圖片來源：視覺中國
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你有沒有思考過一個(gè)問題：美國為什么沒有出現(xiàn)像美團(tuán)、餓了么這樣的百億美金的外賣平臺？快遞寄送上也難以與京東、菜鳥等國內(nèi)公司的“同日達(dá)”相抗衡？
原因并非美國技術(shù)不如中國，而是中國的人力成本足夠低廉。
然而，再人口紅利將盡、人力荒眼看就要到來的時(shí)間點(diǎn)，中國將如何應(yīng)對？
無人駕駛公司 AutoX 的創(chuàng)始人兼CEO肖健雄提出：無人駕駛代表的“運(yùn)力”，將會是破局的瓶頸。
“在過去，無論是人還是貨的運(yùn)輸，都靠的是司機(jī)、快遞小哥，但在未來，很大一部分的運(yùn)輸工作將由無人駕駛車輛來完成。”
在硅谷，肖健雄身為倍受行業(yè)尊重的“X教授”。
他是華人里極少數(shù)世界公認(rèn)的計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器人專家。他曾在普林斯頓大學(xué)一手創(chuàng)辦 Computer Vision and Robotics Labs（計(jì)算機(jī)視覺與機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室），被親切地稱為“Professor X”，“X教授”由此得名，在全世界AI領(lǐng)域里有很高的建樹和影響力。
與谷歌系（Nuro, Aurora, Argo, Otto）和百度系（Pony, RoadStar, Jingchi）的無人駕駛公司不同，AutoX是無人車行業(yè)里的獨(dú)行俠，是少數(shù)的擁有原創(chuàng)研發(fā)能力的公司。
X教授創(chuàng)辦的這家公司，堅(jiān)信原創(chuàng)技術(shù)，“自成一派”，走出了一條自生自強(qiáng)的獨(dú)立研發(fā)和工程化道路。團(tuán)隊(duì)的研究人員來自全美最頂尖高校和Facebook、Amazon、Apple、Microsoft以及Google的優(yōu)秀人才，可謂頂尖配置。
X教授帶領(lǐng) AutoX 自主研發(fā)了眾多重量級的無人駕駛技術(shù)，包括攝像頭為主的視覺感知方案、大規(guī)模區(qū)域狀高清地圖、多傳感器三維仿真器和軟硬件一體化集成等等黑科技。
更有趣的是，作為一個(gè)世代為商的潮州人后裔，他血液里流淌著的還有商業(yè)的細(xì)胞。肖健雄被《MIT科技評論》和其他美國媒體評為全球杰出企業(yè)家之一，是集技術(shù)與商業(yè)于一身的神奇組合。
AutoX 這家公司并不停留于技術(shù)研發(fā)，如今已經(jīng)走向落地量產(chǎn)，在加州公開道路上已經(jīng)進(jìn)行了一年半的路測，可以做到“市內(nèi)連續(xù)駕駛 8 小時(shí)以上無人工干預(yù)”，并且很快將投入試運(yùn)營。
在肖健雄看來，無人駕駛不只是一種技術(shù)，更是一種“運(yùn)力”，能夠打造一個(gè)賦能予電商、外賣、物流、出行等公司的“運(yùn)力池”，最終無人駕駛企業(yè)將提供軟硬件一體的無人駕駛產(chǎn)品與服務(wù)。
那么，在這位“X教授”眼中，無人駕駛離我們到底有多遠(yuǎn)？以攝像頭為主的感知方案到底能給行業(yè)帶來什么？在量產(chǎn)的道路上，無人駕駛企業(yè)面前還有哪些大山需要翻越？
我們習(xí)以為常的交通方式，會被技術(shù)如何徹底地重構(gòu)？
同樣作為無人駕駛領(lǐng)域的專家，小鵬汽車首席科學(xué)家郭彥東博士也將參加2018鈦媒體科技生活節(jié)論壇分享。
巧合的是，郭彥東博士也與普林斯頓大學(xué)有著不解的淵源。
郭彥東博士畢業(yè)于普度大學(xué)（獲得全額獎學(xué)金），師從美國工程院院士 Jan P. Allebach 與 Charles A. Bouman。而他的這兩位導(dǎo)師均畢業(yè)于美國工程院院士的搖籃，普林斯頓電子系系主任BedeLiu的研究小組。在數(shù)學(xué)家族譜上，BedeLiu院士師承一脈星光熠熠，包括了高斯，普呂克等等殿堂級的科學(xué)家。
郭彥東博士在小鵬汽車負(fù)責(zé)人工智能視覺與感知方面工作。
在加入小鵬汽車前，郭彥東博士已從事人工智能及計(jì)算機(jī)視覺工作14年，曾在被譽(yù)為“AI界黃埔軍校”美國總部微軟研究院擔(dān)任研究員，專注于計(jì)算機(jī)視覺和圖像處理技術(shù)，是微軟智能識別服務(wù)的關(guān)鍵貢獻(xiàn)者。他開發(fā)的計(jì)算機(jī)視覺模型被廣泛應(yīng)用在微軟圖像搜索（image.bing.com）、人工智能云服務(wù)（cognitive service）、知識圖譜（Microsoft Concept Graph），以及其他微軟的視覺方案搭建中。
兩年前，被業(yè)界公認(rèn)為人臉識別“世界杯”的微軟百萬名人識別競賽 MS-Celeb-1M，就是郭博士與他的同事共同組建的；
他還曾在 2016 年領(lǐng)導(dǎo)了微軟互聯(lián)互通車的視覺項(xiàng)目，將微軟世界領(lǐng)先的視覺技術(shù)推廣到汽車領(lǐng)域，主導(dǎo)研究開發(fā)了基于視覺的車內(nèi)、車外感知功能。
2018年4月，小鵬汽車G3 量產(chǎn)車發(fā)布，融合了自動駕駛、智能交互、互聯(lián)互通等技術(shù)，搭配了智能自動泊車功能、六維感知能力，并且能夠解決自適應(yīng)巡航難題。
讓人驚喜的是，該款量產(chǎn)車已經(jīng)實(shí)際搭載 L2.5 的自動駕駛能力，在目前高端汽車產(chǎn)品市場中亦屬前端水平。
那么，作為小鵬汽車首席科學(xué)家的郭彥東博士，對人工智能及自動駕駛領(lǐng)域有哪些深刻見解？
兩位博士，會在鈦媒體 2018 科技生7月28-29日 鈦媒體·2018科技生活節(jié)，上碰撞出怎樣的火花？
邀請你來現(xiàn)場，聊聊未來十年的汽車生活吧！
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