文 | 商業(yè)新研社
AI正在以前所未有的速度席卷普通人。
繼ChatGPT、DeepSeek、Manus之后，最近，一款開(kāi)源AI智能體OpenClaw在全球掀起熱潮，因其圖標(biāo)酷似龍蝦，所以開(kāi)發(fā)者們通俗地把調(diào)教它的過(guò)程稱為“養(yǎng)蝦”。
OpenClaw不是一個(gè)具體的應(yīng)用，但是可以通過(guò)調(diào)用多款大模型，自主完成文件操作、瀏覽器自動(dòng)化、數(shù)據(jù)抓取、表格制作等任務(wù)的AI助理，讓閑置的電腦化身為不知疲倦的“數(shù)字員工”。
截至目前，OpenClaw的GitHub星標(biāo)數(shù)突破27萬(wàn)，超越React和Linux，登頂全球開(kāi)源軟件項(xiàng)目榜。在社交平臺(tái)上，不少網(wǎng)友曬出自己“養(yǎng)龍蝦”“用龍蝦”的經(jīng)歷。從整理桌面到跨軟件處理數(shù)據(jù)，效果令人驚嘆。從“對(duì)話模型”到“動(dòng)手操作”，AI正從“能說(shuō)會(huì)道”進(jìn)化為“動(dòng)手干活”。
OpenClaw的火爆，從最初技術(shù)發(fā)燒友的小眾愛(ài)好，到大廠爭(zhēng)相下場(chǎng)免費(fèi)代裝，再到地方出臺(tái)政策支持，一時(shí)間讓“養(yǎng)蝦熱”成了全民話題，也引發(fā)了更多爭(zhēng)議。
那么該如何看待這只龍蝦了？它與我們的生活有什么關(guān)系？普通人又該如何應(yīng)對(duì)了？其中又有哪些商業(yè)邏輯？我們一文了解下其中的七大關(guān)鍵問(wèn)題。
1、OpenClaw與現(xiàn)在的大模型有什么不同？能干什么？
對(duì)普通人來(lái)說(shuō)，我們之前接觸的AI應(yīng)用，主要是生成式大模型，像豆包、千問(wèn)、元寶、DeepSeek、文心一言等，這些通過(guò)人機(jī)對(duì)話的方式，用來(lái)聊天、查資料、做圖片/視頻、寫代碼、做數(shù)據(jù)分析等，但無(wú)法觸及我們的物理世界。
去年11月字節(jié)推出的豆包手機(jī)，讓部分人真實(shí)體驗(yàn)到查票訂票、電商平臺(tái)比價(jià)下單等這些跨應(yīng)用復(fù)雜操作，AI從聊天進(jìn)入可執(zhí)行階段，AI智能體也第一次真正觸及到物理世界。今年春節(jié)千問(wèn)30億請(qǐng)客，讓人們對(duì)手機(jī)“說(shuō)一句話點(diǎn)奶茶”成為現(xiàn)實(shí)，AI離我們的真實(shí)生活也更近了。
與傳統(tǒng)對(duì)話式人工智能不同，OpenClaw定位是“具備自主執(zhí)行能力的分布式AI助手”，通過(guò)四層架構(gòu)（用戶交互層、核心處理層、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層、平臺(tái)適配層）實(shí)現(xiàn)“自然語(yǔ)言指令→自主執(zhí)行”的閉環(huán)，這意味著OpenClaw不僅能與用戶互動(dòng)、根據(jù)指令完成任務(wù)，還可以“接管”用戶的電腦，自動(dòng)調(diào)用不同數(shù)據(jù)完成復(fù)雜任務(wù)，完成讀取文件、整理數(shù)據(jù)、發(fā)送消息、監(jiān)控信息，甚至遠(yuǎn)程控制設(shè)備等一系列操作。
如果用通俗的話來(lái)理解OpenClaw與大模型的區(qū)別，那就是：大模型很聰明，但不認(rèn)識(shí)你，每次對(duì)話都從零開(kāi)始，相當(dāng)于雇了個(gè)超級(jí)顧問(wèn)，但每天早上都會(huì)失憶。OpenClaw不一樣，它給了一套機(jī)制，讓用戶在日常聊天中跟AI不斷溝通，積累記憶，定義人格和習(xí)慣，還能感知時(shí)間、設(shè)定作息、自主分工。慢慢“養(yǎng)”出來(lái)的，是一個(gè)有記憶、有作息、有專長(zhǎng)且可主動(dòng)執(zhí)行的個(gè)人超級(jí)助手，用戶和它的交互越多，它越能了解用戶。
從使用體驗(yàn)來(lái)看，部署好“龍蝦”后，它將7X24小時(shí)運(yùn)行在本地或者云電腦中，其核心功能覆蓋辦公、生活、創(chuàng)業(yè)等場(chǎng)景，替代重復(fù)勞動(dòng)。OpenClaw兼容主流大模型，可以集成釘釘、飛書、Office等辦公軟件，實(shí)現(xiàn)“發(fā)送項(xiàng)目方案至研發(fā)群”“同步客戶溝通記錄至本地”等跨平臺(tái)操作，真正成了一個(gè)專屬你的“數(shù)字員工”。
2、如何“養(yǎng)龍蝦”？哪種方式最適合？
既然OpenClaw這么好用，很多人自然就想去嘗鮮“養(yǎng)蝦”，那么到底該如何養(yǎng)了？
目前，國(guó)內(nèi)主流的“養(yǎng)蝦”方式有本地部署和云端部署兩種。本地部署相當(dāng)于把OpenClaw養(yǎng)在電腦等硬件設(shè)備里，云端部署則直接安裝在云服務(wù)器上，前者能力更強(qiáng)、能深度融合，但需具備一定技術(shù)基礎(chǔ)和開(kāi)發(fā)能力，后者安裝更簡(jiǎn)單，比較穩(wěn)定、風(fēng)險(xiǎn)較低。
而本地部署又可以分兩類：一是專用本地硬件，最典型的就是Mac Mini，這臺(tái)機(jī)器長(zhǎng)期在線，專門負(fù)責(zé)運(yùn)行Agent，既能連接本地文件和瀏覽器，也能掛接消息渠道、自動(dòng)化工具和各類技能，體驗(yàn)最穩(wěn)定。二是在個(gè)人電腦上直接安裝，門檻最低但風(fēng)險(xiǎn)比較高，因?yàn)辇埼r和你共享同一個(gè)操作系統(tǒng)環(huán)境，擁有你電腦上的全部權(quán)限，當(dāng)然用Docker容器做一層隔離會(huì)安全很多，但配置復(fù)雜度也隨之上升。虛擬機(jī)方案隔離性最強(qiáng)，但資源消耗大，普通PC的配置不一定吃得消。
云端部署也可以分兩類：一是云服務(wù)器（VPS）部署，比如騰訊云、阿里云、百度云都推出了一鍵部署方案，云服務(wù)價(jià)格根據(jù)需求的不同，從幾十元到上百元不等，但需要單獨(dú)考慮模型費(fèi)用。有些方案中自帶免費(fèi)模型，有些還需要單獨(dú)訂閱模型或購(gòu)買API。優(yōu)勢(shì)是網(wǎng)絡(luò)隔離，即使出問(wèn)題也不影響你的個(gè)人電腦。二是模型廠商托管產(chǎn)品，比如Kimi推出了Kimi Claw，MiniMax推出了MaxClaw，這些是廠商基于OpenClaw封裝的云端服務(wù)。部署門檻最低，幾乎開(kāi)箱即用，但用戶用的實(shí)際上是廠商的基礎(chǔ)設(shè)施，而不是完整的本地龍蝦，在體驗(yàn)上會(huì)有折扣。
整體來(lái)看，普通用戶想“養(yǎng)一只龍蝦”，可本地部署自己安裝，能夠進(jìn)行深度集成，開(kāi)機(jī)運(yùn)行、關(guān)機(jī)或休眠就掉線，需要自己把控安全，適合有一定技術(shù)基礎(chǔ)、有穩(wěn)定工作電腦、希望真正打通本地工作流的開(kāi)發(fā)者。或者也可直接使用KimiClaw、MaxClaw等云端AI助手，7×24小時(shí)在線，輕量化操作，還能體驗(yàn)多智能體協(xié)同服務(wù)，但要考慮長(zhǎng)期使用的費(fèi)用。
3、養(yǎng)龍蝦的成本有多少？
“養(yǎng)蝦熱”之下，很多人一窩蜂地去安裝，但和我們很多人使用的國(guó)內(nèi)免費(fèi)AI大模型不同，養(yǎng)龍蝦并非沒(méi)有成本，而且還是持續(xù)性的開(kāi)銷，并不便宜。
不管選用哪種部署方式，核心成本主要分為以下三類：
一是硬件成本：本地部署最低要求4核CPU、8G內(nèi)存、256G SSD，老舊電腦根本帶不動(dòng)，輕則卡頓崩潰，重則無(wú)法運(yùn)行。想24小時(shí)穩(wěn)定運(yùn)行，要么升級(jí)硬件花費(fèi)300-1000元，要么購(gòu)置專用迷你主機(jī)，費(fèi)用500-5000元不等。如果想要更好的本地體驗(yàn)，還可以高配Mac Studio或工作站，但這硬件一次性支出可能就在10萬(wàn)元量級(jí)了。
二是運(yùn)行成本：OpenClaw本身不內(nèi)置任何模型，它是一個(gè)框架，負(fù)責(zé)任務(wù)拆解、工具調(diào)用、記憶管理和反饋循環(huán)，其運(yùn)行需要調(diào)用大模型API，每一次任務(wù)執(zhí)行、每一步操作都在消耗Token（令牌/詞元），而Token直接對(duì)應(yīng)真金白銀。普通用戶日常使用，月均Token開(kāi)銷可達(dá)幾十到幾百元，堪稱“Token吞噬機(jī)”。
根據(jù)網(wǎng)上用戶的反饋，跑起來(lái)“不便宜”。一個(gè)配置合理的OpenClaw，24小時(shí)運(yùn)行，每月的token消耗可能高達(dá)數(shù)千萬(wàn)。用MiniMax M2.5這樣便宜的模型，每月也要幾十美元；如果用Claude Sonnet或GPT-4，費(fèi)用直接飆到幾百美元甚至上千美元。如果一旦任務(wù)鏈拉長(zhǎng)、工具調(diào)用增多、記憶開(kāi)啟，token消耗還會(huì)更迅速抬升。
三是運(yùn)維成本：24小時(shí)開(kāi)機(jī)的電費(fèi)、后續(xù)版本更新、故障調(diào)試，都是持續(xù)性支出。想讓“龍蝦”好好干活，這筆錢省不掉。
有人算過(guò)一筆賬：如果你用Mac Mini加頂級(jí)模型高頻使用，月均成本最低要在人民幣幾百到上千元。所以我們?cè)诳紤]“養(yǎng)龍蝦”前，還是得先看看自己的錢包足夠充裕，愿不愿去做這筆長(zhǎng)期的投入。
4、普通人是否需要養(yǎng)龍蝦？
龍蝦雖好，但不一定適合所有人。那么到底要不要裝龍蝦？排除獵奇和FOMO心理之后，做這個(gè)決定可能需要考慮以下幾個(gè)實(shí)際因素。
一是你有沒(méi)有明確的、高頻的、可自動(dòng)化的任務(wù)？龍蝦的價(jià)值不在于偶爾幫我們查個(gè)天氣，而在于每天自動(dòng)幫你整理郵件、監(jiān)控特定信息源、定時(shí)生成報(bào)告這種重復(fù)性工作。如果你的日常工作大部分是創(chuàng)意決策、人際溝通這類龍蝦目前幫不上忙的事，那它對(duì)你的實(shí)際價(jià)值有限。
因?yàn)榻^大部分白領(lǐng)的日常工作，報(bào)銷、訂會(huì)議室、發(fā)周報(bào)、更新Excel，本質(zhì)上是確定性流轉(zhuǎn)。當(dāng)下的辦公軟件，像企微、飛書、釘釘、SAP、Salesforce，已經(jīng)高度集成。通過(guò)簡(jiǎn)單的工作流或API自動(dòng)化就能解決的任務(wù)，完全不需要一個(gè)具備視覺(jué)識(shí)別和自主推理能力的AI代理。
二是你愿意投入多少時(shí)間和金錢？硬件成本（自購(gòu)設(shè)備或云服務(wù)器租金）、模型API調(diào)用費(fèi)用、前期配置時(shí)間、持續(xù)的“養(yǎng)成”投入，這些成本加在一起不是小數(shù)目。真的要養(yǎng)蝦，一定要評(píng)估這個(gè)成本相對(duì)于它給你節(jié)省的時(shí)間和精力，是否劃算。
實(shí)際上，對(duì)普通上班族來(lái)說(shuō)，養(yǎng)一只蝦需要極高的算力成本和推理時(shí)間。為了讓龍蝦精準(zhǔn)地點(diǎn)擊一個(gè)特定按鈕，你可能需要反復(fù)調(diào)整Prompt、截屏微調(diào)。AI代理由于其隨機(jī)性，存在斷連風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)于追求穩(wěn)定性的辦公室環(huán)境，為了省下10分鐘的點(diǎn)擊時(shí)間，卻要花2小時(shí)去盯著它別出錯(cuò)，這在經(jīng)濟(jì)學(xué)上也是完全不劃算的。
三是技術(shù)能力和風(fēng)險(xiǎn)承受度如何？OpenClaw原是針對(duì)開(kāi)發(fā)者的開(kāi)源技術(shù)項(xiàng)目，不具備開(kāi)發(fā)能力的普通C端用戶在使用時(shí)應(yīng)警惕風(fēng)險(xiǎn)。而且如果完全沒(méi)有命令行經(jīng)驗(yàn)，現(xiàn)階段直接上手OpenClaw本地部署的挫折感會(huì)很強(qiáng)。更務(wù)實(shí)的選擇可能是先試試Kimi Claw或MaxClaw這類封裝產(chǎn)品，感受一下Agent的基本能力，再?zèng)Q定要不要深入折騰。如果你決定本地部署，務(wù)必做好安全隔離，建議用獨(dú)立設(shè)備或Docker容器，設(shè)API消費(fèi)上限，不要把它部署在存有重要數(shù)據(jù)的主力電腦上。
對(duì)普通大眾來(lái)說(shuō)，OpenClaw目前仍是一個(gè)高門檻、高成本的“AI玩具”，普通用戶也不用著急。正如龍蝦之父Peter自己說(shuō)過(guò)一句“大實(shí)話”：如果你不懂命令行，這個(gè)項(xiàng)目對(duì)你來(lái)說(shuō)風(fēng)險(xiǎn)太大。這句話值得所有正在猶豫要不要裝龍蝦的人仔細(xì)品味。
我們不妨再等等，現(xiàn)在國(guó)內(nèi)很多企業(yè)都在參考或借鑒OpenClaw搞研發(fā)，待本地化產(chǎn)品更多樣時(shí)，普通用戶可以選擇適合自己的產(chǎn)品。
5、“養(yǎng)蝦熱”下，到底誰(shuí)在賺錢？
我們追逐“龍蝦”，不僅是希望了解和提高AI技能，也是尋找AI時(shí)代一些商機(jī)。那么這波“養(yǎng)蝦熱”下，到底哪些人在賺錢了？
首當(dāng)其沖的就是“代裝龍蝦”生意的火爆。這一幕正如去年初，Manus的火爆程度已經(jīng)到了“一碼難求”的地步，甚至有人在閑魚等平臺(tái)上，把邀請(qǐng)碼的價(jià)格炒到了上萬(wàn)元。目前小紅書、抖音上，“OpenClaw安裝教程”相關(guān)帖子刷屏，不少人推出了“代裝龍蝦”服務(wù)，分為遠(yuǎn)程安裝和上門服務(wù)兩種，對(duì)硬件基本無(wú)要求，多針對(duì)個(gè)人提供本地部署，定價(jià)在20-3000元/次不等，有的網(wǎng)店甚至直接將迷你主機(jī)印上了龍蝦標(biāo)志，做起了“一體機(jī)”售賣服務(wù)，價(jià)格在七八百元至數(shù)千元不等，銷售火爆。一些二手電腦商，也靠這個(gè)養(yǎng)蝦熱潮加速賣貨。
其次就是“OpenClaw”、“養(yǎng)龍蝦”相關(guān)課程的熱炒。目前，上百個(gè)相關(guān)付費(fèi)課程也上架電商平臺(tái)，知識(shí)星球上，“小龍蝦AI星球”一躍成為暢銷榜第一，50元的入會(huì)門檻，已吸引超過(guò)710名成員加入，按此計(jì)算的話收入已達(dá)35000左右，這還不包括各種線下活動(dòng)，以及后續(xù)課程開(kāi)發(fā)和資源再利用等其它增值收入。
第三是提供“一鍵部署”OpenClaw服務(wù)的云廠商。因?yàn)椴徽撌潜镜剡€是云端部署，都離不開(kāi)算力和服務(wù)，但云廠商和AI企業(yè)多選擇先從免費(fèi)安裝、降低門檻開(kāi)始。比如1月阿里云就推出了部署OpenClaw的相關(guān)鏡像，2月百度智能云宣布上線OpenClaw一鍵部署服務(wù)，3月，騰訊云Lighthouse的工程師在線下免費(fèi)為用戶安裝OpenClaw，企業(yè)微信宣布支持OpenClaw，同時(shí)騰訊還正式上線騰訊版“小龍蝦”WorkBuddy。而火山引擎也正式推出開(kāi)箱即用的ArkClaw。這些云廠商提供免費(fèi)部署服務(wù)的背后，其實(shí)是希望通過(guò)“服務(wù)器+算力+API調(diào)用”的基礎(chǔ)訂閱收費(fèi)鎖定剛需，來(lái)收用戶的這種長(zhǎng)期飯票。
最后，如果從收入來(lái)看，“養(yǎng)蝦熱”的最大受益者，毫無(wú)疑問(wèn)是大模型廠商，他們才是Token提款機(jī)。因?yàn)橥ㄟ^(guò)OpenClaw跑一個(gè)復(fù)雜任務(wù)下來(lái)，其Token消耗量是普通對(duì)話的百倍乃至千倍。
2月初，OpenClaw宣布將Kimi K2.5設(shè)為官方免費(fèi)主力模型，這直接讓Kimi迎來(lái)爆發(fā)式增長(zhǎng)，有數(shù)據(jù)顯示，Kimi K2.5近20天累計(jì)收入超過(guò)了2025年全年總收入。而MiniMax的M2模型因與OpenClaw生態(tài)深度綁定，其Token用量在今年前兩個(gè)月暴增了6倍，年化經(jīng)常性收入（ARR）激增50%，其股價(jià)較IPO已經(jīng)上漲了近五倍。智譜的Coding Plan算力套餐也甚至一度被搶斷貨，其公司股價(jià)近一個(gè)月暴漲了234%。
可以說(shuō)，OpenClaw的出現(xiàn)，讓國(guó)產(chǎn)大模型找到了商業(yè)化突破口。過(guò)去這些創(chuàng)業(yè)公司投入巨資研發(fā)大模型，卻苦于找不到變現(xiàn)路徑，甚至被戲稱為“錘子找釘子”。但OpenClaw給了他們一個(gè)現(xiàn)成的落地場(chǎng)景，無(wú)需再投入大量資源搭建應(yīng)用生態(tài)，只需聚焦核心模型優(yōu)勢(shì)，就能快速變現(xiàn)。
6、養(yǎng)蝦的風(fēng)險(xiǎn)知多少？
除去成本和門檻，還有更致命的安全風(fēng)險(xiǎn)，這也是“養(yǎng)蝦熱”中最容易被忽略的關(guān)鍵問(wèn)題。
有網(wǎng)友在網(wǎng)絡(luò)上分享自己使用OpenClaw的經(jīng)歷，他將自己的工作郵箱交給了OpenClaw打理，指令很簡(jiǎn)單：“檢查收件箱，提出你想歸檔或刪除的郵件。”他還特意附加了“未經(jīng)許可不要有任何操作”的安全詞限制。然而，“龍蝦”失控了。它無(wú)視他連續(xù)發(fā)出的“停下來(lái)”的指令，瘋狂地批量刪除數(shù)百封郵件。
更可怕的隱患在于權(quán)限失控，為了讓“龍蝦”干活，用戶必須交出郵箱、文件系統(tǒng)、甚至網(wǎng)銀信息的權(quán)限。專業(yè)人士稱，在配置不當(dāng)?shù)那闆r下會(huì)直接暴露在互聯(lián)網(wǎng)上，只要被掃描到，任何人都可以嘗試連接這只“裸奔的龍蝦”，獲取用戶數(shù)月內(nèi)的私人消息、賬戶憑證、API密鑰等敏感信息。
安全機(jī)構(gòu)STRIKE的公開(kāi)研究顯示，已有超過(guò)4萬(wàn)個(gè)OpenClaw實(shí)例暴露于公網(wǎng)，其中63%存在可被利用的漏洞，超過(guò)1.2萬(wàn)個(gè)實(shí)例被標(biāo)記為可遠(yuǎn)程控制。網(wǎng)絡(luò)安全專家警告，一旦被黑客入侵，“一秒就可以搬空”。據(jù)媒體報(bào)道，截至目前被掃描出的“裸奔”龍蝦數(shù)量已高達(dá)27萬(wàn)只。
工業(yè)和信息化部網(wǎng)絡(luò)安全威脅和漏洞信息共享平臺(tái)（NVDB）監(jiān)測(cè)發(fā)現(xiàn)，OpenClaw在默認(rèn)或不當(dāng)配置下存在較高安全風(fēng)險(xiǎn)，其“信任邊界模糊”且具備自主執(zhí)行、調(diào)用外部資源的特性，在缺乏有效管控時(shí)可能出現(xiàn)三大問(wèn)題：一是指令誘導(dǎo)風(fēng)險(xiǎn)，惡意指令可能導(dǎo)致AI執(zhí)行越權(quán)操作；二是配置缺陷引發(fā)信息泄露，未關(guān)閉公網(wǎng)訪問(wèn)的實(shí)例易被攻擊；三是系統(tǒng)受控風(fēng)險(xiǎn)。
針對(duì)潛在風(fēng)險(xiǎn)，工信部已發(fā)布安全提示，建議相關(guān)單位和用戶部署時(shí)遵循以下規(guī)范，核查公網(wǎng)暴露情況，關(guān)閉不必要的公網(wǎng)訪問(wèn)權(quán)限；完善身份認(rèn)證機(jī)制，設(shè)置嚴(yán)格的權(quán)限分級(jí)與訪問(wèn)控制；加強(qiáng)數(shù)據(jù)加密與憑證管理，防止敏感信息泄露；建立安全審計(jì)機(jī)制，記錄AI執(zhí)行的關(guān)鍵操作日志；持續(xù)關(guān)注官方安全公告，及時(shí)應(yīng)用加固補(bǔ)丁與升級(jí)方案。
今年來(lái)，Google、Anthropic、Meta等公司已經(jīng)開(kāi)始在內(nèi)部封禁OpenClaw，三星、SK等韓國(guó)科技公司也發(fā)布正式禁令，嚴(yán)禁員工在辦公設(shè)備上運(yùn)行OpenClaw。這不是因?yàn)榧夹g(shù)本身有問(wèn)題，而是當(dāng)前的安全防護(hù)機(jī)制遠(yuǎn)沒(méi)有跟上它的能力擴(kuò)張。
對(duì)普通人來(lái)講，OpenClaw存在多重安全隱患：網(wǎng)關(guān)配置不當(dāng)易在公網(wǎng)暴露，設(shè)備可能淪為“肉雞”；無(wú)法識(shí)別惡意郵件和文本中的提示詞注入，易被誘導(dǎo)泄露敏感數(shù)據(jù)；API密鑰以明文存儲(chǔ)，易引發(fā)賬號(hào)資產(chǎn)損失；指令執(zhí)行偏離頻發(fā)，核心文件可能被不可逆刪除；無(wú)操作審計(jì)日志，出問(wèn)題后無(wú)法溯源。整體來(lái)看，OpenClaw仍處于早期階段，遠(yuǎn)未達(dá)到面向廣大普通用戶的成熟標(biāo)準(zhǔn)。
7、應(yīng)該如何看待“養(yǎng)蝦熱”？
OpenClaw從2025年11月的一個(gè)周末實(shí)驗(yàn)到現(xiàn)在，距今不到四個(gè)月。它是一個(gè)迭代飛快但仍然粗糙的開(kāi)源項(xiàng)目，距離真正的“產(chǎn)品”還有明顯差距。目前已知的主要缺陷包括：簡(jiǎn)單任務(wù)有時(shí)被過(guò)度復(fù)雜化處理；任務(wù)執(zhí)行過(guò)程中可能莫名中斷；記憶功能不夠穩(wěn)定，有時(shí)候它會(huì)“忘記”之前的對(duì)話和偏好；token消耗和實(shí)際產(chǎn)出之間的效率比還有很大優(yōu)化空間；在安全性方面，ClawHub上數(shù)千個(gè)技能中有上百個(gè)被發(fā)現(xiàn)包含惡意代碼。
但不可否認(rèn)的是，OpenClaw確實(shí)驗(yàn)證了一種讓人興奮的可能性：AI不再只是一個(gè)聊天窗口，而是真正能替你干活的執(zhí)行者。而今年AI的主題，已經(jīng)從生成式AI正式切換到Agentic AI，行業(yè)體感是技術(shù)加速進(jìn)步，迭代周期以月為計(jì)。
客觀來(lái)看，OpenClaw目前更像是一個(gè)充滿潛力的原型，并不是一個(gè)普通人可以無(wú)腦上手的成熟工具。同時(shí)我們也應(yīng)該認(rèn)識(shí)到，OpenClaw實(shí)質(zhì)是一款效率工具，并非人人必需的“生存技能”，可以結(jié)合自身需求理性選擇，不必盲目跟風(fēng)，“龍蝦”只是AI時(shí)代的一個(gè)工具，對(duì)大多數(shù)人來(lái)說(shuō)，不用也不會(huì)被時(shí)代淘汰。
在AI浪潮下，每個(gè)人或許感到有些焦慮、迷茫甚至恐懼，每一次技術(shù)的更迭和出世，我們擔(dān)心的不是技術(shù)不好用，而是別人在用我沒(méi)用，會(huì)導(dǎo)致自己被甩出原有的階層。這種從眾心理，也會(huì)讓害怕成為數(shù)字難民、落伍者的恐懼感被放大，更會(huì)讓我們失去理智去盲目追逐。
“養(yǎng)蝦熱”下，我們或許更需要冷思考。
快報(bào)
根據(jù)《網(wǎng)絡(luò)安全法》實(shí)名制要求，請(qǐng)綁定手機(jī)號(hào)后發(fā)表評(píng)論