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禾多科技創(chuàng)始人倪凱（右一）

鈦媒體快訊 | 4月27日消息：作為汽車智能化演變的先軍，無(wú)人駕駛明星項(xiàng)目禾多科技、Roadstar.ai、景馳科技、智行者等在激光雷達(dá)公司Velodyne的車展論壇上同臺(tái)亮相。

其中，禾多科技創(chuàng)始人倪凱透露，高速項(xiàng)目HoloPilot已實(shí)現(xiàn)了在高速公路上的自動(dòng)駕駛，包括跟車、自主換道、自主超車、上下匝道等功能，并同時(shí)表示，將利用自動(dòng)駕駛可以解決共享出行的痛點(diǎn)，“比如停取車、最后一公里和夜間調(diào)度等場(chǎng)景，有助于降低人力成本，提升運(yùn)營(yíng)效率。”

倪凱博士畢業(yè)于清華大學(xué)和佐治亞理工學(xué)院，曾任職于微軟和百度，創(chuàng)建了百度的無(wú)人駕駛團(tuán)隊(duì)，是中國(guó)自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的先行者，在2017年6月創(chuàng)建禾多科技，專注于打造基于前沿人工智能技術(shù)和汽車工業(yè)技術(shù)的自動(dòng)駕駛方案。

2017年7月，禾多科技獲得由IDG和四維圖新領(lǐng)投、知合控股和BAI跟投的千萬(wàn)美元級(jí)別天使輪融資。四維圖新作為禾多的股東，將解決無(wú)人駕駛關(guān)鍵環(huán)節(jié)高精度地圖的資質(zhì)和應(yīng)用問(wèn)題。

據(jù)鈦媒體此前報(bào)道，禾多科技將無(wú)人駕駛方案定位為美國(guó)SAE標(biāo)準(zhǔn)下的Level 3.5階段，解決人接管車過(guò)程中平滑過(guò)渡的痛點(diǎn)。”L3.5自動(dòng)駕駛解決方案是依靠最先進(jìn)的人工智能算法，針對(duì)不同的場(chǎng)景研發(fā)自動(dòng)駕駛量產(chǎn)解決方案，既可實(shí)現(xiàn)無(wú)人駕駛（L4），也可保留人的接管權(quán)（L3）。”禾多科技創(chuàng)始人倪凱說(shuō)。

據(jù)了解，禾多科技具備從車輛線控、底層多傳感器技術(shù)到上層自動(dòng)駕駛核心算法模塊的完整布局，是少數(shù)擁有全棧自動(dòng)駕駛研發(fā)能力的公司之一。

而在技術(shù)落地方面，禾多科技也是希望能夠盡快實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化，“目前我們主要專注于高速公路、城市環(huán)路等封閉道路，以及最后一公里這兩大應(yīng)用場(chǎng)景。”倪凱說(shuō)。

目前禾多科技的高速項(xiàng)目HoloPilot已實(shí)現(xiàn)了在高速公路上的自動(dòng)駕駛，包括跟車、自主換道、自主超車、上下匝道等功能。其中，禾多科技的上下匝道技術(shù)可順暢接駁高速路和立交橋，實(shí)現(xiàn)高速路之間的轉(zhuǎn)換，無(wú)需人工接管。

“最后一公里的場(chǎng)景以代客泊車為代表，禾多科技的HoloParking項(xiàng)目可實(shí)現(xiàn)車輛自動(dòng)尋找車位、泊車入位和泊出至指定地點(diǎn)等功能，駕駛者僅需在固定地點(diǎn)交接車輛即可。”倪凱告訴鈦媒體。

在倪凱看來(lái)，自動(dòng)駕駛能夠解決共享出行的以下痛點(diǎn)：

停取車：自動(dòng)駕駛技術(shù)應(yīng)用于停車和取車時(shí)，車輛可以自動(dòng)完成尋找空余車位、自動(dòng)選擇路線、停車入庫(kù)等行為，取車時(shí)亦是如此，將大幅減少停取車所耗費(fèi)的時(shí)間。倪凱博士表示：“代客泊車，有可能是自動(dòng)駕駛在共享出行領(lǐng)域最先商業(yè)化的場(chǎng)景之一。”

最后一公里：隨著代客泊車技術(shù)的升級(jí)，用戶可以在停車場(chǎng)附近上下車。擁有該技術(shù)的車輛，能不用進(jìn)入地庫(kù)就自動(dòng)尋找周邊車位并完成還車、取車行為，大大提升最后一公里的出行效率。

夜間調(diào)度：共享汽車的區(qū)域投放需求伴隨著用戶群體行為也會(huì)有潮汐般的特性——上班高峰時(shí)用車需求集中在住宅區(qū)域，下班高峰時(shí)需求集中則在辦公商業(yè)區(qū)。和共享單車不同的是，汽車的調(diào)度無(wú)法人為批量進(jìn)行，需要耗費(fèi)大量的人力和物力。在夜間波谷時(shí)段，車輛通過(guò)自動(dòng)駕駛技術(shù)可實(shí)現(xiàn)停車網(wǎng)點(diǎn)之間的自動(dòng)調(diào)度，完成空間上的高效遷移。

目前來(lái)看，無(wú)人駕駛的應(yīng)用收到技術(shù)、場(chǎng)景以及政策法規(guī)等多重因素限制，而共享出行所在的城市環(huán)境、高速標(biāo)準(zhǔn)道路以及港口等簡(jiǎn)單環(huán)境都是無(wú)人駕駛落地的主要方向。禾多科技的應(yīng)用方向無(wú)疑屬于主流選擇，在這個(gè)過(guò)程中，如何克服關(guān)鍵技術(shù)環(huán)節(jié)、獲得營(yíng)運(yùn)資質(zhì)以及法律許可，將是亟待解決的問(wèn)題。