Meme/荒誕娛樂(lè)占62.4%，Remix/二創(chuàng)占52.4%。 與此同時(shí)，商業(yè)/品牌內(nèi)容只有39條，占比4%。能力測(cè)試（純粹試探 Sora 能力的 prompt）僅57條。
Remix 內(nèi)容占據(jù)了調(diào)研樣本 99%的總播放量。原創(chuàng)內(nèi)容—也就是用戶從零開(kāi)始寫 prompt 生成的視頻，合計(jì)只占1%。這個(gè)平臺(tái)的流量分配機(jī)制，從一開(kāi)始就把原創(chuàng)內(nèi)容排除在了注意力之外。
當(dāng)我們進(jìn)一步交叉分析，一個(gè)更驚人的平臺(tái)注意力結(jié)構(gòu)浮現(xiàn)了：如果你的 prompt 既不是 remix 也不是 meme，那么你大概率得到的播放量是兩位數(shù)。
說(shuō)白了，絕大多數(shù)用戶來(lái) Sora 不是為了創(chuàng)作，也不是為了測(cè)試AI能力—而是為了玩梗。
同時(shí)帶有"Remix/二創(chuàng)"和"Meme/荒誕娛樂(lè)"雙標(biāo)簽的視頻有362條，占總量的36.7%。但這36.7%的內(nèi)容，貢獻(xiàn)了調(diào)研樣本 83%的總播放量。Remix+Meme 組合的中位播放量是 123,312，其余內(nèi)容是 52。差距2,371倍。
再看看這個(gè)"病毒公式"產(chǎn)出的爆款長(zhǎng)什么樣：
這些 prompt 有什么共同點(diǎn)？短、荒誕、零門檻理解、天然適合二創(chuàng)。沒(méi)有一條超過(guò)20個(gè)單詞。
還有一個(gè)細(xì)節(jié)值得一提。
在所有包含@提及的 prompt 中，被@最多的人不是任何明星、網(wǎng)紅或創(chuàng)作者——而是 Sam Altman 本人。
@sama 出現(xiàn)了47次，占所有@提及的21%，總播放量289萬(wàn)。遠(yuǎn)超第二名 @jakepaul（13次，總播放僅1,654）。
OpenAI 的 CEO 成了自家平臺(tái)上最大的表情包素材，用戶在拿他開(kāi)涮。
與此同時(shí)，平臺(tái)上36條播放量超過(guò)50萬(wàn)的視頻，來(lái)自粉絲不到1,000的賬號(hào)。在 Sora 上，爆款完全由"梗度"驅(qū)動(dòng)，跟你是誰(shuí)、有多少粉絲毫無(wú)關(guān)系。
與其說(shuō)這是一個(gè)創(chuàng)作者生態(tài)，不如說(shuō)是一個(gè) meme 賭場(chǎng)：押對(duì)了梗，所有人都贏；押錯(cuò)了，沒(méi)人看到。
這顯然不是 OpenAI 設(shè)想的畫面。那么，OpenAI 到底希望用戶用 Sora 做什么？
我們有必要先說(shuō)清楚一件事：OpenAI 做 Sora 的終極目標(biāo)是訓(xùn)練一個(gè)能理解物理世界運(yùn)行規(guī)律的通用模擬器，最終服務(wù)于機(jī)器人等領(lǐng)域。
如果一個(gè) AI 能生成逼真的視頻，那說(shuō)明它"理解"了物理世界的運(yùn)行規(guī)律。
OpenAI 在2024年2月的技術(shù)報(bào)告中提到，Sora 在大規(guī)模訓(xùn)練后展現(xiàn)出幾種"涌現(xiàn)能力"：3D空間一致性（鏡頭移動(dòng)時(shí)物體位置關(guān)系不亂）、物體持久性（人走出畫面再走回來(lái)還是同一個(gè)人）、簡(jiǎn)單物理交互（畫家在畫布上留下筆觸，漢堡被咬了一口有咬痕）。這些沒(méi)有被顯式編程，是規(guī)?；?xùn)練的副產(chǎn)物。
這是關(guān)鍵的一步推導(dǎo)：如果視頻模型"理解"了物理世界，那它生成的視頻就可以作為機(jī)器人的訓(xùn)練環(huán)境。
機(jī)器人訓(xùn)練最大的瓶頸是數(shù)據(jù)—你不可能讓一個(gè)機(jī)械臂在真實(shí)世界里摔壞一萬(wàn)個(gè)杯子來(lái)學(xué)會(huì)"輕拿輕放"。但如果有一個(gè)足夠逼真的世界模擬器，機(jī)器人可以在虛擬環(huán)境中做無(wú)限次嘗試。NVIDIA 、Runway 、Google ，現(xiàn)在都在這條路上突飛猛進(jìn)。
從這個(gè)角度看，Sora 首先是一個(gè)技術(shù)研究項(xiàng)目。但這并不意味著toC 產(chǎn)品是"順手試試"，而是包含了另外一個(gè)巨大的野心。
Sam Altman 親自給 Sora 2 定了調(diào)—"ChatGPT for creativity"。他在博客中寫道，Sora 要讓每個(gè)人輕松地"從想法變成作品"，"人人都是天生的創(chuàng)作者"。[2]
OpenAI 官方把 Sora 的內(nèi)容形態(tài)定義為 "Interactive Fan Fiction"—交互式同人創(chuàng)作。[3]
圍繞這個(gè)定位，OpenAI 鋪設(shè)了一整套社交內(nèi)容平臺(tái)的基礎(chǔ)設(shè)施：社交信息流（feed）、用戶主頁(yè)、一鍵 remix 功能、Characters 角色生成系統(tǒng)。這些功能組合在一起，指向的是一個(gè)完整的創(chuàng)作者社交平臺(tái)。
有了這些配置作為支撐，他們期待的用戶畫像也很清晰：獨(dú)立電影人、品牌創(chuàng)作者、故事講述者、教育工作者。
我們已經(jīng)看到 Sora 上最火的 prompt 長(zhǎng)什么樣—"Hippo"、"Skarmy"、"OW"，幾個(gè)字母，百萬(wàn)播放?，F(xiàn)在看硬幣的另一面是如何打臉的：
如果你專門去找那些使用了專業(yè)影視術(shù)語(yǔ)的 prompt—"8K"、"cinematic"、"anamorphic"等，在987條視頻里只有36條（3.6%），中位播放量 54，其中64%的播放量不到100。
在 Sora 上，最沒(méi)用的技能是"提示詞工程"。
也許你會(huì)想：是不是根本沒(méi)人嘗試認(rèn)真創(chuàng)作？
不是。影視/藝術(shù)類有252條，占總量四分之一。但它們的處境極其矛盾：影視/藝術(shù)類中位點(diǎn)贊率 2.87%，調(diào)研樣本中最高—遠(yuǎn)高于 Remix（1.14%）和 Meme（1.42%）。看到的人認(rèn)可質(zhì)量。但中位播放量只有 42次，調(diào)研樣本中最低，71.8%不到數(shù)據(jù)集中位數(shù)。
OpenAI 最想吸引的那批用戶確實(shí)來(lái)了，他們的作品確實(shí)有質(zhì)量—但平臺(tái)對(duì)他們視而不見(jiàn)。
當(dāng)我們對(duì)每條 prompt 的"創(chuàng)作嚴(yán)肅度"進(jìn)行評(píng)分，并與播放量做相關(guān)性分析時(shí)，得到的結(jié)果是：
Spearman ρ = -0.2762，p < 10?¹?。
這是一個(gè)統(tǒng)計(jì)學(xué)上極其顯著的負(fù)相關(guān)。翻譯成大白話：在 Sora 上，你越認(rèn)真寫 prompt，播放量越低。
Prompt 長(zhǎng)度與播放量的關(guān)系更直觀：
≤10字符的 prompt，中位播放量 1,894；201-500字符的 prompt，中位播放量 61。短 prompt 的中位播放量是長(zhǎng) prompt 的31倍。
同樣的反轉(zhuǎn)再次出現(xiàn)：長(zhǎng) prompt 的點(diǎn)贊率反而更高（1.98% vs 1.14%）。
把以上所有數(shù)據(jù)匯到一張表里，畫面就完整了：OpenAI 預(yù)期的場(chǎng)景完全沒(méi)有實(shí)現(xiàn)。
如果說(shuō)Sora 原本想打造一個(gè)高質(zhì)量?jī)?nèi)容創(chuàng)作平臺(tái)，現(xiàn)在無(wú)意中成為了一個(gè)娛樂(lè)化玩梗平臺(tái)，就會(huì)讓平臺(tái)開(kāi)不下去嗎？縱觀所有社交媒體，哪個(gè)不是來(lái)讓大眾娛樂(lè)的？
核心差異不在于用戶來(lái)干什么，而在于誰(shuí)承擔(dān)創(chuàng)作成本。
在 TikTok、Instagram、YouTube 上，創(chuàng)作成本由用戶承擔(dān)—拍攝、剪輯、后期，平臺(tái)只負(fù)責(zé)分發(fā)。況且，每一條內(nèi)容背后都有用戶的時(shí)間投入，這是天然的質(zhì)量過(guò)濾器。
1%的人創(chuàng)作，99%的人刷視頻看廣告。平臺(tái)靠消費(fèi)端的注意力變現(xiàn)，創(chuàng)作端幾乎零成本。用戶發(fā)一百萬(wàn)條視頻，平臺(tái)不多花一分錢的"生產(chǎn)成本"。
試想一下，小紅書(shū)上的所有頂流博主，比如章小蕙和李誕，都是小紅書(shū)的員工，那它還能開(kāi)的下去嗎？
Sora 把這個(gè)邏輯翻轉(zhuǎn)了：用戶輸入一行文字，平臺(tái)承擔(dān)全部生成成本。根據(jù) Remio.ai 的測(cè)算，Sora 生成一條10秒視頻的內(nèi)部算力成本約為 $1.30。[6]
日算力成本約1500萬(wàn)美元，月收入峰值僅54萬(wàn)美元。成本是收入的800倍以上。 每一條被生成的視頻OpenAI 都在倒貼$1.30。Sora 研究負(fù)責(zé)人 Bill Peebles 在2025年10月30日公開(kāi)承認(rèn)："The economics are currently completely unsustainable." [7]
傳統(tǒng)社交平臺(tái)靠的是正向飛輪：用戶越多 → 免費(fèi)內(nèi)容越多 → 消費(fèi)時(shí)長(zhǎng)越長(zhǎng) → 廣告收入越高 → 吸引更多用戶。每一圈轉(zhuǎn)動(dòng)都在創(chuàng)造價(jià)值。
Sora 的飛輪是反著轉(zhuǎn)的。AI 視頻生成的邊際成本極高，而且目前看不到大幅下降的路徑。用戶越多 → 生成請(qǐng)求越多 → 算力消耗越大 → 虧損越深。
更要命的是，前文揭示的"爆款公式"讓這個(gè)反向飛輪加速旋轉(zhuǎn)：一條 meme 爆了 → 幾千人點(diǎn)擊 remix → 幾千條新視頻被生成 → OpenAI 為每條支付$1.30。"Bro moves like a 3-ton Roomba" 被 remix 了22,340次——僅這一條 prompt 的衍生內(nèi)容，就可能讓 OpenAI 付出近3萬(wàn)美元的算力成本。
越成功，越虧錢。AI 把創(chuàng)作門檻降到了零，但創(chuàng)作的成本并沒(méi)有消失—它只是從用戶側(cè)轉(zhuǎn)移到了平臺(tái)側(cè)。 這個(gè)成本轉(zhuǎn)移，才是 Sora 作為消費(fèi)級(jí)平臺(tái)無(wú)法運(yùn)轉(zhuǎn)的根本原因。
現(xiàn)在回過(guò)頭看 Sora 的產(chǎn)品設(shè)計(jì)：創(chuàng)作門檻降低獎(jiǎng)勵(lì)的是傳播效率，不是創(chuàng)作質(zhì)量。認(rèn)真創(chuàng)作者不是不存在—但當(dāng)創(chuàng)作零成本、傳播有即時(shí)反饋時(shí)，優(yōu)化傳播就是最理性的選擇。
你是愿意在這樣一個(gè)無(wú)厘頭的平臺(tái)上花錢買一個(gè)表情包呢，還是愿意在上面點(diǎn)擊 10 條廣告呢？
Sora 的關(guān)鍵指標(biāo)在上線后迅速惡化：下載量從峰值330萬(wàn)驟降至110萬(wàn)。月收入從54萬(wàn)跌至36.7萬(wàn)。[8] a16z 披露的30天用戶留存率僅有1%。100個(gè)注冊(cè)用戶，一個(gè)月后只剩1個(gè)還在用。[9]
對(duì)照來(lái)看，可靈、即夢(mèng)等競(jìng)品選擇了截然不同的路徑—"工具"定位，按使用量收費(fèi)，不做社交 feed。它們避開(kāi)了 Sora 的成本倒掛陷阱：用戶付費(fèi)，平臺(tái)可持續(xù)；用戶為結(jié)果付費(fèi)，自然追求質(zhì)量。
你可能會(huì)有另一個(gè)質(zhì)疑：說(shuō)不定所有大眾化的AI生成平臺(tái)最終都會(huì)變成 meme 工廠？
并非如此。Kapwing 在2025年10月對(duì) Midjourney 平臺(tái)內(nèi)500萬(wàn)條用戶公開(kāi)分享的prompt 進(jìn)行了關(guān)鍵詞頻次研究。[10]
在海外，Midjourney 并不是小眾產(chǎn)品，而且使用門檻也非常低 - 并不是像國(guó)內(nèi)一樣，只有專業(yè)人士才會(huì)用，很多海外小白用戶都在上面。
結(jié)果顯示：Midjourney 用戶引用最多的是 Art Nouveau 畫家 Alphonse Mucha（23萬(wàn)次）、電影導(dǎo)演 Wes Anderson（9.2萬(wàn)次）、建筑師 Zaha Hadid（6.3萬(wàn)次）。品牌內(nèi)容同樣活躍—僅 McDonald's 一個(gè)品牌就出現(xiàn)在1.8萬(wàn)條 prompt 中。
在生成圖片和視頻的過(guò)程中，無(wú)論是用戶們的“認(rèn)真程度”，還是產(chǎn)出內(nèi)容的“商業(yè)價(jià)值”，都是遠(yuǎn)超 Sora。
Sora 試圖同時(shí)實(shí)現(xiàn)三件事：免費(fèi)使用 × 高質(zhì)量?jī)?nèi)容 × 平臺(tái)可持續(xù)。但在它的架構(gòu)下，這三者互相矛盾：
Sora App回答了一個(gè)問(wèn)題：當(dāng)你把最先進(jìn)的AI視頻生成技術(shù)包裝成免費(fèi)社交平臺(tái)，交給用戶，會(huì)發(fā)生什么。
對(duì)行業(yè)而言，AI視頻生成的 toC 變現(xiàn)路徑，可能更接近工具模式（按量付費(fèi)）而非平臺(tái)模式。用戶為結(jié)果負(fù)責(zé)，平臺(tái)才可持續(xù)。
但 Sora App 的關(guān)停，不代表 Sora 背后技術(shù)探索的終結(jié)。
OpenAI 官方在關(guān)停聲明中明確表示：Sora 研究團(tuán)隊(duì)將繼續(xù)專注于世界模擬研究，為機(jī)器人等領(lǐng)域提供支持。 2024年那篇技術(shù)報(bào)告的標(biāo)題已經(jīng)寫明了初心——"Video generation models as world simulators"—視頻生成從來(lái)不只是為了做短視頻。
這條賽道正在加速。Google DeepMind 的 Genie 3 實(shí)現(xiàn)了首個(gè)實(shí)時(shí)交互式世界模型，NVIDIA 的 Cosmos 面向 Physical AI 已超200萬(wàn)次下載，Runway 的 GWM-1 支持可探索的虛擬環(huán)境，李飛飛的 World Labs 推出了 Marble……理解物理世界的競(jìng)賽，才剛剛開(kāi)始。
Sora 的 toC 故事結(jié)束了，而另一半問(wèn)題—AI對(duì)物理世界的理解最終會(huì)把我們帶向哪里？
答案還在路上。
數(shù)據(jù)來(lái)源：
[1] VentureBeat. (2026, March 24). OpenAI is shutting down Sora, its powerful AI video model, app and API.
[2] Altman, S. (2025, September 30). Sora 2. Sam Altman. https://blog.samaltman.com/sora-2
[3] Weprin, A. (2026, March 23). OpenAI walks back opt-out for Sora video app, citing high IP character usage. The Hollywood Reporter.
[4] Techi. (2025, September 24). OpenAI to give content owners control and monetization for Sora AI video app.
[5] Redpoint. (2025, November 13). Sora creators Bill Peebles, Rohan Sahai, Thomas Dimson on their unexpected viral success. Redpoint Content Hub.
[6] Remio. (2026, March 25). The real Sora cost: OpenAI's $5 billion AI video problem. Remio Blog.
[7] Peebles, B. [@billpeeb]. (2026, March 24). I know everyone is disappointed about the Sora app/API, but it’s for the best. To solve the physics [Tweet]. X.
[8] Andreessen Horowitz. (2026, March 24). The top 100 Gen AI consumer apps: March 2026 edition. a16z News.
[9] Curry, D. (2026, March 26). Sora statistics: Users, revenue, and video generation data. Business of Apps.
[10] Kapwing. (2025, December 10). The most used prompts for AI videos and images. Kapwing Blog.
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