這一設計的直接目的，是打破過去幾年阿里AI體系中的協(xié)同問題。此前通義實驗室、阿里云、釘釘、千問等業(yè)務分屬不同體系，模型研發(fā)、商業(yè)化落地和場景接入之間存在明顯的跨部門成本。
以釘釘方面為例，“無招”陳航回歸之后，釘釘團隊在產(chǎn)品戰(zhàn)略上大幅轉向ALL in AI。過去一年里，釘釘陸續(xù)上線AI助手、AI文檔、AI表格、AI會議紀要等功能。但在功能落地過程中，很多能力主要由釘釘團隊內(nèi)部推進。
自2023年“云釘一體”拆解之后，釘釘就一直在“自力更生”的狀態(tài)。在那之后，釘釘、阿里云和通義實驗室在組織上分屬不同體系，各自擁有明確的業(yè)務目標。在這種結構下，不同團隊往往會優(yōu)先解決自己的產(chǎn)品問題，甚至可能會出現(xiàn)“重復造輪子”的情況。
據(jù)阿里內(nèi)部人士透露，釘釘團隊曾在產(chǎn)品內(nèi)部嘗試打通支付能力，希望讓企業(yè)用戶在釘釘直接完成付款操作，但這一嘗試最終沒有落地。
而在一段時間后發(fā)布的千問App，則直接在應用內(nèi)打通了支付體系，千問方面依托支付能力直接開啟了一波“請客喝奶茶”的30億補貼活動，試圖給大眾留下千問“能辦事”的產(chǎn)品形象。
但這也說明，阿里旗下的眾多業(yè)務之間，一些同類資源此前并沒能在組織內(nèi)有效調用。從模型到產(chǎn)品功能落地的鏈路上，協(xié)同的問題一直存在。
因此，ATH的成立本質上就是把研發(fā)、平臺、產(chǎn)品化全部放進同一組織，以縮短從模型到應用的路徑。
吳泳銘的親自掛帥，本身也是一個姿態(tài)層面的信號，這位CEO將更多參與AI業(yè)務間的協(xié)同和業(yè)務迭代。
自2023年接任阿里CEO以來，吳泳銘在內(nèi)部多次強調AI是集團未來最重要的技術方向，并推動阿里重新集中資源投入基礎模型和算力基礎設施。
阿里此前披露，未來三年將在云計算和AI基礎設施領域投入超過3800億元人民幣，這一規(guī)模超過過去十年相關投入總和。
昨天舉行的釘釘2.0發(fā)布會上，阿里方面發(fā)布了企業(yè)級AI原生工作平臺悟空。阿里方面披露的信息顯示，未來阿里集團內(nèi)部的商業(yè)能力將逐步接入這一平臺：包括淘寶、天貓、1688、支付寶以及阿里云等B端能力，都將通過悟空向企業(yè)用戶開放。
公開資料顯示，釘釘目前服務約2300萬企業(yè)組織、超過6億用戶，其工作流系統(tǒng)沉淀了數(shù)千種企業(yè)應用能力，這也意味著悟空上線后，阿里AI能力將直接嵌入一個現(xiàn)成的企業(yè)軟件入口。
而釘釘此前打不通的支付環(huán)節(jié)，就這樣在ATH成立的第二天被提上了日程。
從組織架構來看，ATH更像一個“AI產(chǎn)業(yè)鏈部門”。
這種結構意味著阿里在AI時代優(yōu)先解決的問題并不是“強化模型技術路線”，而是AI能力如何快速轉化為應用規(guī)模。
因此，ATH的核心邏輯是重建AI協(xié)作結構。通過將模型研發(fā)、平臺分發(fā)和應用產(chǎn)品統(tǒng)一到一個事業(yè)群，阿里希望減少內(nèi)部摩擦，讓AI能力更快嵌入整個商業(yè)生態(tài)。
只是，這意味著作為模型研發(fā)的核心——通義實驗室在這一輪變化中，并未像友商的Seed或者混元一般，作為獨立的研發(fā)中樞存在。
Token這個詞，在過去兩個月的AI產(chǎn)業(yè)里，一直持續(xù)地被高頻提及。
隨著OpenClaw等AIAgent框架流行，模型調用量迅速上升。開發(fā)者平臺OpenRouter的統(tǒng)計顯示，LLMToken調用量在8周內(nèi)從約5.5萬億增長到15萬億。
而據(jù)沙利文報告顯示，2025年下半年中國企業(yè)級大模型日均調用量已達約37萬億Tokens，較上半年10.2萬億增長263%。
其中，Token消耗排名前三的模型體系分別為通義千問、字節(jié)豆包大模型和DeepSeek，占比分別為32.1%、21.3%和18.4%，合計超過七成。
這一行業(yè)變化趨勢，可能是驅使阿里走上這條路的關鍵因素之一。如果按照這種邏輯競爭，相比起模型能力，更重要的是誰能創(chuàng)造更多Token消耗場景。
另一邊，這也和阿里AI龐大業(yè)務版圖有關。事實上，今天發(fā)布的悟空，并不是阿里第一次宣布AI業(yè)務和集團內(nèi)其他生態(tài)的大協(xié)同。
就在幾個月前，同樣在這座杭州阿里西溪園區(qū)報告廳，在千問App的發(fā)布會上，就曾有淘寶、高德、飛豬等業(yè)務的負責人現(xiàn)身“站臺”。
這種跨業(yè)務的集體亮相，本身就像是一種信號：阿里方面想要讓AI進入整個集團生態(tài)。
淘寶的商品信息、支付寶的支付能力、釘釘?shù)墓ぷ髁饕约案叩碌牡乩頂?shù)據(jù)，都有可能通過千問和悟空，把阿里各個業(yè)務生態(tài)變成一個巨大的Token調用池。
“Token優(yōu)先”模式，一方面正在不斷強化阿里內(nèi)部各板塊間AI業(yè)務的協(xié)同，但同時也使得通義實驗室的定位，逐漸和競爭對手們出現(xiàn)了一些偏差。
過去一年里，騰訊和字節(jié)已經(jīng)逐漸走上“大研發(fā)中心”的路線：字節(jié)將原本分散在AILab等團隊的模型與算法力量整合進Seed體系，由前GoogleFellow、DeepMind研究副總裁吳永輝牽頭，負責基礎模型與長期AGI研究。
騰訊則把AILab、優(yōu)圖實驗室以及混元大模型團隊等研發(fā)力量統(tǒng)一到混元體系，由普林斯頓博士、曾任OpenAI研究員的姚順雨統(tǒng)籌推進。
Qwen技術負責人林俊旸離職時，業(yè)內(nèi)曾傳出通義/Qwen團隊AI Infra 體系和研發(fā)協(xié)同上仍有短板。
而在隨后的內(nèi)部溝通會上，阿里云CTO、主導通義實驗室的周靖人表示，團隊處于“資源緊張狀態(tài)”，內(nèi)外差異有很多歷史原因，未來正在做整體規(guī)劃，但對此沒有進一步展開說明。
Qwen系列模型本身擁有相當龐大的開源矩陣。從0.5B到幾十B參數(shù)的不同規(guī)格模型，使其在開發(fā)者社區(qū)和企業(yè)部署場景中獲得了較高關注度。
截至2026年初，Qwen模型在HuggingFace等平臺累計下載量已超過7億次，成為全球下載量最高的開源大模型體系之一。
但在主力模型的表現(xiàn)上，如Qwen3.5-plus等模型的表現(xiàn)上，似乎未能有效說服市場。
此前曾公開報道顯示，有阿里內(nèi)部人士稱，Qwen在除夕當天開源的Qwen3.5Plus模型只能算是一個“半成品”。
有AI行業(yè)內(nèi)部人士曾向字母AI表示，Qwen3.5在部分場景下的表現(xiàn)，已經(jīng)被Minimax/智譜/月之暗面等獨立模型公司拉開了差距。
而在AIInfra層，字節(jié)、騰訊近來也都在繼續(xù)加碼：相關報道顯示，字節(jié)方面2025年資本開支計劃超1500億元，主要投向AI基礎設施，并在馬來西亞、泰國繼續(xù)擴建數(shù)據(jù)中心。
而據(jù)SOSP（操作系統(tǒng)原理研討會）2025上，字節(jié)方面披露的論文《Robust LLM Training Infrastructure at ByteDance》顯示，字節(jié)大模型訓練平臺運行在超過20萬張GPU的生產(chǎn)集群上。
騰訊則在2025年四季度單季資本開支達390億元，新設AIInfra部門，同時其韶關智算中心項目已開工，承接混元等核心業(yè)務。
此前，在Qwen技術負責人林俊旸離職風波后，阿里CEO吳泳銘在內(nèi)部信中回應稱，公司將成立基礎模型支持小組，由其本人牽頭，與周靖人等高管共同協(xié)調集團資源，加大對通義大模型研發(fā)的投入與支持。
從目前的組織調整來看，阿里的方向已經(jīng)相當明確：相比單點突破模型能力，更重要的是讓模型更快進入真實業(yè)務場景，并通過大規(guī)模調用形成商業(yè)閉環(huán)。
而在ATH體系下，重組后的Qwen團隊和通義實驗室，能否在這樣的結構下獲得足夠資源，并在模型能力上重新追趕行業(yè)節(jié)奏，仍然值得持續(xù)觀察。
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