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人類能贏得與機(jī)器的賽跑嗎?

只有利用我們的聰明才智,進(jìn)行組合式創(chuàng)新,才能在與機(jī)器的賽跑中保持領(lǐng)先。

鈦媒體注:機(jī)器人來(lái)了!從幾家報(bào)紙?jiān)谛旅襟w業(yè)務(wù)里啟用了機(jī)器人,到上個(gè)月騰訊財(cái)經(jīng)用機(jī)器人寫(xiě)稿,我們的工作真的要被機(jī)器人代替了嗎?(內(nèi)容詳見(jiàn)鈦媒體此前報(bào)道:《機(jī)器人來(lái)了,不用腦的腦力勞動(dòng)者才是最有危機(jī)感的人》)人類要如何贏得與機(jī)器人的賽跑?鈦媒體作者魏武揮通過(guò)《與機(jī)器賽跑》一書(shū),表達(dá)了他的觀點(diǎn):

騰訊財(cái)經(jīng)最近啟用機(jī)器人寫(xiě)了一篇新聞稿,引起了業(yè)內(nèi)的一片驚呼。沒(méi)過(guò)幾天,一個(gè)新的媒體“無(wú)界”也宣布要做“智能新媒體”。但這在美國(guó)卻不算新鮮事了,好幾家報(bào)紙?jiān)谄湫旅襟w業(yè)務(wù)里啟用了機(jī)器人。

技術(shù),正在滲透到我們一直認(rèn)為屬于人類的工作中。帕夫立克曾經(jīng)就評(píng)估技術(shù)變革考察了個(gè)體、信息產(chǎn)品、組織結(jié)構(gòu)、文明社會(huì)四個(gè)維度,分別給出了正面影響和負(fù)面影響。其中,在個(gè)體這個(gè)維度,帕夫立克認(rèn)為,有一點(diǎn)負(fù)面影響是存在的——更少的工作機(jī)會(huì)。

但就這個(gè)結(jié)論而言,其實(shí)是有些爭(zhēng)議的。胡斯在《高科技無(wú)產(chǎn)階級(jí)的形成》一書(shū)中提到,機(jī)器人生產(chǎn)汽車一定是極高效率的,卻又造成大量的汽車工人失業(yè),那么買車的消費(fèi)力將會(huì)降低。這種警惕在技術(shù)的不斷發(fā)展中被證明是一種“杞人憂天”。流水線越來(lái)越自動(dòng)化,但汽車的購(gòu)買并沒(méi)有見(jiàn)得減少,反而大幅增加。在她看來(lái),科技發(fā)展并沒(méi)有讓整體就業(yè)率下降多少——至少?zèng)]有證據(jù)表明。很多工種消失了,但同時(shí)也有很多工種出現(xiàn)了。

但《與機(jī)器賽跑》的作者布林約爾松和麥卡菲則不這樣認(rèn)為(鈦媒體書(shū)評(píng):《與機(jī)器賽跑》)。他們用一些經(jīng)濟(jì)指標(biāo)來(lái)說(shuō)明這個(gè)負(fù)面影響可能是真實(shí)存在的。09年6月大衰退結(jié)束后,GDP平均增長(zhǎng)2.6%,比1948年到2007年的平均速度快75%,美國(guó)企業(yè)的利潤(rùn)創(chuàng)下新高;2010年,設(shè)備和軟件領(lǐng)域的投資恢復(fù)到了歷史峰值的95%——這一切,都說(shuō)明經(jīng)濟(jì)在向好,然而,美國(guó)的失業(yè)率依然維持在9.1%,比形勢(shì)最糟糕時(shí)略降了不到1個(gè)百分點(diǎn)。兩位作者用“沒(méi)讓人重返職場(chǎng)的經(jīng)濟(jì)”來(lái)形容這個(gè)讓很多人都困惑不已的現(xiàn)象——經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇并向好,失業(yè)率卻依然居高不下。

凱恩斯、德魯克、諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主列昂季耶夫都提出過(guò)“工作終結(jié)論”。列昂季耶夫用馬匹在工作中基本徹底消失來(lái)比喻人類在工作中慢慢會(huì)走向沒(méi)落;福特在《未來(lái)之光》一書(shū)中則認(rèn)為,機(jī)器將完成大部分人類的工作,而這些被替代掉的人,將無(wú)法找到新的工作;里夫金拋出了“去工人化”的論調(diào),成千上百萬(wàn)的人跟不上技術(shù)的步伐,于是產(chǎn)生失業(yè)。

貫穿于本書(shū)的,是一個(gè)很古老的棋盤故事:國(guó)際象棋的發(fā)明者得到了國(guó)王的一個(gè)獎(jiǎng)勵(lì)允諾——第一格放一粒大米,第二格放兩粒,第三格放四粒,以此類推,每一格的大米數(shù)是前一格的兩倍。在棋盤的上半場(chǎng),大米堆并不是很離譜,在經(jīng)過(guò)32次平方后,國(guó)王需要給發(fā)明家40億粒大米,大抵上就是一大片耕地的水平。但到了棋盤的下半場(chǎng)之后,這些大米堆起來(lái)會(huì)比珠穆朗瑪峰還要高。下半場(chǎng)帶來(lái)的加速增長(zhǎng),將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)線性增長(zhǎng),徹底顛覆掉我們的期待。

我們有沒(méi)有來(lái)到下半場(chǎng)?本書(shū)作者給出了肯定的答案。1958年,美國(guó)經(jīng)濟(jì)分析局將“信息技術(shù)”列入了商業(yè)投資類別,作者認(rèn)為這可以算成起始年。根據(jù)摩爾定律,每18個(gè)月,集成晶管數(shù)量翻倍。國(guó)際象棋到達(dá)第32個(gè)格子標(biāo)志著上半場(chǎng)結(jié)束進(jìn)入下半場(chǎng)。而晶體管數(shù)量翻32倍,也就是過(guò)去了48年——2006年。嗯,2006年,被本書(shū)作者們認(rèn)為,標(biāo)志著我們進(jìn)入了棋盤下半場(chǎng)。已經(jīng)出現(xiàn)了一些例子,比如在2004年,一本名為《勞動(dòng)新分工》的書(shū)還認(rèn)為汽車是無(wú)法自動(dòng)化的,但2010年,谷歌無(wú)人駕駛汽車出現(xiàn)了;2011年,沃森計(jì)算機(jī)在《危險(xiǎn)邊緣》智力問(wèn)答節(jié)目中,戰(zhàn)勝了兩位最出色的人類參賽者。人類對(duì)手在比賽最后一道題的書(shū)面回答后補(bǔ)充了一句話:“我,歡迎我們的新霸主,電腦”。

這也就是為什么汽車工業(yè)例子在今天信息時(shí)代并不適用的根本原因。汽車工業(yè)還是在棋盤上半場(chǎng),指數(shù)增長(zhǎng)和線性增長(zhǎng)差別并不是太大。一旦跨入下半場(chǎng),早年勒德分子們的擔(dān)憂,真得會(huì)成為現(xiàn)實(shí)。2011年,一家科技公司利用電腦,以不到10萬(wàn)美元價(jià)格,幫忙分析了150萬(wàn)份法律文件,不僅快,而且好。這項(xiàng)工作通常要500人才能完成,而且差錯(cuò)率極大。電腦,淘汰了那五百個(gè)崗位;富士康在2011年宣布要在三年內(nèi)購(gòu)入100萬(wàn)臺(tái)機(jī)器人,取代大部分的人類員工;更宏觀的數(shù)據(jù)顯示,1995年的GDP中,每100萬(wàn)美元需要聘用2.08人從事“銷售及相關(guān)”職業(yè),2002年,這個(gè)數(shù)字跌到了1.79人。

看來(lái)人類在和機(jī)器的賽跑中必?cái)o(wú)疑了,不過(guò)本書(shū)作者還是在最后一章給出了一點(diǎn)希望。他們假設(shè)一家公司有52個(gè)人,每個(gè)人只有一項(xiàng)簡(jiǎn)單任務(wù),如果將這些任務(wù)用不同方式排列組合,將得出52!這個(gè)數(shù)字(這個(gè)數(shù)字極其恐怖的大,超過(guò)了后半場(chǎng)里的大米粒數(shù),大致相當(dāng)于銀河系所有原子的總和)。換而言之,組合爆炸是勝過(guò)指數(shù)趨勢(shì)的數(shù)學(xué)函數(shù),我們需要利用我們的聰明才智,進(jìn)行組合式創(chuàng)新,才能在賽跑中保持領(lǐng)先。

不過(guò),實(shí)話講,作者們?cè)诘谒恼骂H有些語(yǔ)焉不詳。這也不奇怪。指數(shù)增長(zhǎng)已是既定事實(shí),組合創(chuàng)新,還有待開(kāi)發(fā)。我們和機(jī)器的賽跑,最終會(huì)贏嗎?

也許吧。(本文來(lái)自BT傳媒·《商業(yè)價(jià)值》10月刊,作者魏武揮,網(wǎng)絡(luò)首發(fā)鈦媒體)

本文系作者 魏武揮 授權(quán)鈦媒體發(fā)表,并經(jīng)鈦媒體編輯,轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處、作者和本文鏈接。
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  • 真想成為超人~但個(gè)個(gè)都可以成為超人了哪地球會(huì)會(huì)雄霸宇宙?

    回復(fù) 2015.10.18 · via android
  • 來(lái)來(lái)充滿變數(shù),人類的命運(yùn)掌握在自己的手里,技術(shù)是中性的,善用將帶來(lái)善果,惡用將得惡果。

    回復(fù) 2015.10.17 · via android
  • 進(jìn)化吧,不過(guò)可能性很大,因?yàn)槿祟惖拇竽X才利用了1%不到。這就是一種自我進(jìn)化的競(jìng)爭(zhēng)趨勢(shì),對(duì)手還是自己人。

    回復(fù) 2015.10.17 · via pc
  • 回復(fù) 2015.10.17 · via android

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