但他的重點顯然是“But”后面的那部分，他說，“我們現(xiàn)在的目標是每人毛利潤超過200萬美元，是新冠疫情前效率的4倍……我們已經(jīng)并且確實經(jīng)營著一家優(yōu)秀的公司……比大多數(shù)公司都好。”
為什么是200萬美元呢？
Dorsey是直接對標了全球最賺錢最高效的科技巨頭。在2024至2025財年，蘋果公司的人均創(chuàng)收約為238萬美元，而英偉達更是創(chuàng)造了人均360萬美元的營收和人均200萬美元的凈利潤。通過設定200萬美元的人均毛利目標，Dorsey試圖向投資者傳遞Block是一家擁有硬件級別利潤率的“智能原生”企業(yè)。
起初，摩根大通等機構紛紛追捧其“人均毛利提升”的邏輯，但后續(xù)高盛等機構提示風險，市場對“AI裁員”的正向反應正在邊際遞減，要是后續(xù)業(yè)績兌現(xiàn)不了降本的大餅，股價遲早跌回原形，反噬來得只會更狠。
而硅谷人力資源協(xié)會則公開批評Block的裁員模式“摧毀了科技行業(yè)數(shù)十年的雇傭信任基礎”；勞工組織更是將其定性為“資本對勞動者的數(shù)字化異化”，就連倫敦都在科技巨頭云集的國王十字區(qū)掀起了反AI大游行。
可要是扒開Block的財務賬本細看，Block在利潤轉化率上不說跟蘋果、英偉達比，更遠落后于其同行。Dorsey完全屬于立（吹）flag（牛）不打草稿。
2025財年，Block的毛利潤達到103.6億美元，但其營業(yè)利潤僅為17.1億美元；相比之下，PayPal的總凈營收為332億美元，凈利潤高達52億美元；歐洲支付巨頭Adyen的凈營收約為25.5億美元，凈利潤卻能達到11.5億美元。
算筆賬就更扎心了，每產(chǎn)生1美元的毛利潤，Block只能將其中的16美分轉化為營業(yè)利潤；而PayPal能保留41美分，Adyen則能保留高達53美分。從人均營業(yè)利潤來看，Block僅為16.7萬美元，遠低于PayPal的26.9萬美元和Adyen的28.1萬美元。
這種在毛利與營業(yè)利潤之間出現(xiàn)的巨大資金漏損，根本不是缺乏AI代碼生成工具所能解釋的，它反映的是極其低下的日常運營紀律和臃腫的組織成本。或許資本市場之所以推高Block的股價，是因為裁員實質上切斷了這些費用的支出，而不是因為相信AI已經(jīng)在一夜之間接管了復雜的金融清算系統(tǒng)。
這種估值提升，本質上是價值的重新分配，從員工轉移到股東，跟AI半毛錢關系都沒有。
為了支撐其“智能原生”的敘事，Block的高管團隊把自研AI代理工具Goose捧上了天，走到哪吹到哪。首席財務官Amrita Ahuja指出，自2025年9月廣泛部署該工具以來，公司工程師提交的生產(chǎn)代碼量激增了40%以上，過去需要數(shù)周才能完成的工程任務現(xiàn)在只需一小部分時間。而前文卻已介紹，Naoko直言自己從這項技術中只看到了“極其有限的生產(chǎn)力提升”。
一邊把天吹破，一邊原地拆臺，到底是誰在睜眼說瞎話？
與早期的自動補全工具（如初版GitHub Copilot）不同，Goose被設計為一個終端優(yōu)先的自主代理框架。它基于模型上下文協(xié)議構建，能夠直接與Block的內(nèi)部企業(yè)工具、API以及數(shù)據(jù)庫進行安全交互。通過MCP，Goose不僅能生成文本，還能執(zhí)行CLI命令、編輯文件、讀取系統(tǒng)日志，甚至自主排查基礎設施的健康狀況，可以說是十項全能，牌面拉滿。
為了治大模型動不動就“胡言亂語”的幻覺毛病，Goose引入了“代碼模式”，讓AI代理編寫JavaScript代碼來程序化地調(diào)用各種工具，不用在有限的內(nèi)存里死記硬背工具描述，直接讓Token消耗少了30%，操作穩(wěn)定性也提上去了。按Block高管描繪的理想劇本，這工具能把工程師徹底解放：只要在缺陷跟蹤系統(tǒng)里標個Bug，Goose就能一條龍全包。自動診斷問題、提出修改建議、生成帶修復代碼的Pull Request，全程人類連手都不用伸。
聽著是不是美到冒泡？難道Naoko在誣陷前東家，真理掌握在Block的高管團隊手中？
NO!真正離譜的是，Block高管竟把“代碼提交量漲40%”和“裁員40%”畫上了等號，這簡直是軟件工程管理中極其危險的認知謬誤。商業(yè)軟件開發(fā)可不是村口的計件工廠，縫一個扣子給一毛錢，光拼代碼數(shù)量有什么用？真正的工程挑戰(zhàn)在于系統(tǒng)架構設計、跨部門的需求對齊、處理歷史技術債務以及確保極端邊緣情況下的系統(tǒng)安全性。
2025年非營利研究機構METR做了個試驗，找了一幫資深開源開發(fā)者搞隨機對照，結果直接驚掉了所有人的下巴：用AI編程工具的開發(fā)者，干復雜任務時居然比不用的對照組慢了19%！可離譜的是，這些用了AI的開發(fā)者還自我感覺良好，堅信自己的工作速度提升了20%。
對最擅長玩營銷套路的Block來說，這40個百分點的認知偏差，到底是工程師們被AI制造的“生產(chǎn)力錯覺”蒙了眼，還是公司故意用數(shù)字游戲，忽悠資本市場、為自己的裁員操作找借口？
其中門道，恐怕只有Block的高管自己心里清楚。
再讓我們來剖析剖析Block的核心飯碗，無論是服務數(shù)千萬普通消費者的Cash App，還是支撐數(shù)百萬中小企業(yè)日常運營的Square，都建立在極高的信任度與系統(tǒng)穩(wěn)定性之上。在支付與金融服務領域，將核心流程盲目交給仍處于發(fā)展初期的AI系統(tǒng)，背后的系統(tǒng)性風險，根本沒法用數(shù)字衡量。
在過度迷信AI削減成本方面，瑞典“先買后付”巨頭Klarna其實提供過一個完美的反面教材，業(yè)內(nèi)將其稱為“Klarna效應”。在2024年初，Klarna高調(diào)宣布其AI聊天機器人成功接管了相當于700名客服代表的工作量，預計將為公司節(jié)省4000萬美元，并以此為由進行了大規(guī)模裁員。
然而，這首AI凱歌很快就變成了哀歌。在剝離了人類客服之后，Klarna的客戶滿意度斷崖式下跌，問題解決的質量急劇惡化。面對系統(tǒng)無法處理的復雜糾紛和被激怒的消費者，公司內(nèi)部陷入混亂，甚至不得不要求軟件工程師和設計師暫時放下手頭工作去接聽客服電話。最終，在2025年末至2026年初，Klarna被迫認輸，開始以零工合同的形式重新大量雇用人類客服代表。其CEO Sebastian Siemiatkowski無奈承認：“我為宣稱AI能做我們所有的工作付出了沉重的代價……我們走得太遠了，成本削減在評估中占據(jù)了過度的主導地位。”
這前車之鑒就擺在眼前，Block卻假裝看不見。試想一下，當Cash App的用戶因為賬戶被凍結而焦急萬分，或者Square的商戶在黑色星期五遭遇POS機故障時，他們需要的是能夠迅速理解復雜情境、具有同理心并擁有特殊權限來繞過死板系統(tǒng)規(guī)則的真人工作人員。而不是面對一個只會用標準化話術“打太極”的AI機器人。這玩意越“安慰”，用戶越火大，滿心的挫敗感最后全變成對品牌的信任崩塌。金融行業(yè)，丟了信任就是丟了一切。
畢竟金融服務的底線是“人的責任”，任何算法都無法替代。
除了客戶體驗的降級，AI在金融系統(tǒng)中的廣泛應用還引入了深層的安全威脅。根據(jù)區(qū)塊鏈分析公司TRM Labs在2026年發(fā)布的報告，犯罪分子已經(jīng)開始部署“自主AI代理”來執(zhí)行復雜的金融犯罪。在傳統(tǒng)洗錢中，分層是最耗時、最需要人工干預的階段。而現(xiàn)在，AI代理可以根據(jù)實時流動性動態(tài)拆分資金、選擇跨鏈橋接路徑、調(diào)整交易規(guī)模以減少滑點，并在去中心化交易所之間以極快的速度連續(xù)執(zhí)行交換。
這種自動化的資金分散極大地壓縮了合規(guī)團隊和執(zhí)法部門檢測異常并進行干預的時間窗口。在AI驅動的攻擊面前，金融機構的防線必須依賴高度敏銳的實時監(jiān)控和具有極強業(yè)務直覺的人類合規(guī)專家。然而，Block等公司正在以“AI提效”為名，大幅裁減后臺審核與合規(guī)人員。
所以，Block的Goose，真的已經(jīng)牛到了可以無視這些威脅的程度了嗎？
如果Block的裁員僅僅是一家公司的管理個案，其影響尚可被局限。然而，Jack Dorsey偏偏要在聲明中狂妄警告：“我不認為我們這個決定做得太早，我認為大多數(shù)公司都太晚了。在接下來的一年里，我相信大多數(shù)公司都會得出相同的結論并進行類似的結構調(diào)整。”無疑是要將裁員變成了一種傳染病。
這種短視的微觀經(jīng)濟狂歡，正在醞釀一場巨大的宏觀經(jīng)濟災難。
AI不是消費者。AI是能工作，但AI不會購買房屋、不會訂閱流媒體服務、不會去餐廳約會，不會成為電子產(chǎn)品發(fā)燒友，更不會自駕游。短期的企業(yè)利潤飆升，最終卻將因消費能力枯竭而導致市場萎縮。目前獎勵給Block等公司的所謂紅利，本質上是在透支整個資本主義經(jīng)濟循環(huán)的未來需求。
聊完Ai工具、金融系統(tǒng)、宏觀經(jīng)濟，最后我們重新回到人的身上。
Dorsey用4000人的失業(yè)，換來60億美元的市值暴漲后，真的能通過掏出增值的零頭，就安撫住惶惶不可終日的留任員工，讓他們扛下翻倍的工作，填補裁員后的業(yè)務真空嗎？真的能以此完成AI提效的營銷敘事閉環(huán)，把股價穩(wěn)在高位嗎？
這些問題的答案，都需要時間來證明。但Naoko的辭職和硬剛，已經(jīng)煽動了蝴蝶的翅膀，讓Dorsey的如意算盤，出現(xiàn)了裂痕。
倘若這些舉措，安撫不住留任員工，那Dorsey的所有愿景，都有可能化為泡影，一場更大的危機，正在等待著Block。
至少在目前這個階段，所有的技術、工具，最終都要靠人來落地，靠人來創(chuàng)造真正的用戶價值。Block所在的支付行業(yè)，更是如此。
老話說，君以國士待我，我以國士報之；君以草芥待我，我以寇仇報之。今天AI能替代40%的人，明天AI迭代一次，就能替代剩下的60%。公司能毫無預兆地在凌晨5點裁掉一半人，那下一次屠刀，就可能架在自己脖子上，所謂的漲薪和獎金，不過是死緩的補償金罷了。Block把員工當草芥，當工具，員工還能對這家公司談忠誠嗎？
Block看似省了幾億美元的人力成本，實則徹底失去了所有員工的信任。當所有員工都抱著“隨時跑路”的心態(tài)上班，這家公司的創(chuàng)新能力，就已經(jīng)死了。
所有顛覆性的創(chuàng)新，都需要長期的投入和彼此堅定的信任。當員工人人自危，沒人愿意為公司做長期的、高風險的創(chuàng)新研發(fā)，沒人愿意為公司拼盡全力，那不僅是Block一家公司的悲哀，整個科技行業(yè)，都將陷入無休止的內(nèi)卷和停滯。
究其根本，AI根本就沒發(fā)展到無所不能的地步。硬要扯著AI的大旗搞激進裁員。只能說，Jack Dorsey這次步子邁得太大，扯著蛋了。
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