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把蘋(píng)果店的智能系統(tǒng)普及到中小商戶(hù),這個(gè)細(xì)分市場(chǎng)有多大機(jī)會(huì)?

一滿(mǎn)樂(lè)想做的事是從前端跟有搜集數(shù)據(jù)能力的B端合作,像錢(qián)方這樣的第三方收銀工具就是其合作伙伴,要建立更多的模型,需要更多的數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練系統(tǒng),而后方是一滿(mǎn)樂(lè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力,即是根據(jù)搜集來(lái)的數(shù)據(jù)自動(dòng)化地輸出數(shù)據(jù)解讀報(bào)告,便于商家的下一步的營(yíng)銷(xiāo)決策提供依據(jù)。

(本文來(lái)自鈦媒體特色欄目創(chuàng)業(yè)者說(shuō),最有鈦度的創(chuàng)業(yè)者故事)

2015年中國(guó)SaaS應(yīng)用涌現(xiàn),大量第三方數(shù)據(jù)平臺(tái)服務(wù)商涌入以餐飲、美業(yè)、休閑娛樂(lè)為主的服務(wù)業(yè),用第三方支付、電子會(huì)員卡、點(diǎn)餐、排隊(duì)、團(tuán)購(gòu)、CRM等各種切入點(diǎn)成為商戶(hù)吸引顧客的流量入口。

“但是,這些SaaS服務(wù)都沒(méi)有讓大多數(shù)商戶(hù)受益,究其原因是應(yīng)用不夠智能化,在數(shù)據(jù)采集完成后,需要進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,然后根據(jù)數(shù)據(jù)處理輸出結(jié)果和方案。”一滿(mǎn)樂(lè)的創(chuàng)始人、CEO Jason這樣說(shuō)。

這家從美國(guó)來(lái)到中國(guó)的創(chuàng)業(yè)公司,正把項(xiàng)目聚焦在“基于顧客消費(fèi)行為的自動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)引擎”(進(jìn)入我造社區(qū)主頁(yè),查看一滿(mǎn)樂(lè)的更多詳情)。

這個(gè)項(xiàng)目的靈感來(lái)自于Jason在美國(guó)蘋(píng)果店工作的經(jīng)歷:蘋(píng)果零售體系在放棄了SAP提供的復(fù)雜而又昂貴的門(mén)店管理系統(tǒng)之后,獨(dú)自開(kāi)發(fā)了一套更貼近零售場(chǎng)景的智能化管理系統(tǒng),讓門(mén)店里的每個(gè)角落都有智慧設(shè)備可以捕捉和了解顧客消費(fèi)行為,每個(gè)銷(xiāo)售員都可以利用手持設(shè)備記錄顧客的消費(fèi)數(shù)據(jù)和其他需求。

為什么這么智能化的系統(tǒng)不能用到中小商家去呢?

一滿(mǎn)樂(lè)在某第三方收銀工具上提供的服務(wù)

Jason本人的專(zhuān)業(yè)是經(jīng)濟(jì)學(xué)的計(jì)量統(tǒng)計(jì),在他眼里,市面上針對(duì)小店鋪的大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)不是太難,為一些“基礎(chǔ)的分析,懂excle都可以”,比如說(shuō)進(jìn)來(lái)多少人買(mǎi)了多少東西、有多少人是會(huì)員多少人不是會(huì)員、性別比例等,用excel作為工具就可以做出來(lái)。

而一滿(mǎn)樂(lè)想做的事是從前端跟有搜集數(shù)據(jù)能力的B端合作,像錢(qián)方這樣的第三方收銀工具就是其合作伙伴,要建立更多的模型,需要更多的數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練系統(tǒng),而后方是一滿(mǎn)樂(lè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力,即是根據(jù)搜集來(lái)的數(shù)據(jù)自動(dòng)化地輸出數(shù)據(jù)解讀報(bào)告,便于商家的下一步的營(yíng)銷(xiāo)決策提供依據(jù)。

Jason說(shuō),“現(xiàn)在市場(chǎng)上大部分的SaaS應(yīng)用在后期做數(shù)據(jù)報(bào)告時(shí)依賴(lài)于人工,而他在美國(guó)觀(guān)察到的現(xiàn)象是,這個(gè)領(lǐng)域由于商鋪多,人工介入到數(shù)據(jù)報(bào)告的形成會(huì)加大難度以及可能會(huì)產(chǎn)生很多錯(cuò)誤。”

在這個(gè)領(lǐng)域,美國(guó)市場(chǎng)上已經(jīng)有相應(yīng)的公司在做智能化的輸出數(shù)據(jù)報(bào)告的工作,而中國(guó)市場(chǎng)才開(kāi)始起步,這才是他們回國(guó)來(lái)創(chuàng)業(yè)的原因。

以下是鈦媒體編輯和Jason的對(duì)話(huà):

鈦媒體:不太清楚您這個(gè)公司在美國(guó)創(chuàng)業(yè),然后轉(zhuǎn)到中國(guó)來(lái),從商業(yè)策略上來(lái)講,是不是戰(zhàn)線(xiàn)拉得太長(zhǎng)了?

一滿(mǎn)樂(lè)Jason:是這樣的:首先我們?cè)诿绹?guó)沒(méi)有業(yè)務(wù),想到這個(gè)項(xiàng)目時(shí),我們的模式跟比爾不太一樣,數(shù)據(jù)分析分三步走,第一步是搜集數(shù)據(jù),第二步是分析處理,第三部是根據(jù)結(jié)果去執(zhí)行,當(dāng)時(shí)我們也想做搜集數(shù)據(jù)這塊的業(yè)務(wù),涉及到地推、還要考慮到覆蓋商家的數(shù)量,在美國(guó),搜集數(shù)據(jù)這塊很難。一是人力成本高,二是商家數(shù)量密集,三是美國(guó)有一家這個(gè)領(lǐng)域相對(duì)成熟的企業(yè),他們覆蓋面廣,而且是免費(fèi)服務(wù),我們作為一個(gè)創(chuàng)業(yè)企業(yè),需要有資本的支撐才能站得住腳。我們幾個(gè)創(chuàng)始人合計(jì)了一下, 覺(jué)得現(xiàn)在國(guó)內(nèi)在這方面才起步,回來(lái)機(jī)會(huì)更大。

鈦媒體:可是國(guó)內(nèi)的中小店家的IT化水平都不高,我們的業(yè)務(wù)又是針對(duì)中小商家,為什么?

一滿(mǎn)樂(lè)Jason:其實(shí)IT的基礎(chǔ)沒(méi)有是沒(méi)有關(guān)系的,我們?cè)瓉?lái)做的前端產(chǎn)品就是針對(duì)門(mén)店沒(méi)有IT化才做這么一個(gè)東西,因?yàn)槲覀兪欠乓粋€(gè)平板給他,他只要有一個(gè)wifi,所以,我們整個(gè)平板就作為他的所謂IT化的一部分,當(dāng)時(shí)是這樣考量的。

鈦媒體:國(guó)外的會(huì)員系統(tǒng)比較完善,國(guó)內(nèi)卻沒(méi)有這樣的習(xí)慣,也就是以往的門(mén)店數(shù)字化做不起來(lái),其實(shí)有部分原因是消費(fèi)的隨意化。

一滿(mǎn)樂(lè)Jason:這個(gè)的確是,我們回來(lái)后也想用用戶(hù)的電話(huà)號(hào)碼作為虛擬會(huì)員卡,比如去咖啡館消費(fèi),買(mǎi)完十杯送一杯,來(lái)引導(dǎo)他們出示會(huì)員卡,也遇到一些瓶頸,所以我們也提出轉(zhuǎn)型。

鈦媒體:究竟是怎么樣的瓶頸,能具體說(shuō)一下嗎?

一滿(mǎn)樂(lè)Jason:中國(guó)的中小商家被很多O2O應(yīng)用寵壞了,說(shuō)白一點(diǎn),一個(gè)小商家不只一個(gè)我們這樣設(shè)備,而是一排排,我們開(kāi)始覺(jué)得很尷尬。一滿(mǎn)樂(lè)放到商家的平板其實(shí)也只是為了搜集數(shù)據(jù),后期做數(shù)據(jù)分析。

我們做出了轉(zhuǎn)變,將方向定位于兩個(gè)方向:一是跟比較大一點(diǎn)的門(mén)店、IT化已經(jīng)足夠,他們做完收集數(shù)據(jù)后,把數(shù)據(jù)給我們,讓我們來(lái)做處理分析,因?yàn)樗麄兎治鰯?shù)據(jù)的能力和后期輸出營(yíng)銷(xiāo)方案的能力;另一個(gè)方向是我們與商家的服務(wù)商合作,服務(wù)商已經(jīng)掌握數(shù)據(jù),他們把數(shù)據(jù)給我們,我們輸出數(shù)據(jù)服務(wù),這個(gè)就變成了商家服務(wù)上對(duì)商家的增值服務(wù),他們可把增值服務(wù)賣(mài)給商家,我們兩家分成。

鈦媒體:也就是說(shuō)您提供的數(shù)據(jù)分析是核心業(yè)務(wù),但是現(xiàn)在市面的大數(shù)據(jù)分析公司很多,咱們?cè)趺慈プ瞿兀?/strong>

一滿(mǎn)樂(lè)Jason:有兩塊吧,第一核心技術(shù)是算法,原來(lái)傳統(tǒng)的做法是,一個(gè)聰明的人理解同樣的維度效果跟一個(gè)沒(méi)那么聰明的人理解的維度是不一樣。

同樣的道理,我們用計(jì)算機(jī)去處理這個(gè)事,我認(rèn)為計(jì)算機(jī)是可以對(duì)于純數(shù)據(jù)的處理上來(lái)說(shuō)是絕對(duì)可以超越人腦的,這是我們的結(jié)論,因?yàn)檫@些東西是全部都是以數(shù)學(xué)為基礎(chǔ)去做的,計(jì)算機(jī)本來(lái)在這個(gè)方面就應(yīng)該是比人腦要強(qiáng)的,所以我們只要寫(xiě)好一個(gè)足夠好的算法,這個(gè)算法是可以媲美每一個(gè)很聰明的人的效果,我們剛才說(shuō)了,其實(shí)效果好與不好,是跟能力直接掛鉤的,我們盡可能的,把這個(gè)計(jì)算機(jī)變的最聰明,他出來(lái)的效果就會(huì)最好,這是一個(gè)方面。

而且計(jì)算機(jī)的成長(zhǎng)并不是由代碼來(lái)決定的,而是由數(shù)據(jù)的不斷刺激,然后處理結(jié)果,反饋,再處理結(jié)果反饋,他的算法模型會(huì)不斷的在自我改變,不斷的在優(yōu)化他自己的運(yùn)算方式,從而不斷的去追求一個(gè)最好的結(jié)果,所以我們自己的壁壘是慢慢建筑起來(lái)的。(本文首發(fā)鈦媒體,記者/郭娟)

本文系作者 郭娟 授權(quán)鈦媒體發(fā)表,并經(jīng)鈦媒體編輯,轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處、作者和本文鏈接
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    回復(fù) 2016.06.10 · via android
  • 開(kāi)始走企業(yè)應(yīng)用了。

    回復(fù) 2016.06.07 · via android

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