更值得注意的是,入局AI眼鏡賽道的,早已不局限于傳統(tǒng)科技公司,而是橫跨了汽車、手機(jī)甚至醫(yī)藥等多個行業(yè),形成了“百鏡大戰(zhàn)”的激烈格局。

2025年12月3日理想汽車發(fā)布首款A(yù)I智能眼鏡,起售價1999元。該款眼鏡搭載理想汽車自研MindGPT-4o大模型的“理想同學(xué)”,不僅支持問答、導(dǎo)航等功能,還融入了理想的車生態(tài)。戴上眼鏡,動動嘴就能遠(yuǎn)程控制車輛。同時,還搭配了1200萬像素和105°超廣角的攝像頭,支持0.7秒快拍和實況照片,以及視頻拍攝。據(jù)理想汽車高管透露,該眼鏡供不應(yīng)求,3個小時賣光幾萬臺庫存,3天賣完2個月產(chǎn)能。

手機(jī)行業(yè)作為智能終端的傳統(tǒng)霸主,也沒有錯過AI眼鏡這個潛在的“下一代產(chǎn)品”。小米、OPPO等主流手機(jī)廠商紛紛布局,將AI眼鏡視為延伸自身生態(tài)、搶占未來入口的重要布局。小米2025年首發(fā)的AI眼鏡搭載1200萬像素攝像頭和小米澎湃OS系統(tǒng),可實現(xiàn)第一人稱視角的視頻通話、直播;搭載超級小愛,支持智能問答、10種語言翻譯、會議紀(jì)要、控制手機(jī)及智能家居、眼鏡掃碼支付等功能。

此外,三大運營商也紛紛下場。2025年4月,中國移動智慧家庭運營中心在第五屆中國國際消費品博覽會上發(fā)布了全新產(chǎn)品“移動愛家AI眼鏡”。該產(chǎn)品主打四大場景賣點。

2025年7月,中國電信天翼AI也正式發(fā)布了首款智能穿戴設(shè)備——天翼AI智能眼鏡。高通驍龍AR1芯片驅(qū)動配合天翼星辰大模型,也可以解放雙手實現(xiàn)拍照攝像、識別食物熱量、旅游智慧講解、知識智能問答等功能。

*圖片來源:天貓中國電信官方旗艦店

中國聯(lián)通則早在2024年9月,就與合作伙伴共同研發(fā)了eSIM AI運動眼鏡。不過該眼鏡更偏向于AR眼鏡。在AI眼鏡上,中國聯(lián)通的策略則是“曲線救國”。2026年1月5日,雷鳥創(chuàng)新宣布完成超10億元C+輪融資,其中中國聯(lián)通旗下聯(lián)創(chuàng)創(chuàng)新基金參與投資。值得關(guān)注的是,中國移動鏈長基金則是領(lǐng)投者之一。

而在市場上,像雷鳥創(chuàng)新這樣專注于AR和AI眼鏡領(lǐng)域的品牌還有很多。與其并稱“AR眼鏡五小龍”的星紀(jì)魅族、XREAL、Rokid、INMO,如今已成為AI眼鏡市場的第一梯隊。

其實,巨頭們紛紛押注AI眼鏡,背后有著清晰且堅定的核心邏輯。

世界衛(wèi)生組織曾經(jīng)發(fā)布數(shù)據(jù):2020年全球近視人數(shù)約有26億,預(yù)計到2030年將增加到34億。只要能將這部分人群轉(zhuǎn)化為AI眼鏡的用戶,就足以支撐起一個龐大的市場。

而巨頭們更看重的,則是AI眼鏡有可能成為下一個互聯(lián)網(wǎng)入口。PC時代,微軟、英特爾分別憑借Windows系統(tǒng)和芯片優(yōu)勢,占據(jù)了PC時代的重要生態(tài)位;智能手機(jī)時代,又催生了蘋果、華為、小米等一批科技巨頭,并衍生出了社交、電商、娛樂、辦公等一系列龐大的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)。

如今,智能手機(jī)行業(yè)已經(jīng)進(jìn)入存量競爭時代,巨頭們必須尋找下一個能承載互聯(lián)網(wǎng)流量的核心終端。只是在熱潮之下,AI眼鏡真的能夠堪此重任嗎?

現(xiàn)實的障礙

英偉達(dá)CEO黃仁勛曾用“iPhone時刻”一詞,形容技術(shù)從概念到商業(yè)化應(yīng)用的革命性轉(zhuǎn)變時刻。而當(dāng)下行業(yè)各方對AI眼鏡的高度關(guān)注和積極布局,仿佛其iPhone時刻已經(jīng)近在眼前。

然而在市場各方對AI眼鏡賽道的美好想象之外,AI眼鏡仍然面臨著諸多現(xiàn)實困境,讓其和下一代主流終端的地位還相去甚遠(yuǎn)。換句話說,AI眼鏡目前還在追趕“iPhone時刻”的路上。

最直觀,也最影響用戶體驗的,是硬件層面的短板。在物理學(xué)規(guī)律的限制下,AI眼鏡面臨著“重量、算力、續(xù)航、散熱”四大維度的痛苦平衡,幾乎所有廠商都在這四個方面做著“拆東墻補西墻”的妥協(xié)。

比如在重量上,傳統(tǒng)眼鏡一般不超過15g,許多已經(jīng)在10g以下。而AI眼鏡需要內(nèi)置攝像頭、麥克風(fēng)、芯片、電池等一系列電子零部件,重量一般是普通眼鏡的數(shù)倍,長時間佩戴會壓迫鼻梁,產(chǎn)生明顯的酸脹感,甚至?xí)绊戭i椎。

而如果要持續(xù)降低眼鏡重量,則需要縮減電池容量,這就直接導(dǎo)致了續(xù)航短板的出現(xiàn)。國泰海通證券2026年1月發(fā)布的《智能眼鏡產(chǎn)品力系列二:大模型催化,AI眼鏡異軍突起》行業(yè)跟蹤報告顯示,多數(shù)AI眼鏡連續(xù)使用時間在2.5小時到4小時,難以滿足全天需求。不過,目前很多品牌也采用了充電眼鏡盒為設(shè)備及時補電,以彌補續(xù)航短板。

此外,散熱問題也同樣突出。AI眼鏡的芯片緊貼著皮膚,一旦芯片高速運轉(zhuǎn)產(chǎn)生熱量,哪怕只有幾度的溫升,用戶也會感到不適。而如果強制芯片運算速度下降,則出現(xiàn)卡頓、延遲等問題,反過來影響用戶體驗。

而且由于工藝上的不成熟,導(dǎo)致AI眼鏡仍在不斷試錯階段。即便強如Meta的眼鏡,在產(chǎn)品發(fā)布時頻頻出現(xiàn)的“翻車”狀況,也讓扎克伯格著實“丟臉”了一番。也正因為此,AI眼鏡的退貨率居高不下。據(jù)行業(yè)媒體XR Vision統(tǒng)計,京東、天貓等平臺AI眼鏡退貨率普遍已達(dá)30%左右。

除了產(chǎn)品本身的問題之外,AI眼鏡所帶來的合規(guī)風(fēng)險也被擺在桌面。AI眼鏡內(nèi)置的攝像頭、麥克風(fēng),能夠?qū)崟r采集用戶的視覺、聽覺信息,一旦這些信息被泄露、濫用,將會對用戶的隱私安全造成嚴(yán)重威脅。

*圖片來源:天貓夸克智能設(shè)備旗艦店

目前一些廠商已經(jīng)采取了相應(yīng)的優(yōu)化措施,來降低隱私泄露的風(fēng)險,例如Meta的AI眼鏡,在拍攝照片或視頻時,都會亮起LED提示燈;小度、小米等國內(nèi)廠商,也在產(chǎn)品中加入了“錄音/攝像強制亮提示燈”“一鍵關(guān)閉攝像頭/麥克風(fēng)”等功能,試圖緩解用戶的隱私顧慮。

但強光環(huán)境下有的指示燈難以察覺,加密系統(tǒng)也可能被技術(shù)手段攻破,甚至拍攝提示燈被物理遮住后仍然可以順利拍攝等問題依然存在,企業(yè)仍無法從根本上解決隱私風(fēng)險問題。

值得一提的是,如果將AI眼鏡作為拍攝設(shè)備,那么大量高清素材產(chǎn)生的數(shù)據(jù)存儲需求,也可能帶來不可忽視的隱性成本。例如目前有不少廠商推出了針對AI眼鏡產(chǎn)品的網(wǎng)盤服務(wù),以提升用戶的產(chǎn)品體驗,而長期為網(wǎng)盤會員付費也是一筆持續(xù)投入。

驚蟄研究所還注意到,AI眼鏡作為一種集成了多種電子元器件的數(shù)碼產(chǎn)品,并且默認(rèn)會在全天候場景使用,但不少產(chǎn)品的防水能力或許并不理想。在小紅書上,有用戶反饋下雨天使用導(dǎo)致AI眼鏡進(jìn)水損壞,有用戶水洗眼鏡后發(fā)現(xiàn)鏡片故障。還有用戶擔(dān)心長期使用時,汗水會從鏡腿接縫處滲入導(dǎo)致設(shè)備損壞。

在查閱各大品牌產(chǎn)品參數(shù)時,驚蟄研究所發(fā)現(xiàn),多數(shù)品牌的AI眼鏡僅能防汗水、雨水潑濺,少數(shù)品牌的產(chǎn)品頁面也并未明確說明能否沖洗、浸泡或是在游泳、洗澡等場景下使用。

還有一些產(chǎn)品因為采用開放式、磁吸式充電口,沒有防水認(rèn)證。驚蟄研究所進(jìn)一步詢問品牌淘寶旗艦店客服時,也被明確告知“鏡片和充電口嚴(yán)禁有水漬接觸”。如果因為使用不當(dāng)導(dǎo)致AI眼鏡進(jìn)水故障,用戶則有可能面臨幾百元至上千元的售后維修成本,對比AI眼鏡1000元到2000元的普遍定價,維修費用顯然有些昂貴。

AI眼鏡的終極形態(tài)

盡管有著諸多不利因素限制,但AI眼鏡作為消費電子的“明星”,銷量漲勢依舊迅猛。

此前,Wellsenn XR的報告數(shù)據(jù)顯示,2024年全球AI眼鏡銷量為152萬副,并預(yù)計2025年將增長至350萬副,同比增長130%。而今年年初,Wellsenn XR的數(shù)據(jù)顯示,2025年全球AI眼鏡的銷量已經(jīng)達(dá)到746萬臺,比預(yù)想的總量翻了一倍。銷量數(shù)字的高速增長,第一得益于AI眼鏡的較低基數(shù),第二要得益于Meta的發(fā)力——2025年全年Meta的AI眼鏡售出超過700萬臺,貢獻(xiàn)了超過九成的銷量。

*圖片來源:Meta官網(wǎng)

不過從市場規(guī)模來看,AI眼鏡仍然只能是“小眾玩具”,距離它的“iPhone時刻”尚有一段距離。其2025年的出貨量,還不及全球PC電腦單月出貨量的三分之一,更連全球智能手機(jī)單月出貨量的十分之一都不到。而未來決定AI眼鏡市場規(guī)模能否進(jìn)一步提升的關(guān)鍵,是其功能的豐富度和應(yīng)用場景的適用性。

目前市面上絕大多數(shù)AI眼鏡的功能主要集中在第一視角拍攝、實時翻譯、近眼導(dǎo)航、語音助手等幾個基礎(chǔ)功能上。而這些功能的使用頻次,遠(yuǎn)沒到讓普通人時時放在眼前的地步。很多用戶購買AI眼鏡后發(fā)現(xiàn),除了偶爾用它拍幾段第一視角視頻或者導(dǎo)航之外,大部分時間都處于閑置狀態(tài),實用性不強。

所以,AI眼鏡未來發(fā)展的路徑,應(yīng)該是成為特定場景下“解放雙手、近眼交互”的智能設(shè)備,而不是手機(jī)的替代者。

比如第一視角視頻對于戶外愛好者、Vlog博主、運動達(dá)人來說,AI眼鏡能夠解放雙手,拍攝出更加真實、自然的精彩瞬間;近眼導(dǎo)航功能在步行、騎行等場景下,解決了用戶出行時“低頭看手機(jī)”的痛點;實時翻譯功能,則為跨境出行、外語交流提供了極大的便利。

*圖片來源:Meta官網(wǎng)

除了這些大眾功能之外,AI眼鏡也在一些細(xì)分領(lǐng)域逐步落地應(yīng)用。比如杭州瞳行科技公司發(fā)布的國內(nèi)首款A(yù)I助盲眼鏡,基于通義千問Qwen-VL、OCR等系列模型設(shè)計,針對視障人群的出行和生活需求,打造了出行避障、找物讀物、語音助手和一鍵求助親友等核心功能,幫助視障人群更好地融入生活。

小度眼鏡相關(guān)負(fù)責(zé)人也告訴驚蟄研究所,小度從一開始就沒有把AI眼鏡定位成“手機(jī)替代者”。而在他看來,未來1-3年,AI眼鏡會沿著“讓交互更自然、讓場景更滲透、讓體驗更無感”的方向迭代。

其中,交互方面從“以語音為主”向多模態(tài)融合演進(jìn),手勢、眼球追蹤、環(huán)境感知等交互方式的融合,讓交互更符合直覺;場景方面則是從“找場景”進(jìn)入“深耕場景”階段,比如提升會議場景的紀(jì)要精度、翻譯場景的實用性、拍攝場景的防抖畫質(zhì),用持續(xù)的場景能力建立真正壁壘;包括在形態(tài)上,未來也可能會出現(xiàn)商務(wù)款、時尚款、運動款等多種產(chǎn)品形態(tài),甚至根據(jù)不同臉型、不同場景進(jìn)行定制。

因此,相比一擁而上,打著“爭奪下一個互聯(lián)網(wǎng)入口”的口號盲目布局、閉眼狂奔,結(jié)合特定人群需求、尋找應(yīng)用場景、打造實用功能的產(chǎn)品研發(fā)思路,更值得踐行。

事實上,AI眼鏡在工業(yè)、醫(yī)療等中的應(yīng)用潛力已經(jīng)有所顯現(xiàn)。2022年,雷鳥創(chuàng)新曾將AR眼鏡應(yīng)用到“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”解決方案中,通過“虛實疊加”的形式為一線工人提供實時的操作提示和規(guī)范指引,降低人工操作的失誤率。

在醫(yī)療場景中,AI眼鏡也有可能效仿智能手表,作為一種輔助設(shè)備幫助醫(yī)生在快速診斷、遠(yuǎn)程協(xié)作等場景中發(fā)揮作用——目前也有不少AI眼鏡加入了健康數(shù)據(jù)監(jiān)測功能。

當(dāng)初,智能手表同樣作為“手機(jī)之外的下一個互聯(lián)網(wǎng)終端”被各大公司寄予厚望。不過在實際的發(fā)展中,智能手表逐漸接受了自己成為“手機(jī)配件”的角色定位,并在特定的場景中爆發(fā)出巨大的市場潛力。

僅就運動場景來說。艾媒咨詢曾經(jīng)的一項調(diào)查數(shù)據(jù)顯示,近七成的用戶購買智能手表的主要目的是記錄運動情況。而艾瑞咨詢另一項調(diào)查數(shù)據(jù)顯示,國內(nèi)跑步愛好者已超過4億人。

根據(jù)國際數(shù)據(jù)公司(IDC)發(fā)布的《全球可穿戴設(shè)備市場季度跟蹤報告》,2025年前三季度智能手表市場全球出貨量1.2億臺,同比增長7.3%;而中國智能手表市場出貨量4004萬臺,同比增長21.8%,仍處于高速增長狀態(tài)。

客觀地說,AI眼鏡當(dāng)前無論在功能創(chuàng)新還是場景應(yīng)用上,都遠(yuǎn)未到出現(xiàn)“iPhone時刻”的程度。但這不妨礙AI眼鏡,在“解放雙手、近眼交互”的新一代智能交互體驗全面普及之前,像智能手表一樣搶先完成市場滲透。“下一個互聯(lián)網(wǎng)終端”的理想固然美好,但技術(shù)沉淀和產(chǎn)品迭代的過程也必不可少。

本文系作者 驚蟄研究所 授權(quán)鈦媒體發(fā)表,并經(jīng)鈦媒體編輯,轉(zhuǎn)載請注明出處、作者和本文鏈接
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