雖然訓練成本不菲，但在2024年，阿里、字節(jié)、百度等大廠不僅采取C端免費的策略，更在B端市場掀起了一場血腥的價格戰(zhàn)，將API調用價格從“分”打到“厘”。
在大模型剛剛爆發(fā)的窗口期，行業(yè)的普遍共識是算力將會越來越便宜，甚至會像如今的寬帶資源一樣，成為互聯(lián)網(wǎng)基礎設施。
在這樣的基礎上，大廠依然沿用互聯(lián)網(wǎng)思維來推演，將模型能力視為入口資源，先通過極低價格吸引開發(fā)者與企業(yè)入場，爭取在商業(yè)化落地的過程中獲得先發(fā)優(yōu)勢。
但劇情并沒有如想象般發(fā)展。“百模大戰(zhàn)”開打僅一年便匆匆落幕，大廠開始意識到，生成式對話所能帶來的商業(yè)價值有限，大模型要在垂直場景“用起來”，才能釋放更多的競爭力。
然而，當AI從“訓練”轉向“推理”，每一次對話、生成、推理都需要進行新的計算，這意味著Token的需求曲線不再是線性的，而是呈指數(shù)級增長。
Claude Code、OpenClaw 等編程智能體的出現(xiàn)，更進一步加大了對Token的需求——智能體可以全年無休地工作，每個智能體還能生成成百上千個子智能體來處理任務的不同部分。
有開發(fā)者報告指出，從chatbot到Agent，單次任務的算力消耗將會被放大30-100倍，極端場景下將可能放大1000倍以上。
舉個例子，一名學生借助AI完成一篇7500個單詞的論文，在不需要修改的情況下，大概要消耗1萬個Token，按此推算，單純的文本對話，一天消耗百萬個Token已經(jīng)算很多了。
但智能體執(zhí)行一個簡單的任務，可能就要觸發(fā)上百萬的Token消耗。有用戶表示跑半天OpenClaw，就花掉了5000萬Token；還有用戶表示用OpenClaw編程，一個月燒掉上千刀。
隨著Agent成為更廣泛的大眾需求，用戶也學會了貨比三家，更便宜的國產(chǎn)模型開始席卷全球開發(fā)者社區(qū)，成為了這一輪Token大爆發(fā)的最大受益者之一。
前段時間，多家媒體援引知情人士透露消息，稱Kimi近20天累計收入已超過2025年全年總收入；剛剛登陸資本市場的Minimax和智譜，股價也再創(chuàng)新高。
但問題是，隨著海內(nèi)外用戶的瘋狂涌入，Kimi已經(jīng)隔三差五跳出“高峰時段算力不足”的提示，MiniMax則直接宣布限流……
歸根到底，此類國產(chǎn)小模型自己并不擁有GPU，它們想賺“龍蝦熱”的錢，還要看背后阿里云、騰訊云、火山引擎等云廠商的定價。
可算力的成本也不便宜，GPU市場早已供不應求，當大廠賣Token的收入增速追不上建數(shù)據(jù)中心的花錢速度，漲價也是必然之舉。
過去一年，由于Token需求激增，云廠商的收入也翻了幾番。
根據(jù)多家媒體報道，火山引擎2025年已完成超200億元的營收目標，2024年的收入則超120億元；根據(jù)阿里2026財年Q3財報，阿里云收入加速增長36%，增速創(chuàng)三年新高，AI相關產(chǎn)品收入連續(xù)第十個季度三位數(shù)增長。
但我們不能只看收入不看投入。2025年，阿里的資本支出為1238億；根據(jù)金融時報報道，字節(jié)的資本開支約為1500億，僅靠“賣算力”的話，何時才能填平這筆賬？
科技大廠顯然并不甘心只當“賣鏟人”，既然Token是未來AI競爭的“硬通貨”，它們更希望能掌握Token生產(chǎn)、調度和變現(xiàn)的全鏈路，成為智能時代的“水電煤”。
黃仁勛在英偉達GTC 2026大會上描繪出新的藍圖，他認為英偉達將要從一家“芯片公司”向“AI基礎設施和工廠公司”蛻變，不再只是“賣芯片”，而是成為一家“Token工廠”。
目前，英偉達有意通過收購Groq補齊推理短板，其全新發(fā)布的Vera CPU能對智能體AI系統(tǒng)進行實時調度與協(xié)同，再加上CUDA這個生態(tài)護城河，以及其和電力巨頭合作打造的新一代AI工廠，未來所有Token從誕生到消耗，都得從英偉達的“Token工廠”里面跑一遍。
根據(jù)黃仁勛的分層定價策略，Token的定價將跟算力產(chǎn)出直接掛鉤——能力越強，速度越快，定價越貴，而英偉達則握住了這套體系的路線圖與定價權。
阿里與英偉達的戰(zhàn)略方向也頗為類似，但阿里不僅希望成為Token供應商與基礎設施運營商，還希望探索更多新業(yè)務，讓Token能夠被消耗得更多。
近日，阿里成立 Alibaba Token Hub（ATH）事業(yè)群，由吳泳銘直接帶隊，以“創(chuàng)造Token、輸送Token、應用Token”為核心目標，進一步強化AI業(yè)務戰(zhàn)略協(xié)同。
之后，阿里推出了企業(yè)級AI原生工作平臺“悟空”，劍指的是B端市場，首批覆蓋電商、設計、制造、財稅等十大場景，是能夠真正嵌入企業(yè)工作流的數(shù)據(jù)軍團。
重新回歸阿里的釘釘創(chuàng)始人陳航指出，Token經(jīng)濟學的價值，不在于用機器取代人，在于把這部分龐大的人力資源成本，轉化為可放大10倍、100倍的數(shù)字生產(chǎn)力。
這跟上一輪企業(yè)通過SaaS（軟件即服務）提高經(jīng)營效率的目標是一致的，但SaaS模式主要用于維持運轉，而基于Maas（模型即服務）搭建的“悟空”，則能帶來可量化的業(yè)務增長。一旦企業(yè)將算力和數(shù)據(jù)沉淀在阿里體系，其遷移成本還會越來越高，最終形成核心壁壘。
擁有類似想法的還有字節(jié)旗下的火山引擎，其一直將Maas 放在了很高的戰(zhàn)略位置，希望以MaaS帶動云業(yè)務的全面突圍。
火山引擎的優(yōu)勢在于，字節(jié)擁有抖音、剪映等國民級應用，在如此土壤下跑出的生圖、生視頻模型能迅速在億級用戶場景中完成驗證與迭代，形成“算力-模型-場景”的閉環(huán)優(yōu)勢。
比如Seedance 2.0模型憑借突破性能力迅速出圈，不僅吸引了海量用戶涌入，更在漫劇等專業(yè)場景中實現(xiàn)了規(guī)?；涞?，直接推動了火山引擎Token消耗量的激增。
根據(jù)《晚點 LatePost》的報道，字節(jié)火山引擎的豆包大模型日均調用量已超過 100 萬億 Tokens，成為全球第三家Token消耗量過百萬億的云廠商。
不過，國內(nèi)的云廠商們也不會坐以待斃。阿里CEO吳泳銘表示，新成立的ATH事業(yè)群的目標是拿下2026年國內(nèi)AI云市場增量的80%。
目前，在中國AI云市場中，阿里云以35.8%的占比位列第一；火山引擎以14.8%的占比位列第二。Token爭奪戰(zhàn)一觸即發(fā)。
雖然路徑不同，但科技大廠的戰(zhàn)略布局都指向同一個事實：
AI時代的競爭，已不僅僅是模型能力的比拼，科技大廠爭奪的是一套Token生產(chǎn)、分發(fā)與應用體系的話語權，誰掌握了Token的定價權，就相當于掌握了AI時代最值錢的生產(chǎn)資料。
從前，科技大廠搶奪的是用戶的注意力；未來，Token從哪里產(chǎn)生，流向哪里，如何被消耗，才是它們更關注的事情。
首先，以更低成本生產(chǎn)高質量Token。過去，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的“護城河”是數(shù)據(jù)、算法、規(guī)模等輕資產(chǎn)敘事，但在未來，大廠則要重新?lián)肀?ldquo;重資產(chǎn)”，將算力基建作為新的戰(zhàn)略高地。
中國有著廉價且穩(wěn)定的電力供應，再加上科技企業(yè)在芯片、模型架構等方面的突破，天然有著算力出海優(yōu)勢，這一輪云廠商集體漲價，也釋放出云廠商向全球市場要利潤空間的信號。
其次，搶奪Token分發(fā)權。大廠掌控著大模型技術，能夠將底層算力轉化為標準化、可調用的Token服務，進一步降低了用戶調用模型能力的門檻。
比如阿里“悟空”切入企業(yè)工作平臺；微信推出插件支持接入 OpenClaw等，只要用戶來部署了，后續(xù)自然就會有源源不斷的Token消耗，大廠要爭搶的是新一輪的“Token入口”。
最后，刺激Token的消耗。擁有Token不一定能形成商業(yè)閉環(huán)，還要將模型能力嵌進真實業(yè)務場景，才能帶來可持續(xù)的Token消耗。
長遠來看，“Token工廠”要的是“消耗-產(chǎn)出”的轉化效率，其核心不是賣一次性算力，而是把Token消耗和客戶價值真正綁定，能夠穩(wěn)定地、可持續(xù)地創(chuàng)造商業(yè)收入。
但規(guī)則不會一成不變，AI的發(fā)展速度已經(jīng)遠超人類想象，沒人能預知未來，就像幾年前沒人能預測到OpenClaw會突然爆火一樣。
因此，無論是科技大廠，還是垂直模型公司，又或者是agent工具開發(fā)者，大家都還需要在各自擅長的領域，一邊奔跑，一邊補課。
大廠想要把AI這個虛的概念，變成實的生意，將不再只是參數(shù)競賽，也不是單純比拼Token的消耗，其最終總會遵循一個最樸素的邏輯：普通人能用好的AI，才是最有價值的AI。
AI 時代真正的商業(yè)化入口，可能很近，也可能還有很遠。
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