3月18日,亞馬遜云科技出海大會,深圳。

臺上,三家中國AI公司正在分享他們的出海故事。臺下,媒體、投資人和同海的同行們聽得格外認真——因為這三家公司講的不是技術參數(shù),也不是出海產(chǎn)品拆解,而是更加回歸到商業(yè)本質(zhì)的問。

過去兩年,中國AI公司在海外市場講的故事更多的是“我們的模型參數(shù)對標GPT”、“多模態(tài)能力驚艷亮相”、“開源項目獲得全球關注”。但進入2026年,一些投資人不買賬了。

硅谷一家投資機構的合伙人在路演時連續(xù)問了三個問題:“有多少付費客戶?”“API調(diào)用量是多少?”“成交額多少?”

這三個問題,每一個都直指商業(yè)本質(zhì):

技術領先仍是入場券,但只有技術的時代結束了。中國AI出海進入下半場——從“技術Demo”到“商業(yè)產(chǎn)品”,從“技術炫技”到“商業(yè)落地”。

在這場出海大會上,MiniMax、月之暗面Kimi、XGRIDS三家公司用他們的真實案例,展示了中國AI出海如何跨越三道門檻:技術領先(入場券)、客戶信任(生死線)、規(guī)?;儸F(xiàn)(最后一公里)。

第一道門檻:技術領先是入場券

大模型行業(yè)里流行一個說法:沒有100萬張卡,做不了大模型。OpenAI、Microsoft擁有萬億美元投資、100萬+GPU,這是“算力資本決定論”的鐵律。算力資源在重資押注的企業(yè)中成為護城河,但中國大模型正在用另一種方式突圍——不是拼算力規(guī)模,而是拼產(chǎn)出效率。

OpenClaw的創(chuàng)始人Peter Steinberger在Twitter上推薦MiniMax代替Anthropic用于編程子代理,理由是“性能接近但成本只有5%”。

在出海大會的現(xiàn)場,MiniMax研發(fā)VP 阿島分享 :“MiniMax在全模態(tài)上投入,并且在所有模態(tài)上都做到第一梯隊的公司。” 阿島甚至在現(xiàn)場劇透,最新一代MiniMax M2.7模型,將會是第一個能夠開啟自己的自我進化的模型。

在MiniMax領先的模型能力背景下,亞馬遜云科技扮演了三重角色:

Amazon Bedrock讓MiniMax面向全球數(shù)百萬開發(fā)者提供服務,覆蓋北美、歐洲、亞太、中東等多個區(qū)域,降低接入門檻。特別是在美國、歐洲等等國家的合規(guī)其實要求非常嚴格,中大型客戶的采購需要本地化完成,Bedrock 使得全球的開發(fā)者和中大型企業(yè)能夠非常安全、放心地調(diào)用MiniMax的模型。

在金融和醫(yī)療這種對安全和數(shù)據(jù)極度敏感的行業(yè),私有化部署是很多企業(yè)的剛需,MiniMax 則是通過Amazon SageMaker去實現(xiàn)云端私有化,既保護MiniMax的權重,也保障行業(yè)客戶的隱私。

亞馬遜云科技 MarketPlace 則簡化了MiniMax 客戶采購時的商務流程,讓全球客戶無需單獨簽合同就能直接消費,既減少客戶成本,也幫MiniMax快速擴大客戶群。

這不是技術炫技,而是商業(yè)化的第一步:用技術優(yōu)勢打出性價比。

對于出海,月之暗面也有自己的解法 。 “訓練一個大模型的成本越來越高,我們的思路是底層算法創(chuàng)新。” 月之暗面Kimi B端負責人黃震昕提到。

Kimi 2.5的背后,就有亞馬遜云科技全球數(shù)據(jù)中心和網(wǎng)絡支持Kimi輸出低延遲、高可用的模型能力。其中不僅有亞馬遜專門針對AI訓練設計的自研芯片 Trainium和推理芯片Inferentia, 還有SageMaker做為全托管機器學習平臺,支持模型訓練和部署。

技術領先不是自己造輪子,而是用最好的工具快速建立優(yōu)勢。這是兩家公司的共同選擇。

第二道門檻:客戶信任是生死線

XGRIDS首席營銷官王驍在2026年出海大會上分享了一個小眾賽道冠軍的故事。

空間智能技術門檻極高,全球能做的公司不超過20家。XGRIDS通過自研的靈視P1空間相機,將真實物理世界以厘米級精度轉化為AI可理解的數(shù)字空間——這是一條與行業(yè)主流“用大模型生成三維世界”完全不同的路徑。

但技術再牛,也需要買單。

在這個小眾賽道,XGRIDS面臨的是一個看似矛盾的困境:目標客戶都是全球頭部企業(yè)——影視行業(yè)的各大頭部影業(yè)公司,工業(yè)領域的全球知名廠商。這些客戶對供應商的選擇極其謹慎。一家中國創(chuàng)業(yè)公司,在一個小眾技術賽道,如何讓這些全球頭部企業(yè)選擇你?

XGRIDS的打法是:技術實力+快速交付。

在算力層面,亞馬遜云科技提供全球算力資源、分布式文件存儲系統(tǒng)和穩(wěn)定可靠的網(wǎng)絡基礎設施,幫助XGRIDS解決數(shù)據(jù)精度、網(wǎng)絡延遲和成本效率問題——當你能在客戶面前展示真實跑起來的產(chǎn)品,而不是PPT,信任的第一道門就打開了。

在協(xié)作層面,亞馬遜云科技提供的開發(fā)助手Agent Kiro已覆蓋50%日常開發(fā)工作場景,同時全棧AI幫助他們在客戶協(xié)同、需求流轉和項目管理等多個環(huán)節(jié)顯著提升效率,解決時差、語言、文化差異帶來的協(xié)作挑戰(zhàn)。這不是簡單的“上個工具”,而是從IT工具應用向組織變革轉型——從“用工具”到“建能力”到“變組織”。

我們看到,在短短的2年內(nèi)業(yè)務拓展到全球80%的市場,客戶包括迪士尼、華納兄弟、派拉蒙影視娛樂,特斯拉、NVIDIA、大疆、日本電視臺,以及全球知名高校和跨國綜合集團。海外業(yè)務占比達到60%。

MiniMax和月之暗面Kimi的客戶突破更直接,通過Amazon Bedrock觸達全球百萬級開發(fā)者和10萬+企業(yè)。

什么是Amazon Bedrock?它是亞馬遜云科技的“大模型超市”,匯集了數(shù)百家全球頂流大模型——Claude、Gemini、Llama,以及MiniMax、月之暗面Kimi、DeepSeek這樣的中國優(yōu)秀模型,目前已經(jīng)服務全球超過10萬家客戶。當你的模型出現(xiàn)在Bedrock的列表里,你不再是“一家中國的大模型”,而是“全球企業(yè)可以選擇的AI能力”。

第三道門檻:規(guī)?;儸F(xiàn)是最后一公里

AI出海企業(yè)都會遇到一個尷尬時刻:技術能打,產(chǎn)品能用,但就是賣不動。

問題出在哪?企業(yè)采購流程。

一家歐美大企業(yè)的采購部門要買你的AI服務,流程可能長達3-6個月:技術評估、安全審計、合規(guī)認證、法務審查、預算審批...每個環(huán)節(jié)都可能卡殼。更要命的是,你得準備一堆文件:GDPR認證、SOC 2報告、數(shù)據(jù)處理協(xié)議、SLA承諾...如果自己做這些認證,至少1—2年時間,數(shù)百萬美元成本。

亞馬遜云科技Marketplace改變了游戲規(guī)則。

這是什么?一個擁有30,000+產(chǎn)品的數(shù)字貨架,覆蓋70多個類別。但它的價值不是“多”,而是繼承信任:你的產(chǎn)品上架,直接繼承亞馬遜云科技的143項全球安全認證,同時客戶的采購流程從3個月壓縮到3天。

統(tǒng)一計費、統(tǒng)一結算,財務部門不用再單獨走流程

數(shù)據(jù)更直接:Forrester調(diào)研顯示,通過Marketplace,合作伙伴交易規(guī)模增長4-5倍,凈新客戶占比高達40%,ROI達到234%。

MiniMax把多模態(tài)能力(語音合成、視頻生成、AI翻譯)打包上架Marketplace,實現(xiàn)中國/全球市場同步覆蓋??蛻粢绘I購買,像買云服務器一樣簡單。Kimi下一步也計劃登陸Marketplace.

這不是簡單的“賣技術”,而是三件事:繼承信任+撬動采購+降低門檻

商業(yè)化的最后一公里,拼的不是技術,是如何讓客戶更容易買到你。

商業(yè)化時刻已來

2026年,中國AI出海的“商業(yè)化時刻”已經(jīng)到來。

當AI出?;貧w商業(yè)本質(zhì),云也要回歸本質(zhì)。

3月18日,亞馬遜云科技深圳出海大會上,亞馬遜云科技行業(yè)集群總經(jīng)理沈濤

發(fā)布的“三橫一縱”戰(zhàn)略升級正是為了讓云+AI更好的服務出海的商業(yè)本質(zhì):

橫:覆蓋全球、穩(wěn)定高可用的基礎設施及領先的云和生成式AI服務

基礎設施的穩(wěn)定性直接關系到跨國業(yè)務的連續(xù)性。亞馬遜云科技覆蓋全球245個國家和地區(qū),正常運營的時間最高達到了99.6%,而選擇其他運營商的故障風險可能高達32倍。在全棧AI能力上,亞馬遜云科技提供廣泛的AI基礎設施,除了全面的英偉達GPU以外,搭載了首個3納米AI芯片的最新一代自研芯片Trainium3 Ultra Sever,相比Trainium2提供了4.4倍的超強計算能力。

二橫:專業(yè)的安全合規(guī)理念和技術能力,提供一站式出海合規(guī)解決方案

合規(guī)已成為出海企業(yè)的戰(zhàn)略杠桿。亞馬遜云科技交付了覆蓋歐美、東南亞、中東及拉美等重點市場的9套端到端解決方案。底層網(wǎng)絡系統(tǒng)Blackfoot每小時處理13萬億網(wǎng)絡流量攔截惡意掃描;GuardDuty利用AI和機器學習技術識別完整的工具鏈,將其定義為單一、高危的警告并提供修復的建議。結合MadPot等蜜罐系統(tǒng),過去6個月已經(jīng)阻斷了超過2.4萬億次的惡性掃描請求,使漏洞數(shù)量降低了70%。

三橫:全球資源及合作伙伴網(wǎng)絡,打造企業(yè)出海“朋友圈”

依托超15萬家全球合作伙伴,全面升級的亞馬遜云科技Marketplace集成了Agentic AI技術,重塑了軟件發(fā)現(xiàn)、評估、購買到部署的全流程。數(shù)據(jù)顯示,通過該渠道,合作伙伴的交易規(guī)??稍鲩L4到5倍,獲取高達40%的凈新客戶,初創(chuàng)企業(yè)銷售額平均同比增長130%。

一縱:聚焦行業(yè)賦能與深度本地化,鏈接全球

累計積累了三千多套獨特的行業(yè)解決方案,幫助出海企業(yè)快速進行全球業(yè)務拓展。提供開箱即用的AI Agent應用以降低跨國運營管理成本,例如Kiro、Amazon Quick Suite等。同時長城汽車、美的、安克都通過Amazon Connect這樣的智能客服解決方案,提升了全球服務中心的效率和客戶體驗度。

寫在最后

從十年前開始,亞馬遜云科技就見證并陪伴了一代又一代中國企業(yè)的全球化之路。

那些還在炫技的公司,可能會被遺忘在牌桌之外。而那些真正解決商業(yè)化問題的公司,將在全球市場扎根。

下一個AI獨角獸會是誰?答案就在那些正在和亞馬遜云科技一道,解決商業(yè)化問題的企業(yè)里。

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