凝結(jié)著四年學(xué)習(xí)的畢業(yè)設(shè)計，都可以被AI輕易代工。而在真實的職場，沖擊來得更加猛烈。
一位資深從業(yè)者坦白：“我干攝影的都開始使用AI了，深知AI的強(qiáng)大。就這發(fā)展速度，80%的攝影都能被AI代替。”
有人畢設(shè)向AI妥協(xié)，有人的飯碗被AI端走。高校的難題不再是“辦得好不好”，而是“這個專業(yè)有沒有存在的必要。”
高校專業(yè)所教授的技能，不過是AI的養(yǎng)分。
專業(yè)存在的必要性，正在被一個個具體的人驗證。
愛爾蘭語翻譯凱恩，長期靠接歐盟的案子維持生活，如今收入少了70%?，F(xiàn)在找上門的工作，多半是讓他去“潤色”AI生成的初稿，但他選擇拒絕。
在他看來，修改后的文本被重新喂回翻譯軟件，AI會從人類的勞動成果中學(xué)習(xí)，這是在親手挖掘自己的職業(yè)墳?zāi)埂?/p>
他的翻譯水平還是一樣好。但他的技能不再是技能，而是變成了AI的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。
英國作家協(xié)會的調(diào)查揭示了AI技術(shù)對翻譯行業(yè)的直接沖擊：超過三分之一的翻譯員因此失業(yè)，另有43%的從業(yè)者收入下滑。
這一趨勢在高端領(lǐng)域同樣顯著。國際貨幣基金組織（IMF）總裁指出，由于技術(shù)革新，該組織的翻譯與口譯團(tuán)隊規(guī)模已從200人急劇縮減至50人。
2025年AI翻譯準(zhǔn)確率已達(dá)98.3%，合同、說明書等普通文本甚至無需人工修改。中國97.1%的翻譯企業(yè)已采用翻譯技術(shù)，26%的項目全機(jī)器翻譯交付。
沖擊很快就從就業(yè)市場傳導(dǎo)到教育端。國內(nèi)，北京語言大學(xué)2025年停招7個翻譯專業(yè)方向，東南大學(xué)擬停招俄語和西語。
海外，被稱為"翻譯界哈佛"的蒙特雷明德國際研究學(xué)院，宣布關(guān)停。從凱恩丟工作到蒙特雷關(guān)門，中間只隔了一步——畢業(yè)生找不到工作
翻譯只是第一塊倒下的多米諾骨牌。
在影視傳媒領(lǐng)域，基礎(chǔ)攝影、剪輯、字幕、配音，各類AI工具已經(jīng)能勝任?！读骼说厍?》這樣頂級制作的大片，都開始用AI動作捕捉替代部分高親密度的實拍場景。
翻譯被替代是因為文字可以被算法處理，攝影被替代是因為現(xiàn)在算法也可以處理圖像……AI的能力邊界每擴(kuò)展一次，高校專業(yè)目錄上就要劃掉一行。
中傳書記廖祥忠給出了他的邏輯：“這門課知識點是哪里？難點在哪里？和未來的對接點在哪里？”
追問之后是回答，“老師需要搞清自己在整個知識體系中承擔(dān)什么作用，剩下的交給AI。”
這兩句話翻譯一下就是：如果一個專業(yè)的大部分課時，依然在按部就班教授基礎(chǔ)技能，那這個專業(yè)，就會成為AI的培訓(xùn)班。
面對熱搜上的驚呼，廖祥忠很從容：“不必驚慌。這不是‘砍掉’，而是關(guān)停并轉(zhuǎn)。”他舉了攝影的例子“單獨的攝影已經(jīng)支撐不起來一個專業(yè)”，需要合并到影視攝影與制作中去。
關(guān)停并轉(zhuǎn)，是指將舊專業(yè)拆解融入新專業(yè)。但把攝影并入更大的專業(yè)就安全了嗎？如果AI的能力邊界繼續(xù)擴(kuò)展，合并后的新專業(yè)，會不會出現(xiàn)在下一輪名單上？
廖祥忠還說了另一句話“經(jīng)過過去七八年的努力，整個傳媒大學(xué)的學(xué)科和專業(yè)基本上都調(diào)整一遍了。只不過人工智能來的速度太快了，比我們預(yù)測的速度還要快。”
過去高校七八年改革一輪，現(xiàn)在AI兩年就讓這輪改革過時。不是大學(xué)改得不夠快，是AI技術(shù)迭代太快。
大學(xué)的改革周期按年算，AI的迭代周期按月算，時間尺度就不在同一量級。
大學(xué)追產(chǎn)業(yè)風(fēng)口，從來都是慢半拍。90年代創(chuàng)業(yè)潮起，會計專業(yè)爆滿；中國入世后，國際貿(mào)易空前高漲，外語專業(yè)水漲船高；房地產(chǎn)牛市十年，土木工程熱得燙手。
每一輪，都是產(chǎn)業(yè)先起飛、大學(xué)后跟進(jìn)，等到四年后畢業(yè)生如潮水般涌向市場時，風(fēng)口早就變成了風(fēng)暴。
今天AI熱的展開速度遠(yuǎn)快于前三輪，大學(xué)追風(fēng)口的時間窗口更短了，但高校的熱情絲毫不減。
全國已有600余所高校開設(shè)人工智能專業(yè)，僅2024年就新增了90余所。而新增專業(yè)教師大多是“半路出家”的計算機(jī)轉(zhuǎn)型教師。
當(dāng)高校同時押注同一個賽道，這不像預(yù)判未來，更像搶占窗口。
985高校AI專業(yè)對口就業(yè)起薪35萬；普通院校起薪12萬。差距近三倍。AI專業(yè)的紅利高度集中在頭部，對大多數(shù)學(xué)校來說，開設(shè)AI專業(yè)不等于畢業(yè)生能進(jìn)入AI行業(yè)。
這像極了過去紅極一時的信管專業(yè)：頭部吃肉、腰部喝湯、尾部挨餓。當(dāng)年信管被100所高校撤銷的故事，或許將在不久的未來重演。
但是 ，并不是所有大學(xué)都選擇了“砍舊換新”這條路。
2024年2月，南京大學(xué)宣布面向全體本科新生開設(shè)AI通識課程體系，全國首創(chuàng)"1+X+Y"模式。
1門必修的人工智能通識核心課、X門AI素養(yǎng)課、Y門各學(xué)科與AI深度融合的前沿拓展課。
4000名新生共同聽課，AI素養(yǎng)課已超100門。不砍任何一個專業(yè)，給所有專業(yè)加上AI底座。
古文字學(xué)教授程少軒是全校興奮的人之一。他說要帶著古文字學(xué)專業(yè)的同學(xué)去聽課，“就像三四十年前把計算機(jī)設(shè)為通修課一樣”。
南大與中傳正好相反，與其焦慮地去猜AI明天會替代哪個專業(yè)、，不如讓每個專業(yè)的學(xué)生都學(xué)會與AI共事。既然無法逃避洪水，就讓每個人都學(xué)會造船。
復(fù)旦大學(xué)在同一時期推出至少100門AI課程，覆蓋全體學(xué)生、全部一級學(xué)科、全部專業(yè)。
中傳選擇換專業(yè)，南大復(fù)旦選擇加課程，這是面對難題時兩種不同的答法。幾年后，誰的畢業(yè)生更不怕AI迭代，就是這兩條路徑的答案。
廖祥忠最后還說了一段話：“現(xiàn)在和未來，文科會比以往任何時候都重要。AI時代，需要用人文社科的知識來引導(dǎo)世界，只不過當(dāng)下文科正在進(jìn)入陣痛期，文科需要自我革命，需要和自然科學(xué)緊緊捆綁。”
砍掉翻譯和攝影的理由是“AI能干”，但大學(xué)不可能永遠(yuǎn)追著AI砍。每砍一輪，AI的能力邊界又往前推一步。
真正的問題，從來不是下一個該砍哪個專業(yè)，而是必須重新弄清楚：大學(xué)教的到底是什么？如果大學(xué)教的是技能，技能會過期；如果教的是判斷力，判斷力不會被取代。
5345個專業(yè)點消失了，更多新專業(yè)正在涌入。大學(xué)在AI面前的處境，或許就藏在廖祥忠那兩句話的里：一句說“文科比任何時候都重要”，一句說“AI來的速度比我們預(yù)測的還要快”。
新的比賽已經(jīng)開始，哪怕我們明知道跑不過，也要繼續(xù)向前奔跑。
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