統(tǒng)達到了97%到98%的準確率。”謝冠超如是說。
過去一年零五個月，福建省立醫(yī)院累計錄入的字數(shù)達到了700多萬字。
王晟覺得很驚人，“700多萬我們可以想象一下，如果老專家來錄這700多萬字，我都無法想象這個是什么情況，錄入的時間達到了5萬多分鐘。”
謝冠超告訴鈦媒體，目前，全國范圍內(nèi)共有200多家醫(yī)院使用語音轉(zhuǎn)寫產(chǎn)品，其中云知聲產(chǎn)品覆蓋率約80%，已經(jīng)試用中的醫(yī)院有500多家。
而試圖解放醫(yī)生雙手的玩家也越來越多，國外涌現(xiàn)了Saykara、Suki、Notable等新興企業(yè)，谷歌、亞馬遜等科技巨頭也紛紛入局。
東南大學(xué)附屬中大醫(yī)院早在2013年便開始使用電子病歷，“2018年的時候電子病歷的質(zhì)控是我們認為比較薄弱的一個環(huán)節(jié)，大部分是人工輔助做質(zhì)控的內(nèi)容。”東南大學(xué)附屬中大醫(yī)院信息中心主任史亞香如是說。
五年前，東南大學(xué)附屬中大醫(yī)院要求病案室做質(zhì)控的比例在70%以上，病案室主任說不行，要增加人手，但是院長說不可能再給病案室增加這么多人。怎么辦？
院長把問題拋給史亞香，當時她想了很多辦法，世面上還停留在形式質(zhì)控的產(chǎn)品，因為專業(yè)性非常大，需要專業(yè)質(zhì)控人員去積極配合，那時候AI也不發(fā)達，后處理技術(shù)不完善，市面上沒有成熟的產(chǎn)品。
“病歷質(zhì)控的覆蓋率仍然很低，這一直是我自己的一個痛點，因為2003年到2018年整整15年的時間，一直都沒有解決這個問題，我覺得很失敗。”史亞香直言，云知聲在找她合作的時候一拍即合，“我比他們更迫切地想要這個系統(tǒng)，但是比我還要迫切的是質(zhì)控人員，這個系統(tǒng)我們已經(jīng)盼了十幾年。”
合作的第一步是先做規(guī)則梳理，然后質(zhì)控引擎的開發(fā)、醫(yī)院流程再造，后面是怎么開始試點病歷，然后是質(zhì)檢引擎的自學(xué)習(xí)。
引入人工智能輔助質(zhì)控半年后，東南大學(xué)附屬中大醫(yī)院拿了約4000份住院的病歷，把人工質(zhì)控和系統(tǒng)質(zhì)控做了一個比較，中大醫(yī)院病歷缺陷查全率由人工質(zhì)控時期的71.4%提升到了83%，查準率達到85%。
人工質(zhì)控與智能質(zhì)控對比，圖片來自東南大學(xué)附屬中大醫(yī)院信息中心主任史亞香演講PPT
“一開始合作的時候還是很忐忑，當結(jié)果出來以后，我們主任說這個太好了，一下子能解決很多問題。”史亞香覺得AI最大的好處是所有樣本都是百分之百覆蓋，“這個是質(zhì)的飛躍。”
但云知聲醫(yī)療產(chǎn)品總監(jiān)孫熙坦言，病歷質(zhì)控仍有很多局限性：
首先是輸入數(shù)據(jù)的質(zhì)量，病歷自身的結(jié)構(gòu)化程度、規(guī)范化程度都影響質(zhì)控引擎的運行結(jié)果；
第二是管理應(yīng)用的普適，不同醫(yī)院的質(zhì)控業(yè)務(wù)流程、規(guī)范不同，系統(tǒng)需要在推廣實施中擴充需求，適應(yīng)不同醫(yī)院的業(yè)務(wù)要求；
第三，實施部署的高效。新的病歷系統(tǒng)的對接的工作量大于已對接病歷系統(tǒng)，不同科室模板、規(guī)范不一樣，也會影響實施進度。
“質(zhì)控是今年開始推的產(chǎn)品，從目前的增長勢頭上來看比較猛。”謝冠超向鈦媒體透露，“醫(yī)療AI這個賽道上收入相當可觀，占整個公司總營收約30%。”但目前構(gòu)成收入的絕大部分還是語音轉(zhuǎn)寫業(yè)務(wù)，按照傳統(tǒng)軟件付費模式銷售。
云知聲的醫(yī)療業(yè)務(wù)隸屬于IoT事業(yè)部，該事業(yè)部分為兩大業(yè)務(wù)方向：智慧生活（家居、車機）、智慧服務(wù)（醫(yī)療、教育、政務(wù)），其中醫(yī)療相關(guān)的產(chǎn)品和研發(fā)人員有一百多人，約占云知聲總?cè)藬?shù)的五分之一。
圍繞著電子病歷，云知聲切入醫(yī)療領(lǐng)域，但謝冠超也向鈦媒體透露，云知聲目前在構(gòu)建比較完整的基于醫(yī)院就診流程的完整解決方案。（本文首發(fā)鈦媒體，作者/付夢雯）
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