中間為彩虹無線創(chuàng)始人兼CEO黃亮
如果說數據來自電子化記錄，那么一臺智能網聯汽車無疑是最為典型的數據生產單元。
從動力系統(tǒng)、車內空間、人機交互模塊，再到支持智能駕駛的外部傳感器，汽車全身高度集成了各種電子器件，其在移動在線時代，無時無刻不在記錄和生產數據。IDC發(fā)布的《數字宇宙》(Digital Universe)研究報告表明，2020 年全球新建和復制的信息量將超過 40ZB（1ZB=10萬億億字節(jié)），而來自車聯網的數據占比為5%。
面對如此龐大的數據體量，幾乎每家車企都開始思考，該如何探索其中的價值？然而車企的擅長之處在于生產制造，如何利用和處理數據，顯然需要一個專業(yè)玩家。彩虹無線正是這一背景下誕生的一家數據服務公司，其基于車內的T-BOX采集大量行車數據，然后通過通訊模塊傳到服務端，再對這些數據進行價值挖掘延伸出服務。
2017年12月28日，彩虹無線宣布與上汽乘用車、東風技術中心、東風保險經紀公司、觀致汽車、云度新能源、眾泰汽車、獵豹汽車等8家車企簽署合作，統(tǒng)攬了這8家主機廠的數據服務業(yè)務，同時，彩虹無線還獲得了來自東風資產管理公司及遠毅資本的B輪資金支持。
那么彩虹無線能夠為車企提供什么？這家公司的創(chuàng)始人兼CEO黃亮告訴鈦媒體，彩虹無線的業(yè)務線有兩條：
第一是數據智能服務。針對車聯網動態(tài)、實時的數據進行挖掘，為主機廠的研發(fā)、生產、銷售以及售后提供價值，說白了就是為主機廠提供一套數據運營的SaaS服務，用數據告訴車企，從生產制造到售后服務，有哪些地方可以改進和優(yōu)化，從而將成本控制體現在最終的利潤報表上；
第二是金融科技服務。除了常見的UBI保險，彩虹無線還會利用自身掌握的車聯網數據，為車企提供車貸方面的金融風控、外部金融產品的引入等服務。
黃亮表示，通過數據，彩虹無線對車會更加了解，包括車的能耗、質量、性能、故障以及將來出現的問題等；而通過車聯網數據，彩虹無線將駕駛者也會更了解，包括人的風險情況、駕駛安全情況、人的畫像等。
“在對車和人深入了解之后，我們建立了很多模型，比如說駕駛安全評估模型，車輛的故障預警模型、車輛的能耗模型等等，基于場景我們做了很多服務。”
成立于2011年的彩虹無線并不是一家創(chuàng)業(yè)新秀，黃亮是一個典型的連續(xù)創(chuàng)業(yè)者。
2010年，黃亮的第一次創(chuàng)業(yè)項目是打車軟件，但是時機窗口并沒有打開，“我們找出租車司機推廣，發(fā)現10個司機只有一個是智能手機”，智能終端尚未普及導致打車項目擱置。
黃亮的第二個創(chuàng)業(yè)項目，也就是彩虹無線成立之初做的是后裝OBD（On-Board Diagnostic，車載診斷系統(tǒng)）產品。在這一領域，不少巨頭都曾涉獵過，騰訊也推出了自己的OBD產品路寶盒子：通過一個外接硬件，與CAN總線實現數據交互，讀取車輛的時速、溫度、輪速、發(fā)動機扭矩、油門、制動踏板、排檔桿位置、空調等各種設備是否工作和故障信息。
“當時銷量十分可觀，一年之內在全國賣了至少上萬個。”黃亮說。但是一次用戶投訴，讓他改變了想法。
“那是一個雷克薩斯車主，投訴說在高速公路上突然之間沒有了動力，所有的燈都正常亮，但拔下OBD盒子就好了。”黃亮回憶，同樣的問題還出在一個榮威350車上。
這些投訴讓黃亮感到后脊發(fā)涼，“盒子如果頻繁地去和車內交互，去讀取數據的話，車就受影響。如果因為這個事兒出了車禍，公司是承受不起的。”自此，黃亮放棄后裝路線，轉而主攻前裝市場。
調整戰(zhàn)略航向后的2012年，彩虹無線獲得了觀致汽車的車聯網項目業(yè)務。
“觀致汽車的TSP平臺項目部分是我們做的，然后通過和微軟合作，我們承擔了整個觀致汽車數據平臺的規(guī)劃咨詢到建設。”黃亮說，“觀致汽車是車聯網的黃埔軍校。”
與當前大部分車載系統(tǒng)相比，觀致的逸云車聯網可以說在多年前就確定了目前主流的功能框架。彩虹無線在觀致汽車嘗試的基于車聯網的UBI車險項目，也讓黃亮看到了新的方向。
2013年，彩虹無線基于前裝車聯網數據開始做UBI保險。當時這一市場已經涌入了人壽保險保、太平洋保險等大量專業(yè)的機構玩家。不過，與彩虹無線的策略不同，這些專業(yè)的金融機構寄希望于發(fā)放大量的OBD盒子作為數據采集終端，也就是借助后裝數據作為保險定價的決策依據，最終都反響平平。
遠毅資本合伙人陳強指出，“只有前裝數據是全面、穩(wěn)定的，數據采集頻率可以達到一秒鐘一次，后裝設備由于不確定性，大家有的時候會關閉，采集到的數據質量跟前裝相比就差很多。”
而為了獲得更為精準的車載數據，彩虹無線在2016年年底，聯合上汽、廣汽、江鈴、奇瑞、眾泰、博世、德賽西威等22家汽車廠商及車聯網軟硬件服務商，推出了前裝車聯網數據采集標準。“這個標準歸納總結了135個數據項，并進行了統(tǒng)一的編碼，目前已經為20家車企采用。”黃亮告訴媒體。
基于用戶畫像、駕駛習慣、保養(yǎng)記錄等更為精準的前裝數據，彩虹無線對UBI進行了個性化設計。“以里程險為例，你原來的保費是5000塊錢，你還是要交5000塊錢買車險，但是我們會把其中60%-80%的費用充到你的賬戶里去，如果你這一年都沒有開車，就可以拿這個錢（賬戶里的錢）來續(xù)?；蛘咛岈F。如果你開了，就會根據駕駛行為重新定價，如果你很規(guī)范地駕駛，可能是一公里1毛錢，如果是夜間超速駕駛，那可能就是1公里1塊錢。”
不過，黃亮強調，彩虹無線并沒有打算自己推出保險產品，而是將自身定位成一家連接保險公司和車主的橋梁。“我能夠把保險公司的產品經過加工推給用戶，成為觸達用戶的渠道，也能夠把保險公司需要的定價數據傳遞給保險公司。”黃亮告訴鈦媒體，目前彩虹無線在合作車企達到30家主機廠。
據鈦媒體了解，每銷售一個保險產品，彩虹無線就可以獲得來自保險公司的傭金，這已經成為目前彩虹重要收入來源。但是黃亮認為，基于數據價值還有更大的挖掘空間。除了在金融方面，向新車車貸領域進行拓展，彩虹無線還在與主機廠合作，通過為后者提供數據SaaS服務收取費用。
“彩虹建立一套系統(tǒng)，基于車聯網數據，并負責運營好終端車輛使用者，以商用車能耗方向為例，彩虹提供一套綠色駕駛教練，為汽車產品的實際運營降低了百分之十的能耗，這都是很直觀的價值體現。”黃亮說。目前來看，與上汽乘用車的合作是這一模式的代表。
一般情況下，一輛汽車的開發(fā)流程要經過五個步驟：立項，概念可行性評審，軟模（以確保工程設計完全符合要求），硬模，小批量試產，正式投產。
這五個階段過程消耗的時間是多長？42個月，以上汽的開發(fā)流程為例：工程設計8個月，采購定點兩個月，軟模6個月，臺架4個月，整車路試4個月，硬模6個月，臺架再做一遍4個月，整車路試4個月，小批量3個月，量產1個月。
“如果加上發(fā)動機和變速箱整個周期還要延長6個月，就是48個月，整整4年時間。”上汽乘用車總監(jiān)康飛表示。
而這個流程將會面臨物理性失效、電器類故障、質量問題、制造問題等等開發(fā)工程問題。以上汽現最新的ECU 17810系為例，車輛運行過程當中同時要采集15900個信號，采樣頻率從10毫秒到100毫秒不等。“這樣多的信號數據量中，任何一個信號都足以讓這輛車瞬時熄火，這也導致目前電器類問題明顯增加。”康飛說。
因此，顯然需要一個完備的數據收集和處理系統(tǒng)，找到工程開發(fā)過程中出現的問題。上汽此前的方法是用SD卡來記錄數據，然后錄入到服務器中。“這一傳統(tǒng)方法導致的直接結果是，問題發(fā)現不能夠及時，發(fā)布同樣不能夠及時。”康飛告訴媒體。
因此，上汽在與彩虹無線合作打造了一個整體的數據采集方案。首先由彩虹無線提供一整套硬件軟件，以及從流量到服務的解決方案，在工程上安裝高頻的采集設備，通過WIFI和4G方式把數據傳到云端，再從云端傳到研發(fā)基地的服務器，由服務器進行數據初步篩選和判斷，再傳給每個工程師。
“這樣我們工程師能夠隨時在移動端看到車輛運行情況。”康飛表示。這樣一套系統(tǒng)解決以下問題：
1、數據采集和傳輸的實時性，工程師能在第一時間看到這樣的數據；
2、問題發(fā)現和分配及時性，基于獲取的工程數據，可以實現整個平臺導入，對于故障分類、等級劃分和責任部門認定，可以做到隨時發(fā)現隨時執(zhí)行；
3、對于軟件更新和升級的便捷性，可以在研發(fā)基地進行遠程的操控和更新，不需要工程師跑到基地進行人工的手動操作。另外可以通過系統(tǒng)車輛運行和測試監(jiān)控，確保車輛的安全。
據鈦媒體了解，上汽與彩虹無線的數據采集方案合作將在2018年6月份開始搭建。“到2018年年底，會在這一基礎上做擴展，實現以數據驅動整車開發(fā)服務。”康飛向媒體表示。
彩虹無線CEO黃亮告訴鈦媒體，與彩虹無線進行前裝合作的車企已經達到30多家。這無疑是一個巨大的市場，不過對于主機廠來說，如何強調自身的數據控制權，也是彩虹無線作為數據服務商，所需要謹慎考慮的立場問題。
BAT等互聯網公司都已經在車聯網領域展開部署，阿里推出了自身的斑馬系統(tǒng)、百度有DuerOS，騰訊也聯合廣汽、比亞迪、長安等6大車企推出了AI in car系統(tǒng)。隨著BAT向汽車領域進行滲透，關于未來汽車廠商和IT企業(yè)之間話語主導權的歸屬問題，也引發(fā)不少討論。
“未來，主機廠在互聯網、車聯網方面一定要要涉足到平臺和數據的結構搭建，而且在平臺的掌控方面，主機廠一定要有自己的主動和控制力。”黃亮認為，追求數據平臺的主導權是主機廠的戰(zhàn)略之一，但是數據的掌控和管理、與挖掘是不同層面的事情。
“你可能把數據采集到了，但如果不經過發(fā)掘，是沒有價值的，所以需要很多的數據價值發(fā)掘的公司來和主機廠一起工作。”黃亮強調，彩虹無線正是這樣一個數據服務的角色和定位，“數據是從C端采集到主機廠自己的云端，經過加工篩選后，我們把我們需要的拿過來，數據不會直接傳到我們平臺。”
在黃亮看來，隨著智能駕駛成為趨勢，汽車上的傳感器越來越多，數據體量越來越多，汽車廠商對數據掌控權的重視會逐漸加深，而作為車企的合作伙伴，必然要定位好自己的角色。
“你把一個黑匣子都給我，主機廠是不會愿意的，你說要拿一個數據去發(fā)掘價值，要用起來，主機廠是愿意的。”黃亮說。
王堅在《在線》一書中寫道，數據是世界的新財富。關于這座車聯網“富礦”的開采，彩虹無線已經率先上路。（本文首發(fā)鈦媒體，記者／李勤）
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