文 | 版面之外，作者｜畫畫
很少有公司，會把一個技術(shù)詞寫進(jìn)組織結(jié)構(gòu)。
但 3 月 16 日，阿里巴巴做了一件這樣的事情。
公司宣布成立一個新的事業(yè)群：Alibaba Token Hub（ATH）。
這個事業(yè)群將由阿里巴巴 CEO 吳泳銘直接負(fù)責(zé)。在內(nèi)部信里，他給這個新組織定義了三個任務(wù)：
創(chuàng)造 Token、輸送 Token、應(yīng)用 Token。
如果只看這封信，這似乎是一場普通的 AI 業(yè)務(wù)整合。
但真正值得注意的不是組織結(jié)構(gòu)，而是這個詞：Token。
過去一年，AI 行業(yè)討論最多的，是三個問題：模型能力、算力規(guī)模、AGI 的可能性。
很少有公司把 Token 當(dāng)成戰(zhàn)略核心。
但有一個例外。
過去兩年，字節(jié)旗下火山引擎幾乎在所有 AI 發(fā)布會上，都在強(qiáng)調(diào)一個概念：AI 的商業(yè)模式是 Token 消耗。
2025年底，火山引擎總裁譚待在年度大會上公布了一組數(shù)字：
這些數(shù)字背后，是字節(jié)用兩年時間建立起來的一套 Token 經(jīng)濟(jì)邏輯。
如今，阿里似乎也開始用同樣的語言描述 AI。
問題是：為什么是現(xiàn)在？
以及一個更大的問題：為什么是阿里？
如果回看過去兩年的 AI 競爭格局，這家公司既不是最早進(jìn)入大模型賽道的一批，也不是最激進(jìn)的一批。
但它卻做出了一個非常像"平臺公司"的動作：圍繞 Token 重組組織。
這背后其實(shí)指向一個更大的問題，阿里可能正在嘗試完成它歷史上的第三次平臺化。
1、第三次平臺化，阿里不想再遲到
如果把阿里 26 年的發(fā)展史拉開來看，會發(fā)現(xiàn)這家公司經(jīng)歷過三次關(guān)鍵躍遷。
每一次躍遷，本質(zhì)上都是一次平臺化。
- 第一次平臺化：交易平臺
1999 年，馬云在杭州創(chuàng)立阿里巴巴。
最初的想法非常簡單，讓中國的中小企業(yè)可以在互聯(lián)網(wǎng)上做生意。
后來，淘寶和天貓逐漸形成一個龐大的電商體系。
阿里在那一階段做的事情，是把分散的商家和消費(fèi)者組織在同一個市場里。
這個平臺的核心資源是：商家。
只要有足夠多商家，消費(fèi)者就會出現(xiàn)，只要有足夠多消費(fèi)者，商家就會繼續(xù)進(jìn)入。這種網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)構(gòu)成了阿里的第一次平臺化。
但這背后有一個更深層的邏輯，阿里并不真正"賣東西"，它賣的是交易發(fā)生的場所。它的價值不在于庫存，而在于連接。這個認(rèn)知，在后來深刻影響了阿里的每一次戰(zhàn)略選擇。
- 第二次平臺化：算力平臺
第二次平臺化發(fā)生在云計算時代。
2009 年，阿里成立阿里云。當(dāng)時中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)大多仍在自建機(jī)房，云計算看起來像一個遙遠(yuǎn)概念。
但阿里判斷，未來互聯(lián)網(wǎng)公司不會自己搭服務(wù)器。
于是阿里云開始提供一種新的基礎(chǔ)設(shè)施：計算能力。
企業(yè)不再購買服務(wù)器，而是按需購買算力。
隨著移動互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字化企業(yè)增長，阿里云逐漸成為中國最大的云計算平臺之一。
在這一階段，阿里的核心資源從商家變成了：算力。
有意思的是，這兩次平臺化有著相似的結(jié)構(gòu)，都是從“我賣什么”轉(zhuǎn)變?yōu)?我提供什么基礎(chǔ)能力"。
商家不用自建渠道，只需入駐淘寶，企業(yè)不用自建機(jī)房，只需調(diào)用阿里云。
每一次，阿里都在做同一件事：把原本分散的、需要大量自建的能力，集中化、基礎(chǔ)設(shè)施化，然后對外開放。
- 第三次平臺化：AI平臺
而現(xiàn)在，阿里似乎正在嘗試第三次平臺化。
這一次，它選擇圍繞一個新資源：Token。
在 AI 模型中，Token 是模型處理信息的基本單位。
一次問答、一次生成、一次推理，本質(zhì)上都是 Token 的消耗。
如果未來世界真的會出現(xiàn)數(shù)十億 AI Agent，正如吳泳銘在內(nèi)部信中所描述的那樣，那么 Token 就可能成為一種新的生產(chǎn)資料。
但問題在于，這次平臺化發(fā)生在一個阿里并不領(lǐng)先的時代。
2、阿里的焦慮
在 AI 競賽里，阿里并不是最早的一家公司。
2022 年 OpenAI 發(fā)布 ChatGPT 之后，大模型競賽迅速升溫。
中國公司中，最早掀起模型討論的是百度的文心系列。隨后，字節(jié)跳動迅速推進(jìn) AI 產(chǎn)品和模型生態(tài)。
阿里雖然推出了通義系列模型，但整體節(jié)奏相對謹(jǐn)慎。
這家公司長期以來更擅長的平臺建設(shè)，而不是技術(shù)競速。
與此同時，阿里內(nèi)部的 AI 組織也存在復(fù)雜結(jié)構(gòu)。
不同業(yè)務(wù)線都有自己的 AI 團(tuán)隊(duì)，電商、云、企業(yè)服務(wù)、內(nèi)容……這些團(tuán)隊(duì)之間的協(xié)同并不總是順暢。
今年3 月初，阿里通義千問負(fù)責(zé)人林俊旸突然在社交媒體宣布卸任，一句"me stepping down. bye my beloved qwen."
這個消息引發(fā)外界震動。
隨后，多位千問技術(shù)團(tuán)隊(duì)核心成員相繼宣布離職，包括 Qwen 后訓(xùn)練負(fù)責(zé)人、Qwen 核心貢獻(xiàn)者。這場人員震蕩，暴露出阿里 AI 內(nèi)部的深層矛盾：
不只是人才流失，更是組織與技術(shù)路線之間的張力。AI 業(yè)務(wù)的分散，使得阿里很難形成統(tǒng)一生態(tài)。
這也是 ATH 成立的一個直接背景。
與其讓不同團(tuán)隊(duì)各自發(fā)展 AI，不如把核心能力集中到一個平臺中。
這次整合的范圍相當(dāng)完整，ATH 事業(yè)群涵蓋五個核心板塊：
換句話說，ATH 并不只是一次組織合并，阿里是要把 AI 從各自為戰(zhàn)的分散狀態(tài)，重新拉到同一條鏈路上來。
3、Token 為什么是一場平臺戰(zhàn)爭
Token 本身并不是一個新概念，但它正在成為 AI 產(chǎn)業(yè)的商業(yè)單位。
在海外，這種趨勢已經(jīng)非常明顯。
例如 Microsoft 與 OpenAI 的合作，本質(zhì)上就是圍繞 Token 構(gòu)建商業(yè)模式。企業(yè)通過 API 調(diào)用模型，每一次調(diào)用都會產(chǎn)生 Token 消耗。
于是 Token 成為新的計費(fèi)方式。
另一邊，Google 也在做類似事情。它的 Gemini 模型通過 Google Cloud 向企業(yè)開放，同樣以 Token 為計費(fèi)基礎(chǔ)。
換句話說，AI 服務(wù)的核心單位，正在從算力轉(zhuǎn)向 Token。
這也是為什么字節(jié)過去兩年不斷強(qiáng)調(diào)這個概念。
火山引擎的邏輯非常簡單，企業(yè)不需要購買軟件。企業(yè)只需要調(diào)用模型。調(diào)用越多，Token 消耗越多。
這就像云計算時代按算力付費(fèi)。但顆粒度更細(xì)。
更重要的是，Token 背后隱含的是一種新的競爭維度，不是比誰的模型更強(qiáng)，而是比誰能讓更多人、更高頻地消耗 Token。
這是一場關(guān)于使用密度的戰(zhàn)爭。
從這個角度看，Token 平臺的核心護(hù)城河不是模型能力，而是生態(tài)黏性。
就像當(dāng)年淘寶的護(hù)城河不是某件商品，而是那個讓無數(shù)商家和買家反復(fù)回來的場域。
4、它不是在做AI，是想搶地基
如果只看表面，這次調(diào)整似乎是 AI 組織整合。
但更深層的目標(biāo)可能是：
重新成為平臺。
阿里的歷史經(jīng)驗(yàn)告訴它一件事，在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)里，真正長期的優(yōu)勢來自平臺。電商平臺、云計算平臺，它們都具有一個共同特征：控制關(guān)鍵資源。
電商平臺控制商家資源。云平臺控制算力資源。而在 AI 時代，新的關(guān)鍵資源可能是：Token 流量。
誰能讓更多企業(yè)在自己的平臺上調(diào)用 AI，誰就能掌握 Token。
但這并不是一條輕松的路。阿里要打贏這場平臺戰(zhàn)爭，至少需要跨過三道門檻：
第一，模型能力必須足夠可信
沒有人會在一個二流模型上構(gòu)建核心業(yè)務(wù)。通義千問的開源策略給阿里積累了開發(fā)者生態(tài)，但與 OpenAI、Google 的差距仍然存在。ATH 能否持續(xù)推進(jìn)模型能力的提升，是平臺成立的前提。
第二，To B 的路徑必須跑通
ATH 里最值得關(guān)注的，其實(shí)是那個低調(diào)出場的"悟空事業(yè)部"。這是阿里第一次把 B 端 AI 原生平臺單獨(dú)立出來，獨(dú)立運(yùn)營。
企業(yè)級 AI 應(yīng)用的商業(yè)化，歷來是中國互聯(lián)網(wǎng)巨頭最難啃的一塊骨頭。悟空能走多遠(yuǎn)，直接決定了 Token 消耗的上限。
第三，開放生態(tài)必須真正開放
平臺的價值來自網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，而網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)來自第三方的參與。阿里云的 MaaS 業(yè)務(wù)線如果能真正成為行業(yè)的模型服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施，ATH 就有可能復(fù)制當(dāng)年阿里云的成功路徑。但這需要阿里克制住"什么都自己做"的沖動。
5、下一個十年，贏家先控制Token
如果把視角再拉遠(yuǎn)一點(diǎn)，會發(fā)現(xiàn) AI 產(chǎn)業(yè)正在進(jìn)入一個新的階段。
最初的競爭是模型能力。后來變成算力投入。而現(xiàn)在，越來越像一場平臺戰(zhàn)爭。
未來的企業(yè)軟件，可能不再是傳統(tǒng) SaaS。而是 AI Agent。
每一個 Agent 在運(yùn)行時，都需要消耗 Token。
于是平臺公司最重要的任務(wù)變成：創(chuàng)造 Token 消耗場景。
個人助手、企業(yè)自動化、智能客服、代碼生成...這些應(yīng)用都會消耗 Token。而平臺的價值，就來自這些持續(xù)發(fā)生的消耗。
這個邏輯，其實(shí)和當(dāng)年互聯(lián)網(wǎng)的流量非常相似。
當(dāng)年的平臺競爭，本質(zhì)上是在爭奪用戶的注意力時間。而現(xiàn)在，AI 平臺爭奪的是一種新的"使用時間"，Agent 的運(yùn)行時間，也就是 Token 的消耗量。
不同的是，AI Agent 的 Token 消耗不依賴人類的情緒、興趣、或習(xí)慣，它是程序化的、持續(xù)性的、可擴(kuò)展的。
一旦企業(yè)把工作流建立在某個 Token 平臺之上，切換成本極高。這種鎖定效應(yīng)，比當(dāng)年的流量平臺更深、更持久。
當(dāng)然，這條路并不只有阿里在走。騰訊云、百度智能云、華為云都在構(gòu)建自己的 AI 服務(wù)層。國際上，AWS、Azure、Google Cloud 的競爭更是已經(jīng)進(jìn)入白熱化階段。平臺戰(zhàn)爭的終局，未必只有一個贏家。
但可以確定的是，這場戰(zhàn)爭會在未來 3-5 年內(nèi)，決定下一代互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的格局。
【版面之外】的話：
阿里圍繞 Token 重組組織，可能只是一個開始。它真正的目標(biāo)，是構(gòu)建一個新的平臺。
在阿里的歷史上，CEO 直接負(fù)責(zé)某個新事業(yè)群的情況并不常見。這種安排，意味著 ATH 不只是一次技術(shù)整合，而是一次集團(tuán)級的戰(zhàn)略壓注。
但這場平臺戰(zhàn)爭仍然剛剛開始。
AI 產(chǎn)業(yè)仍在快速變化，沒有人能夠確定 Token 是否真的會成為未來的核心資源。
唯一可以確定的是，阿里已經(jīng)押注在這個方向上。
如果 AI Agent 真如很多人預(yù)測的那樣，成為下一代軟件形態(tài)。
那么未來互聯(lián)網(wǎng)最重要的資源，可能不再是流量，也不再是算力。
而是另一種東西：Token。
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