文 | 市值榜，作者 | 相青，編輯 | 趙元
2022 年 11 月，ChatGPT 上線。兩個月后，它的月活用戶突破 1 億，成為互聯(lián)網(wǎng)歷史上增長最快的消費(fèi)級應(yīng)用之一。
很多人當(dāng)時認(rèn)為，這只是一次搜索方式和內(nèi)容生產(chǎn)方式的升級。但如今回頭看，這場技術(shù)浪潮真正改變的，很可能是互聯(lián)網(wǎng)本身的運(yùn)行邏輯。
過去三年，AI 行業(yè)已經(jīng)經(jīng)歷了三個明顯階段：模型時代、應(yīng)用時代，以及正在到來的操作系統(tǒng)時代。
如果說 ChatGPT 代表了大模型的入口，那么最近爆火的 OpenClaw，則讓人們看到了讓 AI 從“回答問題的工具”，變成“替人做事的操作系統(tǒng)”的希望。
當(dāng) AI 能夠調(diào)用工具、訪問文件、操作軟件、甚至主動執(zhí)行任務(wù)都變得安全可靠時，未來計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)也可能隨之改變。
一個類似 PC 時代 Windows、移動互聯(lián)網(wǎng)時代 iOS/Android 的AI 操作系統(tǒng)，正在逐漸形成。
一、不完美的啟蒙者
與傳統(tǒng) AI 聊天工具不同，OpenClaw可以直接操作電腦、調(diào)用軟件并執(zhí)行任務(wù)，這是它能夠爆火的關(guān)鍵因素。
必須正視的是，當(dāng)前的OpenClaw遠(yuǎn)非一款成熟、易用的產(chǎn)品，甚至存在諸多明顯短板。它的部署門檻較高，運(yùn)行過程也并不絲滑，還面臨著權(quán)限安全、隱私泄露、Token消耗過快等現(xiàn)實(shí)風(fēng)險，這些問題都讓它難以迅速成為大多數(shù)普通人的生產(chǎn)工具。
但這款“不完美”的產(chǎn)品，核心價值在于完成了一次關(guān)鍵的行業(yè)啟蒙與認(rèn)知突破——讓更多人第一次直觀感受到，AI 不僅能“動口”給出答案，還能“動手”完成任務(wù)。
隨著OpenClaw的爆火，國內(nèi)科技公司紛紛通過接入“龍蝦”，開啟AI入口之戰(zhàn)。
除了Kimi等大模型公司接入OpenClaw ，最令人關(guān)注的是騰訊與字節(jié)等大廠的動作。
在AI領(lǐng)域推進(jìn)相對謹(jǐn)慎的騰訊，這一次動作異常密集，一連發(fā)布5個龍蝦產(chǎn)品，包括桌面AI智能體WorkBuddy、接入企業(yè)微信的OpenClaw、接入QQ的OpenClaw、騰訊云輕量云部署OpenClaw，以及騰訊電腦管家推出的QClaw。
更關(guān)鍵的是，其中已有產(chǎn)品可以關(guān)聯(lián)QQ和微信。比如，安裝QClaw后，就能直接在微信和龍蝦對話，讓它幫你干活。以后，當(dāng)你休息時突然被領(lǐng)導(dǎo)安排一個工作，你直接在微信發(fā)一句話，就能讓電腦幫你完成任務(wù)，包括改表格、發(fā)郵件、操作瀏覽器流程等，再也不用被打斷休息了。
騰訊還在推進(jìn)微信內(nèi)部的官方智能體。
據(jù)The Information報道，騰訊正為微信打造一款新型AI Agent，該Agent將連接微信內(nèi)運(yùn)行的數(shù)百萬個提供各類服務(wù)的小程序，涵蓋從預(yù)約出租車到訂購雜貨等眾多領(lǐng)域，以在競爭中超越阿里和字節(jié)跳動等對手。報道稱，該項(xiàng)目被列為高優(yōu)先級機(jī)密計(jì)劃，擬于今年年中啟動灰盒測試，三季度正式推出。
字節(jié)跳動、百度等也在做類似的布局。
火山引擎正式上線ArkClaw，據(jù)官方介紹，這是一款開箱即用的云上SaaS版OpenClaw。無需任何復(fù)雜配置，打開網(wǎng)頁即可使用7×24小時在線的AI 助手，輕松養(yǎng)“蝦”。
百度也推出了手機(jī)應(yīng)用“紅手指Operator”，將OpenClaw能力延伸至移動端，支持用戶通過自然語言指令實(shí)現(xiàn)跨App任務(wù)自動化，實(shí)現(xiàn)打車、外賣訂餐等跨App的交互操作。
這些公司動作為何如此迅速？
核心原因在于， AI 正經(jīng)歷從生產(chǎn)力工具向系統(tǒng)級入口的質(zhì)變。與早期的聊天式 AI 不同，新一代 AI 智能體可以調(diào)用軟件、操作設(shè)備并自動完成復(fù)雜任務(wù)。
如果說移動互聯(lián)網(wǎng)時代的入口是 App ，那么在 AI 時代，入口很可能變成 AI 智能體。而這場AI時代的操作系統(tǒng)之爭已經(jīng)在全球范圍內(nèi)打響。
一方面，AI 公司正在強(qiáng)化 AI 的系統(tǒng)能力。
OpenAI 正在持續(xù)擴(kuò)展 ChatGPT 的工具調(diào)用、任務(wù)執(zhí)行和開發(fā)者接口，使 AI 可以直接連接各種軟件服務(wù)。
最近，OpenAI推出的GPT-5.4，引入了原生計(jì)算機(jī)使用功能，使人工智能代理能夠通過鼠標(biāo)、鍵盤和視覺輸入與操作系統(tǒng)、網(wǎng)站和應(yīng)用程序進(jìn)行交互，開發(fā)人員可以使用該模型在各種軟件環(huán)境中自動執(zhí)行多步驟工作流程。
同時，傳統(tǒng)科技巨頭正進(jìn)行底層防御。
微軟正在將 AI 深度嵌入 Windows 與 Office 體系，希望讓 AI 成為新的操作入口；蘋果則在 iPhone 與 macOS 中強(qiáng)化本地 AI 能力，試圖將 AI 融入系統(tǒng)底層。
當(dāng) AI 能夠調(diào)用應(yīng)用、操作設(shè)備并執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)時，一種新的計(jì)算架構(gòu)正在形成，用戶 → AI → 應(yīng)用服務(wù)，圍繞這一入口的競爭，本質(zhì)上是一場新的操作系統(tǒng)入口之爭。
二、下一輪AI競爭，拼的是行為數(shù)據(jù)
OpenClaw 的爆火，讓 Agent 在短時間內(nèi)成為 AI 行業(yè)最熱的方向之一。但對科技公司來說，這場競賽與當(dāng)下 AI 產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)實(shí)壓力有著莫大關(guān)系。
過去幾年，大模型訓(xùn)練主要依賴互聯(lián)網(wǎng)公開文本，例如百科、新聞、書籍或論壇內(nèi)容。但隨著模型規(guī)模不斷擴(kuò)大，這些數(shù)據(jù)的價值正在下降。
已有研究指出，人工智能對數(shù)據(jù)的需求增長速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了真實(shí)且多樣化的數(shù)據(jù)來源所能提供的速度，缺乏自然產(chǎn)生的真實(shí)數(shù)據(jù)，正使人工智能的發(fā)展面臨嚴(yán)重風(fēng)險。
研究機(jī)構(gòu) Epoch AI 曾在2024年發(fā)布的一項(xiàng)研究預(yù)測，科技公司將在十年（大約在 2026 年至 2032 年之間）耗盡人工智能語言模型可用的公開訓(xùn)練數(shù)據(jù)。
短期來看，像 OpenAI 和谷歌這樣的科技公司正在競相獲取高質(zhì)量的數(shù)據(jù)源，有時甚至為此付費(fèi)，以訓(xùn)練其人工智能大型語言模型，例如，通過簽署協(xié)議來獲取 Reddit 論壇和新聞媒體源源不斷的句子。
從長遠(yuǎn)來看，新的博客、新聞文章和社交媒體評論將不足以維持人工智能目前的開發(fā)軌跡，這將迫使企業(yè)利用現(xiàn)在被視為私人的敏感數(shù)據(jù)（例如電子郵件或短信），或者依賴聊天機(jī)器人自己輸出的不太可靠的“合成數(shù)據(jù)”。
而下一階段模型能力提升的關(guān)鍵，不只是更多文本，而是更接近真實(shí)行為的數(shù)據(jù)。
當(dāng)用戶讓 AI 完成一個任務(wù)時，AI 會經(jīng)歷一系列具體步驟，比如搜索信息、打開網(wǎng)頁、調(diào)用軟件或填寫表單。這些操作會形成完整的任務(wù)鏈路，也就是業(yè)內(nèi)常說的任務(wù)軌跡數(shù)據(jù)。
與靜態(tài)文本相比，這類數(shù)據(jù)更接近真實(shí)世界中的行動邏輯，對訓(xùn)練具備執(zhí)行能力的 AI 模型具有更高價值。從這個角度看，科技公司大規(guī)模推廣 Agent，也是為了搶先爭奪下一輪競爭的數(shù)據(jù)源，訓(xùn)練自己的模型。
當(dāng)越來越多用戶通過 Agent 完成任務(wù)時，這些操作過程本身也會形成大量新的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。
在使用 Agent 的過程中，用戶往往需要不斷給出指令、糾正錯誤、調(diào)整任務(wù)步驟。對于 AI 系統(tǒng)來說，這些交互過程實(shí)際上構(gòu)成了一種高質(zhì)量的強(qiáng)化學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)。每一次任務(wù)執(zhí)行、每一次修正，都在記錄 AI 如何逐步完成復(fù)雜任務(wù)的完整軌跡。
一旦這些數(shù)據(jù)被匯總到云端，它們就可能成為訓(xùn)練下一代 Agent 模型的重要資源。
相比傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)文本，這類數(shù)據(jù)不僅包含語言信息，還包含任務(wù)拆解、工具調(diào)用和決策路徑，對于提升模型的推理能力和執(zhí)行能力具有更高價值。
三、AI正進(jìn)入“1995 時刻”？
如果將時間線拉回到30年前，1995 年的互聯(lián)網(wǎng)正處于混沌期。
彼時 TCP/IP 協(xié)議已成熟，但大部分企業(yè)仍然在摸索互聯(lián)網(wǎng)究竟能做什么，普通人進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)也需面對枯燥的指令。
直到 Windows 95 的出現(xiàn)，它通過圖形化界面有效地封裝了底層技術(shù)的復(fù)雜性，并通過標(biāo)準(zhǔn)化的 API 接口為開發(fā)者搭建了低門檻的創(chuàng)作環(huán)境。
這一改變，不僅讓“聯(lián)網(wǎng)”從極客行為轉(zhuǎn)化為普通人點(diǎn)擊圖標(biāo)的日常，更促成了 PC 軟件生態(tài)的爆發(fā)，開啟了互聯(lián)網(wǎng)普及的黃金十年。
30年后的今天，AI 產(chǎn)業(yè)似乎也站在一個類似的“1995 時刻”。
大模型已展現(xiàn)出處理各種復(fù)雜任務(wù)的能力，比如可以寫報告、生成視頻、編寫代碼、分析數(shù)據(jù)、以及操作電腦、調(diào)用軟件并執(zhí)行任務(wù)，幾乎無所不能。
但在實(shí)際使用中，普通用戶仍然需要學(xué)習(xí)復(fù)雜的提示詞，在不同網(wǎng)頁和應(yīng)用之間來回切換，尋找合適的模型或 Agent 完成任務(wù)。
換句話說，AI 的能力已經(jīng)足夠，但缺乏一個能將各種AI能力轉(zhuǎn)化為系統(tǒng)效率的組織中樞。
以此來看，Windows 95 是 PC 時代的操作系統(tǒng)入口，那么 AI 時代也急需自己的“操作系統(tǒng)”。它將成為連接用戶、Agent 和應(yīng)用服務(wù)的統(tǒng)一中樞，包括理解用戶意圖、拆解任務(wù)、調(diào)度工具、生成結(jié)果，用戶只需提出需求，其余由系統(tǒng)自動完成。
過去幾十年，從 PC 時代的 Windows，到移動互聯(lián)網(wǎng)時代的 iOS 與 Android，應(yīng)用始終是網(wǎng)絡(luò)世界的基本單位。用戶使用手機(jī)或者電腦的過程一直是，打開應(yīng)用，再在應(yīng)用內(nèi)部完成各種操作。
但在 AI 操作系統(tǒng)的架構(gòu)下，這一邏輯可能發(fā)生變化。
當(dāng) AI 能夠理解用戶需求、調(diào)用工具并自動完成任務(wù)時，用戶不再需要自己打開多個應(yīng)用，而是只需要告訴 AI 想完成什么事情。AI 會在后臺自動調(diào)用不同服務(wù)，并將最終結(jié)果返回給用戶。
這種模式下，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)將變成：用戶 → AI → 應(yīng)用服務(wù)。
這意味著，AI 時代，計(jì)算機(jī)可能進(jìn)入一種新的交互模式，即意圖驅(qū)動：用戶不再需要學(xué)習(xí)軟件如何使用，而只需要表達(dá)自己的意圖；計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的任務(wù)，則是理解意圖，并自動調(diào)用各種工具完成任務(wù)。
那么，這樣的 AI 操作系統(tǒng)會以何種形態(tài)出現(xiàn)？目前行業(yè)正處于多路徑演進(jìn)的交匯點(diǎn)。
一種可能是新的硬件入口。OpenAI已經(jīng)請了初代 iPhone 的設(shè)計(jì)師艾維參與研發(fā)首款人工智能消費(fèi)產(chǎn)品，希望他能復(fù)制自己在設(shè)計(jì)蘋果iPod、iPhone和iPad等最具標(biāo)志性產(chǎn)品時所取得的成功。
據(jù)外媒報道，這款產(chǎn)品被定位為“第三核心設(shè)備”，可以放在口袋里，也可以和MacBook Pro、iPhone一起放在辦公桌上。而且這款設(shè)備將小巧便攜，能夠感知周圍環(huán)境和生活情境，并且完全沒有屏幕。
另一種可能是在超級應(yīng)用之上建立 AI 入口。如騰訊、阿里等平臺型公司，都在嘗試通過 AI 將現(xiàn)有的應(yīng)用生態(tài)重新整合，讓用戶通過一個入口調(diào)用各種服務(wù)能力。
無論何種形態(tài)，如果這一模式真正成熟，那么 AI可能成為PC和移動互聯(lián)網(wǎng)之后，下一代計(jì)算平臺的核心基礎(chǔ)設(shè)施，而在這種新架構(gòu)下，今天以 App 為核心的流量分發(fā)體系，也可能被重新改寫，真正的商業(yè)權(quán)力將從“應(yīng)用流量”轉(zhuǎn)移至“意圖分發(fā)權(quán)”。
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