2026年4月24日，英特爾首席執(zhí)行官陳立武在第一季度財報電話會議上提到，隨著人工智能（AI）工作負載重心從模型訓練轉向推理部署，數(shù)據(jù)中心內CPU與GPU的算力配比正從傳統(tǒng)的1:8加速向1:1的平衡狀態(tài)演進。這一變化的背后，是推理階段對低延遲響應、高效任務調度和復雜流程編排的核心需求——CPU在其中扮演著不可替代的控制與協(xié)調角色。

當前，全球數(shù)據(jù)中心中CPU與GPU的配比已收窄至約1:4，相比之前的1:8有了明顯提升。陳立武指出，在推理場景下，AI應用需要實時處理用戶請求、動態(tài)分配計算資源并協(xié)調多任務并行，這些都依賴于CPU的通用計算能力與靈活調度機制；GPU則專注于大規(guī)模并行計算任務，二者的協(xié)同正成為最大化推理效率的關鍵。行業(yè)研究顯示，AI智能體時代的到來將進一步提升CPU需求——每吉瓦算力所需的CPU核心數(shù)預計將達到1.2億，較當前水平增長4倍，這意味著CPU在算力體系中的權重會持續(xù)上升。

算力配比的變化直接反映在英特爾的業(yè)務表現(xiàn)上。英特爾第一季度數(shù)據(jù)中心與AI業(yè)務營收達到51億美元，同比增長22%，其中CPU產(chǎn)品在推理場景的出貨量增長尤為顯著。陳立武強調，英特爾正通過優(yōu)化Xeon處理器的AI加速能力，比如集成AMX（高級矩陣擴展）技術，提升其在推理任務中的性能與能效比，以適應配比變化帶來的市場需求。

行業(yè)內，英偉達近期推出的H100 NVL芯片通過高帶寬內存組合優(yōu)化推理性能，意在鞏固自身在GPU領域的優(yōu)勢；AMD則加強EPYC CPU的AI推理加速能力，推出支持CDNA 3架構的MI300X加速器，與CPU形成協(xié)同解決方案。國內廠商中，華為昇騰910B芯片也在推理場景實現(xiàn)了能效比的提升，成為本土數(shù)據(jù)中心的重要選擇。這些動作都說明，CPU與GPU的協(xié)同優(yōu)化已成為AI算力競爭的核心方向，而英特爾關于配比的預測或將重塑行業(yè)對算力資源配置的認知。