我的作品都是AIGC制作的抽象、有趣的小段子，結(jié)合上頭的音樂(lè)片段，打造高記憶點(diǎn)的片段體驗(yàn)。@抽象仔XEIIZO中，“福音版大東北”最受粉絲喜愛(ài)，這條作品點(diǎn)贊超86萬(wàn)，轉(zhuǎn)發(fā)超100萬(wàn)；還有一個(gè)是過(guò)年期間的抽象MV《新鴛鴦蝴蝶夢(mèng)福音版》，嘗試用AIGC的方式把不可能實(shí)現(xiàn)的畫(huà)面呈現(xiàn)出來(lái)，作品獲贊超5萬(wàn)，幾千粉絲在這個(gè)視頻下留言。目前我也在嘗試更長(zhǎng)的故事和敘事，比如原創(chuàng)幽默系列短劇“西宋風(fēng)云”。
轉(zhuǎn)軌AIGC創(chuàng)作是非常偶然的事。
2024年前，我在央視工作了很長(zhǎng)時(shí)間，參與拍攝了《航拍中國(guó)》、《楚國(guó)八百年》等紀(jì)錄片，也和團(tuán)隊(duì)一起獲得過(guò)不少的榮譽(yù)。
2024年9月，即夢(mèng)的運(yùn)營(yíng)老師在新片場(chǎng)上看到我七拼八湊的AIGC視頻，邀請(qǐng)我加入即夢(mèng)“超級(jí)創(chuàng)作者計(jì)劃”，這是我最早接觸AI創(chuàng)作的契機(jī)。記得第一條AIGC視頻，我生成了一面破舊的鏡子，因?yàn)楝F(xiàn)實(shí)中拍攝一面鏡子很容易穿幫，但AIGC完全不用擔(dān)心，我發(fā)現(xiàn)AIGC可以創(chuàng)作一切我認(rèn)為無(wú)法實(shí)現(xiàn)的作品。
崔伊生成的第一支AIGC視頻
我最早用文生圖、圖生視頻，要耗費(fèi)很大的精力去研究提示詞；后來(lái)生圖技術(shù)逐漸穩(wěn)定，但人物的一致性又難以控制，需要更多程序來(lái)?yè)Q臉把握；再到首尾幀的流行，更長(zhǎng)調(diào)度的鏡頭語(yǔ)言得到實(shí)現(xiàn)，AI數(shù)字人開(kāi)始生動(dòng)的開(kāi)口說(shuō)話演唱；直到現(xiàn)在多參生成、更長(zhǎng)的單片段生成時(shí)間……
今天Seedance2.0的出現(xiàn)，可以說(shuō)是完成了這一個(gè)階段的升級(jí)閉環(huán)：AIGC從一門(mén)有點(diǎn)難度先鋒技藝變成了一個(gè)真正能幫助創(chuàng)作者實(shí)現(xiàn)想法的前沿工具，逐漸“解放”了內(nèi)容創(chuàng)造力。
先來(lái)分享一下我的內(nèi)容生產(chǎn)流程：構(gòu)思故事，劇本讓Gemini做優(yōu)化—BGM的需求給到Deepseek總結(jié)提示詞、再喂給Suno生成一首合適的歌曲、音樂(lè)--進(jìn)行分鏡頭設(shè)計(jì)，同步考量設(shè)定--根據(jù)分鏡頭設(shè)計(jì)相關(guān)人物和場(chǎng)景、用即夢(mèng)+ Midjourney + NanaBananaPro 一起進(jìn)行繪制--Seedance2.0進(jìn)行進(jìn)行動(dòng)態(tài)制作，在不斷生成的過(guò)程中選擇最合適的鏡頭組合和調(diào)度，確定素材--用剪映編輯素材--完成作品進(jìn)行發(fā)布、與粉絲互動(dòng)。
抽象視界創(chuàng)作團(tuán)隊(duì)
我嘗試過(guò)各種AI工具，讓我印象深刻的是Omnihuman技術(shù)，數(shù)字人生動(dòng)的演唱與對(duì)話讓我們記憶猶新。后續(xù)即夢(mèng)3.0從單個(gè)片段多鏡頭生成技術(shù)，再到智能多幀的功能，人物情緒的細(xì)膩拿捏、到速度運(yùn)鏡，讓視頻創(chuàng)作變得可控了。
除了即夢(mèng)，我也使用Midjourney（藝術(shù)風(fēng)格和場(chǎng)景氛圍創(chuàng)作）、NanoBanana（設(shè)定圖的定位與合成），以及VEO3.1等。我通常會(huì)從Suno開(kāi)始，為自己的創(chuàng)作選擇一首合適的BGM，在逐漸“嗨”起來(lái)的過(guò)程中，把影像定下來(lái)。
AIGC系列作品《西宋風(fēng)云》
我認(rèn)為AIGC是一種全新的表達(dá)手段，不同于真人實(shí)拍，也不同于動(dòng)畫(huà)、CGI，它應(yīng)該有一個(gè)屬于它的生態(tài)位，讓內(nèi)容與藝術(shù)的世界有百花齊放的表達(dá)方式。從內(nèi)容的美學(xué)與商業(yè)性探索上，最關(guān)鍵的不是技術(shù)、而是AIGC背后的那個(gè)“人”。
現(xiàn)在我的角色發(fā)生了變化，我既是編劇、也是導(dǎo)演，是美術(shù)、也是演員，有的時(shí)候“肝”久了也兼職茶水。AIGC放大了個(gè)體創(chuàng)作者的創(chuàng)造能力，但內(nèi)容的發(fā)展方向還是需要人為把控的。人類的情感表達(dá)，是AI難以理解的，但內(nèi)容產(chǎn)品恰恰最需要提供給用戶充足情緒價(jià)值。
工作中的崔伊
或許未來(lái)技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)真正意義上的“一鍵生成”，但創(chuàng)作者的審美和判斷力，才是核心競(jìng)爭(zhēng)力。說(shuō)到審美判斷力，我認(rèn)為這種能力才是未來(lái)AIGC創(chuàng)作者的核心技能：你要從大量AIGC給予的回答中，選出“最好的”，這并不容易。
在這個(gè)產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)的長(zhǎng)河中，現(xiàn)在不過(guò)是起步階段，我認(rèn)為自己就是個(gè)新手，所以我時(shí)刻提醒自己：要在現(xiàn)實(shí)世界中發(fā)現(xiàn)與學(xué)習(xí)，那些最觸動(dòng)人心的東西。首先是去感受、去生活、我在路上所遇到的一切，能感染我自己的，都將成為未來(lái)最好的表達(dá)。
大量的商業(yè)項(xiàng)目中，我常遇到AI無(wú)法解決的問(wèn)題，這時(shí)我會(huì)求助我們團(tuán)隊(duì)小伙伴們，看看有什么技術(shù)解決方案（比如CGI或者合成），如果制作中出現(xiàn)服務(wù)器問(wèn)題，我經(jīng)常會(huì)夜半三更去“騷擾”即夢(mèng)的運(yùn)營(yíng)老師，請(qǐng)他們幫忙。
我經(jīng)常感慨，自己能生活在AIGC出現(xiàn)的時(shí)代里，每一次版本更新，都會(huì)帶來(lái)超出預(yù)期的體驗(yàn)。創(chuàng)作者則努力去面對(duì)技術(shù)更新帶來(lái)的變化，去響應(yīng)新的創(chuàng)作模式和工具。隨著像即夢(mèng)這類革命性視頻生成模型的問(wèn)世，我們正站在更長(zhǎng)篇、更專業(yè)影像制作門(mén)檻上。 這就意味著，電影級(jí)的AI影像制作可能突破在即。
對(duì)于那些剛?cè)腴T(mén)的AIGC創(chuàng)作者，我建議大家首先放開(kāi)手腳，同時(shí)也要沉下心來(lái)。放開(kāi)手腳不僅停留在炫技和表達(dá)形式上，AI帶來(lái)的可能性遠(yuǎn)不止于此。沉下心來(lái)是要對(duì)內(nèi)容的傳播有更深層的洞察，這個(gè)故事為什么值得被講述？它能打動(dòng)哪一群人？它在表達(dá)人類共通的情感嗎？
利用AI工具，創(chuàng)作那些不僅有視覺(jué)沖擊力，更有廣泛受眾群體、能引發(fā)思考和共鳴的內(nèi)容，具備這樣思考方式的創(chuàng)作者，也具備AI時(shí)代的核心競(jìng)爭(zhēng)力。技術(shù)的演進(jìn)本質(zhì)上是降低“將內(nèi)心情緒轉(zhuǎn)化為視聽(tīng)語(yǔ)言”的門(mén)檻，而創(chuàng)作者需要讓情感的表達(dá)更具觸達(dá)性和精準(zhǔn)度。未來(lái)的創(chuàng)作中，我將通過(guò)技術(shù)嘗試撬動(dòng)作品更多樣化的情緒表達(dá)。
我的 @閑人一坤 賬號(hào)，在視頻號(hào)、抖音、小紅書(shū)、B站同步更新，我算是幾乎所有主流模型方的“超級(jí)創(chuàng)作者”。但更重要的是，我的創(chuàng)作形態(tài)從早期類似OPC（One Person Company）發(fā)展到一個(gè)企業(yè)化的內(nèi)容生產(chǎn)體系。比如，我們的“真愛(ài)拍”目前是紅果漫劇的年框供應(yīng)商，同時(shí)也是TikTok海外短劇的重要供應(yīng)商之一。多部短劇作品登上紅果平臺(tái)榜單，甚至出現(xiàn)前三的好成績(jī)，海外的數(shù)據(jù)表現(xiàn)也很不錯(cuò)。
陳坤創(chuàng)辦的Aipai.ai
直到現(xiàn)在，都還有很多人問(wèn)我，你是在什么契機(jī)下進(jìn)入AIGC視頻創(chuàng)作這條賽道的？
如果從職業(yè)路徑來(lái)說(shuō)，我其實(shí)是一個(gè)在傳統(tǒng)影視行業(yè)工作了二十多年的導(dǎo)演和制作人。我參與主導(dǎo)過(guò)《這就是街舞》等綜藝，長(zhǎng)期在成熟的影視工業(yè)體系中生產(chǎn)內(nèi)容。從創(chuàng)意到執(zhí)行，從團(tuán)隊(duì)協(xié)作到工業(yè)流程，這套體系我非常熟悉。但也正因?yàn)槿绱?，我?duì)它的“天花板”和“約束”感受得很清楚——成本高、周期長(zhǎng)、試錯(cuò)難，這些問(wèn)題一直存在。
第一次真正對(duì)AI視頻產(chǎn)生強(qiáng)烈沖擊，是我在2023年看到Pika做的一條宣傳片：馬斯克穿著宇航服，奶牛在天上飛。這種畫(huà)面如果放在傳統(tǒng)影視體系里，意味著復(fù)雜的拍攝、特效、合成流程，但在AI里，只需要一條提示詞就可以生成。當(dāng)時(shí)我的感受只有兩個(gè)字：神奇。
2024年，我正式進(jìn)入AIGC創(chuàng)作，陸續(xù)做了《山海奇鏡》《無(wú)名特攻隊(duì)》等項(xiàng)目。到2024年底，我創(chuàng)辦了aipai.ai，希望把我在一線創(chuàng)作中摸索出來(lái)的方法，沉淀成一個(gè)“視頻Agent”，幫助更多人完成從創(chuàng)意到成片的全過(guò)程。
陳坤參與創(chuàng)作的作品
到2025年下半年，AI短劇快速興起是一個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)——AI內(nèi)容第一次有機(jī)會(huì)形成完整的商業(yè)閉環(huán)。我的策略是“內(nèi)容+技術(shù)”雙擎驅(qū)動(dòng)，一方面自己做內(nèi)容，驗(yàn)證能力；另一方面做平臺(tái)，把能力規(guī)?；Ｍ瑫r(shí)，還可以探索AI網(wǎng)大、AI電影的可能性。
從我這幾年的親身經(jīng)歷來(lái)看，AIGC視頻創(chuàng)作最大的變化，不是畫(huà)質(zhì)，而是創(chuàng)作邏輯的改變。
早期AIGC更多是“生成圖片+拼接”，本質(zhì)還是傳統(tǒng)剪輯邏輯；現(xiàn)在已經(jīng)進(jìn)入“生成鏡頭+控制敘事”階段。AI已經(jīng)具備基礎(chǔ)的“導(dǎo)演能力雛形”，比如鏡頭運(yùn)動(dòng)、情緒表達(dá)，甚至簡(jiǎn)單調(diào)度。這意味著我們不再只是用AI做素材，而是開(kāi)始用AI參與創(chuàng)作。
幾次技術(shù)升級(jí)的節(jié)點(diǎn)讓我印象深刻。2024年大年初七發(fā)布的Sora，讓整個(gè)行業(yè)徹夜難眠，再到今年的Seedance 2.0，已經(jīng)開(kāi)始真正撼動(dòng)傳統(tǒng)影視制作的效率邊界。
目前我們使用最多的工具肯定是aipai.ai，它可以從小說(shuō)、劇本、分鏡、圖片到視頻一站式完成創(chuàng)作。同時(shí)我們也接入了全球主流的生圖和生視頻模型，并根據(jù)不同創(chuàng)作需求做匹配。
Aipai.ai 是一家年輕人組成的團(tuán)隊(duì)
在大模型層面，我個(gè)人用得最多的是Gemini，不只是用于創(chuàng)作，也包括企業(yè)管理、投融資等決策輔助。從創(chuàng)作實(shí)踐來(lái)看，AI解決不了的問(wèn)題正在變得越來(lái)越少，但對(duì)于專業(yè)創(chuàng)作者來(lái)說(shuō)，反而會(huì)有另一種感受——“不夠”。比如一個(gè)很簡(jiǎn)單的表情，AI可以做出來(lái)，但要做到我心目中的那個(gè)“極致版本”，仍然需要大量迭代。這也是為什么我認(rèn)為，未來(lái)創(chuàng)作者的核心能力，不是“能不能生成”，而是“能不能逼近理想”。
我目前的短劇制作流程是：編劇通過(guò)Agent生成劇本--生成師負(fù)責(zé)畫(huà)面和視頻素材--剪輯師完成最終節(jié)奏和成片。效率層面，我目前通過(guò)aipai.ai，一個(gè)人每天大約可以生產(chǎn)15分鐘左右的成片，這在傳統(tǒng)影視體系里是不可想象的。
陳坤參與創(chuàng)作的作品
我的角色也發(fā)生了變化，現(xiàn)在的我更像是一個(gè)“AI時(shí)代的總導(dǎo)演”和“系統(tǒng)調(diào)度者”。AI在不斷接管“體力權(quán)”和“程式化權(quán)力”，而人需要更專注在“原創(chuàng)能力”和“獨(dú)特性”上。在整個(gè)創(chuàng)作中，我最享受的反而不是單一作品的完成，而是對(duì)新形態(tài)的探索。
我判斷，未來(lái)的AI創(chuàng)作會(huì)走向兩個(gè)極端：一端是極少數(shù)的頭部精品，頭部效應(yīng)會(huì)比今天更強(qiáng)；另一端是大量的規(guī)?；瘍?nèi)容，去填補(bǔ)不同人群的細(xì)分需求。我所觀察到的趨勢(shì)是，當(dāng)下大家消費(fèi)的AI作品仍然偏動(dòng)漫風(fēng)格，但隨著模型能力的提升，類真人的AI內(nèi)容會(huì)越來(lái)越多。觀眾不會(huì)因?yàn)橐粋€(gè)作品是AI生成、還是傳統(tǒng)制作改變觀看決策；真正決定點(diǎn)擊和留存的，依然是內(nèi)容本身足夠吸引人。
可以肯定的是，視覺(jué)帶來(lái)的“新鮮感紅利”會(huì)很快消失，“人人都有加特林”的時(shí)代到來(lái)了，競(jìng)爭(zhēng)將重新回到內(nèi)容本質(zhì)——故事是否抓人，審美是否在第一時(shí)間擊中觀眾。這也意味著，行業(yè)的“尾部”會(huì)比今天更加殘酷。因?yàn)殚T(mén)檻降低了，參與的人變多了，但真正能脫穎而出的，反而更少。
近期，行業(yè)一個(gè)爭(zhēng)議比較大的問(wèn)題——AI是否降低了創(chuàng)作門(mén)檻？我的看法是：它確實(shí)降低了“制作門(mén)檻”，但并沒(méi)有降低“創(chuàng)作門(mén)檻”。任何人都可以生成內(nèi)容，但是否具備審美判斷、鏡頭語(yǔ)言和敘事能力? 最終的結(jié)果是，普通用戶可以做內(nèi)容，但真正有商業(yè)價(jià)值和傳播力的作品，仍然來(lái)自專業(yè)創(chuàng)作者。
對(duì)于新進(jìn)入這個(gè)行業(yè)的人，我反而想提醒你們：現(xiàn)在“割韭菜”的情況越來(lái)越多，很多人試圖用課程快速變現(xiàn)。但知識(shí)不會(huì)自動(dòng)進(jìn)入你的腦子，最有效的方式永遠(yuǎn)是自己動(dòng)手去做。
如果要我對(duì)這個(gè)行業(yè)做一個(gè)判斷，我會(huì)說(shuō)：在真正的AGI到來(lái)之前，人類會(huì)不斷把執(zhí)行層的能力交給AI，但會(huì)把更多精力集中在創(chuàng)意本身。而在這個(gè)過(guò)程中，真正稀缺的，從來(lái)不是工具，而是人。AI不會(huì)取代創(chuàng)作者，但一定會(huì)淘汰不會(huì)使用AI的創(chuàng)作者。
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