文 / SAP全球CEO 柯睿安
AI是繼互聯(lián)網(wǎng)以來最具深遠(yuǎn)影響的技術(shù)變革，也是企業(yè)級軟件領(lǐng)域最具顛覆性的力量。原因并非AI會威脅軟件，而是AI離不開軟件。推理能力、代碼生成、自主智能體的突破已成為現(xiàn)實(shí)，并將重塑每一個行業(yè)。
我對此有切身感受。AI正在為SAP自身運(yùn)營帶來兩位數(shù)的效率提升。在去年第四季度的云業(yè)務(wù)單子中，超過三分之二的客戶選擇同時采納AI功能。制造企業(yè)正借助AI智能體實(shí)現(xiàn)報價流程自動化，大幅縮短響應(yīng)時間。咨詢團(tuán)隊(duì)每周可節(jié)約約四分之一的工作時間，用于創(chuàng)造更高價值的工作。這絕非空談，而是在企業(yè)級規(guī)模上真實(shí)發(fā)生的變革。
每一次重大平臺級變遷，都遵循一個規(guī)律：初期，價值往往集中在技術(shù)棧的底層，即算力、模型和基礎(chǔ)設(shè)施，就像淘金熱中的“鏟子”。隨著時間推移，持久的價值會向上遷移至應(yīng)用層，技術(shù)在此轉(zhuǎn)化為切實(shí)的業(yè)務(wù)成果?；ヂ?lián)網(wǎng)如此，云計(jì)算如此，AI亦然。軟件并未行至終點(diǎn)，而是剛剛啟程。換言之，軟件正成為AI的“超能力”。
在AI能力與生產(chǎn)力實(shí)質(zhì)性突破的推動下，各行各業(yè)正投入數(shù)十億美元布局AI。然而，許多企業(yè)仍難以將試點(diǎn)項(xiàng)目轉(zhuǎn)化為可衡量、覆蓋全局的業(yè)務(wù)成果。根本原因眾所周知：數(shù)據(jù)環(huán)境碎片化、流程孤島化、治理機(jī)制不一致，以及將AI簡單“外掛”于陳舊的遺留系統(tǒng)之上。
無論行業(yè)或規(guī)模如何，我接觸的每一位客戶都提出同一個核心訴求：他們需要真正理解自身業(yè)務(wù)、并且安全可靠運(yùn)行的AI。這意味著必須擁有集成化的應(yīng)用系統(tǒng)、統(tǒng)一協(xié)同的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，以及清晰可控的治理體系。缺少這些基礎(chǔ)，AI只能在真空中運(yùn)轉(zhuǎn)，與業(yè)務(wù)現(xiàn)實(shí)脫節(jié)。
如果AI無法理解財(cái)務(wù)如何聯(lián)動采購、供應(yīng)鏈如何銜接制造、交易背后的合規(guī)準(zhǔn)則，以及異常情況如何處理，它就無法可靠地支撐企業(yè)運(yùn)營。哪怕一個微小失誤，比如使用過期、不完整或錯誤的數(shù)據(jù)，都可能在不知不覺中引發(fā)連鎖反應(yīng)，演變?yōu)闆Q策失誤、異常交易和重大損失。AI 并未取代軟件，反而凸顯了那些在在規(guī)?；瘏f(xié)同中發(fā)揮核心作用的系統(tǒng)不可或缺的價值。
構(gòu)建一個AI智能體正變得越來越容易，但這只是冰山一角。真正的挑戰(zhàn)在于，如何將其部署于端到端的供應(yīng)鏈或財(cái)務(wù)關(guān)賬流程中，同時確保全面合規(guī)和審計(jì)可追溯。編排調(diào)度能力、策略執(zhí)行與流程確定性，是贏得信任的關(guān)鍵門檻。部署的自主智能體越多，用于約束、管理和監(jiān)督它們的治理系統(tǒng)就越有價值。這正是那些早已支撐了全球核心業(yè)務(wù)的平臺所具備的核心優(yōu)勢所在。
要實(shí)現(xiàn)可靠且可衡量的業(yè)務(wù)成果，智能體必須具備三項(xiàng)能力。第一，將深厚的行業(yè)與領(lǐng)域知識內(nèi)嵌在系統(tǒng)之中，使其理解業(yè)務(wù)語境、關(guān)聯(lián)關(guān)系與端到端流程；第二，基于準(zhǔn)確且語義豐富的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，構(gòu)建可信的單一事實(shí)來源；第三，具備企業(yè)級治理能力，包括校驗(yàn)規(guī)則、合規(guī)檢查、審批流程、身份管理與審計(jì)追蹤，確保自治運(yùn)行始終安全可控。
正是這些要素，構(gòu)成了真正能夠可靠支撐企業(yè)運(yùn)行的AI，這與僅在演示場景中表現(xiàn)亮眼的AI有本質(zhì)區(qū)別。
AI讓軟件的開發(fā)更高效、成本更低。大語言模型將逐步走向商品化。隨著使用模式從“用戶驅(qū)動”向“智能體驅(qū)動””轉(zhuǎn)變，商業(yè)模式也將隨之演進(jìn)。全新的交互界面將不斷涌現(xiàn)，用戶將通過與AI對話完成任務(wù)，而非在應(yīng)用中層層點(diǎn)擊，前端界面也將實(shí)時動態(tài)生成。
但是，企業(yè)對持續(xù)更新、合規(guī)治理的系統(tǒng)的需求，只會愈發(fā)強(qiáng)烈。AI提高了對安全更新、基于遙測數(shù)據(jù)持續(xù)優(yōu)化以及統(tǒng)一管控機(jī)制的要求，而這些正是成熟SaaS的核心優(yōu)勢。AI 智能體不會取代企業(yè)軟件，而是以其為基礎(chǔ)運(yùn)行。
最終的贏家，不會是僅在基礎(chǔ)模型上略占優(yōu)勢的企業(yè)，而是那些在應(yīng)用層交付真實(shí)業(yè)務(wù)價值的企業(yè)——基于深厚領(lǐng)域?qū)ｉL、跨職能深度整合，并具備規(guī)?；渴鹬卫砟芰?。
軟件正成為可信自治的“操作系統(tǒng)”。洞察這一趨勢的企業(yè)，將把AI深度嵌入支撐全球經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的系統(tǒng)中。其余企業(yè)或許會不斷開展更多試驗(yàn)、生成更多原型，卻始終困惑于成果為何落后于預(yù)期。
未來，軟件還將繼續(xù)長青。
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柯睿安在哪里發(fā)的，我怎么沒找到原文？很質(zhì)疑文章的來源
企業(yè)要的不是炫技 AI 而是懂業(yè)務(wù)能落地的實(shí)用方案
AI 不是取代軟件 而是讓軟件變得更不可替代
領(lǐng)域?qū)ｉL跨職能整合 才是傳統(tǒng)軟件廠商的最大優(yōu)勢
柯睿安這篇文章太有分量 直接打破 SaaS 末日的恐慌論調(diào)
SAPCEO 看得太透徹 企業(yè)軟件才是 AI 可靠運(yùn)行的底座
價值向上遷移 這個規(guī)律放在互聯(lián)網(wǎng)云計(jì)算都成立
AI 讓軟件開發(fā)更高效 但合規(guī)和治理需求只會更強(qiáng)
數(shù)據(jù)孤島和流程割裂 讓很多企業(yè) AI 試點(diǎn)都落不了地
企業(yè)級 AI 的核心從來不是模型 而是治理和業(yè)務(wù)整合能力