ClawTroop的背后是一家成立于2025年的AI智能體基礎(chǔ)設(shè)施公司——茉莉語境。這家公司專注于降低智能體集群的管理門檻，核心團隊成員包括畢業(yè)于帝國理工學(xué)院、格拉斯哥大學(xué)、香港大學(xué)等國際知名學(xué)府的Z時代新秀，以及曾在騰訊、字節(jié)跳動等頭部科技企業(yè)開創(chuàng)0-1產(chǎn)品并經(jīng)歷C端用戶高速增長周期的行業(yè)專家。目前，該公司已獲得DIG資本的百萬美元級天使輪投資。（DIG（Data Intelligence Group，數(shù)據(jù)智能集團）是一家總部位于香港的AI原生風(fēng)險投資基金，專注于數(shù)據(jù)智能未來社會的早期投資。）
首先需要解釋的問題，就是為什么我們需要多龍蝦協(xié)同，而非一只龍蝦處理所有任務(wù)？
ClawTroop的產(chǎn)品負責(zé)人周曼對創(chuàng)投家表示：單只龍蝦同時承擔(dān)多種角色時，系統(tǒng)提示詞會變得臃腫，不同任務(wù)的指令和上下文在同一個上下文窗口中相互干擾，導(dǎo)致模型的注意力被稀釋，輸出質(zhì)量下降。而讓每只龍蝦專注于單一職能，配置獨立的人格、行為準則和工具集，上下文更聚焦，指令沖突更少，在垂直任務(wù)上的輸出準確率和一致性都會有明顯提升。
而需要多智能體協(xié)作的另一個重要原因，就是針對同一個任務(wù)有不同產(chǎn)出風(fēng)格的需求場景。比較典型的場景就是擁有多個不同風(fēng)格定位的媒體矩陣的運營編輯，同一個選題下，可能需要針對賬號定位和語言風(fēng)格，產(chǎn)出多篇截然不同的文章，而僅使用一只龍蝦來產(chǎn)出這些文章，很大概率會出現(xiàn)混亂。日常工作中類似的訴求還有很多，像小陳的工作流里設(shè)計的不同人格化的客服一樣，多智能體協(xié)同處理可能是當下這類訴求的最優(yōu)解法。
而與之相伴而生的問題，就是普通人對于多智能體的部署、調(diào)度和管理上的能力缺失。一只龍蝦好養(yǎng)，那如果是1000只呢？
ClawTroop的誕生就是為了系統(tǒng)性地解決企業(yè)和power user批量喂養(yǎng)、使用、調(diào)度和管理龍蝦的關(guān)鍵痛點。用戶可以在這里批量創(chuàng)建、部署、統(tǒng)一管理多只龍蝦，給它們設(shè)定人格、行為準則、技能等，并一次性向成百上千個龍蝦下發(fā)任務(wù)，查看執(zhí)行情況。
首先，ClawTroop解決了一鍵批量部署的問題。在各家互聯(lián)網(wǎng)大廠紛紛下場的今天，單只龍蝦的部署已經(jīng)談不上困難，但批量創(chuàng)建龍蝦卻仍是一個苦力活。ClawTroop獨創(chuàng)了支持多只龍蝦的一鍵線上部署功能，內(nèi)測階段最高同時為一家公司一鍵部署了1000只龍蝦。同時，ClawTroop在部署龍蝦的同時還有標簽功能，用戶可以通過標簽給龍蝦軍團分組分隊，方便以后批量管理和下達命令。
完成部署之后，ClawTroop還有一套流程來幫助用戶去設(shè)定龍蝦的背景、人格和行為準則。用戶只需要寫好一份統(tǒng)一的人格配置文件（Soul.md），選中想應(yīng)用的那組龍蝦，一鍵推送，全部設(shè)定生效。當然，如果你想讓每只龍蝦有不同的性格，也完全可以逐只配置。對于龍蝦行為準則的設(shè)定和修改也是同樣的步驟，把規(guī)則寫成一份行為準則文件（Agents.md），再按標簽批量推送給對應(yīng)的龍蝦組，全組立刻生效。
關(guān)于批量的Skill調(diào)用授權(quán)，ClawTroop也做了全面優(yōu)化。內(nèi)置的技能中心已經(jīng)篩選出了安全和有效的常用skill，用戶可以像裝App一樣把技能裝到龍蝦身上：選中“銷售組”標簽，把email-send和web-search拖拽進來，20只銷售龍蝦就同時具備了讀網(wǎng)頁和發(fā)郵件的能力。同時，ClawTroop還提供了“工具使用原則”配置（Tool.md），你可以統(tǒng)一規(guī)定龍蝦們使用skill的條件和限制，每天最多搜索多少次、最多發(fā)多少封郵件、發(fā)郵件前必須先產(chǎn)出草稿和主人確認等等規(guī)矩。
到這一步，就已經(jīng)配置好了所有龍蝦的基礎(chǔ)環(huán)境。接下來的工作，就是給不同分工的龍蝦喂不同的語料，來保證其上下文的純凈。
在實際工作中，很多基礎(chǔ)信息的語料是需要所有龍蝦都知曉的，比如公司的產(chǎn)品文檔、行業(yè)報告、歷史案例、SOP 流程等，而某些知識和語料僅需要部分龍蝦知曉，比如最新價格表和折扣體系等等。
ClawTroop針對這兩類語料信息，搭建了知識庫和文件管理兩套體系。知識庫負責(zé)儲存公司和主人的所有基礎(chǔ)信息，供所有龍蝦隨時檢索和引用，建立統(tǒng)一認知基礎(chǔ)。而文件管理功能負責(zé)差異化語料信息的批量輸入，用戶可以將差異化的語料文件統(tǒng)一導(dǎo)入、統(tǒng)一管理，然后按標簽批量應(yīng)用。誰能看什么，誰不能看什么，設(shè)置地清清楚楚。
與管理人類工作需要KPI/OKR/日報/月報這些工具一樣，ClawTroop同樣提供了批量分發(fā)指令和執(zhí)行進度可視化的工具。任務(wù)中心會實時追蹤每只龍蝦的執(zhí)行進度：誰完成了、誰還在跑、誰遇到了問題，全部可視化。用戶就像一個坐在指揮臺前的老板，看著儀表盤就知道整支龍蝦軍團在干什么。
為了服務(wù)那些還不太會拆解任務(wù)和布置工作的主人們，ClawTroop還提供了一系列開箱即用的團隊模板。比如“自媒體矩陣”模版：一鍵創(chuàng)建多只龍蝦，自動配好內(nèi)容龍蝦、選題龍蝦、審核龍蝦；“外貿(mào)獲客”模版：偵察、觸達、跟進、報價四組龍蝦。
ClawTroop在設(shè)計之初還有一個更直接的初衷，就是服務(wù)企業(yè)級客戶完成多員工使用龍蝦的部署。
對B端客戶而言，權(quán)限和安全的管理是他們最關(guān)心的部分?；谶@類訴求，ClawTroop除了支持龍蝦批量綁定員工，能讓每個員工對應(yīng)一只或多只龍蝦之外，還能做到讓每一只龍蝦的權(quán)限完全隔離。銷售看不到技術(shù)的文檔，技術(shù)看不到財務(wù)的數(shù)據(jù)，每只龍蝦能用什么工具、能看什么文件，全部可控。
和傳統(tǒng)公司管理軟件一樣，管理者也會擁有所有數(shù)據(jù)和成本的實時看板：每只龍蝦每天用了多少、花了多少錢、完成了多少任務(wù)，一覽無遺。同時，系統(tǒng)還支持管理者設(shè)計安全防控機制，實時監(jiān)控著所有龍蝦的產(chǎn)出。如果有龍蝦越權(quán)，沒有按照事先約定的規(guī)矩辦事，系統(tǒng)會自動標記并報警，管理者可以在第一時間發(fā)現(xiàn)問題，并進行全軍修復(fù)。
而當談到B端用戶更為關(guān)心的成本問題時，周曼對我們表示：很多用戶會質(zhì)疑，擔(dān)心多智能體會拉升的消耗量，導(dǎo)致投入產(chǎn)出比降低。但其實 消耗的核心變量是任務(wù)本身的復(fù)雜度和數(shù)量，而不是龍蝦的數(shù)量。
多龍蝦架構(gòu)并不會額外增加開銷。本質(zhì)上，以前一個 AI 需要在一次超長對話里完成調(diào)研、寫稿、審核、分析所有事情，上下文窗口越滾越大，后半程的每次調(diào)用都在為前面累積的上下文“買單”。ClawTroop 把這些職能拆分給不同龍蝦，每只龍蝦只攜帶與自己職能相關(guān)的上下文，單次調(diào)用所需的上下文通常也更精簡，反而讓消耗的負擔(dān)更輕、效率更高。
根據(jù)內(nèi)測客戶使用ClawTroop的數(shù)據(jù)估算，自媒體場景下（3-4只龍蝦協(xié)作完成熱點調(diào)研、內(nèi)容生成、合規(guī)審核、數(shù)據(jù)分析），單日消耗大約在 30萬-50萬，按國產(chǎn)模型價格折算不到1元/天。企業(yè)場景下（如1000只龍蝦覆蓋工作記錄、寫代碼、寫文檔、數(shù)據(jù)分析等），單日消耗大約在1億-1.5億s，采用混合模型策略月成本約2-4萬元。
談及人類管理龍蝦的數(shù)量上限，周曼表示，瓶頸在于龍蝦之間的信息流轉(zhuǎn)——不少場景下還需要用戶手動檢查某只龍蝦的產(chǎn)出并傳給下一只，人充當了"路由器"的角色。我們即將推出的"龍蝦大總管"功能就是把用戶從中間環(huán)節(jié)解放出來，讓龍蝦之間的任務(wù)分發(fā)和結(jié)果流轉(zhuǎn)自動完成，用戶只需要跟大總管溝通意圖，同時有"簡單的入口"和"強大的后臺"。這一層跑通之后，管理半徑會遠大于傳統(tǒng)的人管人的模式。
文章開頭小陳的案例并非個例，而是人類對AI的使用已經(jīng)由單個智能體邁向多智能體協(xié)作時代的縮影。這一變化不是因為個體的成長，而是工具把門檻踩平了。當批量部署、統(tǒng)一管理、權(quán)限隔離這些曾經(jīng)的硬骨頭被一一啃下，多智能體協(xié)作也就不再是極客的專利，而是每個普通人的杠桿。
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