40多的姨顯然沒(méi)見(jiàn)過(guò)這種場(chǎng)面,但她有的是經(jīng)驗(yàn)。

她把這串代碼復(fù)制到了瀏覽器,當(dāng)然,什么都沒(méi)有發(fā)生。

沒(méi)有她想象中的“蝦”,也沒(méi)有新的應(yīng)用下載,但百度的搜索結(jié)果卻仍在提示,微信已經(jīng)正式推出了龍蝦插件,老姨顯然更懵了。

這大概是技術(shù)變革帶來(lái)的最直觀的撕裂感。

現(xiàn)在40多歲的小姨,在微信剛推出的時(shí)候不過(guò)20多歲。那時(shí),她是微信的第一批用戶,算得上是互聯(lián)網(wǎng)最前沿的弄潮兒。但今天,微信更新ClawBot插件這種方式,卻完全超出小姨對(duì)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的理解。

畢竟一直以來(lái),微信每更新一個(gè)能力,普通人基本都是上手即用的。比如視頻號(hào),對(duì)用戶來(lái)說(shuō)也不過(guò)是多了一個(gè)入口按鈕,對(duì)十幾個(gè)億用戶而言,點(diǎn)進(jìn)去就能用,幾乎沒(méi)有門檻。

而這一次,表面上看,入口還在微信里,但能力本身已經(jīng)變成了一串代碼——一串對(duì)普通用戶來(lái)說(shuō)幾乎沒(méi)有接觸過(guò)、也沒(méi)有理解基礎(chǔ)的東西。

這就是技術(shù)發(fā)展帶來(lái)的第二層撕裂:大廠,正在失去對(duì)這場(chǎng)技術(shù)變革、對(duì)消費(fèi)應(yīng)用的掌控感。

這才是最近兩個(gè)月以來(lái)整個(gè)"龍蝦"市場(chǎng)最關(guān)鍵的問(wèn)題。

自O(shè)penClaw爆火以來(lái),大家看到更多的是打工人的焦慮和不安,以及想要跟上時(shí)代的緊迫感。但同樣,國(guó)內(nèi)這些大廠也面臨同樣的問(wèn)題——他們也像老姨一樣,同樣對(duì)這個(gè)世界發(fā)生的新變化感到無(wú)所適從。

AI時(shí)代,入口不再是權(quán)力中心

這種無(wú)所適從感,最直接的表現(xiàn)就是“著急”。從騰訊到字節(jié),再到阿里,幾乎所有的“國(guó)產(chǎn)龍蝦”,都在“一夜之間”完成上線。

著急,來(lái)自一個(gè)共同的焦慮——對(duì)AI入口的爭(zhēng)奪。各家廠商被迫緊鑼密鼓地推進(jìn)產(chǎn)品,生怕錯(cuò)過(guò)卡位,從而錯(cuò)過(guò)整個(gè)AI時(shí)代。

但問(wèn)題在于,在AI時(shí)代,搶占入口真的有那么重要嗎?

大家對(duì)“入口”的執(zhí)著,本質(zhì)上來(lái)自移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的經(jīng)驗(yàn)。

在那個(gè)階段,入口等于流量,位居生態(tài)鏈最頂端。它不僅決定分發(fā),也決定規(guī)則,不論是微信、抖音這樣的超級(jí)入口,還是瀏覽器、應(yīng)用商店這樣的基礎(chǔ)入口,本質(zhì)上都是以用戶為起點(diǎn),向上生長(zhǎng)出完整的內(nèi)容、電商、游戲等體系。

但在這一輪AI浪潮中,這一邏輯已經(jīng)被重寫(xiě),即便搶占入口,也無(wú)法再掌控整個(gè)生態(tài)鏈了。

一方面,是因?yàn)锳I時(shí)代的入口和服務(wù)之間的關(guān)系是倒錯(cuò)的。

大模型、Agent以及各類AI工具,已經(jīng)率先覆蓋了用戶需求;反而是微信、飛書(shū)、釘釘這些既有入口,需要不斷開(kāi)放接口,去承接這些已經(jīng)存在的能力。

所以AI時(shí)代先出現(xiàn)的是服務(wù)能力,然后大家才想要“強(qiáng)行”給這些能力找一個(gè)所謂入口。但大家可能忘了,ChatGPT或者DeepSeek火爆全網(wǎng)的時(shí)候,都沒(méi)有接入其他所謂入口。

所以這種牽強(qiáng)附會(huì)的行為,讓“搶入口”這個(gè)行為本身就很奇怪,更像是一種企業(yè)層面的焦慮和應(yīng)激。

另一方面,AI時(shí)代,入口與服務(wù)之間是“解耦”的。

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,用戶獲取某種服務(wù),一定要依賴平臺(tái),并和平臺(tái)形成強(qiáng)綁定關(guān)系。比如電商,或者外賣,離開(kāi)一些大平臺(tái)幾乎就等于沒(méi)有流量。

但這種情況在AI時(shí)代并不存在。

我們可以將OpenClaw這類“龍蝦”體系拆解來(lái)看,它并非單一產(chǎn)品,而是一條被分層切開(kāi)的能力鏈條。

OpenClaw是調(diào)度中樞,負(fù)責(zé)驅(qū)動(dòng)模型完成任務(wù),但其本身是開(kāi)源的;

模型決定任務(wù)效果,但可以自由接入,不同模型之間存在價(jià)格與能力差異;

至于入口,本質(zhì)上只是交互窗口,用戶可以按習(xí)慣自由選擇。比如,在部署OpenClaw的終端代碼界面中,入口已經(jīng)被統(tǒng)一在同一套能力之下、退化為一組可選項(xiàng):Telegram、Discord、Slack、飛書(shū),乃至微信ClawBot,都只是其中之一。

▲ OpenClaw部署終端界面的Channel選項(xiàng)

這意味著,在這條鏈路中,不存在不可替代的環(huán)節(jié)——入口,尤其如此。

如果要實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)意義上的“入口結(jié)果”,即讓用戶只在一個(gè)平臺(tái)內(nèi)完成全部使用,就必須打通整條鏈路——從前端交互,到OpenClaw調(diào)度、Skill體系,再到底層模型選擇,提供完整而連續(xù)的能力供給。

只占據(jù)其中一個(gè),或一兩個(gè)環(huán)節(jié),都無(wú)法形成真正意義上的控制力。

所以本質(zhì)上來(lái)講,在這個(gè)階段搶奪所謂入口,只是大家沿著舊地圖的一種吹捧,其意義根本沒(méi)這么重要。

真正的勝負(fù)手,是Token而不是入口

那么,什么才真正重要?

這個(gè)問(wèn)題的關(guān)鍵,是理解在AI變成生產(chǎn)力的過(guò)程中,什么東西是剛需、是真正不變的。

答案其實(shí)很明顯——Token,任何AI任務(wù)都需要被折算成Token,而Token背后,又是模型、算力、芯片與能源。

如今,在許多知名的AI公司里,Token的使用正在成為大家衡量個(gè)人和組織AI程度的指標(biāo)。

比如《紐約時(shí)報(bào)》就有報(bào)道,在Meta、OpenAI等公司內(nèi)部,員工會(huì)圍繞Token使用量展開(kāi)競(jìng)爭(zhēng),公司甚至設(shè)置排行榜;在Meta、Shopify,AI使用量已經(jīng)被納入績(jī)效體系——用得多被獎(jiǎng)勵(lì),不用則被懲罰。

一些數(shù)據(jù)甚至顯示,一位OpenAI工程師消耗了2100億Token,相當(dāng)于33個(gè)維基百科;一位瑞典工程師所在公司,僅Claude Code的Token開(kāi)銷,就已經(jīng)超過(guò)了他的年薪。

類似的行為也在國(guó)內(nèi)存在。比如騰訊和阿里都在內(nèi)部推動(dòng)AI使用;小米在發(fā)布MiMo V2時(shí),羅福莉更是直接設(shè)定硬性要求:團(tuán)隊(duì)成員對(duì)話少于100次,可以不用干了。

 小米大模型團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人羅福莉在X上的觀點(diǎn)

你看,這些企業(yè)沒(méi)有要求員工使用某個(gè)入口,沒(méi)有要求使用某個(gè)模型,某個(gè)skill,而是要求以Token來(lái)衡量AI使用量。

因?yàn)檫@才是在整個(gè)AI生產(chǎn)鏈條里,唯一確定的標(biāo)準(zhǔn),至于其它的,大家都可以根據(jù)自己的習(xí)慣和偏好去自義定。

因此,在這個(gè)邏輯上,有遠(yuǎn)見(jiàn)的企業(yè)不會(huì)搶奪什么所謂入口,他們?cè)缫呀?jīng)開(kāi)始圍繞Token進(jìn)行布局了。

一個(gè)典型例子是英偉達(dá)。2026年的黃仁勛,已經(jīng)不再圍繞“芯片性能”展開(kāi)競(jìng)爭(zhēng),而是在重新定義AI產(chǎn)業(yè)的底層結(jié)構(gòu)。他所有的動(dòng)作,本質(zhì)都圍繞一件事展開(kāi):如何更高效地生產(chǎn)Token。

 黃仁勛在GTC 2026上的發(fā)言:Token是新的大宗商品

在國(guó)內(nèi),阿里在最近成立了一個(gè)圍繞Token的事業(yè)群,Alibaba Token Hub(ATH),由集團(tuán) CEO 吳泳銘親自掌舵。

除此之外,包括阿里、百度、華為、字節(jié)等企業(yè)在內(nèi),都在積極推動(dòng)自研芯片的相關(guān)業(yè)務(wù),他們需要構(gòu)建自己的底層算力來(lái)源。

在這樣的背景下,我們會(huì)看到企業(yè)之間開(kāi)始出現(xiàn)明顯分層。

一類公司向上走,進(jìn)入Token供給側(cè)——做芯片、做算力、做基礎(chǔ)設(shè)施;另一類公司,則仍然停留在互聯(lián)網(wǎng)思維,做著通過(guò)掌握入口來(lái)一統(tǒng)江湖的美夢(mèng)。

當(dāng)然,我們覺(jué)得,那些一心想著做“入口”的公司,也并不是沒(méi)有夢(mèng)想。

事實(shí)上,這里面更多是一種路徑依賴的無(wú)奈感。

畢竟,在AI時(shí)代建立護(hù)城河,無(wú)論是模型還是芯片,都是實(shí)打?qū)嵉馁Y金與技術(shù)投入,而非依靠復(fù)制開(kāi)源代碼或模仿商業(yè)模式就能實(shí)現(xiàn)。

這是許多大廠無(wú)所適從、感到有些焦慮,轉(zhuǎn)而一頭扎入所謂“入口之爭(zhēng)”的原因。

因?yàn)樗麄冊(cè)诩夹g(shù)上尚未形成具備競(jìng)爭(zhēng)力的模型,做平臺(tái)缺乏云服務(wù)和算力的長(zhǎng)期投入;而做應(yīng)用,當(dāng)前又尚未找到清晰的路徑和解法。

也就是向上走走不動(dòng),向下做做不深。

在這種情況下,一些公司只能放大已有能力,比如“連接”的價(jià)值,把精力集中在OpenClaw的“入口”這類事情上,用戰(zhàn)術(shù)上的勤奮,來(lái)彌補(bǔ)戰(zhàn)略上的不足。

這種狀態(tài),甚至有些類似于那些在公司待了很多年的“老油條”,沒(méi)有什么業(yè)務(wù)能力,只能通過(guò)不斷糾正無(wú)意義的細(xì)節(jié)來(lái)彰顯自己的存在感,比如調(diào)整一下字號(hào)、修改一下顏色、微調(diào)圖片的位置等等。

但這本質(zhì)上,是一個(gè)企業(yè)失去活力的開(kāi)始。

結(jié)語(yǔ)

所以說(shuō)到底,這一輪競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵,從來(lái)不是誰(shuí)先把AI塞進(jìn)微信、飛書(shū)或者別的什么入口里,而是誰(shuí)能在Token成為基本計(jì)量單位之后,占住供給側(cè)的位置。

未來(lái)真正決定企業(yè)層級(jí)的,也不會(huì)是入口數(shù)量,而是模型能力、算力成本、芯片、自有云和基礎(chǔ)設(shè)施整合能力。誰(shuí)能把Token生產(chǎn)得更便宜、更穩(wěn)定、更高效,誰(shuí)才更有機(jī)會(huì)定義下一階段的行業(yè)規(guī)則。相反,那些還沉迷于“入口敘事”的公司,看上去動(dòng)作很多,實(shí)際上仍然是在用移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的舊經(jīng)驗(yàn),理解AI時(shí)代的新競(jìng)爭(zhēng)。

當(dāng)一家企業(yè)在底層技術(shù)上沒(méi)有形成足夠的投入和積累,又不愿意承認(rèn)舊優(yōu)勢(shì)正在失效時(shí),最容易做的事,就是把“接入”“卡位”“上線”包裝成戰(zhàn)略進(jìn)展,用表面的熱鬧,掩蓋真正能力建設(shè)的滯后。

但行業(yè)顯然不會(huì)永遠(yuǎn)為這種熱鬧買單。

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