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• 年度復(fù)盤節(jié)目《2018戊戌年鑒》震撼來襲，10期節(jié)目10個(gè)主題，為你記錄2018的創(chuàng)變與革新。

往期回顧：

第一集：冰火交替的資本市場(chǎng)

第二集：風(fēng)口爆紅的短視頻

第三集：上百家平臺(tái)爆雷，P2P大崩盤

第四集：“陰陽合同”暗藏的稅務(wù)是非

第五集：網(wǎng)絡(luò)綜藝養(yǎng)成記

第六集：“2018”才是電競(jìng)打開的正確方式

第七集：假疫苗、甲醛房、滴滴事件，我們的安全底線究竟在哪里？

本期關(guān)鍵詞：

AI 醫(yī)療 無人駕駛 物流

干貨節(jié)選：

1、AI+醫(yī)療

提高醫(yī)生對(duì)疾病的診斷效率、精準(zhǔn)度，這樣能夠幫助醫(yī)生更好的解決臨床問題。改變就醫(yī)模式。讓患者敞開心扉。

2、AI+智能駕駛

今年7月，百度與金龍客車合作的全球首款L4級(jí)自動(dòng)駕駛小巴“阿波龍”量產(chǎn)下線；三個(gè)月后，百度又與紅旗共同合作了國(guó)內(nèi)首個(gè)L4級(jí)別自動(dòng)駕駛乘用車的量產(chǎn)計(jì)劃，預(yù)計(jì)在2019年小批量下線示范運(yùn)行。

美國(guó)時(shí)間12月5日，谷歌旗下自動(dòng)駕駛公司W(wǎng)aymo正式在美國(guó)推出付費(fèi)無人出租車服務(wù)——Waymo One，歷經(jīng)10年研發(fā)，谷歌終于在全球率先開啟自動(dòng)駕駛技術(shù)的商業(yè)化進(jìn)程。

3、AI+制造業(yè)

AI+制造業(yè)最根本的目的就是提升效率，降低成本?，F(xiàn)階段AI對(duì)制造業(yè)的賦能，主要表現(xiàn)在1個(gè)工業(yè)平臺(tái)和3個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)上，展開來說就是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、缺陷檢測(cè)、無序分揀以及智能搬運(yùn)。

音頻全文：

聽眾朋友們大家好，歡迎收聽由鈦媒體與鏈得得重磅打造的年度節(jié)目《2018戊戌年鑒》，我是華楠。

2018年AI領(lǐng)域依舊在高速發(fā)展和迭代中。具體AI在各個(gè)領(lǐng)域有哪些新變化呢？我們現(xiàn)在來盤點(diǎn)一下吧~

首先是醫(yī)療領(lǐng)域。軟銀中國(guó)資本合伙人武凱在接受采訪時(shí)表示，“2018年上半年超過20家AI醫(yī)療企業(yè)拿到30億人民幣的融資，可見資本市場(chǎng)對(duì)醫(yī)療AI領(lǐng)域的看好。但醫(yī)療AI呈現(xiàn)出兩重天的格局：一邊是資本持續(xù)加碼，另一種聲音在持續(xù)唱衰。”  

或許是因?yàn)樽畛踉O(shè)定的期望和目標(biāo)太高，發(fā)展跟不上理論，AI并沒有實(shí)現(xiàn)快速落地，也就導(dǎo)致人們心里產(chǎn)生了落差。雖然唱衰的聲音層出不窮，但不可否認(rèn)，AI醫(yī)療帶來的變革是確實(shí)存在的，經(jīng)過一年的體驗(yàn)，今年越來越多的醫(yī)生開始逐漸擁抱AI產(chǎn)品，總結(jié)原因主要分為以下幾部分：

1. 醫(yī)生+AI的模式會(huì)提高醫(yī)生對(duì)疾病的診斷效率、精準(zhǔn)度，這樣能夠幫助醫(yī)生更好的解決臨床問題，尤其是解放了廣大放射科的醫(yī)生，每天再也不要對(duì)著上萬的片子發(fā)愁了。
2. 改變就醫(yī)模式?？床〉结t(yī)院掛號(hào)，面對(duì)醫(yī)生進(jìn)行交流的形式未來依舊還會(huì)繼續(xù)地存在，但是未來醫(yī)院層面在加了AI以后會(huì)更加地高效、精準(zhǔn)，醫(yī)生在看病的時(shí)候并不只是憑借自身的經(jīng)驗(yàn)，還可以把其他人的經(jīng)驗(yàn)整合起來，這樣同質(zhì)化、規(guī)范化會(huì)上升到一個(gè)非常高的高度，也就加快單個(gè)用戶看病的速度。
3. 像有些疾病患者不愿意對(duì)醫(yī)生傾述，比如抑郁癥患者。有研究表明，相比于心理醫(yī)生，人們更愿意對(duì)機(jī)器敞開心扉。而且AI不受情感交流影響診斷更為準(zhǔn)確。

說完醫(yī)療我們?cè)賮碚f說出行。過去政府在交通上、在基礎(chǔ)設(shè)施上實(shí)際投入是巨大的。但是交通的智能方面我們的投入?yún)s僅僅只有2%。而未來交通方面的投入就要靠智能化。 

AI其實(shí)是一種全部數(shù)據(jù)化、全部用人工智能的方法實(shí)時(shí)的反映出來，并且根據(jù)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)整的思維方式。李彥宏在2018年百度世界上介紹，這其中涉及到兩個(gè)技術(shù)：

一個(gè)是車路協(xié)同，它可以避免可能出現(xiàn)的交通事故。比如有些盲區(qū)，車上的傳感器看不見，但是路面上的傳感器能夠看得見，就可以很好的避免出現(xiàn)事故。再比如還可以通過車路協(xié)同來實(shí)現(xiàn)智能的交通躲避擁堵等。

第二個(gè)技術(shù)就是自主泊車。根據(jù)相關(guān)統(tǒng)計(jì)，我們?cè)陂_車的時(shí)間當(dāng)中，30%的時(shí)間是用來找停車位的，以后這30%的時(shí)間就可以省了。

這個(gè)話題又引出了另一個(gè)AI大方向：智能駕駛領(lǐng)域。很多人認(rèn)為無人駕駛是下一波科技革命的風(fēng)口，各路大佬都想第一個(gè)拿下這塊蛋糕。

無人駕駛技術(shù)，就是實(shí)現(xiàn)這一切智能汽車的底層技術(shù)，就如同IOS系統(tǒng)之于蘋果，誰先拿下無人駕駛技術(shù)，誰就是下一個(gè)汽車領(lǐng)域的“蘋果”。也不怪谷歌、百度、特斯拉紛紛入局無人駕駛的賽道。

說到百度，今年最大的一個(gè)消息就是，百度的“改革者”陸奇宣布離職。陸奇在任的16個(gè)月內(nèi)，對(duì)百度業(yè)務(wù)進(jìn)行大改革，讓百度的核心戰(zhàn)略更聚焦于 AI，并提出百度“All In AI”的戰(zhàn)略。

但隨著陸奇的離職，百度AI戰(zhàn)略的后續(xù)發(fā)展，也成為人們關(guān)注的焦點(diǎn)。盡管李彥宏否認(rèn)了百度“All-in AI”的說法，但不可否認(rèn)AI的戰(zhàn)略角色仍位居核心。

比如在智能駕駛方面，今年7月，百度與金龍客車合作的全球首款L4級(jí)自動(dòng)駕駛小巴“阿波龍”量產(chǎn)下線；三個(gè)月后，百度又與紅旗共同合作了國(guó)內(nèi)首個(gè)L4級(jí)別自動(dòng)駕駛乘用車的量產(chǎn)計(jì)劃，預(yù)計(jì)在2019年小批量下線示范運(yùn)行。

但它也存在一個(gè)問題，成本過大，商業(yè)回報(bào)難以預(yù)期。比如百度面向末端物流的L4技術(shù)量產(chǎn)方案，單車成本就達(dá)到15萬元左右。這一現(xiàn)象不僅僅出現(xiàn)在百度，在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域普遍存在。所以更多企業(yè)會(huì)選擇技術(shù)相對(duì)簡(jiǎn)單的L3（智能汽車）方向，比如馭勢(shì)科技、知行科技、安智汽車等輔助駕駛項(xiàng)目則都已經(jīng)收獲主機(jī)廠訂單，實(shí)現(xiàn)商業(yè)化造血，以避寒冬之虞。

但行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)總是異常激烈的，你不前進(jìn)，總會(huì)有人比你更努力。美國(guó)時(shí)間12月5日，谷歌旗下自動(dòng)駕駛公司W(wǎng)aymo正式在美國(guó)推出付費(fèi)無人出租車服務(wù)——Waymo One，歷經(jīng)10年研發(fā)，谷歌終于在全球率先開啟自動(dòng)駕駛技術(shù)的商業(yè)化進(jìn)程。目前，這一服務(wù)已在美國(guó)亞利桑那州鳳凰城郊區(qū)的四個(gè)地區(qū)啟動(dòng)，只向部分邀約用戶開啟，并且無人出租車駕駛座上仍然布置有安全員，期待它的后續(xù)發(fā)展，希望不是曇花一現(xiàn)。

除了上面兩個(gè)領(lǐng)域，AI在制造業(yè)也擁有巨大的發(fā)展?jié)摿?。AI+制造業(yè)最根本的目的就是提升效率，降低成本。現(xiàn)階段AI對(duì)制造業(yè)的賦能，主要表現(xiàn)在1個(gè)工業(yè)平臺(tái)和3個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)上，展開來說就是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、缺陷檢測(cè)、無序分揀以及智能搬運(yùn)。

比如說蘇寧物流使用的AGV機(jī)器人。一個(gè)AGV機(jī)器人可以替代10個(gè)工人，讓以往一個(gè)倉庫中的勞動(dòng)工人從50-70人，減少到只需要5人左右來負(fù)責(zé)機(jī)器人的操作。提高了智能倉儲(chǔ)的工作效率，加快物流速度，大幅度節(jié)省人力成本。目前京東、菜鳥、蘇寧等倉儲(chǔ)揀貨物流中在越來越多的使用這類機(jī)器人。

此外，AI在教育、云端等領(lǐng)域也都有突破。目前人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用還停留在圖像識(shí)別、語音處理、人機(jī)交互等方面，但是隨著技術(shù)的進(jìn)步，AI在教育領(lǐng)域可應(yīng)用的空間巨大。

但也不可否認(rèn)，人工智能同樣引起人們的擔(dān)憂?；艚鹪f過，“對(duì)于人類來說，強(qiáng)大AI的出現(xiàn)可能是最美妙的事，也可能是最糟糕的事，我們真的不知道結(jié)局會(huì)怎樣。”

在年初（2月23日）， OpenAI 、牛津大學(xué)、劍橋大學(xué)等機(jī)構(gòu)和高校的 26 名學(xué)者聯(lián)合發(fā)表了《人工智能的惡意用途：預(yù)測(cè)、預(yù)防和緩解》的研究成果報(bào)告。報(bào)告主要是對(duì)人工智能技術(shù)的潛在威脅發(fā)出警告，報(bào)告將人工智能的威脅分為了物理安全、數(shù)字安全和政治安全三大類。

但其實(shí)威脅背后的根本原因是什么呢？是人類本身。一切危險(xiǎn)的背后，是濫用、不節(jié)制，過分依賴人工智能?；艚鹣壬仓赋觯斯ぶ悄馨l(fā)展的第一階段，能夠?yàn)槿祟悇?chuàng)造福利和便捷，同時(shí)也帶來強(qiáng)大的自主式武器。

我們肯定AI帶來的好處，也要正視危險(xiǎn)。正規(guī)化、系統(tǒng)化、法律化，這可能是現(xiàn)在AI發(fā)展缺乏的也是急需的轉(zhuǎn)變。

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