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近日2026年春招陸續(xù)啟動，目前字節(jié)、騰訊、螞蟻、美團等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)已開啟AI人才搶人大戰(zhàn)，提早開搶、抬高薪資、搶高質(zhì)量候選人，成為本屆春招AI崗位的顯著特征。而結(jié)合2026各大互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)秋招公告來看，AI相關(guān)崗位已經(jīng)成為重點招攬人才的領(lǐng)域。整體上看，崗位涵蓋大模型、自動駕駛、具身智能等方向；薪資水平上，核心AI技術(shù)崗位薪資水平普遍較高。
3月10日，螞蟻集團宣布春招計劃，其中技術(shù)類崗位占比達85%，超70%的崗位與人工智能直接相關(guān)，包括AI研究、AI應用、AI infra等，重點聚焦大模型算法、多模態(tài)生成、數(shù)據(jù)智能及基礎(chǔ)平臺研發(fā)、具身智能、AI安全等核心領(lǐng)域。
3月6日，騰訊、字節(jié)跳動相繼公布春招及實習生招聘崗位。騰訊此次擬招聘10000+實習生，其中技術(shù)類擴招36%，產(chǎn)品類擴招39%，AI相關(guān)崗位大幅擴招。
字節(jié)跳動擬招收超7000名實習生，AI領(lǐng)域是核心招聘方向，重點擴招研發(fā)、算法等崗位，其中研發(fā)類崗位Offer數(shù)量超4800個，占比超六成。此次轉(zhuǎn)正實習生招聘計劃， 面向2027屆畢業(yè)生（畢業(yè)時間為2026年9月至2027年8月），所有的ByteIntern崗位均提供轉(zhuǎn)正機會，整體轉(zhuǎn)正率超50%。
3月2日，美團春招網(wǎng)申正式啟動，覆蓋技術(shù)、產(chǎn)品、商業(yè)分析、運營、金融等10大類、100余種崗位。其中，面向全球招募尖端校園科技人才的“北斗計劃”將在全年時間內(nèi)持續(xù)開放招聘。該計劃重點聚焦于大模型基座、大模型應用、自動駕駛、無人機、智能決策等前沿技術(shù)方向。
科銳國際發(fā)布《2026人才市場洞察及薪酬指南》針對AI崗位的板塊報告指出，AI全鏈路人才矩陣逐步成型，但行業(yè)薪酬并未出現(xiàn)全面普漲，反而呈現(xiàn)出極為鮮明的結(jié)構(gòu)性分化——核心漲幅集中在稀缺賽道和關(guān)鍵核心崗位。技術(shù)的稀缺性，直接決定了薪酬天花板的高度。
報告數(shù)據(jù)顯示，AI行業(yè)優(yōu)秀人才跳槽的薪資漲幅普遍維持在20%-30%，企業(yè)對于關(guān)鍵技術(shù)崗和能實現(xiàn)業(yè)務(wù)突破的“破局尖刀”型領(lǐng)軍崗，展現(xiàn)出更大的薪酬彈性，這類人才的跳槽薪資漲幅最高可達50%。技術(shù)的稀缺性，直接決定了薪酬天花板的高度。
核心算法研發(fā)崗依然牢牢占據(jù)行業(yè)薪酬高地，堪稱技術(shù)人才的薪資天花板。其中，大模型算法資深專家年薪可達100-200萬，深度學習專家的薪資更是突破100-300萬。
2026年具身智能相關(guān)崗位成為“薪資黑馬”，這類崗位一躍成為薪酬增長最快的領(lǐng)域，也成了人才市場的新焦點。
數(shù)據(jù)顯示，VLA具身智能算法工程師（高級）年薪可達80-120萬，作為機器人“大腦”核心研發(fā)者的多模態(tài)融合算法崗，年薪也達到50-90萬。即便是偏工程化的大模型部署優(yōu)化工程師，年薪也能穩(wěn)定在50-80萬，算法崗的薪酬溢價，顯著高于普通工程開發(fā)崗。
科銳國際人工智能業(yè)務(wù)高級總監(jiān)王磊分析認為，人才市場的結(jié)構(gòu)性變革，背后是企業(yè)對人才能力要求的全面升級。
相較于傳統(tǒng)在單一領(lǐng)域深耕的“T型人才”，擁有兩個及以上領(lǐng)域扎實功底、能實現(xiàn)跨界融合的“π型人才”，成為2026年人才市場的核心稀缺資源，也是各大企業(yè)爭搶的核心目標。
為何π型人才如此搶手？這類人才憑借跨領(lǐng)域的專業(yè)能力與AI協(xié)作能力，能實現(xiàn)技術(shù)、行業(yè)、產(chǎn)品的深度跨界融合，不僅抗風險能力更強，更能在不同領(lǐng)域的碰撞中產(chǎn)生創(chuàng)新融合的“化學反應”。
與人才能力模型升級相伴而來的，是AI人才市場的流動趨勢迎來新變化，正式進入“低頻但高質(zhì)量”的新階段，呈現(xiàn)出總量趨穩(wěn)、結(jié)構(gòu)性流動加劇的特點，而人才的擇業(yè)偏好與企業(yè)的招聘標準也隨之調(diào)整。
當下AI人才市場的流動與招聘特征：從人才流動來看，AI行業(yè)整體的跳槽意愿有所下降，但稀缺技能與關(guān)鍵崗位的人才仍保持活躍流動，人才進一步向高確定性組織集中。現(xiàn)金流穩(wěn)健、戰(zhàn)略清晰的頭部平臺與核心業(yè)務(wù)板塊，正在持續(xù)虹吸頂尖人才，具備前沿技術(shù)能力的頭部大廠，依然是AI人才最核心的“蓄水池”。
同時，人才的擇業(yè)偏好呈現(xiàn)出清晰的階段分化：高速成長期的高潛人才，更關(guān)注目標企業(yè)的技術(shù)先進性，以及復雜項目對自身能力的賦能；而邁入職業(yè)成熟階段的人才，則更看重企業(yè)經(jīng)營及融資的穩(wěn)定性、產(chǎn)品商業(yè)化的可行性，以及崗位的長期職業(yè)發(fā)展空間。
從企業(yè)招聘來看，招聘門檻明顯上移，5-8年以上具備“即戰(zhàn)力”的成熟型人才成為市場主流。這類人才擁有完整的項目經(jīng)驗，能直接落地技術(shù)成果，省去企業(yè)大量的培養(yǎng)成本，恰好契合企業(yè)當下“拼落地”的核心需求。
與之相對的是，初階人才的流動空間被持續(xù)壓縮，在AI技術(shù)快速迭代的背景下，企業(yè)更傾向于招聘能快速創(chuàng)造價值的成熟人才，以此降低試錯成本，牢牢把握商業(yè)機遇。（作者 | 楊麗，編輯 | 蓋虹達）
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