OpenClaw智能體核心能力（圖片來(lái)源：騰訊健康）
從目前來(lái)看，這樣的能力尤其適配醫(yī)院場(chǎng)景中的信息科。
日常工作中，有限的信息科人員需要面對(duì)大量開(kāi)發(fā)者各異的信息化系統(tǒng)，沒(méi)有時(shí)間也沒(méi)有能力對(duì)海量信息進(jìn)行實(shí)時(shí)分析監(jiān)控，醫(yī)院系統(tǒng)存在的運(yùn)維真空司空見(jiàn)慣。
相較于真人，自主智能體的優(yōu)勢(shì)在于能夠輕松瀏覽后臺(tái)晦澀的計(jì)算機(jī)指令，因而具備更強(qiáng)的理解能力、反應(yīng)能力、處理能力，進(jìn)而補(bǔ)足系統(tǒng)運(yùn)維的缺陷。
當(dāng)線上出現(xiàn)緊急Bug，運(yùn)維人員理論上只需要向自主智能體發(fā)送一個(gè)指令，調(diào)用它后臺(tái)的AI編程能力，即可直接進(jìn)行代碼修復(fù)，同時(shí)快速完成測(cè)試、發(fā)版、上線全流程。
經(jīng)過(guò)特定訓(xùn)練后，AI亦可以用于審核安全日志，找到醫(yī)院系統(tǒng)中的高危風(fēng)險(xiǎn)，及時(shí)通知運(yùn)維人員進(jìn)行修復(fù)。
如果自主智能體能夠接入臨床工作流中，它的能力將會(huì)進(jìn)一步放大。
舉個(gè)例子，國(guó)內(nèi)的醫(yī)護(hù)人員在日常工作中存在大量文案工作，譬如在完成患者診療后需要做一些文字方面的總結(jié)，是不少醫(yī)生出現(xiàn)職業(yè)倦怠的主因。
這一場(chǎng)景下，OpenClaw等智能體的價(jià)值在于充當(dāng)智能助理，快速調(diào)取信息生成文案，讓醫(yī)生的角色由書(shū)寫(xiě)者轉(zhuǎn)變?yōu)閷徍苏摺?/p>
另一方面，每一家醫(yī)院都會(huì)有業(yè)務(wù)流程存在“斷點(diǎn)”，即當(dāng)醫(yī)生借助電腦完成某項(xiàng)工作時(shí)，下一個(gè)步驟沒(méi)有信息系統(tǒng)支撐，需要人工介入處理，再錄入下一個(gè)系統(tǒng)。
以電子郵件為例，醫(yī)生收到郵件后需要手動(dòng)對(duì)郵件中的信息進(jìn)行分析，并將其中需要處理的信息、表格手動(dòng)錄入系統(tǒng)之中。
要彌補(bǔ)這類(lèi)“斷點(diǎn)”，傳統(tǒng)路徑中醫(yī)院需引入一套新的系統(tǒng)，在滿足了醫(yī)生需求后，將其與前后系統(tǒng)對(duì)接。一般來(lái)說(shuō)，這樣一套流程要付出數(shù)十萬(wàn)的成本，且至少需要三個(gè)月的時(shí)間才能上線。
如今有了自主智能體的加持，醫(yī)生進(jìn)行需求配置后，AI可以自行處理文檔并提取關(guān)鍵信息，幫助醫(yī)生進(jìn)行錄入，補(bǔ)全的是醫(yī)療信息系統(tǒng)中“最后一公里”。
此外，OpenClaw不必經(jīng)歷很重的研發(fā)流程，能夠快速、低成本地進(jìn)行配置，將系統(tǒng)的優(yōu)化時(shí)間縮短到數(shù)天。
至于獨(dú)立的醫(yī)生個(gè)體，自主智能體目前的潛力還有待挖掘，主流的測(cè)試方向集中于醫(yī)學(xué)科研、醫(yī)學(xué)科普等方面。
在科研方面，醫(yī)生在為患者看病的同時(shí)，還會(huì)去判斷患者是否符合臨床試驗(yàn)的入組標(biāo)準(zhǔn)。
這一場(chǎng)景中，AI可以將復(fù)雜的病歷集合在一起，根據(jù)臨床試驗(yàn)的入組標(biāo)準(zhǔn)，快速將符合標(biāo)準(zhǔn)的病歷推薦給醫(yī)生，由醫(yī)生來(lái)作二次決策；亦可找出指標(biāo)觸發(fā)了排除標(biāo)準(zhǔn)的病歷，避免不合適的患者進(jìn)行入組，進(jìn)而將臨床試驗(yàn)的患者篩選能力建立起來(lái)。
同時(shí)，自主智能體也能像過(guò)往的AI科研平臺(tái)一樣幫助醫(yī)生批量地閱讀病歷，然后提取對(duì)應(yīng)的指標(biāo)信息，形成結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，為科研論文的撰寫(xiě)提速。
相較于傳統(tǒng)AI平臺(tái)，OpenClaw能夠聽(tīng)懂更自由的指令，并能通過(guò)Clawhub等應(yīng)用市場(chǎng)進(jìn)一步拓展功能。
醫(yī)學(xué)科普方面的應(yīng)用則與OpenClaw在流媒體的應(yīng)用近似。將絕大部分視頻工作交給AI后，醫(yī)生做好分享者的工作，便能實(shí)現(xiàn)醫(yī)學(xué)科普內(nèi)容的產(chǎn)出。
自主智能體可應(yīng)用場(chǎng)景匯總
上述場(chǎng)景之外，自主智能體還在院內(nèi)場(chǎng)景中自動(dòng)生成系統(tǒng)接口、自動(dòng)編寫(xiě)工作計(jì)劃代碼；在院外場(chǎng)景中的患者畫(huà)像分析（如醫(yī)美、口腔）、患者病程管理等方向存在廣泛應(yīng)用潛力。
總的來(lái)說(shuō)，OpenClaw等自主智能體降低了相關(guān)工作的操作門(mén)檻，并能借助系統(tǒng)權(quán)限處理過(guò)去AI難以觸及的工作。
這個(gè)過(guò)程中，它一方面在醫(yī)院場(chǎng)景中找到了增量市場(chǎng)，另一方面實(shí)現(xiàn)了原有業(yè)務(wù)的降本提質(zhì)增效。這些優(yōu)勢(shì)下，OpenClaw已有了比肩過(guò)往AI的商業(yè)化基礎(chǔ)要素，有望成為首個(gè)能在醫(yī)院賺到錢(qián)的爆款A(yù)I。
盡管存在諸多優(yōu)勢(shì)，但OpenClaw的上線時(shí)間僅僅2個(gè)月，很多技術(shù)并不完善。在醫(yī)療這樣的嚴(yán)肅場(chǎng)景中，這些缺陷將大幅推遲自主智能體的落地，甚至導(dǎo)致它被醫(yī)院直接拒之門(mén)外。
首先是安全與能力方面的問(wèn)題。在部署OpenClaw必然涉及為AI做系統(tǒng)的授權(quán)，但在授權(quán)之后，OpenClaw大部分情況下不會(huì)如愿生成用戶期望的程序，反倒會(huì)為實(shí)現(xiàn)目標(biāo)結(jié)果而隨意刪改系統(tǒng)的文件。
其次授權(quán)后的Tokens消耗爆發(fā)同樣難以控制，即便是在Token價(jià)格大幅下降的今天，用戶一夜燒掉上千元的費(fèi)用已經(jīng)屢見(jiàn)不鮮。
上述問(wèn)題并非沒(méi)有解法。生成程序與目標(biāo)相左，極有可能是在配置時(shí)未能讓AI理解需求。至于安全問(wèn)題，則需要相關(guān)企業(yè)量身定做AI新時(shí)代的解決方案。
騰訊健康首席解決方案架構(gòu)師周天策認(rèn)為：“數(shù)字員工的訓(xùn)練與普通員工一樣，都要先明確它的Skills，確定數(shù)字員工所覆蓋的業(yè)務(wù)場(chǎng)景、可執(zhí)行的操作類(lèi)型及邊界。
這里需要注意的是，人和人之間溝通它也會(huì)有信息偏差，人和AI溝通同樣需要磨合，因此用戶最好跟Agent反復(fù)確認(rèn)需求，或是讓它在執(zhí)行前提前生成一個(gè)大綱，避免出現(xiàn)偏差。
當(dāng)智能體的技能明確后，其對(duì)應(yīng)的操作范圍、系統(tǒng)權(quán)限與授權(quán)策略便已天然鎖定，可實(shí)現(xiàn)權(quán)限與能力的精準(zhǔn)匹配。反之，若從資產(chǎn)側(cè)或業(yè)務(wù)側(cè)反向推導(dǎo)權(quán)限，往往會(huì)導(dǎo)致授權(quán)鏈路復(fù)雜、邊界模糊。”
美創(chuàng)科技高級(jí)產(chǎn)品總監(jiān)薛愷認(rèn)為：當(dāng)前自主智能體落地過(guò)程中最核心的問(wèn)題之一，仍然是“授權(quán)邊界”的清晰界定。
“企業(yè)引入數(shù)字員工，實(shí)際上就像在組織內(nèi)部招聘一個(gè)助理崗位。它能夠做什么、可以訪問(wèn)什么、能參與到什么程度的業(yè)務(wù)決策，本質(zhì)上都應(yīng)當(dāng)圍繞崗位職責(zé)進(jìn)行分階段、規(guī)范化授權(quán)。
若跳過(guò)這一過(guò)程，數(shù)字員工的能力就會(huì)被限制在查詢、查看等基礎(chǔ)動(dòng)作層面，難以真正進(jìn)入執(zhí)行、觸發(fā)和輔助決策等業(yè)務(wù)核心環(huán)節(jié)，其價(jià)值自然也無(wú)法真正體現(xiàn)。”
具體而言，用戶要讓OpenClaw執(zhí)行醫(yī)療相關(guān)任務(wù)時(shí)，更適合采用“任務(wù)拆解 + 多智能體協(xié)同”的方式落地。也就是說(shuō)，不應(yīng)讓單一智能體直接承接復(fù)雜任務(wù)，而應(yīng)將任務(wù)拆分為多個(gè)簡(jiǎn)單、明確、可校驗(yàn)的步驟，再由多個(gè)智能體分別執(zhí)行。
這種方式既能將復(fù)雜問(wèn)題轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)化、高頻次的小任務(wù)，也有助于降低智能體幻覺(jué)風(fēng)險(xiǎn)，避免其在錯(cuò)誤路徑上持續(xù)消耗 Tokens，甚至因誤操作而對(duì)系統(tǒng)環(huán)境進(jìn)行破壞性修改。
圍繞安全問(wèn)題，薛愷認(rèn)為，未來(lái)自主智能體一定會(huì)走向?qū)侔踩鉀Q方案建設(shè)，而其核心應(yīng)聚焦三項(xiàng)關(guān)鍵能力：身份可信、訪問(wèn)可控、行為可審計(jì)。
他指出，在傳統(tǒng)醫(yī)療大模型應(yīng)用體系中，整體安全架構(gòu)多采用分布式模式，訪問(wèn)方式主要依賴 API 調(diào)用：由大模型提供智能能力，再借助 MCP 完成后續(xù)動(dòng)作執(zhí)行。相應(yīng)的審計(jì)體系，也通常由兩部分構(gòu)成：一部分是在 API 接口層進(jìn)行日志留痕，另一部分則是在 MCP 執(zhí)行鏈路中，通過(guò)安全邊界前部署流量探針，對(duì)執(zhí)行流量進(jìn)行采集、關(guān)聯(lián)和追溯，形成完整的審計(jì)閉環(huán)。
而OpenClaw在架構(gòu)上具備顯著差異：其部署實(shí)施通常會(huì)設(shè)置統(tǒng)一的前置入口，該入口一般依托飛書(shū)、企業(yè)微信等辦公平臺(tái)作為交互輸入渠道，所有交互與操作均由業(yè)務(wù)側(cè)發(fā)起，與業(yè)務(wù)場(chǎng)景深度綁定，而非局限于傳統(tǒng) API 接口調(diào)用模式。”
此外，由于OpenClaw具備擬人化操作特征，安全策略還需有效識(shí)別并區(qū)分操作行為來(lái)源，區(qū)分哪些是機(jī)器智能體執(zhí)行，哪些是真實(shí)人員操作。
目前行業(yè)的主流策略“以模制模”或許能夠化解OpenClaw等智能體的安全問(wèn)題。
通過(guò)構(gòu)建專項(xiàng)判別模型，對(duì)數(shù)字員工、智能體的觸發(fā)行為與操作軌跡進(jìn)行驗(yàn)證、分析與推理，相關(guān)解決方案或有能力實(shí)現(xiàn)自主智能體的身份識(shí)別與行為管控，進(jìn)而保證使用過(guò)程中的安全。
當(dāng)然，對(duì)于醫(yī)院這類(lèi)機(jī)構(gòu)而言，無(wú)論是否存在禁令，醫(yī)生最好都不要冒著風(fēng)險(xiǎn)自行配置OpenClaw。
風(fēng)口之下，騰訊、阿里、百度都已給出了相應(yīng)的完整解決方案，通過(guò)Claude Code、CodeBuddy、DoctorClaw等AI編程工具進(jìn)行自動(dòng)化編程，顯然要更為安全、更為簡(jiǎn)便。
自DeepSeek引來(lái)的國(guó)產(chǎn)大模型風(fēng)潮開(kāi)始，以沉穩(wěn)著稱的醫(yī)療行業(yè)開(kāi)始擁抱技術(shù)，不甘走在其他行業(yè)后面。自主智能體趕上了好時(shí)候，或許能夠比過(guò)往Agent更快在醫(yī)療機(jī)構(gòu)中鋪開(kāi)。
但由于醫(yī)療系統(tǒng)天然的復(fù)雜性，即使自主智能體化解了安全方面的問(wèn)題，即便ClawHub聚集起充足的解決方案，醫(yī)療IT解決方案提供商依然會(huì)面臨“產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化”這一挑戰(zhàn)。
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，每一家醫(yī)院都有它自己的架構(gòu)、自有的流程。要讓智能體充分應(yīng)用于醫(yī)療系統(tǒng)中，必須充分理解醫(yī)院的運(yùn)營(yíng)邏輯與運(yùn)營(yíng)風(fēng)格。
在現(xiàn)有的技術(shù)能力下，這意味著醫(yī)療IT解決方案提供商不得不為每一家醫(yī)院制定個(gè)性化的Agent方案。參考早期的智慧醫(yī)院建設(shè)，企業(yè)付出了足夠的時(shí)間與精力，卻難以收獲預(yù)期的回報(bào)。
當(dāng)然，這些限制并不會(huì)影響滿足安全要求下的自主智能體在醫(yī)院生根。落地與付費(fèi)是兩碼事，即便有了商業(yè)化的基礎(chǔ)，也不一定能實(shí)現(xiàn)真正的商業(yè)轉(zhuǎn)化，尤其面對(duì)的是醫(yī)院這樣一個(gè)特殊的支付方。
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