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在以數(shù)據(jù)為核心的互聯(lián)網(wǎng)“下半場”,普通創(chuàng)業(yè)者恐怕連登場機會都沒有

互聯(lián)網(wǎng)下半場不是為了不同而不同的空談,它是一個行業(yè)演進的必然。

最近有個概念叫做“下半場”,逐漸火起來。不管是創(chuàng)業(yè)者、投資人、FA,甚至新華社都在說“下半場”,年終分享總結(jié)趨勢不說“下半場”都不好意思。但是有的文章,完全在摳概念,為了不同而不同,有點空,比如什么“下半場,開始了嗎?”之類的。

所有創(chuàng)業(yè)的或者在大大小小創(chuàng)業(yè)公司干活的人,都能感受到獲取流量比之前難很多。之前2012、2013年,獲取一個APP用戶也就是幾毛錢,現(xiàn)在試試看?至少翻了10倍。這些都是白花花的銀子,事關(guān)創(chuàng)業(yè)生死大計。“上半場”不過是比喻而已。創(chuàng)業(yè)本質(zhì)上是無限游戲,但大多數(shù)時候創(chuàng)業(yè)者都會把它玩成一個有限游戲。所謂的“上下半場”對于創(chuàng)業(yè)者來說跟血淋淋創(chuàng)業(yè)生死有關(guān),而不是茶余飯后輕描淡寫的談資。

兩個連接

互聯(lián)網(wǎng)高速成長了十幾年,從門戶、BBS、即時通訊到電商、O2O,互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)是連接,到目前為止基本上已完成大多數(shù)相對輕松的連接,連接人與人,連接人與商品,連接人與信息。誕生了新浪、百度、阿里、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)代表企業(yè)。

連接從容易到繁雜,從線上連接到線上與線下的連接。這也符合互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展軌跡,一開始是門戶,信息與人的連接,人與人的連接,大多是純線上的,如門戶、BBS、即時通訊,當?shù)谝徊糠值倪B接完成之后,大多數(shù)地盤都被占領(lǐng)。比如當有了三大門戶的時候,你再去做門戶,QQ占據(jù)90%以上市份額的時候,你再去做門戶、做即時通訊,就是一個笑話。即使有一些搜索引擎后來也有一定的生存空間,但大多是依靠其他的產(chǎn)品根據(jù)地,比如搜狗與輸入法和瀏覽器捆綁等才勉強有一絲空間。

當絕大多數(shù)在線的空間被占領(lǐng),互聯(lián)網(wǎng)就轉(zhuǎn)向了線上與線下的連接,也因此誕生了第二代的小巨頭,如滴滴、美團等。王興所謂的“上半場”結(jié)束,也就是說,互聯(lián)網(wǎng)從誕生到現(xiàn)在,基本上完成了兩輪的連接。第一輪的連接,誕生了門戶、搜索引擎、電商、即時通訊、游戲等企業(yè)。第二輪的連接,完成的是線下與線上的連接。比如連接出行服務(wù),連接餐飲等商家服務(wù)。

真正的下半場

那么接下來呢?也就是所謂的“下半場”。對絕大多數(shù)人來說這場游戲基本結(jié)束,根本沒有所謂的“下半場”。所謂的“下半場”是對于幾個小巨頭們、大巨頭們它們自己來說的,它們完成了連接的基礎(chǔ)工作,但是更高層面的競爭已經(jīng)打響。以前的硝煙有時候還能看得見的,比如用戶界面的變化,未來的硝煙越來越看不見,可能在用戶不知不覺中已經(jīng)完成。比如今日頭條、搜索引擎,它們一直在深度挖掘用戶畫像,記錄用戶行為習(xí)慣,累積龐大的數(shù)據(jù),護城河越來越深。

對于普通的創(chuàng)業(yè)者來說,接下來再也沒有往日的美好時光了。這就是互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)者,從業(yè)者,還有投資人經(jīng)常掛在嘴邊的,互聯(lián)網(wǎng)紅利期已經(jīng)結(jié)束了。它的本質(zhì)就是這些連接的基礎(chǔ)工作已經(jīng)完成。為什么前段時間消費升級、文化投資這么火,也是因為連接的空間接近飽和,而數(shù)據(jù)積累不是一天兩天的事情,只能靠這些所謂的升級來賺取快速的回報。但這些都不是真正的大戰(zhàn)場。

真正的史詩級的宏大戰(zhàn)場已經(jīng)開啟,戰(zhàn)場的核心是數(shù)據(jù)之戰(zhàn)。通過技術(shù)的手段獲取更多的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)才是真正的資產(chǎn)。算法和算力將會成為基礎(chǔ)設(shè)施,而數(shù)據(jù)就是真正的未來之王。

下面從金融、搜索引擎、醫(yī)療、內(nèi)容等方面簡要分析各自演進的必然:

金融科技

互聯(lián)網(wǎng)金融從P2P時代開始火起來,從邏輯上來講,把需要借款的人和需要理財?shù)娜送ㄟ^互聯(lián)網(wǎng)平臺實現(xiàn)連接,去掉了銀行等中間媒介,效率更高,收益更高。讓原來借不到錢的人能以最快的時間借到錢,讓理財?shù)娜丝赡茉趩挝粫r間內(nèi)獲得更高的收益。但在實際的操作過程中,如何把有還款意愿和能力的人匹配給理財?shù)娜巳翰攀钦嬲奶魬?zhàn)。風控成為互聯(lián)網(wǎng)借貸平臺能否持續(xù)的核心。

也就是說互聯(lián)網(wǎng)的方式只是完成了人與人的連接,但是第二步,關(guān)于效率背后的風控依然沒有得到完美解決。所以,基于大數(shù)據(jù)的風控成為互聯(lián)網(wǎng)借貸平臺的下一個競爭關(guān)鍵。

對于互聯(lián)網(wǎng)借貸平臺來說,上半場是關(guān)于獲客成本,關(guān)于流量,關(guān)于連接的比賽,下半場就是基于大數(shù)據(jù)的挖掘。這里的核心是用戶畫像。有了精確的用戶畫像,才有真正有效的風控,才有構(gòu)建有粘度的用戶運營體系,才能建立用戶的品牌依賴。用戶畫像的背后是關(guān)于對數(shù)據(jù)的深度挖掘。如果不能在最短的時間內(nèi)獲得最有價值的數(shù)據(jù),不能構(gòu)建自己的數(shù)據(jù)護城河。很快就得提前退場。

真正的巨頭是類似于芝麻信用這樣的數(shù)據(jù)公司,通過芝麻信用,螞蟻金服不僅向各個網(wǎng)貸平臺收錢,同時也收集了用戶的數(shù)據(jù),最后就是吸星大法,把行業(yè)的數(shù)據(jù),把用戶信用數(shù)據(jù)都匯聚在自己的平臺,最后再把它輸出給各個網(wǎng)貸平臺。其他平臺前期為了風控,為了放貸安全,與芝麻信用合作,但到了最后基本上就離不開了。芝麻信用就成為互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)貸行業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施。

所以不管是上半場還是下半場,對手也是不一樣的。有的對手,從一開始就占領(lǐng)了比賽的制高點。除非能從大數(shù)據(jù)的其他突破口匯聚更有價值的數(shù)據(jù),通過更有效的模型實現(xiàn)風控,更有效率實現(xiàn)用戶的匹配,否則競爭從一開始就是不同量級的。

搜索引擎

谷歌的搜索算法在過去二十年里進展迅速。從 1998 年的 PageRank 到 2015 年的 RankBrain,基于鏈接的網(wǎng)絡(luò)排名已經(jīng)進化成人工智能驅(qū)動下的查詢匹配系統(tǒng),后者能夠不斷適應(yīng)那些獨特的搜索(達到谷歌搜索15%的比例),這說明了什么?連接作為互聯(lián)網(wǎng)的核心本質(zhì)已經(jīng)不再是核心,核心轉(zhuǎn)向了關(guān)聯(lián)、決策了。

如果連接是互聯(lián)網(wǎng)的上半場,智能則是互聯(lián)網(wǎng)的下半場。而智能的核心就是數(shù)據(jù)。谷歌的CEO桑達爾·皮猜(Sundar Pichai)認為,谷歌將轉(zhuǎn)向人工智能優(yōu)先的戰(zhàn)略。谷歌未來的核心不在于互聯(lián)網(wǎng),也不在于移動互聯(lián)網(wǎng),重要的不是設(shè)備本身,比如電腦、手機等,未來的計算的主要形式不在于通過智能手機的觸摸屏,而是通過人工智能實現(xiàn)各種無處不在的計算。

互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療

互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療一開始也是從資訊、內(nèi)容開始發(fā)展的,比如丁香園等,比如各種用藥助手。這是互聯(lián)網(wǎng)連接的第一步,連接人與內(nèi)容。第二階段則進入了連接人與人階段。比如在線問診的模式,病人和醫(yī)生通過在線問診進行連接,像春雨醫(yī)生、好大夫在線都是這樣的平臺。

第三階段則從連接走向智能時代,走向數(shù)據(jù)時代。這才真正的下半場,也是最終的決戰(zhàn)。醫(yī)療雖然復(fù)雜保守和難啃,但人工智能仍然有機會解決這些問題。

醫(yī)院每天都有成千上萬的電子病歷,患者就診的記錄,包括病癥、病史、家族病史、個人信息、診斷結(jié)果、治療方法等,會誕生無數(shù)的數(shù)據(jù)。對于醫(yī)生來說,每個病人診斷都是一個案例,每天看的病例有限,一旦遇到復(fù)雜的疾病,因為沒有先例,可能就讓醫(yī)生陷入困境。但是如果把所有醫(yī)生的診斷信息匯總,通過人工智能測試、驗證模型,可能發(fā)現(xiàn)疾病的規(guī)律。這樣,未來的在線診斷,可能人工智能醫(yī)生比絕大多數(shù)的普通醫(yī)生給出的答案更加靠譜。國內(nèi)的“百度醫(yī)療大腦”建立醫(yī)療數(shù)據(jù)庫,模擬人類醫(yī)生的問診流程,給出診斷建議,一開始通過收集、分類病人病癥描述,給醫(yī)生決策建議。但隨著問診案例的不斷增加,人工智能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過遠超人類的記憶能力和計算能力,逐步提升自己的決策能力,最終讓互聯(lián)網(wǎng)化的診療成為現(xiàn)實。

互聯(lián)網(wǎng)資訊

在內(nèi)容分發(fā)領(lǐng)域,互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展史上也經(jīng)歷兩次連接,目前已經(jīng)演進到了智能算法分發(fā)的階段。

第一次的內(nèi)容分發(fā)是門戶時代。它連接的人和信息。門戶網(wǎng)站通過頻道分類聚合內(nèi)容,在報紙和雜志時代,門戶的內(nèi)容更豐富,更及時,遠比傳統(tǒng)媒體更高效。但是它能夠展示在首頁或者每個頻道分類前列的內(nèi)容還是很少。每個人打開門戶網(wǎng)站看到的內(nèi)容都是一樣的,但用戶的口味是不完全一樣的,小鎮(zhèn)青年和都市白領(lǐng)的關(guān)注的焦點是完全不同的。但對于當時來說代表了更高效的內(nèi)容分發(fā)模式。

第二次內(nèi)容分發(fā)的時代是社交網(wǎng)絡(luò)。它通過連接人來傳播信息。Facebook,Twitter,微博、微信都是非常龐大的內(nèi)容分發(fā)渠道。社交網(wǎng)絡(luò)的有天然的人群屬性,你的朋友圈,你關(guān)注的大V,都是代表著你的屬性和關(guān)注點。這樣每個人的信息都是不同,因為你的朋友圈,你關(guān)注的大V對你的信息進行了過濾,可能比小編推薦的門戶新聞更讓你感興趣。社交網(wǎng)絡(luò)讓信息傳播的速度和消費的頻次、消費的量級比門戶時代有了更大的提升。

第三次內(nèi)容分發(fā)的時代是個性化內(nèi)容推薦。它通過算法來連接人與信息。個性化內(nèi)容推薦比社交網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)容分發(fā)效率更高。社交網(wǎng)絡(luò)依然無法做到最高效率的內(nèi)容分發(fā)。

比如你關(guān)注投資、關(guān)注足球、關(guān)注藝術(shù)等,但你的朋友圈或者大V經(jīng)常發(fā)一些心靈雞湯、曬娃照等。當你的朋友圈超過幾百人之后,不想看到的內(nèi)容越來越多,一是浪費時間,二是把真正關(guān)心的內(nèi)容給淹沒了。這個時候,個性化推薦+移動手機產(chǎn)生了隨身攜帶的個性化內(nèi)容推薦模式。這個模式是智能的推薦模式,可以根據(jù)用戶的閱讀口味不斷提升推薦的精準度。它會通過你閱讀的主題、時長等方面逐步摸索閱讀者的秉性和口味,推薦的內(nèi)容會越來越符合用戶的需求,讓內(nèi)容分發(fā)的效率逐漸提高,最終來說,它會成為最了解用戶喜好的內(nèi)容助手。這樣內(nèi)容的被消費的量級、頻次都將極大的提高。

結(jié)語

如果放大到科技發(fā)展的階段來看,互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵詞是連接。而智能時代的關(guān)鍵是數(shù)據(jù)。人工智能的三駕馬車:算法、算力和數(shù)據(jù)。算法有了很大的進步,深度學(xué)習(xí)技術(shù)可以大量處理未標記非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),可以無監(jiān)督訓(xùn)練及有監(jiān)督的反向支持運算等;算力方面,GPU的大發(fā)展為人工智能的計算速度提供了基礎(chǔ)支持。而數(shù)據(jù)是所有人工智能之源。所有的決策,所有的行為,最終歸結(jié)為數(shù)據(jù)。

經(jīng)過十幾年互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,經(jīng)歷了兩次大的連接之后,產(chǎn)生了極其龐大的數(shù)據(jù)量,有足夠的存貨供人工智能發(fā)展。這種情況下,誰還有機會?如果說互聯(lián)網(wǎng)時代的連接,創(chuàng)業(yè)者還有機會,比如讓人和信息連接起來,讓人和人連接起來,這些通過體驗優(yōu)秀的產(chǎn)品還有機會勝出,但到了數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)的積累需要巨大的成本,不僅是錢的問題,更是時間成本和人才的問題。對于普通創(chuàng)業(yè)者來說,不是“下半場”的問題,而是有沒有登場機會的問題。(本文首發(fā)鈦媒體)

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  • 這種論調(diào),十年前就有了。呵呵,當你覺得機會沒了的時候,那是因為你自己落伍了。

    回復(fù) 2016.12.25 · via pc
  • 小鎮(zhèn)還有青年嗎?

    回復(fù) 2016.12.25 · via ipad_hd
  • 什么領(lǐng)域都是前半場登場比較容易

    回復(fù) 2016.12.25 · via iphone
  • 歷史從來都是被用來超越的。

    回復(fù) 2016.12.25 · via pc

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